存在对负数开根号的情况了: >> (0.777)^0.1 ans = 0.9751 >> ( ans = 0.6037 >> (0.777)^2.1 ans = 0.5887 >> (-0.777)^0.1 ans = .3013i >> (- ans = 0.6037 >> (-0.777)^2.1 ans = .1819i

http://www.matlabsky.com/thread-43937-1-1.html   <量化投资:以MATLAB为工具>连载(3)基础篇-N分钟学会MATLAB(下)     <量化投资:以MATLAB为工具>简介          <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李

使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

PowerShell因为在此系统中禁止执行脚本解决方法   在Powershell直接脚本时会出现: 无法加载文件 ******.ps1,因为在此系统中禁止执行脚本.有关详细信息,请参阅 "get-help about_signing". 所在位置 行:1 字符: 17 + E:\Test\test.ps1 <<<<     + CategoryInfo          : NotSpecified: (:) [], PSSecurityException  

我不知道名字取对没有,在FPGA计算中有时往往需要在不溢出的情况下将数扩大,从而获得更好的计算精度. 比如.在一个8位宽的系统中,将x=0000_0010,算术左移m=5位之后得到xt=0100_0000,此时的xt参与运算之后能得到更好计算精度,并且通过m我们可以把相应的结果移位回来. 典型的应用例子就是,使用cordic计算复数x+jy的相角与模值,那么此时我们可以在保证不溢出的情况下按比例的扩大(x,y),再进行cordic计算,此时我们就可以得到,将计算结果的模值右移相应的m位即可,那么

前言 如果你在测试金融相关产品,请务必覆盖交易金额为小数的场景.特别是使用Java语言的初级开发. Java基本实例 先来看Java中double类型数值加.减.乘.除计算式实例: public class Test{ public static void main(String [] args){ System.out.println(0.06+0.01); System.out.println(1.0-0.42); System.out.println(4.015*100); System.

Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV – lxw的大数据田地 http://lxw1234.com/archives/2015/09/516.htm Java使用极小的内存完成对超大数据的去重计数,用于实时计算中统计UV 编程语言  lxw1234@qq.com  3年前 (2015-09-25)  15132℃  1评论 关键字:streamlib.基数估计.实时计算uv.大数据.去重计数 一直在想如何在实时计算中完成对海量数据去重计数的功能,即SELECT

<Effective Java> 第48条:如果需要精确的答案,请避免使用float和double. 如果我们编译运行下面这个程序会看到什么?public class Test{    public static void main(String args[]){        System.out.println(0.05+0.01);        System.out.println(1.0-0.42);        System.out.println(4.015*100);    

div乱跑问题  (文件<DIV+CSS布局中自适应高度的解决方法.rar>)   float 是个很危险的东西 得小心使用 本来有一很好的关于CSS+DIV的论坛 不过现在关门了 甚是可惜了 给段比较好的讲布局的东西给你看看吧 反正我看了是受益非浅,希望你能参悟 由 于是要让站工自已定制,所以开放了HTML以及CSS.JS等代码.但默认的CSS是CSS是不能改的. 在写这个CSS时,我尽量用最少的标签,这样很站对CSS不是很熟的站长也可以定制.另外布局时和写CSS时,总的思想的就是从大的到小

随着深度学习的飞速发展,对处理器的性能要求也变得越来越高,随之涌现出了很多针对神经网络加速设计的AI芯片.卷积计算是神经网络中最重要的一类计算,本文分析了高性能卷积计算中的数据复用,这是AI芯片设计中需要优化的重点之一,具体思路如下 数据复用的动机 存储-计算分离框架下,针对卷积计算的优化思路 针对卷积计算的硬件架构设计分析 已经面临的挑战和解决方向 神经网络中数据复用的未来 1. 高性能卷积计算中数据复用的动机 深度学习的发展过程中,较高的计算量是制约其应用的因素之一.卷积神经网络中,主要计算

技术分享是在[Rancher官方微信技术交流群]里以图文直播+QA实时互动的方式,邀请国内已落地经验的公司或团队负责人分享生产落地的最佳实践.记得添加微信小助手(微信号:rancher2)入群,实时参与分享与互动噢~ 目前,技术分享已经举办了36期,输出了许多各行各业落地实践的优质案例. 部分往期技术分享 新东方的负载均衡架构探索和实践 iHealth基于Docker的DevOps CI/CD实践 AI独角兽商汤科技的内部服务容器化历程 明天晚上(11月7日)8点半,新一期的技术分享来啦!将分享

jQuery中效果animate方法解决width是百分比出现的问题 http://www.mafutian.net/131.html 问题描述: 效果如图,初始化,每个层宽20%,采用animate,让选中的层,宽度80%,其他层宽5% 动画执行时,会导致所有层宽超出100%,最后一个层移到下一行,移动过程中,最后一个层一直闪烁的出现与消失 如链接中的文章中所说,animate时不要用%比,js计算出具体的px宽度,再来移动即可解决

早上同事用PL/SQL连接虚拟机中的Oracle数据库,发现又报了"ORA-12514 TNS 监听程序当前无法识别连接描述符中请求服务"错误,帮其解决后,发现很多人遇到过这样的问题,因此写着这里. 也许你没有遇到过,原因如下: 你oracle安装成功后,一直未停止数据库(即数据库是启动的),客户端配置成功后,应该一直不会有什么问题. 而一旦你和我同事一样,有时把Oracle安装在虚拟机中,而且Oracle安装完毕后,没在进行任何监听的配置,则虚拟机再启动,则就会出现ORA-12514

ORA-01652:无法通过128(在表空间temp中)扩展temp段 解决方法 (2016-10-21 16:49:53)   今天在做一个查询的时候,报了一个"ORA-01652无法通过128(在表空间temp中)扩展temp段" ORA-01652: 无法通过128(在表空间TOSTEMP中)扩展 temp 段  ORA-06512: 在"Funcking", line 60  ORA-06512: 在line 1 错误解决网上也有一些相关的资料.我的实验解决

C#中Timer使用及解决重入问题 ★介绍 首先简单介绍一下timer,这里所说的timer是指的System.Timers.timer,顾名思义,就是可以在指定的间隔是引发事件.官方介绍在这里,摘抄如下: 1 2 Timer 组件是基于服务器的计时器,它使您能够指定在应用程序中引发 Elapsed 事件的周期性间隔.然后可通过处理这个事件来提供常规处理. 例如,假设您有一台关键性服务器,必须每周 7 天.每天 24 小时都保持运行. 可以创建一个使用 Timer 的服务,以定期检查服务器并确保

转:http://www.cnblogs.com/JasonLiao/archive/2009/12/23/1630895.html Oracle中的 UPDATE FROM 解决方法 在表的更新操作中,在很多情况下需要在表达式中引用要更新的表以外的数据.象sql server提供了update的from 子句,可以将要更新的表与其它的数据源连接起来.虽然只能对一个表进行更新,但是通过将要更新的表与其它的数据源连接起来,就可以在update的表达式中引用要更新的表以外的其它数据. 例如:UPDA

vsftp在REDHAT,CENTOS 5中登录慢的解决办法 vsftp在REDHAT,CENTOS 5中不仅登录慢,至少花30秒左右,而且上传文件的速度也受影响, 经过摸索,根本原因在DNS解析上花费很长时间,直到DNS超时才返回,这样一来只要把 resolv.conf中的内容清空就能解决这个问题,但影响到DNS的解析. 另外一个办法是在vsftpd.conf文件中加入:reverse_lookup_enable=NO 保存后重新启动vsftpd 就OK,service vsftpd rest

基于MATLAB的中值滤波均值滤波以及高斯滤波的实现 作者:lee神 1.   背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点. 方法是用某种结构的二维滑动模板,将板内像素按照像素值的大小进行排序,生成单调上升(或下降)的为二维数

MATLAB坐标系中绘制图片 方法一 使用图片坐标循环的方式,代码如下. clear,clc,close all tic; map=imbinarize(imread('map.bmp'));%map is logical for i = 1:1000 for j = 1:1000 if map(i,j) continue; else plot(i,j,'LineStyle','none','Marker','.','Color','black'); hold on; end end end f

pycharm:terminal中显示乱码的解决方式

1.对于前后端分离的项目来说,如果前端项目与后端项目部署在两个不同的域下,那么势必会引起跨域问题的出现. 针对跨域问题,我们可能第一个想到的解决方案就是jsonp,并且以前处理跨域问题我基本也是这么处理. 但是jsonp方式也同样有不足,不管是对于前端还是后端来说,写法与我们平常的ajax写法不同,同样后端也需要作出相应的更改.并且,jsonp方式只能通过get请求方式来传递参数,当然也还有其它的不足之处,针对于此,我并没有急着使用jsonp的方式来解决跨域问题,去网上找寻其它方式,也就是本文主