利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; subplot(131);imshow(I); c = flipud(c); %实现矩阵c上下翻转 b = edge(c,'canny'); [u,v] = find(b); %返回边界矩阵b中非零元

一.最小外接圆 #include "opencv2/opencv.hpp" #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; void main() { Mat srcImg = imread("E://10.png"); imshow("src", srcImg); Mat dstImg = srcImg.clone(); GaussianBlur(srcImg,

计算轮廓面积:contourArea 函数 double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false); contour,输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型. oriented,面向区域标识符.有默认值 false.若为 true,该函数返回一个带符号的面积值,正负取决于轮廓的方向(顺时针还是逆时针).若为 false,表示以绝对值返回. 计算轮廓长度:arcLength 函数 arcLength 函

计算轮廓面积: double contourArea(InputArray contour, bool oriented=false ) InputArray contour:输入的点,一般是图像的轮廓点 bool oriented=false:表示某一个方向上轮廓的的面积值,顺时针或者逆时针,一般选择默认false 计算轮廓边长: double arcLength(InputArray curve, bool closed) InputArray curve:表示图像的轮廓 bool clos

1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片, cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 2. cv2.findContours(img,mode, method)  # 找出图中的轮廓值,得到的轮廓值都是嵌套格式的 参数说明:img表示输入的图片,mode表示轮廓检索模式,通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值,method表示轮廓逼近方法,使用NONE表示所有轮廓都显示 3.

花了几个小时把js的google计算地图面积的算法改成了c# 的. class Program { static void Main(string[] args) { // a = new qq.maps.LatLng(39.93, 116.44004334); //b = new qq.maps.LatLng(39.93, 116.35421264); //c = new qq.maps.LatLng(39.896775, 116.35421264); //d = new qq.maps.La

ArcGIS中有多种方法可计算出图斑面积,本文总结了四种方法,是否可堪称史上最全? 1.计算几何 本人认为这是最适合非专业人士的方法,直接利用ArcGIS中的计算几何功能进行计算. a.首先添加一double类型字段,用来存储面积数值. b.执行计算几何操作 在随后的对话框里选择对应的属性即可. 2.字段计算器 字段计算器是一种较高级的用法,在计算计算器中可以编辑个性化个脚本代码(VB Script 或者 Python),进行一些复杂的计算.计算图斑面积是其中最简单的应用之一. Python脚本

/*============================================== 计算三角形面积 总时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB 描述 平面上有一个三角形,它的三个顶点坐标分别为(x1, y1), (x2, y2), (x3, y3),那么请问这个三角形的面积是多少. 输入 输入仅一行,包括6个单精度浮点数,分别对应x1, y1, x2, y2, x3, y3. 输出 输出也是一行,输出三角形的面积,精确到小数点后两位. 样例输入 0 0 4 0 0 3

计算平面面积和斜面面积-ArcGIS案例学习笔记 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com 数据:实验数据\Chp8\Ex5\demTif.tif 平面面积=列*行*5*5=3 973 050 通过函数 size*size/cos(rad(slope(dem))得到斜面栅格: 查看属性表 统计得到面积 Slope area sum = 4 747 474 square meters 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#13

#include<stdio.h> #include<math.h> int main() { // 声明三角形的三个顶点坐标和面积 float x1, y1, x2, y2, x3, y3, s; // 输入坐标 scanf("%f %f %f %f %f %f",&x1, &y1, &x2, &y2, &x3, &y3); // 利用欧氏距离计算边长 float a, b, c; a=sqrt(1.0*(x2-

题目补充: 创建一个接口Shape,其中有抽象方法area,类Circle .Rectangle实现area方法计算其面积并返回. 又有Star实现Shape的area方法,其返回值是0,Star类另有一返回值boolean型方法isStar: 在main方法里创建一个Vector,根据随机数的不同向其中加入Shape的不同子类对象(如是1,生成Circle对象: 如是2,生成Rectangle对象:如是3,生成Star对象).然后将Vector中元素依次取出,判断其是否为Star类.如是返回其

目录 1. 思路 1) 多边形分格化 2) 几何图元遍历 2. 实现 3. 参考 1. 思路 这个问题其实涉及到OSG中的两个问题:多边形分格化和几何图元遍历. 1) 多边形分格化 在OpenGL/OSG中,由于效率的原因,默认是直接显示的简单的凸多边形.如果直接强行显示凹多边形,渲染结果是不确定的.所以对于复杂的凹多边形,需要将其分解成简单的凸多边形,这个过程就是多边形分格化.在OSG中是通过osgUtil::Tessellator类来实现多边形分格化的. 2) 几何图元遍历 对于二维的凹多边

图像矩描述了图像的全局特征 一阶矩与形状有关 二阶距显示曲线围绕直线平均值的扩展程度 三阶矩是关于平均值的对称性测量 由二阶和三阶矩可以导出7个不变矩,不变矩是图像的统计特性,满足平移.伸缩.旋转的不变性

FindContours 在二值图像中寻找轮廓  int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,  int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,  int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) ); image  输入的 8-比特.单通道

http://hi.baidu.com/dreamflyman/item/11e920165596280fd0d66d9f >> syms k;>> kfac=sym('k!');>> subs(kfac,k,10) ans = 3628800 >> subs('x!',10) ans = 3628800 其实,以上程序还可以求更大的数的阶乘,只不过即使算出来为Inf,似乎没有什么用处. http://www.zdh1909.com/html/matlab/

一.差分与微分 我自己的理解. 二.求解 2.1 矩阵 这就是matlab的计算结果.太小的话放大些: c = 4 5 9 7 2 1 5 2 6 >> [x,y]=gradient(c) x = 1.0000 2.5000 4.0000 -5.0000 -3.0000 -1.0000 -3.0000 0.5000 4.0000 y = 3.0000 -3.0000 -8.0000 0.5000 -1.5000 -1.5000 -2.0000 0 5.0000 先看x,x就是矩阵的横向梯度,怎

部分源码选自GDAL库的官方网址:www.gdal.org,其余的代码为笔者自己编写. // readfile.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // /* part of the codes were cite from: http://www.gdal.org/gdal_tutorial.html and remaining of code were created :by www.cnblogs.com/AmatVictorialCuram/‎ and please mark th

夜深人静时分,宿舍就我自己,只有蚊子陪伴着我,我慢慢码下这段文字............ 感觉知识结构不完善:上学期看论文,发现类间离散度矩阵和类内离散度矩阵,然后百度,找不到,现在学模式识别,见了,发现是数学公司,不过老师不讲........ 一.问题来源 今天有个意想不到的收货,下午讲课的时候遇到一个人主动加我,来自南京信息工程大学的某X(处于隐私保护,未经李某X同意,笔者不敢公开其信息),下面是他的话:很久没去博客园了....现在只有matlab版本的一些hash算法;我现在主要就是在研究

本文所述方法可以检测同一图像中的多个圆形(准确的说,应该是闭合图像). 在Matlab2010a中可以实现. 附录效果图: %颗粒圆度 clear;close all; %% %读取源图像 I = imread('999.png'); figure;imshow(I); %% %灰度化.取反 h = rgb2gray(I); figure;imshow(h);%灰度图像 h = imcomplement(h);%取反 figure;imshow(h); %% %中值滤波.二值化 h = medf

引自:http://www.xuebuyuan.com/1684976.html http://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/38392473 http://www.cnblogs.com/yemeishu/archive/2013/01/19/2867286.html谈谈NITE 2与OpenCV结合提取指尖坐标 一 概念: Convexity hull, Convexity defects 如上图所示,黑色的轮廓线为convexity hul

上一篇介绍了使用leaflet绘制圆形,那如何计算圆形的面积呢? 1.使用数学公式计算,绘制好圆形后,获取中心点以及半径即可 2.使用第三方工具计算,如turf.js. 这里turf的area方法入参为geojson对象 3.使用超图的地图服务做面积计算,见下文范例 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>图形绘制并计算面积</title&g