%%monte_carlo_ff.m %被积函数(二重) function ff=monte_carlo_ff(x,y) ff=x*y^2;%函数定义处 end %%monte_carlo.m %蒙特卡洛计算二重积分function result=monte_carlo(a,b,c,d,n,m)%先y后x积分,a是x积分下限,b是x积分上限,c是y积分下限,d是y积分上限,n,m是蒙特卡洛参数 sumxff=0; for i=1:n sumyff=0; xff=a+(b-a)*rand(); f

1. KNN 分类 load fisheriris X = meas; Y = species; % 3 分类问题 % 通过训练集进行训练 Mdl = fitcknn(X, Y, 'NumNeighbors', 4); % 对 mean of dataset 进行预测 flwr = mean(X); % an average flower flwrClass = predict(Mdl,flwr)

MATLAB MATLAB[1]  是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分. MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的

原文地址:matlab并行计算,大家共同学习吧,涉及到大规模数据量处理的时候还是效果很好的 今天搞了一下matlab的并行计算,效果好的出乎我的意料. 本来CPU就是双核,不过以前一直注重算法,没注意并行计算的问题.今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下.本身写的程序就很容易实现并行化,因为beamline之间并没有考虑相互作用.等于可以拆成n个线程并行,要是有550核的话,估计1ms就算完了... 先转下网上找到的资料. 一.Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实

ylbtech-杂项-数学软件:MATLAB MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分. MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功

一.Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是从主从结构的分布式计算.当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进行自动成为主节点,同时初始化多个(具体个数手动设定,详见下文)Matlab计算子节点.Parfor的作用就是让这些子节点同时运行Parfor语句段中的代码.Parfor运行之初,主节点会将Parfor循环程序之外变量传递给计算子节点.字节点运算过程时互补干扰,运算完毕,则应该有相应代码将各自子节点得到的结果组合到同一个数组变量中,并返回到Matlab

本来CPU就是双核,不过以前一直注重算法,没注意并行计算的问题.今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下.本身写的程序就很容易实现并行化,因为beamline之间并没有考虑相互作用.等于可以拆成n个线程并行,要是有550核的话,估计1ms就算完了... 先转下网上找到的资料. 一.Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实质还是主从结构的分布式计算.当你初始化Matlab并行计算环境时,你最初的Matlab进程自动成为主节点,同时初始化多个(具体个数手动设定,详见下文)M

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....

首先科普一下什么事matlab MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发.数据可视化.数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包含MATLAB和Simulink两大部分. MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合,意为矩阵工厂(矩阵实验室).是由美国mathworks公司公布的主要面对科学计算.可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境.它将数值分析.矩阵计算.科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易

一.需求 如下图 重点是要实现进度条. 二.分析 html5新增及删除标签一文中提到过html5新增了progress标签.但是肯定有兼容性问题.生成环境不适用,所以要模拟实现. 原理:动态设置<p>的子元素<span>的宽度值. 1.简单的雏形 假设只有一个进度条,如下,我们只需要知道p元素的宽度,span元素的百分比,相乘即得到span的宽度,浏览器加载时动态设置span的宽度即可实现进度条的效果. <style> .long{width:100px;border:

http://www.viblue.com/archives/5587.htm 一.机器人简介: 机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置.它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动.它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业.建筑业,或是危险的工作[1]. 同时,机器人的研究和开发制造一直将下面三条原则作为机器人开发的准则.即: 第一条:机器人不应该伤害人类: 第二条:机器人应该遵守人类的命令,与第一条违背的命令除外: 第三条:机器人应能

预处理指令简介 1.C语言在对源程序进行编译之前,会先对一些特殊的预处理指令作解释(比如之前使用的#include文件包含指令),产生一个新的源程序(这个过程称为编译预处理),之后再进行通常的编译 2.为了区分预处理指令和一般的C语句,所有预处理指令都以符号"#"开头,并且结尾不用分号 3.预处理指令可以出现在程序的任何位置,它的作用范围是从它出现的位置到文件尾.习惯上我们尽可能将预处理指令写在源程序开头,这种情况下,它的作用范围就是整个源程序文件 4.C语言提供的预处理指令主要有:宏

USE [NationalUnion] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[proc_DataSummary] Script Date: 07/03/2014 15:33:11 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO alter proc [dbo].[proc_DataSummary20140703] ( @UserID bigint--, --@Level int ) a

3月16日历时8天的人机大战终于落下帷幕,alphago以4:1的比分击败了当年如日中天的李世石.这个结果让我这个围棋爱好者+计算机爱好者百感交集…… ——一个时代落幕了,一个新的时代开启了. 这次人机大战包含了两大方面,一是围棋,一是算法,幸好我对这两方面都略有涉猎,就不妨简要谈谈我的看法. (当然我围棋也只是业余5段,计算机方面更是被人随便虐,如有错误,欢迎指正) 先从围棋方面说说吧,其实很多人都对这次结果大跌眼镜的,赛前很多职业选手都是支持李世石5:0获胜的,毕竟围棋是“人类最后的智慧堡垒

优化是一件非常重要的事情.作为一个程序设计者,你肯定希望自己的程序既小又快.DOS时代的许多书中都提到,“某某编译器能够生成非常紧凑的代码”,换言之,编译器会为你把代码尽可能地缩减,如果你能够正确地使用它提供的功能的话.目前,Intel x86体系上流行的C/C++编译器,包括Intel C/C++ Compiler, GNU C/C++ Compiler,以及最新的Microsoft和Borland编译器,都能够提供非常紧凑的代码.正确地使用这些编译器,则可以得到性能足够好的代码. 但是,机器

妈妈蛋,屏幕废物前几天(闪屏->暗->变暗),因此,它只能监视房外 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMjk2NTg5MA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> 作为一个计(xiu)算(dian)机(nao)学院的学生怎能被这点小事难倒,果断去某宝买了一块AFFS

决策树 前几天学习了<机器学习>的前三章,前三章介绍机器学习的基础知识,接下来,第四章到第十章介绍一些经典而常用的机器学习方法,这部分算是具体的应用篇,第四章介绍了一类机器学习方法——决策树. 3.1 基本流程 决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法.以二分类任务为例,我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类,这个把样本分类的任务,可看作对“当前样本属于正类嘛?”这个问题的“决策”或“判定”过程.顾名思义,决策树,就是基于树结构来进行决策的.例如我们对一个

摘要 运动底盘是移动机器人的重要组成部分,不像激光雷达.IMU.麦克风.音响.摄像头这些通用部件可以直接买到,很难买到通用的底盘.一方面是因为底盘的尺寸结构和参数是要与具体机器人匹配的:另一方面是因为底盘包含软硬件整套解决方案,是很多机器人公司的核心技术,一般不会随便公开.出于强烈的求知欲与学习热情,我想自己DIY一整套两轮差分底盘,并且将完整的设计过程公开出去供大家学习.说干就干,本章节主要内容: 1.stm32主控硬件设计 2.stm32主控软件设计 3.底盘通信协议 4.底盘ROS驱动开发

在X64模式中,存在的问题是JMP指令和整个地址空间相比仅仅覆盖了很窄的范围.因此引入一个中继函数(Relay Function)来实现对64位Detour函数地址的跳转. 在hook的分析之前,先谈一下前一篇帖子评论中的相关话题. 之前发布的一篇Minhook分析,有大牛说没有写出多线程安全,指令缓存,以及捕获上下文,从中提取EIP / RIP的问题,实际上源码当中都是有涉及的,这里再次感谢大牛提出的问题,只是上一篇我想的是着重于单纯的hook分析所以没有将多线程安全等部分展示出来,所以在这一

1.include指令的使用 (1)编写一个名为includeCopyRight.jsp的页面,页面的浏览效果如下: 要求“2016”这个值可以实现动态更新.请写出页面代码: <%@ page contentType="text/html;charset=UTF-8" language="java" %> <%@ page import="java.util.*" %> <html> <head>