在Matlab画图的时候,系统默认的坐标轴范围以及间隔有时候并不是很合适,如何根据自己的要求来显示呢,Set语句就可以帮忙咯!! 1. set(gca,'xtick',0:100:2500)         功能: 设置X轴坐标范围0到2500,显示间隔是100:         2.set(gca,'ytick',0:100:2500) 功能: 设置X轴坐标范围0到2500,显示间隔是100:     注意set语句要放在绘图语句后面才起作用! 如下面这个才起作用 plot(x,y) set(

peaks; axis tight  %Set the axis limits to equal the range of the data  axis square axis 'auto x'  %x轴坐标上下限自动调整 axis off    %Plot a surface without displaying the axes lines and background. set(gca,'Visible','off');   %消除坐标轴,显示范围的大小没有改变,同上句     %更多特性

1.  设置坐标轴上下限:axis([xmin,xmax,ymin,ymax]); 2.  设置图片大小:set(gcf,'Position',[x1,y1,dx,dy]); x1和y1是图的左下角坐标, dx和dy是图沿着x和y方向的大小, 比如:set(gcf,'Position',[347,162,380,300]); 3.  图例的相关设置: 图例中字体及大小:legend('FontName','Times New Roman','FontSize',7,LineWidth',1.5)

大家好,欢迎来到周四数据处理专题,我们今天继续matplotlib作图教程. 在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称,以及这两个函数的花式设置方法,可以设置出各种各样的名称显示方法.今天我们来介绍介绍其他的设置. xlim.ylim 我们首先来介绍坐标轴的范围,坐标轴的范围很好理解,有的时候我们产出的数据的范围可能并不是完全我们想要的.如果我们不对坐标轴的范围进行设置的话,那么matplotlib默认会按照我们数据的范围来自动选择它认为最合适的区间来展示所有

#define JianGe 25 #define GeShu 4 #define ScreenWidth ([UIScreen mainScreen].bounds.size.width) #define Screenheight ([UIScreen mainScreen].bounds.size.height) //定义每个UICollectionView 的大小 - ( CGSize )collectionView:( UICollectionView *)collectionView

需求:如图,y轴之间的距离太小,这样就太过于拥挤了,现在要修改echarts里面的属性,设置y轴值间隔让图表看上去舒服一些.     其实很多问题,真的只是因为自己没有好好的看文档,很多文档上面都写的清清楚楚的,主要是设置这段代码,max(设置y轴最大值)和splitNumber 总结一下公式就是, max/ splitNumber=y轴值间隔 (比如将y轴200平均成5个点,每个点的间距就是40) yAxis : [ { // 纵轴标尺固定 type : 'value', scale : tr

更新 使用matlab2017b时,又报错, >> mex -setup 警告: Xcode is installed, but its license has not been accepted. Run Xcode and accept its license agreement. 错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK.有关选项,请访问 https://www.mathworks.com/support/compilers. 解决办法: 打开文件 /Applications/MA

需求:有一条坐标轴是用来表示百分比的,所以刻度范围只能是从0 - 100: 解决方法:运行chatcontrol设计器,选中需要设置的轴,如下图: 设置Whole range 的最大最小值: 默认情况下,坐标轴有一个边界,是的轴的起始点为负,终点也大于我们设置的max value,如果不需要这种效果,设置autosidemargins为false即可,如下图: 不过,我是想通过代码来控制range的, 找了半天,有一篇帖子说可以这样: 但是试过之后发现不行,第一行的转换是无效的.这篇帖子发布于2

一个国际友人绘图遇到的问题,查了一手资料.主要参考的是这个老哥的做法(https://blog.csdn.net/wyquin/article/details/80508260) #totalSeed 为折线图对应的Y fig1, ax = plt.subplots() ax.plot(totalSeed, df.loc[:,'MACDhist_1']) ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_2']) ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_5']) ax.plot

set(gca,'FontSize',16) %%设置横纵坐标字体的大小

高级用法1:指定legend显示的位置: legend({'str1','str2','strn'},'Location','SouthEast'); 比较鸡肋,画好图后树手动拖动就好了 高级用法2:指定显示某几条曲线的legend: 例如你有25条曲线,想显示其中1,6,11,16,21的legend H = plot(data); legend(H([1 6 11 16 21],'1,'6','11’,'16','21'); 高级用法3:legend横排 hl = legend(H([1 6

一.语法简介 plt.xlabel("销售月份",fontsize=16,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black', labelpad=10,rotation=1,alpha=1) '''fontsize 设置字体大小 默认值为12fontweight 设置字体粗细 color 设置字体颜色loc 设置标题对齐方式 具体值有center left right top bottombackgrou

一.语法简介 plt.xticks(ticks,labels,rotation=30,fontsize=10,color='red',fontweight='bold',backgroundcolor='black') #ticks 表示刻度值 labels表示该该刻度值对应的标签 rotation设置刻度值倾斜角度 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 backgroundcolor设置背景颜色plt.yticks(ticks,labels

设置颜色 设置行列和图例 放大缩小显示

在console端输入python语句,会一句输一行,而且不保留你所做的操作,但是每一句之间加一个分号就能很好的解决. import pylab as Plot Plot.xlim(-150, 150);Plot.ylim(-150, 150);Plot.scatter(yt[:,0], yt[:,1], 20,Labels);

1.不精确 set(gca,'XMinorTick','on') 这样的话知识x轴显示了细的密度,网格线并没有变. 2.精确 set(gca,'xtick',-1:0.1:1); set(gca,'ytick',-1:0.1:1);

其中min.max可以自定义可以动态获取数据 yAxis : [ {                        type : 'value',                        axisLine:{show:true,                        lineStyle:{color:'#ccc'}                        },                        axisTick:{                        s

加载文件使用命令:load(' 文件名 or 文件路径 ') 1.文件在当前路径下: 直接  load('session.mat') 2.文件在下一级路径下: 使用  load (' .\下一级路径的文件名\***.mat ');  3.文件在上一级路径下: 使用  load (' ..\***.mat ');  4.文件在平行文件夹内:   使用  load (' ..\平行的文件夹\***.mat'); 

x=0:10; y=2*x; plot(x,y,'-*','linewidth',0.5,'markersize',6)%%默认线宽为0.5,点大小为6 说明:调整线宽也可改变点的形状,这实际上是通过改变线的宽度来实现的,不是很好,要改变点的大小,最好用'markersize'来改变,当然也可以同时调整这两者达到你的效果. 主要是多个算法的迭代图.比如超过3个,如果精度相差不大的话,在迭代的最后几次看不出来区别,想着可以更改形状的大小,点大小改成5看着就很明显.

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-3,3,50) y1=x*2+1 y2=x**2 plt.plot(x,y1) plt.figure(num=3,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y2) plt.plot(x,y1,color="red",linewidth=1.0,linestyle="--") plt.xlim((-1,2)) plt.ylim(

clc; clear all; close all; x1 = 0:.1:40; y1 = 4 * cos(x1)./(x1 + 2); x2 = 1:.2:20; y2 = x2.^2 ./ x2.^3; h11 = line(x1,y1,'Color','r'); ax1 = gca; aa = get(ax1,'position'); aa(1:2) = aa(1:2) + .1; aa(3:end) = aa(3:end) - .2; % aa(1:2) = aa(1:2)+1 set(