支持向量机(SVM)的matlab的实现 支持向量机是一种分类算法之中的一个,matlab中也有对应的函数来对其进行求解:以下贴一个小例子.这个例子来源于我们实际的项目. clc; clear; N=10; %以下的数据是我们实际项目中的训练例子(例子中有8个属性) correctData=[0,0.2,0.8,0,0,0,2,2]; errorData_ReversePharse=[1,0.8,0.2,1,0,0,2,2]; errorData_CountLoss=[0.2,0.4,0.6,0

Spark MLlib回归算法------线性回归.逻辑回归.SVM和ALS 1.线性回归: (1)模型的建立: 回归正则化方法(Lasso,Ridge和ElasticNet)在高维和数据集变量之间多重共线性情况下运行良好. 数学上,ElasticNet被定义为L1和L2正则化项的凸组合: 通过适当设置α,ElasticNet包含L1和L2正则化作为特殊情况.例如,如果用参数α设置为1来训练线性回归模型,则其等价于Lasso模型.另一方面,如果α被设置为0,则训练的模型简化为ridge回归模型.

Python语言编写BP神经网络 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 阅读数 3135   人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善. 联想大家熟悉的回归问题, 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数, 并使用该函数进行预测, 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别. 回归和分类是常用神经网络处理的两类问题, 如果你已经了解了神经

SVM回归 我们之前提到过,SVM算法功能非常强大:不仅支持线性与非线性的分类,也支持线性与非线性回归.它的主要思想是逆转目标:在分类问题中,是要在两个类别中拟合最大可能的街道(间隔),同时限制间隔侵犯(margin violations):而在SVM回归中,它会尝试尽可能地拟合更多的数据实例到街道(间隔)上,同时限制间隔侵犯(margin violation,也就是指远离街道的实例).街道的宽度由超参数ϵ控制.下图展示的是两个线性SVM回归模型在一些随机线性数据上训练之后的结果,其中一个有较大

看机器学习看到了回归函数,看了一半看不下去了,看到能用方差进行函数回归,又手痒痒了,自己推公式写代码验证: 常见的最小二乘法是一阶函数回归回归方法就是寻找方差的最小值y = kx + bxi, yiy-yi = kxi+b-yi方差为∑(kxi + b - yi )^2f = k^2∑xi^2 + b^2 + ∑yi^2 +2kb∑xi - 2k∑xi*yi - 2yib求极值需要对其求微分,因为是二元函数,因此使用全微分公式,其极值点应该在两个元的偏微分都为0处δf/δk = 2k∑(xi^2

建议16: 易变业务使用脚本语言编写 Java世界一直在遭受着异种语言的入侵,比如PHP.Ruby.Groovy.JavaScript等,这些“入侵者”都有一个共同特征:全是同一类语言—脚本语言,它们都是在运行期解释执行的.为什么Java这种强编译型语言会需要这些脚本语言呢?那是因为脚本语言的三大特征,如下所示: 1.灵活.脚本语言一般都是动态类型,可以不用声明变量类型而直接使用,也可以在运行期改变类型. 2.便捷.脚本语言是一种解释型语言,不需要编译成二进制代码,也不需要像Java一样生成字节

Atiitt 使用java语言编写sql函数或存储过程 1.1. java编写sql函数或存储过程的机制1 1.2. Java编写sp的优点1 1.3. 支持java源码,class文件,blog file等模式..2 1.4. 编写java代码2 1.5. 保存后,他会自动编译为class2 1.6. 编写一个sql中转函数3 1.7. 调用3 现在的 数据库如DB2,Oracle等都支持用Java写存储过程 1.1. java编写sql函数或存储过程的机制 常用的sql语言..涉及到游标,数

简介 Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库. 高性能 fastjson采用独创的算法,将parse的速度提升到极致,超过所有json库,包括曾经号称最快的jackson.并且还超越了google的二进制协议protocol buf. 支持标准 Fastjson完全支持http://json.org的标准,也是官方网站收录的参考实现之一. 功能强大 支持各种JDK类型.包括基本类型.JavaBean.Collection.Map.Enum.泛型等. 支持循环引用 无依

Spark MLlib架构解析 MLlib的底层基础解析 MLlib的算法库分析 分类算法 回归算法 聚类算法 协同过滤 MLlib的实用程序分析 从架构图可以看出MLlib主要包含三个部分: 底层基础:包括Spark的运行库.矩阵库和向量库: 算法库:包含广义线性模型.推荐系统.聚类.决策树和评估的算法: 实用程序:包括测试数据的生成.外部数据的读入等功能. MLlib的底层基础解析 底层基础部分主要包括向量接口和矩阵接口,这两种接口都会使用Scala语言基于Netlib和BLAS/LAPAC

C语言的10大基础算法 算法是一个程序和软件的灵魂,作为一名优秀的程序员,只有对一些基础的算法有着全面的掌握,才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手.本文包括了经典的Fibonacci数列.简易计算器.回文检查.质数检查等算法.也许它们能在你的毕业设计或者面试中派上用场. 1.计算Fibonacci数列 Fibonacci数列又称斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:1.1.2.3.5.8.13.21. C语言实现的代码如下: /* 显示用户输入n的fibonacci序列,直

SVM的算法是很versatile的,在回归领域SVM同样十分出色的.而且和SVC类似,SVR的原理也是基于支持向量(来绘制辅助线),只不过在分类领域,支持向量是最靠近超平面的点,在回归领域,支持向量是那些距离拟合曲线(回归的目标函数/模型是拟合曲线). 上图我们看到还有一个变量,是ϵ,ϵ决定了街道的宽度,它是拟合曲线和支持向量的距离.在svr的实现原理上,定义的损失函数是: |yi−w∙ϕ(xi)−b|≤ϵ,则损失为0,因为落在了街道里面: |yi−w∙ϕ(xi)−b|>ϵ,则损失函数值为|y

原文地址:『转』使用C/C++语言编写基于DSP程序的注意事项作者:skysmile   1.不影响执行速度的情况下,可以使用c或c/c++语言提供的函数库,也可以自己设计函数,这样更易于使用“裁缝师”优化处理,例如:进行绝对值运算,可以调用fabs()或abs()函数,也可以使用if...else...判断语句来替代. 2. 要非常谨慎地使用局部变量,根据自己项目开发的需要,应尽可能多地使用全局变量和静态变量. 3.一定要非常重视中断向量表的问题,很多朋友对中断向量表的调用方式不清楚.其实中断

本文转自公众号CSDN(ID:CSDNnews)作者:Sylvain Saurel,译者:风车云马

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 上一篇介绍了 SVM 的原理和一些基本概念,本篇来介绍如何用 SVM 处理实际问题. 1,SVM 的实现 SVM 算法即可以处理分类问题,也可以处理回归问题. sklearn 库的 svm 包中实现了下面四种 SVM 算法: LinearSVC:用于处理线性分类问题. SVC:用于处理非线性分类问题. LinearSVR:用于处理线性回归问题. SVR:用于处理非线性回归问题. LinearSVC/R 中默

目录 1.理解回归 1)简单线性回归 2)普通最小二乘估计 3)相关系数 4)多元线性回归 2.线性回归应用示例 1)收集数据 2)探索和准备数据 3)训练数据 4)评估模型 5)提高模型性能 1.理解回归 确定一个唯一的因变量(需预测的值)和一个或多个数值型的自变量(预测变量)之间的关系. 回归分析对数据间复杂关系建立模型,用来估计一种处理方法对结果影响和推断未来.也可用于假设检验. 线性回归:直线回归模型 简单线性回归:单一自变量 多元回归:多变量 也可对分类变量做回归: 逻辑回归:对二元分

目录 1.分类规则原理 1.1 1R单规则算法 1.2 RIPPER算法 2. 规则学习应用示例 1)收集数据 2)探索和准备数据 3)训练数据 4)评估性能 5)提高性能 6)选择决策树中的分类规则 1.分类规则原理 if-else逻辑:前件由特征值的特定组合构成,在满足规则的条件下,后件描述用来指定的分类值. 决策树必须从上至下应用,而规则是单独存在的事实.通常比决策树更简洁.直接和理解. 规则学习应用于以名义特征为主,或全部是名义特征的问题. "独立而治之":与决策树的"

前面的文章对线性回归做了一个小结,文章在这: 线性回归原理小结.里面对线程回归的正则化也做了一个初步的介绍.提到了线程回归的L2正则化-Ridge回归,以及线程回归的L1正则化-Lasso回归.但是对于Lasso回归的解法没有提及,本文是对该文的补充和扩展.以下都用矩阵法表示,如果对于矩阵分析不熟悉,推荐学习张贤达的<矩阵分析与应用>. 1. 回顾线性回归 首先我们简要回归下线性回归的一般形式: \(h_\mathbf{\theta}(\mathbf{X}) = \mathbf{X\theta

基于php基础语言编写的小程序之计算器 需求:在输入框中输入数字进行加.减.乘.除运算(html+php) 思路: 1首先要创建输入数字和运算符的输入框,数字用input的text属性,运算符用selelct的option属性 2 点击输入框中的=号要进行对应的运算, 3 =号这个输入框可以用input的submit来做,只要点击submit表单里的内容就传给php了 4 判断从html中得到的运算符进行对应的运算 5 运算完成后还得把结果返回到表单中(就是给表单的value赋值) 代码 Htm

怎样用C语言编写病毒在分析病毒机理的基础上,用C语言写了一个小病毒作为实例,用TURBOC2.0实现.[Abstract] This paper introduce the charateristic of the computer virus,then show a simple example written by TURBOC2.0.一.什么是病毒 恶意软件可能是第一个对我们产生影响的计算机安全问题.所以病毒在信息安全中是很重要的.我们要对付病毒,就要了解病毒.写一些病毒是一个很好的办法.

使用这个框架,我总结了如下几点考虑 1.这个框架速度快.纯c语言编写的框架,速度都比php框架快,省去了中间环节.当然,使用它不仅仅是性能考虑.因为如果为了解决php性能问题,完全可以有很多种方式,不仅仅是这种.比如做代码优化(加php代码加速器),像facebook加速php性能有开源的工具可以使用等等. 2.升级方便.市面上的tp.ci等框架,大家看着不爽,就自己把源码给修改了,造成升级版本困难.因为这些框架不是公司内部在维护.升级.是外面官方团队维护.所以一旦他们升级版本了,你修改过源码就

运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(三):Python与数据库编程 有关前两篇的链接: 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(二):文件系统使用情况获取 一.实验环境: Python2.7.10.pycharm.VM虚拟机.CentOS6.3.mysql 二.MySQLdb模块: MySQLdb模式是Python中专门连接MySQL数据库的模块,另外Python开发环境的搭