同很多非数学相关专业的朋友一样,我第一次碰到这个图时也是丈二和尚摸不着头脑.只知道这个工字型的图案,中间的点代表的是平均值,上下的两条横线代表的是方差值,除此之外,连这个图叫什么名字都不知道,只好硬着头皮在百度里输入“matlab作图中间是平均值上下是方差”或者“怎么画图:平均值和方差在图示中表现出来”之类搞笑的关键词搜索来寻找一丝蛛丝马迹.在阅读了很多文章之后,慢慢的才确定,这种统计学上常用的图叫做——误差棒图. 为了给后来者们节省一些时间,在这里我对误差棒图的绘制做个总结,举几个例子分析下可

使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;                                                                                                    

2015-10-30数据科学自媒体 类MATLAB API 最简单的入门是从类 MATLAB API 开始,它被设计成兼容 MATLAB 绘图函数. 让我们加载它: from pylab import * 使用 qt 作为图形后端: %matplotlib qt 示例 类MATLAB API 绘图的简单例子: from numpy import * x = linspace(0, 5, 10) y = x ** 2figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylab

作者:赵兵 日期:2020-02-17 目录 单自由度系统中质量.阻尼和刚度变化对频率响应函数(FRF)影响图的绘制 1.     背景 2.     VISIO绘制 3.     Matlab绘制 (1)     M变化时 (2)     K变化时 (3)     C变化时 4.     参考文章 1. 背景 写文章时需要用到几张图,下面是从PDF上截图截出来的,用来表示单自由度系统在冲击激励下的频率响应曲线,当K(刚度),C(阻尼),M(质量)变化时,频率响应曲线的变化情况.       图

MATLAB三维散点图的绘制(scatter3.plot3) (1)函数scatter3 用法:scatter3(x,y,z,'.',c) % c 为颜色,需和x,y,z长度相同 例子: x=[4229042.63      4230585.02    4231384.96    4231773.63    4233028.58    4233296.71   4235869.68    4236288.29]; y=[431695.4   441585.8      432745.6 4369

用到.Net中绘图类,实现折线图的绘制,生成图片,在页面的显示,代码如下: /// <summary> /// 获取数据 /// strChartName:图名称: /// yName:纵坐标名称: /// xName:横坐标名称: /// iyMaxValue:纵坐标最大值: /// dyAveValue:纵坐标单位值=(纵坐标最大值/标量30) /// ----100 30 :3 /// ----200 30 :1.5: /// xdbColumnName:横坐标绑定显示数据表值的列名:

最近在学习php图的绘制,写的代码放上来,供自己以后学习查看: <?php //*函数说明: //这个函数返回的是 // resource imagecreate ( int $x_size , int $y_size ); //imagecreate() 返回一个图像标识符,代表了一幅大小为 x_size 和 y_size 的空白图像. // int imagecolorallocate ( resource $image , int $red , int $green , int $blue

ArcGis For Silverlight API,地图显示Gis,绘制点,线,绘制图等--绘制点.线.圆,显示提示信息 /// <summary> /// 绘制界面上的点和线 /// </summary> /// <param name="myMap"></param> /// <param name="point"></param> /// <param name="poi

AxeSlide软件项目梳理   canvas绘图系列知识点整理 背景介绍 我们的软件支持插入gif图片,并且展示在软件里是动态的,例如插入下面这张gif图. 在软件里显示的同样是这样的动态效果: 那么这张动态的图是怎么绘制到canvas上面的呢,如果只是像绘制一张普通图片用context.drawImage(img,x,y),这样绘制出来的只是当前显示到img标签的一个静态画面. 下面介绍我们项目中使用的方法: 1. 解析gif文件信息 安装Node.js的gify-parse模块,该模块用于

//2019.07.23 1.箱形图,又称为盒式图,一般可以很好地反映出数据分布的特征,也可以进行多项数据之间分布特征的比较,它主要包含五个基础数据:中位数,两个上下分位数以及上下边缘线数据 其中的一些参数具体含义及其计算过程如下: 2.双轴图的绘制代码:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pdplt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei&quo

(一)误差棒图----误差置信区间的表示 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0.1, 0.6, 10) y = np.exp(x) error = 0.05 + 0.15*x lower_error = error upper = 0.3*error error_limit = [lower_error, upper] plt.errorbar(x, y, yerr=error_limit, fm

雷达图(也称为蜘蛛图或星形图)是一种可视化视图,用于使用一致的比例尺显示三个或更多维度上的多元数据.并非每个人都是雷达图的忠实拥护者,但我认为雷达图能够以视觉上吸引人的方式比较不同类别各个特征的值.本文主要讲述通过matplotlib绘制雷达图.本文所有代码见:Python-Study-Notes # 去掉警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") # 多行输出 from IPython.core.interactivesh

动图有gif格式和视频的avi格式. 1.sin(x)动图 clear all h = animatedline;%动画线 axis([0 4*pi -1 1]) box on x = linspace(0,4*pi,200); for k = 1:length(x) y = sin(x(k)); addpoints(h,x(k),y);%将数据添加到动画线中 drawnow%画出动画线 f=getframe(gcf); imind=frame2im(f); [imind,cm] = rgb2i

本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下 在nagios安装完毕后,我们也添加了一些监控对象,但是你会发现nagios只是简单的给我们列出那些监控对象是正常的,而没有把这些监控对象的数据进行整合.如下: 其实nagios已经给我们提供了一个制图工具pnp4nagios,只是我们还没有安装而已. pnp4nagios是一个基于php和perl语言的强大工具,它可以通过process_perfdata.pl脚本调用rrdtool对nagios的性能数据进行分析并绘制成相应的性能图.所以在安装pn

LocusZoom图几乎是GWAS文章的必备图形之一,其主要作用是可以快速可视化GWAS找出来的信号在基因组的具体信息:比如周围有没有高度连锁的位点,高度连锁的位点是否也显著. 下面是locuszoom的示例图: 下面具体讲讲如何实现Locuszoom的绘制 1.进入Locuszoom的主页 http://locuszoom.org/ 2.进入Locuszoom的主页后,点击single plot 3.按如下图操作 第一步:上传关联分析结果的文件,plink格式的话是assoc.logistic

目录 目录 前言 (一)需求分析 (二)随机数的动态图 1.思路分析: 2.源代码: 2.输出效果: 目录 前言 学习matplotlib已经到了尾声,没有必要再继续深究下去了,现今只是学了一些基础的操作,满足日常的需求,精力有限,时间不允许,以后有额外的需求,再去官网查一下,能用就好,今天我们来实战一下,绘制动态图. (一)需求分析 我的本科专业是学机械的,当然我也要往机械方向发展,我们老师给我这么一个任务: 在我们实验室有一台需要实时测试它的转速,有程序的接口,我需要把它在电脑绘制出来,实时

matlab自带的biography(产生一个句柄) 可以用于画图 R=[1 1 2 4 1 2 3 3 5 7 3 4 5 6 7 8]; % 起始节点编号 C=[2 3 3 3 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 7]; % 起始节点可连接的节点编号 W=[2 8 6 7 1 1 5 1 3 4 2 9 8 6 3 0]; %权重 G=sparse(R,C,W); %产生稀疏矩阵 view(biograph(G,[],'ShowW','ON')); %‘ShowW' ‘ON' 表示显

最基本的读图函数:imread imread函数的语法并不难,I=imread('D:\fyc-00_1-005.png');其中括号内写图片所在的完整路径(注意路径要用单引号括起来).I代表这个图片灰度值(0~255)组成的二维矩阵. 引申问题出现了,当你需要读不同路径下(比如不同文件夹)里的图片时,你需要不停的更换matlab下的文件路径.尽管我们在代码imread函数中已经写了完整路径. 如图: 当读00_3这个文件夹时,必须将路径手动设置过来,不然会报错,显示imread函数有错,找不到

package com.loaderman.customviewdemo; import android.content.Context; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.graphics.RectF; import android.util.AttributeSet; import android.view.V

上一次写过一篇 UML | 类图 相关的文章,平时规范开发会用的上,或者是写什么文档,就还是需要画图,就像毕业设计就是如此.希望能够帮助到大家. 注:本文中所用画图软件为 Microsoft Visio . 一.概述 时序图更多只是一种叫法,平常我们所说的顺序图.序列图也是在称呼它. 时序图是基于交互的对象行为建模,是 UML 用于描述对象之间信息的交互过程的方法,是描述对象间协作关系的模型. 时序图用于捕获系统运行中对象之间有时间顺序的交互,是由生命线和消息组成. 时序图将交互关系表示为一个二