同很多非数学相关专业的朋友一样,我第一次碰到这个图时也是丈二和尚摸不着头脑.只知道这个工字型的图案,中间的点代表的是平均值,上下的两条横线代表的是方差值,除此之外,连这个图叫什么名字都不知道,只好硬着头皮在百度里输入“matlab作图中间是平均值上下是方差”或者“怎么画图:平均值和方差在图示中表现出来”之类搞笑的关键词搜索来寻找一丝蛛丝马迹.在阅读了很多文章之后,慢慢的才确定,这种统计学上常用的图叫做——误差棒图. 为了给后来者们节省一些时间,在这里我对误差棒图的绘制做个总结,举几个例子分析下可

MATLAB 中BP神经网络算法的实现 BP神经网络算法提供了一种普遍并且实用的方法从样例中学习值为实数.离散值或者向量的函数,这里就简单介绍一下如何用MATLAB编程实现该算法. 具体步骤   这里以一个普遍实用的简单案例为例子进行编程的说明. 假设一组x1,x2,x3的值对应一个y值,有2000组这样的数字,我们选择其中1900组x1,x2,x3和y作为样本,其余100组x1,x2,x3作为测试数据来验证.   首先需要读取这些数据,并把数据赋值给input 和 output . 我是把数据

http://hi.baidu.com/dreamflyman/item/11e920165596280fd0d66d9f >> syms k;>> kfac=sym('k!');>> subs(kfac,k,10) ans = 3628800 >> subs('x!',10) ans = 3628800 其实,以上程序还可以求更大的数的阶乘,只不过即使算出来为Inf,似乎没有什么用处. http://www.zdh1909.com/html/matlab/

求出濾波器的階數以及 3dB 截止頻率後,可用相應的 Matlab 函數計算出實現傳遞函數的分子分母係數來.巴特沃斯型濾波器是通帶內最大平坦.帶外單調下降型的,其計算命令是:[b,a] = butter(n,Wn) % 計算數字低通或帶通情況[b,a] = butter(n,Wn,’ftype’) % 計算數字高通或帶阻情況[b,a] = butter(n,Wn,’s’) % 計算模擬低通或帶通情況[b,a] = butter(n,Wn,’ftype’,’s’)% 計算模擬高通或帶阻情況其中,對

本文汇编了一些机器学习领域的框架.库以及软件(按编程语言排序). 1. C++ 1.1 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口,并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统. 1.2 机器学习 MLPack DLib ecogg shark 2. Closure Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录 3

R的优点:免费,开源,体积小.缺点:对大文本处理差,另外一个也在于开源,package如果出错,烦死你.当你跑比较大的simulation,对效率有要求的时候,有时还是不得不用C,这可能是10小时和10分钟的差别,毫不夸张.SAS流行于公司,R流行于研究机构和大学数据分析不是单纯的靠软件来做的,需要很好的数学基础. 统计学工具各有千秋.https://englianhu.wordpress.com/statistics/学了R,可以免去学spss,matalab,ucinet等等众多的软件,可以

作者有话说 这篇随笔是基于我自己完成的一个项目,这个项目虽然看起来较为简单,但是由于我本身不是学这个方向的,因此在做的过程中还是遇到了一些大大小小的问题.经过仔细研究并多次调试代码,终于把这个问题的原理弄懂了.下面我将详细介绍该问题的解决过程,并在随笔末尾附上所有相关代码,希望有兴趣的可以一起交流学习. 目录 问题介绍 相关专业术语介绍 解决思路及过程 一些值得注意的细节 结果 参考文献 MATLAB代码 问题介绍   无人机的出现给拍照录像带来了极大的便利.如下图所示,无人机停留在高为2m的高

原创文章,欢迎转载,转载请注明出处 MPU6050数据读取出来后,经过一个星期的努力,姿态解算和在matlab上的实时显示姿态终于完成了. 1:完成matlab的串口,并且实时通过波形显示数据 2:添加RTT查看CPU使用率的扩展功能,MPU6050读取数据的优化 3:四元素表示的坐标变化,四元素与欧拉角的关系和Madgwick的IMUupdate算法 4:飞控数据采集线程和数据处理线程的安排,类似于生产者与消费者的关系. 先放个效果视频... 如果看不了视频,请打开视屏网址:http://v.

1. KNN 分类 load fisheriris X = meas; Y = species; % 3 分类问题 % 通过训练集进行训练 Mdl = fitcknn(X, Y, 'NumNeighbors', 4); % 对 mean of dataset 进行预测 flwr = mean(X); % an average flower flwrClass = predict(Mdl,flwr)

前言 本文汇集CA.SO.GO.OS.杂波图等恒虚警算法的门限因子求解方法及其函数 1,CA-CFAR [非常简单,可以直接求解] %% 均值恒虚警_门限因子计算公式 %% 版本:v1 %% 时间:2019.11.08 %% 终版[不在优化] function [ alpha ] = form_ALPHA_ca( PFA,N ) %FORM_ALPHA_CA 此处显示有关此函数的摘要 % PFA:虚警概率 % N:参考单元个数 alpha=N.*(PFA.^(-1./N)-1); end 2,S

MATLAB数据分析工具箱 MATLAB工具箱主要含有的类别有: 数学类.统计与优化类.信号处理与通信类.控制系统设计与分析类.图像处理类.测试与测量类.计算金融类.计算生物类.并行计算类.数据库访问与报告类. MATLAB 代码生成类. MATLAB 应用发布类. 每个类别内含有一个或多个工具箱. 比如数学.统计与优化类别就包含有曲线拟合工具箱.优化工具箱.神经网络工具箱.统计工具箱等. MATLAB 应用发布类别主要包含MATLAB和其他语言的混合编译.编程,包括C.C#.Java等. MA

前言:这几天一直都在研究模糊聚类.感觉网上的文档都没有一个详细而具体的讲解,正好今天有时间,就来聊一聊模糊聚类. 一:模糊数学 我们大家都知道计算机其实只认识两个数字0,1.我们平时写程序其实也是这样if 1 then do.永远这种模式,在这种模式中,一个元素要么属于这个集合,要么不属于这个集合,但是对我们现在介绍的模糊集来说,某个元素可能部分属于这个集合,又可能部分属于另外的集合,显然,例如,一个男人(1表示),一个女人(0表示),但是随着科学技术的发展,出现了人妖这个生物(可能0.3属于男

前言: 最近想看看矢量中值滤波(Vector median filter, VMF)在GRB图像上的滤波效果,意外的是找了一大圈却发现网上没有现成的code,所以通过matab亲自实现了一个,需要学习的朋友可以拿过去用.本文的核心是VMF的matlab实现,最后通过在RGB图像上应用举例说明. VMF的数学表达: 含有N个矢量的集合{C1,C2,...CN},它的VMF结果如下所示: 其中,CVM1表示距离所有其他向量的距离和最小的那个向量.而距离可以自己定义,常用的欧氏距离,曼哈顿距离等等.

有的时候用C#写图像处理方法,比较费事,不如Matlab简单,但是Matlab又做不出WPF那样的好看界面,怎么办呢. 今天正好我要实现这个功能,就顺便写个小例子,给需要的人做个借鉴. 想要用WPF调用Matlab代码,就用到了Matlab生成.DLL文件的功能. 注:我的VS版本是2013,Matlab版本是2012a,两个软件不算新也不算老,应该是现在普遍用的版本 首先,生成Matlab的.DLL文件 在matlab的左下角选择start-matlab-NE-deploytool,或者直接在

Q:workspace没有显示变量的值 A:这是因为子程序里的变量是局部变量,他们的作用域就是子函数内部,会在流程控制回到主调函数前被系统自动释放掉,所以,一旦子程序运行完,你是不可能再查看子程序里的变量的,因为这些变量已经不存在了.如果只是出于调试的目的想查看子程序里的变量,可以在子程序结束前(最后一句)设置 断点,让流程控制暂时停留在子程序里,这样,你是可以在workspace里查看变量的.如果需要在主程序里调用子程序里的变量,可以将这些变量用函数返回值返回给主调程序.如果需要在多个子程序里

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cf8aad30102uylf.html <量化投资:以MATLAB为工具>连载(1)基础篇-N分钟学会MATLAB(上) <量化投资:以MATLAB为工具>简介 <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李洋(faruto)

去年做了一些关于Matlab GUI的程序,现在又要做相关的东西,回想起来,当时很多经验没有记录下来,现在回顾起来始终觉得不爽,所以从现在开始,一定要勤写记录. 从简单的例子说起吧. 创建Matlab GUI界面通常有两种方式: 1,使用 .m 文件直接动态添加控件     2.  使用 GUIDE 快速的生成GUI界面 显然第二种可视化编辑方法算更适合写大型程序.一:创建GUI1.在 .m文件中动态添加 例如 h_main=figure(‘name’,‘a demo of gui design

MATLAB地图工具箱学习总结(四)自定义投影 这是本系列的最后一篇文章,准备给大家讲讲自定义投影怎么做.在做这项作业的时候,自己也是花了不少时间,将所有地图投影源文件都看了一遍,简单分析了一下源代码,就开始着手修改了.虽然也曾画出了一些奇形怪状的“艺术品”,但最终还是找到了画图的一些诀窍,使得自定义出来的投影即使会有bug,但大体上还算能看得过去. 在这里呢,我就想以最简单的一个地图投影源文件开始介绍怎么修改. 首先,让我们找到自己MATLAB安装目录,依次点击toolbox->map->m

MATLAB地图工具箱学习总结(三)地图工具箱的基本知识 今天想要介绍的是一些比较基础的函数.了解了这些函数,地图投影的基本概念才能真正明白.而要想继续研究MATLAB中有关地图投影的函数,尤其是未来我要提到的投影文件源代码,知晓这些函数的功能必不可少.本篇文章将会罗列三个案例,并在后面一一进行讲解. 1                    作业案例:地图投影作业1 这次的案例从作业1开始.作业1是要求计算出地球椭球体的一些基本参数,包括子午圈曲率半径.卯酉圈曲率半径.平均曲率半径和纬圈半径等

(1) 系统+软件版本 CentOS 6.5 (Final), 64 位,内核initramfs-2.6.32-431.5.1.el6.x86_64, MATLAB Version: 8.1.0.604 (R2013a)     Java 1.6.0_17-b04 with Sun Microsystems Inc. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM mixed mode (2) 问题描述 通常在这个环境下,小文件的代码都可以调试通过. 最近,把所有函数集合到一