本人还是习惯使用Python语言,有时候不得不使用matlab的时候就变得举步维艰,下面记录一下使用matlab进行图像处理的一些常用操作以及代码,方便之后查阅: 1. 图像的读取 %% 读取原图像 im = imread('Alan_Turing.jpg'); im = double(im); 图像需要使用imread来读取,然后图像通常会被转化成double类型,以便后续的操作. 2. 读取图像的参数 %% 读取图像的参数 [m,n] = size(im); A = zeros(m,n);

 试验报告 一.试验原理: 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境.灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换. 1.灰度线性变换 (1)线性变换函数 原图向灰度值为g,通过线性函数f(x)=kx+b转换为f(g)得到灰度的线性变换. (2)代码实现 Matlab中支持矩阵作为函数参数传入,定义一个线性转换函数,利用Matlab矩阵操作,用一行代码即可对整个二维图像矩阵中所有点的灰度进行线.

Matlab计算机视觉/图像处理工具箱推荐 转载http://cvnote.info/matlab-cv-ip-toolbox/ 计算机视觉/图像处理研究中经常要用到Matlab,虽然其自带了图像处理和计算机视觉的许多功能,但是术业有专攻,在进行深入的视觉算法研究的时候Matlab的自带功能难免会不够用.本文收集了一些比较优秀的Matlab计算机视觉工具箱,希望能对国内的研究者有所帮助. VLFeat:著名而常用 项目网站:http://www.vlfeat.org 许可证:BSD 著名的计算机

theme: MATLAB author: pprp date: 2018/2/2 --- MATLAB 图形图像处理 二维绘图命令 plot 线性空间 plot(t,[x1,x2,x3]) : 在同一个坐标中显示 subplot : 一个屏幕分开显示两个 loglog 另个对数空间 semilogx 一个线性空间一个对数空间 semilogy 同上 polar 极坐标空间 显函数.符号函数.隐函数的绘图 fplot(fun,[xstart,xend,ystart,yend]) matlab f

1         图像增强 1.1            直方图均衡化 对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图. 代码如下: I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2); 原图像为lena的图片,经过直方图均衡化后的图片为Figure 1. Figure 1 原图灰度直方图请参见:MATLAB数字图像处理(一)基础操作和傅立叶变换,经过修正后的灰度直方图为Figure 2: Figure 2

1 为什么用MATLAB MATLAB的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox,IPT)封装了一系列不同图像处理需求的标准算法,它们都是通过直接或间接调用MATLAB中矩阵运算和数值运算函数来完成图像处理任务. 2 MATLAB R2011a简介 2.1文件操作函数 1.addpath函数 1.addpath函数 向path变量中加入指定的目录路径,其原型如下. addpath('dir','dir','dir3'...'-flag') 参数说明: dir为要加入的目录

实验一图像的滤波处理 一.实验目的 使用MATLAB处理图像,掌握均值滤波器和加权均值滤波器的使用,对比两种滤波器对图像处理结果及系统自带函数和自定义函数性能的比较,体会不同大小的掩模对图像细节的影响. 二.实验内容 使用n=3,5,9的正方形均值滤波器和加权均值滤波器对图像Fig1的滤波处理.观察处理前后图像效果,分析实验结果和算法特点. 三.实验原理 1.均值滤波器(平滑线性滤波器):其响应是包含模板内像素平均值,低通滤波器. R = (领域内所有点的值*对应点的掩模系数之和)/(掩模系数之

一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:/w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:/w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文件的有关信息,如:imfinfo('e:/w01.tif') 二. 图像的显示 1. image image函数是MATLAB提供的最原始的图像显示

我们都知道一幅图片就相当于一个二维数组,可以用一个矩阵来表示,而MATLAB可以说就是为矩阵运算而生的,所以学习图像处理,学习MATLAB势在必行! 一. MATLAB基础知识 1. 读取图像 %imread ('filename') f = imread ('lena,jpeg')%图片必须和工程在同一个目录下 f = imread ('E:\MATLAB\lena,jpeg')%加上路径进行读取图像操作 f = imread ('.\MATLAB\lena,jpeg')%读取当前目录图像 格

本代码基于张铮主编的<数字图像处理与机器视觉>一书. 源图片:lena A = imread ('lena.jpg'); %读入图像lena.jpg,赋给变量A %imwrite(A,'lena.jpeg'); %将图片A另生成jpeg格式 % size (A); %显示图片A尺寸 % whos A; %显示图片A变量信息 % imfinfo ('lena.jpg'); %查看图片A属性信息,如修改日期,大小,存储方式等 % imshow(A) %显示图片A % zoom on %打开图像放缩

数字图像处理是一门集计算机科学.光学.数学.物理学等多学科的综合科学.随着计算机科学的发展,数字图像处理技术取得了巨大的进展,呈现出强大的生命力,已经在多种领域取得了大量的应用,推动了社会的发展.其中,遥感领域中,对于影像数据的处理均基于数字图像处理的技术.而遥感影像数据作为地理信息科学的重要数据源,如何从中获取有用的信息,是地理信息数据处理中重要的内容. MATLAB作为数学领域应用最广泛的一种软件,集成了对于图片处理的函数和功能,成为了处理数字图像问题的佼佼者.其出众的计算能力和简便的绘图能

非常不错的找图像处理源码的地方,源码搜搜. http://www.codesoso.com/Category.aspx?CategoryId=56

http://blog.sciencenet.cn/blog-95484-803140.html % %图像灰度变换 % f = imread('E:\2013第一学期课程\媒体计算\实验一\Img\Fig0303(a)(breast).tif');% g1 = imadjust(f, [0 1], [1 0]);% g2 = imadjust(f, [0.5 0.75], [0 1]); % g3 = imadjust(f,[],[],2);% subplot(2,2,1), imshow(f

实验要求: Objective: To further understand the well-known algorithm Fast Fourier Transform (FFT) and verify its effectiveness to calculate the discrete Fourier transform (DFT). Main requirements: Ability of programming with C, C++, or Matlab. Instruction

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_b1cd5d330101pmwi.html strel--structuring element 运用各种形状和大小构造元素,基本语法为 SE = strel(shape, parameters) shape 是指定希望形状的字符串,parameters 是指定形状信息的一系列参数 SE = strel('arbitrary', NHOOD) 创建一个任意形状的结构元素,NHOOD是由0和1组成的矩阵,用于指定形状可以用se=s

表1 图像显示 函数名 功能说明 函数名 功能说明 colorbar 颜色条显示 montage 按矩形剪辑方式显示多帧图像 getimage 从坐标系中获取图像数据 immovie 从多帧索引图像中制作电影 image 建立显示图像 movie 播放电影 subimage 在同一图像窗口显示多个图像 trueszie 调整图像显示大小 imagesc 调整数据并显示图像 warp 显示图像为纹理映射表面 imshow 图像显示 zoom 二维图形放大或缩小 表2 图像文件输入/输出 函数名 功

图像的输入.输出和显示 1.图像的输入    imread('filename'),  实际中写的是 >> f = imread('sky.jpg'); 2.图像的显示    imshow(f) 3.图像的输出    imwrite(f,'test1.jpg')    更加通用的imwrite的语法是imwrite(f,'test2.jpg,''quality',q)  其中q是从0到100的一个整数(对于jpeg压缩,数字越小,劣化越高)  下列的图片分别是q = 1 ,q = 20 ,q=

diagram = imread('lena1.png') diagram = rgb2gray(diagram);%------------------------------将图片转换为灰度图 N=120 M=100 % B = roipoly(diagram) % [B,c,r] = roipoly(diagram) %统计图像的直方图 % h = imhist(diagram) % h1 = h(1:10:256) % horz = 1:10:256 % bar(h) %统计ROI直方图

亮度图像 二值图像 属于注释 数据类间的转换 图像类和类型间的转化 把一个double类的任意数组转换成[0,1]的归一化double类数组----->mat2gray 图像类和类型间的转化例题,double-->二值图像  :  mat2gray-->im2bw 或者f>2 将二值图像转换为double类:  im2double()