昨天在写项目时,想要把获取到的临时变量放入一个全局变量,为以后的使用做准备,结果总是出错,今天做了一个小程序,放在这里备用. 自定义函数: global_p.m function y=global_p(x) %H1注释行 %测试全局变量的用法 .声明p是全局变量 p=p+; %.对全局变量p的操作 fprintf('全局变量须先声明,然后操作:自加一次\n'); y=; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 调用函数test_globa

matlab里textread出现错误“Trouble reading floating point number from file (row 1, field 1)” 解决办法:traindata.xls另存为“文本文件(制表符分隔)(*.txt)” 然后再进行读取即可.

有时我们需要用到SVR(支持向量回归)方法,而 matlab 自带的svm工具箱不能做回归分析,于是有了安装libsvm包的打算. 中间遇到一些困难,比如找不到编译器等等,经过一下午和一晚上的努力,在matlab里可以使用libsvm了. 1.下载好libsvm包 下载libsvm-3.21到随意一个地方,比如到matlab安装路径下的 toolbox下——D:\MATLAB\R2014A\toolbox\下,并解压. 打开matlab,将libsvm-3.21\matlab 添加到路径,比如将

LODOP一个任务里可以自动分页,也可以手动分页,超文本会按照打印项高度或超过纸张会自动分页(相关博文:Lodop打印控件 超文本自动分页),如果是自动分页,是无法知道究竟分了多少页,整个任务打了多少页.可以通过LODOP.GET_VALUE("PRINTSETUP_PAGE_COUNT","0");//获取页数在预览或打印前是获取不到的,必须执行了打印预览或打印才能获取到. 该文还用到了个JS方法parseInt(字符串),具体可参考网上该方法的详细介绍,感觉和C

正则表达式在处理字符串及文本时显得十分方便,在perl, python等脚本语言,以及java, .net等平台上都支援正则表达式.事实上,在MATLAB中也提供了正则表达式的支持.主要包含三个常用的函数:regexp(), regexpi(), regexprep().其中regexp()用来匹配正则表达式,regexpi()完成类似的功能,但是忽略字符串的大小写,regexprep()则按照指定的pattern完成替换功能. MATLAB正则表达式主要包含以下特殊匹配符号: . 匹配任何单个

http://blog.csdn.net/niying/article/details/637084 1:在头文件是声明变量,然后在使用的文件中用exten标识. ".h": int ntemp; ".cpp": exten int ntemp; 2:定义一个全局变量类,使用时包含头文件即可: "GlobalVar.h" Class CGlobalVar{             CGlobalVr();             ~CGlobal

一直很想仔细研究一下,我在django模板里,可以直接访问变量user, request之类的变量,哪里来的,到底都有哪些?这会儿周五,我有空来仔细看看代码. 模拟一下需求: 我们做一个在线商城,需要把这些全局变量注入到所有页面,如用户的资料:比如用户的账号.用户的姓名等. 通常的解决办法: 在每个views方法中通过render_to_response方法注入用户数据的话,这样就会做非常多的重复工作,就像下面这样: def views_meth1(request): return render

python在引用变量的时候尤其要注意变量的作用域,在函数里引用不可变类型变量的时候,函数执行结束后是不会改变全局变量的值的:若想在函数里改变不可变类型全局变量的值时,引用的时候要用”global arg":对于可变变量,函数执行结束后全局变量的值是回被改变的,如下:(说明一下,python不可变数据类型:string,int ,tuple 常量:可变数据类型:dict list) 1 在函数里引用不可变类型的全局变量: 可见,func1执行完后全局变量arg的值仍是1:在函数内部改变全局变量的

支持向量机是建立在统计学习理论基础之上的新一代机器学习算法,支持向量机的优势主要体现在解决线性不可分问题,它通过引入核函数,巧妙地解决了在高维空间中的内积运算,从而很好地解决了非线性分类问题. 构造出一个具有良好性能的SVM,核函数的选择是关键．核函数的选择包括两部分工作:一是核函数类型的选择,二是确定核函数类型后相关参数的选择．因此如何根据具体的数据选择恰当的核函数是SVM应用领域遇到的一个重大难题,也成为科研工作者所关注的焦点,即便如此,却依然没有得到具体的理论或方法来指导核函数的选取 1.

Parameters: [5x1 double]  %结构体变量,依次保存的是 -s -t -d -g -r等参数      nr_class: 4    %分类的个数          totalSV: 39    %总的支持向量个数           rho: [6x1 double]   %b=-model.rho         Label: [4x1 double]         ProbA: []         ProbB: []           nSV: [4x1 dou

*:矩阵相乘 (cross) .*:矩阵你元素一对一相乘 (dot) 例子: >> a=[2 3];>> b=[4 5];>> a*b' ans = 23 >> a.*b ans = 8 15

plot(x,y,'r--')% r为颜色,--为线形

%%绘图 suptitle('公路')  %总标题subplot(2,2,1);plot(x,y11,'r-') hold onplot(x,y21,'b-')xlabel('方向')ylabel('能量')legend('草地','公路')set(legend,'edgecolor','none')legend('boxoff')  %legend无边框 %---subplot(2,2,2); plot(x,y12,'r-')hold onplot(x,y22,'b-')xlabel('方向'

nargin是用来判断输入变量个数的函数,这样就可以针对不同的情况执行不同的功能.

在运行matlab程序时候,有些matlab子函数在高版本将会被舍弃,在使用的时候,matlab编译器就会报出警告信息. The COMBNTNS function will be removed in a future release. 为了去除掉这些警告信息,可以在程序的开头加上这么一句代码. warning('off');

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

在用matlab2016a,运行的代码涉及到C++混编,要用mex把C++代码编译出来. 记得几年前的matlab版本,通过: mex -setup 就可以设定了,选择要使用的编译器(文本的超链接),鼠标选择即可. 但是今天发现,这样子设定后没有效果!电脑上安装了vs2010和vs2013,希望使用vs2013编译,已经mex -setup选择vs2013了,但是运行编译脚本的时候还是使用vs2010,why? 需要指定语言参数! mex -setup C++

误差和残量 数值求解方程\(f(x)=0\)的根,有多种方法测算结果的近似程度.最直接的方法是计算误差.第\(n\)步迭代结果与真值\(x^\*\)的差即为第\(n\)步迭代的误差: \begin{equation*}e_n=x_n-x^*\end{equation*} 但是,我们一般是不知道真实值\(x^\*\)的,否则,我们也不会费劲去算了.所以,直接计算误差是不可能的,需要我们另辟蹊径. 一个可能的方法是,程序一直运行,直到结果不再变化.这个方法通常还是很管用的.有时候,程序结果不再变化并

如果我有一个用C语言写的函数,实现了一个功能,如一个简单的函数: double add(double x, double y) { return x + y; } 现在我想要在Matlab中使用它,比如输入: >> a = add(1.1, 2.2) 3.3000 要得出以上的结果,那应该怎样做呢? 解决方法之一是要通过使用MEX文件,MEX文件使得调用C函数和调用Matlab的内置函数一样方便.MEX文件是由原C代码加上MEX文件专用的接口函数后编译而成的.可以这样理解,MEX文件实现了一种

一.理论概念 区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程.对于图像感兴趣目标区域R,z为区域R上事先发现的种子点,按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长,这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止,从而完成了对感兴趣区域由一个种子点生长为一个独立连通区域的过程.其中相似性判据可以是像素灰度值.颜色.纹理特征等图像信息. 因此区域生长算法一般分为三个步骤实现: (1)    确定生长种子点

使用C/C++编写核心算法,使用matlab调用算法.做上层封装,通常是提升效率并提供易用性的一个不错的选择. mex需要设定接驳的C/C++编译器,官方文档在这里:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/matlab_external/changing-default-compiler.html 简要总结下: Windows 在Windows下用Visual Studio作为C/C++编译器,允许mex设定或切换在不同版本的VS: mex -setup C++