clear all;clc; x=-pi/2:pi/50:pi; y=sin(x); plot(x,y); grid on; fm=max(y) id=find(y==fm); xm=x(id) 转自:http://zhidao.baidu.com/question/547247688.html 另一种方法: [~,freq]=max(M); M为fft变换序列,freq即对应频率点. 一般如果直接做fft的话,freq为对应频率点的位置,需要转换为实际的频率, 具体做法参考matlab中hel

首先明确一点,这个方面的问题设计到的知识点是数组的查找的问题.对于类似的这样的查找操作的具体办法就是三种解决方法: 1.暴力算法,多个for循环,很高的时间复杂度 2.先排序,然后左右夹逼,但是这样会破坏原始数组的下表 3.利用Hash表,直接定位元素,很少的时间复杂度 TwoSum 先来看看最简单的,在一个数组中找两个数的和等于某个数. 这个题目最简简单的方法就是暴力法,所需的时间复杂度是O(n2),但是这是不允许的,所以一个O(n)的方法就是利用Hash表存储数据,这样能够把查找的时间降低下

#6284. 数列分块入门 8 内存限制:256 MiB时间限制:500 ms标准输入输出 题目类型:传统评测方式:文本比较 上传者: hzwer 提交提交记录统计测试数据讨论 2   题目描述 给出一个长为 nn 的数列,以及 nn 个操作,操作涉及区间询问等于一个数 cc 的元素,并将这个区间的所有元素改为 cc. 输入格式 第一行输入一个数字 nn. 第二行输入 nn 个数字,第 i 个数字为 a_iai​,以空格隔开. 接下来输入 nn 行询问,每行输入三个数字 ll.rr.cc,以空格

#include <iostream> using namespace std; double harmonicMean(double x, double y); int main() { double x, y; while (cin >> x >> y) { // 这一步是读取一行的两个数 if (0 == x || 0 == y) break; cout << harmonicMean(x, y) << endl; } return 0;

Matlab plotyy画双纵坐标图实例 x = 0:0.01:20;y1 = 200*exp(-0.05*x).*sin(x);y2 = 0.8*exp(-0.5*x).*sin(10*x);[AX,H1,H2] = plotyy(x,y1,x,y2,'plot'); set(AX(1),'XColor','k','YColor','b');set(AX(2),'XColor','k','YColor','r'); HH1=get(AX(1),'Ylabel');set(HH1,'Strin

循环读取图片第一种方法①List =dir('*.jpg'); %如需其它图片格式支持,可以自己[重载dir()]函数,实现查找所有图片文件的功能,%如果图片是其它路径,可以用 ["路径" ".扩展名"] 字符串来实现.k =length(dList);for i=1:1:kimage_data{i}=imread(dList(i).name);end第二种方法②I=ones(8,5);q=reshape(49:56,8,1);I(:,1)=q;I(:,2)='.'

OpenCV2.4.X版本提供了三个函数来读取指定目录内的文件,它们分别是: (1)GetListFiles:读取指定目录内所有文件,不包含子目录: (2)GetListFilesR:读取指定目录及其子目录(仅一级子目录)内所有文件: (3)GetListFolders:读取指定目录内所有目录,不包含文件: 然而,Matlab中并没有对应的函数,有人可能会说dir不就可以吗,但dir返回的值还进行一些处理我们才能用的,如移除返值中包含的父目录及当前目录.这里我就写了一段代码来读取指定目录及其子目

1. 指定的路径 单目录data所有图片 file_path = '.\data\';% 图片目录路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该目录中全部jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 if img_num > 0 %有满足条件的图像 for j = 1:img_num %逐一读取图像 image_name = img_path_list(j).name;% 图像名

转自:https://blog.csdn.net/thy19988/article/details/78489623 1.使用函数xlsread读取单个文件(1)num=xlsread(filename)filename是单引号括起来的带路径的文件名,函数直接读取filename所指文件的sheet1中的数据区域存储到双精度矩阵num中:其中,数据区域的选取规则是:对表格前几个含有非数值的行(列)直接忽略,不算入数据区域:另外如果在数据区域中含有非数值的单元,将其处理为nan. (2)num =

1.Github链接 GitHub链接地址https://github.com/Zzwenm/PersonProject-C2 2.PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 • Estimate • 估计这个任务需要多少时间 480 720 Development 开发 • Analysis • 需求分析 (包括学习新技术) 120 180 • Design Spec • 生成设计文档

实验平台:matlab R2010Rb 读取C:\Users\KCl\Documents\MATLAB\SRCNN\Set5文件夹下所有bmp文件,并存储到im字典中 clear all clc im = {}; dis = dir('C:\Users\KCl\Documents\MATLAB\SRCNN\Set5\*.bmp'); for i = 1:length(dis) path = strcat('C:\Users\KCl\Documents\MATLAB\SRCNN\Set5\',di

原文链接 matlab中打开文件 fid = fopen(文件名,‘打开方式’): 说明:fid用于存储文件句柄值,如果fid>0,这说明文件打开成功. 另外,在这些字符串后添加一个“t”,如‘rt’或‘wt+’,则将该文件以文本方式打开:如果添加的是“b”,则以二进制格式打开,这也是fopen函数默认的打开方式. (注:当用‘a’时,如果文本中已经存在数据,不会清空数据,而是在数据之后写入,而‘w’会清空原本的数据,重新写入) 简单的写入 fid=fopen('D:\Documents\MAT

13.1 数据基本操作 本节介绍基本的数据操作,包括工作区的保存.导入和文件打开.13.1.1 文件的存储 MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入.保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择S

%% 正负样本所在folder fext='*.png';%要读取的文件格式 positiveFolder='F:\课题\Crater detection\machingLearning\Positive Images\';%要读取文件的路径 dtPositive=dir([positiveFolder fext]);%将要读取文件的路径加格式组合 namePositiveCell={dtPositive.name};%读取指定文件夹下的所有符合格式要求的文件名元胞 %% 构造元胞,用来存储指定

这是我做的笔记,看到这个代码时觉得处理有点妙,做笔记记录之. 部分源代码: .... int main(int argc,char** argv) { char name[_FILE_NAME_LEN]; int num=0; int nFlag1,nFlag2; printf("请输入要读取的文件名称(*.mat):"); scanf("%s",name); while ((name[num++] != '\0') && (num<=_FIL

CSV,逗号分开的文件,如果能快速的读取这些文件中的数据,无疑会帮助我们解决很多问题. 1. 只有数据的CSV文件,CSV file that includes only numbers. As an example, create a text file, named as 'data.csv' if you prefer, which includes the following data with any editor you like. 1, 2, 3, 4 5, 6, 7, 8 9,

% 读取图片 im = imread('路径') >> im = imread('ny.png'); % 显示图片 imshow(im) >> imshow(im) % 转换成灰度图 >> gray = rgb2gray(im); >> imshow(gray)

使用 find 命令: x = :;%生成数组 k = find( x > & x < );%查找大于2小于5的元素的数组下标 size(k,) %统计的元素的个数

matlab t=Tiff('IMG_3952.TIF', 'r+'); k = 1; t.setDirectory(k); img{k} = t.read(); src = img{1}; dst(:,:,1) = src(:,:,1) ; dst(:,:,2) = src(:,:,2) ; dst(:,:,3) = src(:,:,3) ; figure; imshow(dst); python #coding=utf-8 from libtiff import TIFF from scip

处理movielens1M数据集 中间有个双冒号,直接用load的只读取第一列,这时候我们可以用dlmread(中间是l不是i),如下图,只需要提取1 3 5列就好了.