PS:好久没更新,因为期末到了,拼命复习中.复习久了觉得枯燥,玩玩儿霍夫变换直线检测 霍夫变换的基本原理不难,即便是初中生也很容易理解(至少在直线检测上是这样子的). 霍夫变换直线检测的基本原理:(不配图了,自己在白纸上画画,理解更深刻) 一步一步来: 1.在白纸上画出一个直角坐标系,任意给出一个点: 2.那么,对于点(x0,y0),经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b, 其中k是直线的斜率,b是直线的截距: 3.上式可以化成b=y0-k*x0,  可以看作是以-x0为斜率,以y0为截距,

NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_obj.h> #include <uf_ui.h> UF_initialize(); //遍历名字找到直线 tag_t LineTag = NULL_TAG; UF_OBJ_cycle_by_name("MAIN", &LineTag); //获取直线的两个端点 UF_CURVE_line_t LineCoords; UF_CURVE_ask_line_data(

Hough变换的原理: 将图像从图像空间变换至参数空间,变换公式如下: 变换以后,图像空间与参数空间存在以下关系: 图像空间中的一点在参数空间是一条曲线,而图像空间共线的各点对应于参数空间交于一点的各条曲线. 下面使用Matlab实现Hough变换对图像中的直线划痕进行检测. close all; clear all; I = imread('scratch.tif'); figure; subplot(1,3,1); imshow(I); BW = edge(I,'canny');%Canny

function [hough_space,hough_circle,para] = hough_Circle(BW,step_r,step_angle,r_min,r_max,p) % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % input % BW:二值图像: % step_r:检测的圆半径步长 % step_angle:角度步长,单位为弧度 % r_min:最小圆半径 % r_max:最大圆半径 % p:以p*hough_space的最大值为阈值,p取0,1之间的数 % %%

Viola-Jones 人眼检测算法+meanshift跟踪算法 这次的代码是对视频中的人眼部分进行检测加跟踪,检测用的是matlab自带的人眼检测工具箱 下面是matlab官网介绍这个算法的一些东西: http://cn.mathworks.com/help/vision/examples/face-detection-and-tracking-using-camshift.html?searchHighlight=Viola-Jones http://cn.mathworks.com/hel

M文件中变量的检测与传递 可变数量的输入输出变量(varargin,vararout): Matlab的输入输出变量数量可变,并具有以下特点: 可变输入输出变量必须在正常变量之后 varargin和vararout本身为元胞数组 在函数调用时,会优先把变量赋予正常变量,在赋予varargin和vararout 可以使用vargin和varout获取实际的输入输出参数数量 例: function varargout = spirallength2(d,n,varargin) % 画出螺旋线或螺旋条

此使,找到DVD1光驱,右键弹出,然后回到dvd2.iso文件右键装载,回到matlab安装页面,对提示框“弹出DVD1插入DVD2”点击确定,安装即可继续进行.

使用walle检测报错: 查看日志 # tail -f /tmp/walle/walle-20161010.log 报错: 2016-10-10 14:20:30 -- --------------------------------- 2016-10-10 14:20:30 -- ---- Executing: $ mkdir -p /data/www/deploy/from/prod/chinsoft-h5  && cd /data/www/deploy/from/prod/chins

MATLAB堪称科技工作者的倚天屠龙,其科学计算,简洁的编程风格,友好的图形界面等等,都使得它颇受欢迎.MATLAB作图相当简单,而且美观,但是,缺点是分辨率低,一直没有发现,直到最近一期刊编辑告诉我,说我的文章里面的图形看不清,起初我还不相信:word里面看着那么清晰,怎么会看不清呢?于是亲自打印出来,一看,果然不行! 怎么弄? 网上说要保存为矢量图,具体操作(本想截图,奈何网易垃圾,只好作罢): file ->Export setup ->Rendering ->Resolution

[AVAudioSession sharedInstance]; [[NSNotificationCenter defaultCenter] addObserver:self selector:@selector(audioRouteChangeListenerCallback:) name:AVAudioSessionRouteChangeNotification object:nil]; - (void)audioRouteChangeListenerCallback:(NSNotifica

1 #!/bin/bash 2 if [ -d "/tmp" ]; then 3 echo "/tmp is exists" 4 else 5 mkdir /tmp 6 fi 7 if [ -f "/tmp/size.log" ]; then 8 echo "size.log is exist";cat /tmp/size.log 9 else 10 touch /tmp/size.log; date > /tmp/si

y         黄色           ·             点线      m         粉红           ○             圈线      c         亮蓝           ×             ×线      r         大红           +             +字线       g         绿色           -             实线      b         蓝色           

上篇文章说到接口安全的设计思路,如果没有看到上篇博客,建议看完再来看这个. 通过园友们的讨论,以及我自己查了些资料,然后对接口安全做一个相对完善的总结,承诺给大家写个demo,今天一并放出. 对于安全也是相对的,下面我来根据安全级别分析 1.完全开放的接口 有没有这样的接口,谁都可以调用,谁都可以访问,不受时间空间限制,只要能连上互联网就能调用,毫无安全可言. 实话说,这样的接口我们天天都在接触,你查快递,你查天气预报,你查飞机,火车班次等,这些都是有公共的接口. 我把这称之为裸奔时代.代码如下

在做支付项目时,引用动态库,动态库弹出支付宝或者微信的支付码,继而接收.最终将结果返回给调用动态库方法. 首先,动态库接收的是一个string 类型的xml,如 public string Pay(string inputxml){...},继而弹出一个form,可以在动态库项目中新增一个windows窗体项目 在窗体项目中,添加需要返回的支付码,即text需要返回给dll处理的条形码,窗口如下: 代码如下: public partial class ShowDialog : Form { pu

1.方法参数的声明语法和catch语句的语法是一样的,你可能会认为主调方法调用一个方法,并向其传递参数,与抛出一个异常传递到catch语句是一样的,是的,有相同之处,但也有更大的不同. 2.主调方法调用一个方法,控制权转移,被调方法执行完,控制权最终还会返回到主调方法.但是,抛出异常到达catch语句,控制权不会再回到抛出端. 3.那么问题来了,抛出异常到达catch语句,控制权不再会到抛出端,这意味着,抛出的异常离开了作用域,自动销毁,那么catch语句还怎么捕获异常对象呢? 解决办法是:建立

首先我们为什么要使用这些呢? 举个简单的例子,假设我们图像里面只有1个目标,但是定位出来10个框,1个正确的,9个错误的,那么你要按(识别出来的正确的目标/总的正确目标)来算,正确率100%,但是其实效果不是很好,而且还有框的各种情况,因此我们需要下面的指标来衡量一个目标检测模型的好坏. 1.IOU(Intersection Over Union) 这是关于一个具体预测的Bounding box的准确性评估的数据,意义也就是为了根据这个IOU测定你这个框是不是对的,大于等于IOU就是对的,小于就

1. 在matlab的m函数很可能遇到原函数[a,b] = func(a); 这样的两个输出参数. 2. 在观察C#生成后定义中我们发现: public MWArray HP(); public MWArray HP(MWArray Y); public MWArray HP(MWArray Y, MWArray smoothing); public MWArray[] HP(int numArgsOut); public MWArray[] HP(int numArgsOut, MWArray

经查,是因为我RUN的时候 Target URL -- http://MY-PC:8988/OA_HTML/runregion.jsp 将MY-PC更改为本地IP即可. 设置方法 Tools - Embedded OC4J Servers Preferences - Global - Startup - Host Name or IP Address Used to Refer to Embedded OC4J: 选择第一个 Default Local IP Address.

简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得到直线的斜率k与常熟b,圆就会得到圆心与半径等等) 3.霍夫线变

 Python+OpenCV图像处理—— 直线检测 直线检测理论知识: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线,圆等).最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段). 2.Hough变换的原理是将特定图形上的点变换到一组参数空间上,根据参数空间点的累计结果找到一个极大值对应的解,那么这个解就对应着要寻找的几何形状的参数(比如说直线,那么就会得