在Matlab绘图过程中,尤其是需要将多个图绘制在相同的坐标轴中时,通常需要将不同的曲线设置成为不同的颜色.此外,为了直观,还需要给这张图标增添标题和图例.这篇文章展示了在Matlab的绘图窗口(figure)中设置曲线颜色.添加图例(legend)和标题(title)的方法.         在Matlab中,给曲线设定颜色可以采用plot函数实现.如下所示的语句中: plot(x, y, 'r'); 是以 x 变量为横坐标,y 变量为纵坐标绘制红色曲线.其中,颜色控制由 ‘r’实现.在Mat

Matlab自带函数中不包含构造 quiver 函数注释过程,本文参照 matplotlib 中 quiverkey 函数,构造类似函数为 Matlab 中 quiver 矢量场进行标注. quiverkey函数 首先看 matplotlib 中 quiverkey 如何定义的 quiverkey(*args, **kw) Add a key to a quiver plot. Call signature:: quiverkey(Q, X, Y, U, label, **kw) Argumen

2维的热度图 imagesc imagesc(x, y, z),x和y分别是横纵坐标,z为值,表示颜色 imagesc(theta,phi,slc); colorbar xlabel(); ylabel(); sta = '3 objects at (θ,φ,r) : (-30,30,1) (0,0,2) (60,-60,0.5)'; str=sprintf(strcat('3D Imaging Slice at :', num2str(d_max*D/N), '(m)', '\n',sta))

一.colormap函数 figure surf(peaks) k=; mycolor=spring(k); colormap(mycolor); spring是颜色的分类.spring(k)生成k个梯度的渐变颜色值. figure surf(peaks) colormap summer 二.colorbar函数 (1) figure surf(peaks) colormap summer colorbar (2)调整colorbar颜色 figure surf(peaks) colormap

http://blog.csdn.net/qq_20823641/article/details/51711618

用Matlab画图时,有时候需要对各种图标进行标注,例如,用“+”代表A的运动情况,“*”代表B的运动情况. legend函数的基本用法是: LEGEND(string1,string2,string3, ...) 分别将字符串1.字符串2.字符串3……标注到图中,每个字符串对应的图标为画图时的图标. 例如: plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r') legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin',把"+"标识为&q

序言 Matlab可以根据用户给出的数据绘制相应的函数图.对于单个2D函数图,需要给出一个行向量x作为函数图上离散点集的横坐标,以及一个与x列数一样的横坐标y作为函数图上点集的纵坐标. 向量x和y的取值既可以用离散数值直接列出,也可以用取值范围(冒号)和点运算(在幂运算.除法等算术运算符之前加个点号)得出相应的向量. 正文 1. 定义函数, 绘制初步图形 绘制函数y=f(x)的图形分为三步:定义x的取值范围和取值间隔/取值个数:通过定义y与x的关系f(x)来给出y向量:用plot(x,y)命令绘

MATLAB实例:绘制条形图 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB绘制条形图,自定义条形图的颜色.图例位置.横坐标名称.显示条形图上面的数字,并保存图片到指定位置. 1. demo.m clear clc Y=[0.6 0.7 0.75 0.9 0.91 0.92 0.9 0.92 0.95 0.84 0.86 0.87]; figure X=1:4; h=bar(X,Y); % 设置条形图颜色 set(h(1),'Fac

showLegend 是否在图表中显示图例 legendPosition 图例可以显示在图表的底部(BOTTOM)或右侧(RIGHT) legendCaption 可以为图例整体定义一个标题 legendIconScale FusionCharts v3.2开始支持图例的缩放.这个属性让你可以控制图例的大小  legendBgColor 图例的背景颜色 legendBgAlpha 图例的透明度 legendBorderColor 图例的边框颜色 legendBorderThickness 图例边

echarts 图表中经常需要对不同的颜色设置图例标识不同的意义,而仪表盘的指针只存在一个值,如何表示不同颜色的意义,官网配置项并未给出该功能: 不同段的颜色是通过axisLine->lineStyle->color来设置的: 搜索了很多的资料都没有找到用来标识各颜色段的图例: 反复琢磨,可不可以使用有图例的图来强制加上这个图例呢? 这里熟悉echarts的童鞋可能想到解决方法了: 那我们就来使用一招"移花接木"大法: 主要思想:使用柱状图的legend图例,然后设置柱状图

一.语法简介 plt.legend(loc=2,edgecolor='red',facecolor='green',shadow='True',fontsize=10) #edgecolor 图例边框线颜色 facecolor 图例背景色 shadow 是否添加阴影 title 图例标题 fontsize 设置字体大小 ''' 设置图例位置loc参数简介 best 0 根据图标区域自动选择最合适的位置 upper right 1 右上角 upper left 2 左上角 lower left 3

现在通过numpy和matplotlib.pyplot 在Python上实现科学计算和绘图,而且和matlab极为相像(效率差点,关键是方便简单) 这里有大量plots代码例子.  1. 简单的绘图(plot)   2.subplot 示例   3.直方图(hist) 4.路径(path)示例  5.3d图(mplot3d)   6.流线图(Streamplot) 7.椭圆(Ellipses) 8.条形图(Bar)   9.饼图(Pie)    10.表的示例(Table) 11.散点图(Sca

数据分析 matlab Numpy + scipy + pandas +matplotlib 数据计算 +科学应用+数据清洗+数据可视化 1 Numpy概述 1 基于c语言的python接口的数值算法库 2 开源免费 3 弥补了python语言在数值计算方面的短板 4 作为常用科学计算工具的底层支撑 2 Numpy的性能 1 简化代码编写,提高开发效率 2 通过优化底层实现,提高运行速度 基础: 1 数组 2 Numpy中的数组是ndarray类实例化的对象: 实例数据:数组的内容 元数据:对数

<vc:Chart x:Name="HourlyChart" Theme="Theme1" Grid.Row="1" xmlns:vc="clr-namespace:Visifire.Charts;assembly=SLVisifire.Charts" Margin="5" AnimatedUpdate="true" IndicatorEnabled="True"

简介 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,一个纯Javascript的图表库,可以流畅的运行在PC和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE6/7/8/9 /10/11,chrome,firefox,Safari等),底层依赖轻量级的Canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. 支持折线图(区域图).柱状图(条状

range.NumberFormatLocal = "@";     //设置单元格格式为文本      range.NumberFormatLocal = "@"; //设置单元格格式为文本 range = (Range)worksheet.get_Range("A1", "E1"); //获取Excel多个单元格区域:本例做为Excel表头 range.Merge(); //单元格合并动作 worksheet.Cells[

Google Chart API 参考 中文版 文档信息 翻译: Cloudream ,最后修改:02/22/2008 06:11:08 英文版版权归 Google , 转载此中文版必须以链接形式注明原文地址.译者信息及本声明. API 参考:http://labs.cloudream.name/google/chart/api.html 常见问题:http://labs.cloudream.name/google/chart/faq.html 简介 Google Chart API 为您提供动

1. MPAndroidChart  MPAndroidChart 是 Android 系统上一款开源的图表库.目前提供线图和饼图,支持选择.缩放和拖放. 一个可以拖动缩放的图表库,包含曲线图.直方图.饼状图,其中直方图支持3d效果. 该库的可扩展性强,代码相对规范,最近一次更新有很大改进,如果不喜欢AChartEngine的过于复杂可以考虑在此库的基础上开发自己的图表类. 2. MPAndroidChart 核心特性 轴缩放(触摸手势,轴分开或两指缩放) 拖动(触摸手势) 手指画(画值为图的触

$(function() { // 路径配置 require.config({ paths : { // echarts: 'http://echarts.baidu.com/build/dist' echarts : './plugins/echarts-2.2.7/doc/example/www/js' } }); // 使用 require( [ 'echarts', 'echarts/chart/map' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载 ], function(ec) { /

animation 是否显示加载图表时的动画 palette 内置的图表样式,共5个 paletteColors 自定义图表元素颜色(为多个,如过过少会重复) showAboutMenuItem 右键是否显示"关于FusionCharts" aboutMenuItemLabel 右键关于自定义文字 aboutMenuItemLink 右键关于自定义链接(FusionCharts链接格式) showZeroPies 是否显示0值的饼 showPercentValues labels上是否

颜色.图例和线 在散点图中添加信息.图例以及回归线. 模拟数据 #模拟数据 dat <- data.frame(X = runif(100,-2,2),T1 = gl(n=4,k=25,labels = c("Small","Medium","Large","Big")),Site = rep(c("Site1","Site2"),time = 50)) mm <- mode