最近本人一直在学习ZYNQ SOC的使用,目的是应对科研需要,做出通用的算法验证平台.大概思想是:ZYNQ PS端负责与MATLAB等上位机数据分析与可视化软件交互:既可传输数据,也能通过上位机配置更新硬件算法模块配置寄存器内容,同时可计算分析PL端算法实现性能指标.PL端的FPGA逻辑则负责算法的硬件实现,以探索高效并行硬件架构.为此本人后续会持续编写<利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路>系列专题博文,在各个阶段进行些基础性总结. MATLAB中数据为双精度浮点型,因此打开算法验证通路

早些时间段,做了Matlab中FFT_HDL_Optimzed模块FFT HDL代码仿真,并与Xilinx Vivado自带的xfft IP进行单精度浮点比较(后面随笔叙述).因为FFT_HDL_Optimized只有在设置输入为定点格式fixdt()的时候,生成的HDL代码才能进行综合,否则只能用于仿真,因此做了相应的定点生成. 对于系统的输入为定点格式fixdt(1,32,23),而在不改变FFT输出幅值时,FFT_HDL_Optimzed输出定点模型fixdt(1,45,23),为了进行F

C语言的本质(4)--浮点数的本质与运算 C语言规定了3种浮点数,float型.double型和long double型,其中float型占4个字节,double型占8个字节,longdouble型长度要大于等于double型,本文档将以float型为例进行介绍,double型和long double型只是比float型位数长,原理都是一样的. float型可以表示的范围是-3.402823466e38~3.402823466e38,而作为同为4个字节的定点数却只能表示-2147483648~2

参考: http://jimmygod.blog.163.com/blog/static/43511339200792605627411/ http://blog.csdn.net/archersaber39/article/details/51422602 ------------------------------------------------------------------------------- 我两年前就知道不应该用==号来判断浮点数的相等了,因为存在一个精度的问题,但是一

原文地址:https://blog.fanscore.cn/p/26/ 友情提示:本文排版不太好,但内容简单,请耐心观看,总会搞懂的. 1. 定点数 对于一个无符号二进制小数,例如101.111,如果我们要用2个字节即16位来存储它,我们可以约定用高8位存储小数点前的数字,用低8位存储小数点后的数字,这样的话它在存储空间中就是这样的:00000101.11100000.这种存储方式中小数点的位置是固定的,这称为定点数.这种存储方式有个问题那就是存储的数值是有上限的即11111111.111111

20145331<Java程序设计>第2周学习总结 教材学习内容总结 3.1 类型.变量与运算符 •注释://(单行注释).//(多行注释)./ */(javadoc文档注释 )注释的内容系统是不会将其运行的,因此可以用注释的方法来进行代码纠错的工作,我认为这也是注释的一个非常重要的应用. •整数:short(占2字节).int(占4字节),int型同时也是系统默认的类型.long(占8字节) •字节:byte(一个字节是8位二进制数) •浮点数(小数):float(占4字节).double(

[23.函数-高阶函数]变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称为高阶函数如果一个函数可以接收另一个函数,这个函数就称为高阶函数 def func(x,y): return x+y def calc(x): return x f = calc(func) print(f(5,9)) 示例 输出结果 总结1.接收一个或多个函数作为输入2.return返回另外一个函数 [24.递归介绍]什么是递归?递归就是在函数的过程中调用自己 def recu

一.概述JDBC JDBC从物理结构上说就是Java语言访问数据库的一套接口集合. 从本质上来说就是调用者(程序员)和实现者(数据库厂商)之间的协议. JDBC API: 使得开发人员可以使用纯Java的方式来连接数据库,并进行操作. ODBC:基于C语言的数据库访问接口. JDBC:是Java版的ODBC. JDBC 特性:高度的一致性.简单性(常用的接口只有4.5个). 驱动程序按照工作方式分为四类: 1.JDBC-ODBC bridge + ODBC 驱动 JDBC-ODBC bridge

以下计算按规格化规定: S:符号位 M:分数值 E:指数偏移值 单精度浮点数(32bit): NUM_single = (-1)^S *  1.M   *   2^(E-127) 双精度浮点数(64bit): NUM_double = (-1)^S *  1.M   *   2^(E-1023) 十六进制单精度浮点数 与 十进制浮点数 互转: MATLAB: a = '45438971' % IEEE754 格式十六进制浮点数 b = typecast(uint32(hex2dec(a)),'s

------------恢复内容开始------------ %2020/12/2 11:42:31clcformat long % IEEE754 to deca = '40800000'a = dec2bin(hex2dec(a),32)M = bin2dec(a(10:32))E = bin2dec(a(2:9))x = (-1)^a(1)*(1 + M*2^-23)*2^(E-127) % dec to IEEE754 result = cos(x) if(result<0) S = '

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针

C++中的浮点数运算的误差 项目中需要计算判定,采用的是float型,如: float a < yLing, 其中:a = 2.0, y则从1.0 + 0.2*n  当n = 4时,条件成立了???? Why /? , , 实际上,需要在n = 5 成立 通过调试发现: yLing = 2.00002 , 而 a = 2.0 NM , float 误差这么大????? 难怪在进行金融财务等数值运算时,请使用decimal 类型,不要使用float和double类型!因为decimal的精度最高!

一起来学matlab-matlab学习笔记10 10_6 字符串与数值间的转换以及进制之间的转换 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 字符串与数值间的相互转换 int2str将整数转换为字符串 int2str(A) 其中A可以为数或矩阵,当然也包括复数.如果A为数,则此函数将

卷积其实是图像处理中最基本的操作,我们常见的一些算法比如:均值模糊.高斯模糊.锐化.Sobel.拉普拉斯.prewitt边缘检测等等一些和领域相关的算法,都可以通过卷积算法实现.只不过由于这些算法的卷积矩阵的特殊性,一般不会直接实现它,而是通过一些优化的手段让计算量变小.但是有些情况下卷积矩阵的元素值无甚规律或者有特殊要求,无法通过常规手段优化,这个时候只能通过原始的方式实现.因此,如何快速的实现图像的任意卷积矩阵操作也有必要做适当的研究. 目前,通过友人共享或自己搜索找到的一片关于任意核算法优

eps(a)是|a|与大于|a|的最小的浮点数之间的距离,距离越小表示精度越高.默认a=1: 这里直接在matlab中输入:eps == eps(1)(true). 我们知道浮点数其实是离散的,有限的,而且间隔是不均匀的.我们可以说一个数旁边的数是什么, 而它们之间的距离就反应了其精度.越靠近0,数和数之间就越密集,精度就越高. 下面引用百度知道中 greatdju 的详细回答: 首先,eps不是matlab所能表示的最小的正数.可以试试eps和eps/2,如果eps真的是最小的正数, 那么ep

一.内存表示 任何数据在内存中都是以二进制的形式存储的,浮点数的表示是把一个数的有效数字和数的范围在计算机的一个存储单元中分别予以表示,数的小数点位置随比例因子的不同而在一定范围内自由浮动.如下图是32位和64位浮点数的表示方法:        在介绍浮点数的存储方式之前我们先介绍下阶码和尾数. 阶码:表达指数部分,用整数形式表示,指明小数点在数据中的位置,决定浮点数的表示范围. 尾数:用定点小数表示,给出有效数字的位数决定了浮点数的表示精度. 理论上,一个十进制数N可以写成N＝10e×M,一个

Author:Maddock Date:2015-01-20 判断文件是否存在 infilename = [str,'\lena.jpg']; sgc_exist = exist(infilename, 'file'); % 由变量 sgc_exist 返回文件是否存在,因为是判断文件是否存在,所以第二个参数写'file' disp('lena.jpg is exist'); end 遍历文件中某个后缀的所有文件 dir函数:获得指定文件夹下的所有子文件夹或文件,并存到文件结构数组中. 调用方式

浮点数又称"实数",一个浮点数包含三个部分 符号位(S) 阶码 有效数字 S:阶码:有效数字 浮点数是由科学二级制来表示的. 三种类型的浮点数: 短浮点数(32bit):  S(bit31):阶码(bit30~bit23):有效数字(bit22~bit0) 长浮点数(64bit):  S(bit63):阶码(bit62~bit52):有效数字(bit51~bit0) 临时符点数(80bit):  S(bit79):阶码(bit78~bit64):有效数字(bit63~bit0) 浮点数

概述 对矩阵的主要操作,matlab 中都有现成的指令或者库函数与之对应. 矩阵最早来自于方程组的系数和常数所构成的方阵,这一概念是由19世纪的英国数学家凯利提出的. 创建矩阵 这里写的不全,但是足够入门机器学习. 常规创建方法 大概就是这样: 全1矩阵 使用onesMatrix = ones(3)命令,可以创建一个 3 * 3 的全1矩阵: 当然,需要长宽不一样的时候,再添加一个参数就可以了: 还可以使用 ones(size(A)) 创建一个和A形状一样的矩阵: 全零矩阵 使用 zeros,操

浮点数取整的几个函数 floor: 向下取整 ceil: 向上取整 round: 取最接近的整数 fix: 向0取整 不等于 Matlab 中,使用~=表示不等于. 数组相关操作 使用 [] 命名数组: 数组内是连续值的时候,可以使用:进行赋值: 对于连续值同样可以设置步长: 还可以使用一些内建函数创建线性序列,比如说linspace这个函数: 其作用是在闭区间[1,100] 上创建一个有36个元素的向量,这36个元素把整个区间线性分割. 单元数组 对单元数组的概述 单元(Cell)数组是一种无