——转载网络 我的matlab版本是 2016a 首先,工具箱如何打开呢? 在 apps 这个菜单项中,可以找到很多很多的应用,点击就可以打开具体的工具窗口 本文介绍的工具有以下这些: curve Fitting curve Fitting 一开始的界面是这样子的 其中下面这个部分是用来添加数据的,提供的选项是workspace中已经存在的变量 这里我提供一组数据,用来演示 x=[8.0, 9.0, 10.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0, 16.0, 17.0,

D:\Program Files\MATLAB\R2012b\toolbox\stats\stats MATLAB统计工具箱包括概率分布.方差分析.假设检验.分布检验.非参数检验.回归分析.判别分析.主成分分析.因子分析.系统聚类分析.K均值聚类分析.试验设计.决策树.多元方差分析.统计过程控制和统计图形绘制等.优化工具箱包括无约束最优化.有约束最优化.二次规划.多目标规划.最大最小化.半元限问题.方程求解以及大型优化问题的求解等. 表Ⅰ-1  概率密度函数 betapdf 贝塔分布的概率密度函

MATLAB地图工具箱学习总结(一)从地图投影说起 前言 本学期地图投影课上,李连营老师建议我们使用MATLAB完成每周的作业.从大二上学期开始接触MATLAB学习数学运算和地理数据处理的我,自然不会放过这次机会,每周找了点时间好好研究了一下,把作业比较轻松地就搞定了.不过由于网上相关的教程.资料比较少,在夹杂了多种专业词汇的同时,又没有中文翻译,也是让人感到头疼.在此想总结一下相关的函数,以帮助其他需要使用工具箱的人.作为一个学生,我所接触的仅仅是皮毛,也必然会有一些错误,希望看到的人能够指出

MATLAB地图工具箱学习总结(四)自定义投影 这是本系列的最后一篇文章,准备给大家讲讲自定义投影怎么做.在做这项作业的时候,自己也是花了不少时间,将所有地图投影源文件都看了一遍,简单分析了一下源代码,就开始着手修改了.虽然也曾画出了一些奇形怪状的“艺术品”,但最终还是找到了画图的一些诀窍,使得自定义出来的投影即使会有bug,但大体上还算能看得过去. 在这里呢,我就想以最简单的一个地图投影源文件开始介绍怎么修改. 首先,让我们找到自己MATLAB安装目录,依次点击toolbox->map->m

MATLAB地图工具箱学习总结(三)地图工具箱的基本知识 今天想要介绍的是一些比较基础的函数.了解了这些函数,地图投影的基本概念才能真正明白.而要想继续研究MATLAB中有关地图投影的函数,尤其是未来我要提到的投影文件源代码,知晓这些函数的功能必不可少.本篇文章将会罗列三个案例,并在后面一一进行讲解. 1                    作业案例:地图投影作业1 这次的案例从作业1开始.作业1是要求计算出地球椭球体的一些基本参数,包括子午圈曲率半径.卯酉圈曲率半径.平均曲率半径和纬圈半径等

MATLAB地图工具箱学习总结(二)大圆和恒向线 今天要和大家谈一谈大圆.恒向线航道的画法.还是先从案例开始说起,再分别介绍相关的函数. 1                    作业案例:地图投影作业6 在作业6中,李老师要求我们画出两点间的大圆航线.恒定线航线和两者混合的航线.我一开始没有找到gcwaypts函数,导致自己花了一点时间编写了一段代码实现,但效果并不好,存在误差.后来找到了神奇的gcwaypts函数,一切也就迎刃而解.在本文中,我将会把两种方法都简单介绍一下. 首先是gcway

至于工具箱的安装说明参见:http://www.matlabsky.com/thread-120-1-1.html Maplesoft<Maple Toolbox for MATLAB> http://www.matlabsky.com/thread-236-1-1.html Sergiy Iglin<Graph Theory Toolbox>(图论工具箱)http://www.matlabsky.com/thread-295-1-1.html Koert Kuipers<B

reference: http://blog.sina.com.cn/s/blog_8fc890a20102v6pm.html   需要用一些地图工具,arcgis懒得装了,GMT(generic mapping tools)太复杂,因此搜到了m_map, 正好是MATLAB的工具箱.于是研究了一晚上.   一.m_map 工具箱的安装   https://www.eoas.ubc.ca/~rich/map.html (若打不开链接,需要逐级访问) 以上网址是m_map工具箱的网站,找到m_ma

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_5ebcc0240101pnrj.html matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 (2014-01-10 13:03:57)   分类: matlab 最近研究了一下遗传算法,因为要用遗传算法来求解多元非线性模型.还好用遗传算法的工具 箱予以实现了,期间也遇到了许多问题.借此与大家分享一下. 首先,我们要熟悉遗传算法的基本原理与运算流程. 基本原理:遗传算法是一种典型的启发式算法,属于非数值算法范畴.它是模拟达尔文的自然 选择

[Matlab开发]matlab中bar绘图设置与各种距离度量 标签(空格分隔): [Matlab开发] [机器学习] 声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ Matlab Bar图如何为每个bar设置不同颜色 data = [3, 7, 5, 2;4, 3, 2, 9;6, 6, 1, 4]; b = bar(data); 使用bar绘制非常直观简单,但有时需要突出显示某一个bar,比如该bar是一个标杆,用来衡量其bar的高度,所以可以用醒目

版本信息:官网下载的MATLAB R2019b 学生版 操作系统:Windows 10 在安装MATLAB时,需要我们自行选择要安装工具箱,如何在已安装MATLAB后添加当初没有选择安装的工具箱呢?第一部分有详细的操作步骤.如果想要改变安装路径,请先看第二部分 修改产品安装文件夹,再阅读第一部分.如果你遇到了安装时提示"应用程序无法连接到MathWorks"的问题,请参考第三部分. 目录 添加工具箱 修改产品安装文件夹 解决"应用程序无法连接到Mathworks"的

最近刚好因为一些原因整理这方面的内容,所以还是把这篇鸽了一年多的博客顺手写出来了∠( ᐛ 」∠)＿.因为是当时课程设计的一部分,程序上难免会有一些不足和bug,在这里将设计的思路分享给大家. 本篇博客的代码可以在我的github项目中查看:https://github.com/NewBearEar/Magnifying-azimuthal 关于matlab地图投影系列: MATLAB地图工具箱学习心得(一)关于地图分带投影的拼接 一.定义坐标变换的方程 首先在matlab安装目录E:\MATLA

关于matlab地图投影系列: MATLAB地图工具箱学习心得(二)设计可变参数和位置拾取的"放大镜"式投影程序 --- 本学期的地图投影课程已经结束了,这篇博客用于记录自己在学习当中的一些心得,也为了给遇到同样问题的人提供一些可参考的思路.当然,限于时间和本人的能力,文章中必然会出现一些错误,希望大家发现之后能够指正,谢谢. 李老师为了加深我们对地图投影的理解,前后布置了11次作业.本学期的作业内容大致可分为以下四类: 一是概念描述类,通过文字描述加深对定义.方法.意义等概念的理解.

在httpd.conf中去掉Include conf/extra/httpd-default.conf前的#以使httpd-default.php生效.其中调节以下参数Timeout 15 (连接超时缺省为300,太大了,缩小会减少同时连接数,即上面占用的实际线程数)KeepAlive On (开启可以提高性能,因为一个页面一般会有多个请求)MaxKeepAliveRequests 50 (这个数目自己根据网页内容调节)KeepAliveTimeout 5 (这个小于Timeout就行)----

之前一直听说matlab代码可以转C和C++代码,但是一直都没有时间尝试,最近闲着无聊,就想来试试如何转换,上网查了很多资料,照着做下去,发现都有一些问题,之后自己琢磨了很久,终于将一个很简单的例子给做通了,现在将我在配置过程中遇到的问题以及我的解决方法写出来和大家分享. 首先是mex -setup命令的配置.很多人在输入mex -setup的时候都显示缺少编译的SDK,这个时候需要我们自己下载安装一个gcc编译器,推荐使用TDM-GCC MINGW,下载地址为https://sourcefor

脚本优化-集合点设置 by:授客 QQ:1033553122 添加集合点(Insert->Rendezvous) 当一个集合点被插入,VuGen往Vuser脚本中插入一个lr_rendezvous函数,形如: lr_rendezvous("rendezvous1"); 插入一个结合点来模拟重负载.集合点指导Vusers在测试运行期等待多用户到达某个点,然后释放该集合,以便该集合点的Vusers同时执行一个任务.如,模拟银行服务器的峰值负载,你可以插入一个集合点指示100个用户同时

首先设置程序最小化到任务栏右下角 先给窗口添加一个notifyIcon控件 为notifyIcon控件设置ICO图标(不设置图标将无法在任务栏显示) 给notifyIcon控件添加点击事件 然后是最小化到任务栏右下角 if (this.WindowState == FormWindowState.Normal && this.Visible == true) { this.notifyIcon1.Visible = true;//在通知区显示Form的Icon this.WindowSta

概述: 1 人工神经网络介绍 2 人工神经元 3 MATLAB神经网络工具箱 4 感知器神经网络 5 感知器神经网络 5.1 设计实例分析 clear all; close all; P=[ ; ]; T=[ ]; %建立神经网络 net=newp(minmax(P),,'hardlim','learnp'); %对神经网络进行训练,net是建立网络,P是输入向量,T是目标向量 net=train(net,P,T); %对网络进行仿真 Y=sim(net,P); %绘制建模点 plotpv(P,

前言 没想到再次写这篇,已经过去1年半了. 现在审美也发生了改变,一开始做的样式全删了,只保留了h2的样式.原先认为界面要宽,两边留太多空很浪费,看惯了知乎和简书,觉得默认最大1000px的排版也不错. 不过还是有些问题,如果正文字太少,直接接下边会很难看,所以有必要调一下.因为以前做过(虽然很久),所以这次不用看教程,直接上手 没改之前 内容很少时直接接下边,很窄卡,很难看. 动手修改正文高度 Chrome内直接右键检查(可以放到右边,方便查看),划过标签找到要修改的部分,直接在下边CSS里边

题目来源:数学建模算法与应用第二版(司守奎)第一章习题1.4 题目说明 作者在答案中已经说明,求解上述线性规划模型时,尽量用Lingo软件,如果使用Matlab软件求解,需要做变量替换,把二维决策变量化成一维决策变量,很不方便.(原答案附末尾) 这里我们可以采用matlab的cvx工具箱进行编写,会简化代码并提升可读性 clc;clear; format short; % 初始数据 w = [18 15 23 12]; r = [3100 3800 3500 2850] .* w; s = [4

为了看懂师兄的文章中使用的方法,研究了一下神经网络 昨天花了一天的时间查怎么写程序,但是费了半天劲,不能运行,百度知道里倒是有一个,可以运行的,先贴着做标本 % 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 1 2; 110 2.59 240 0.1 12 4 24 1 1.5; 220 0.6 240 0.3 12 3 18 2 1; 220 3 240 0.3 25