大致思路:matlab中生成矢量格式文件-导入Visio中-编辑-导出合适格式-在其他软件中使用 准备工具 Matlab 2014b或更高版本 Visio 2007或更高版本 我查看过,Matlab能够输出的矢量化文件大概有*.svg.*.eps.*.pdf三种,但是这三种中,Visio能够打开的只有*.svg.之所以选择Visio,是因为画示意图来说,Visio基本算得上是比较好的选择了. 技术基础 简单的Matlab编程能力(目测你一天就能学会的Matlab知识,差不多就够用) 理论基础 理

矢量对象是以矢量的形式,即用方向和大小来综合表示目标的形式描述的对象.例如画面上的一段直线,一个矩形,一个点,一个圆,一个填充的封闭区域--等等. 矢量图形文件就是由这些矢量对象组合而成的描述性文件.矢量图形则是计算机软件通过一定算法,将矢量对象的描述信息在显示终端上重绘的结果. 栅格图像,也称光栅图像,是指在空间和亮度上都已经离散化了的图像.我们可以把一幅栅格图像考虑为一个矩阵,矩阵中的任一元素对应于图像中的一个点,而相应的值对应于该点的灰度级,数字矩阵中的元素叫做像素. 数字图像与马赛克拼图

HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了: www.hightopo.com/guide/guide/core/vector/ht-vector-guide.html 矢量可无级缩放,界面不失真不模糊 描述矢量的文本内容远比图片小得多 目前各种window.devicePixelRatio不一致的设备,矢量可能是唯一彻底的解决方案 业务数据绑定 提起矢量一般都会想到SVG,但这是个坑人的玩意儿,这么多年就没见一个完善的实现者,浏览器实现千差万别,高级属性根本不能玩

跟同学一起做SRTP,矢量化,作图的工作点名让我去做,人家说,谁让你是学地理信息的呢?哎,什么时候地理信息不再被别人当成制图画图的,我们专业就有希望了. 话虽然这么说,但工作还是要去做. (进入正题) 1.首先在R2V软件中打开将要矢量化的图像,然后选择一块样本.比如我要对图中的红色区域矢量化,就用矩形选择一块红色区域,如图中黄色箭头所指的方向. ps:样本的好坏直接决定了矢量化的好坏,很重要. 2.点击“自动矢量化”图标,开始进行矢量化 3.弹出对话框,这里选择边界线. 4.单击菜单“矢量”-

摘要:SLP矢量化的目标是将相似的独立指令组合成向量指令,内存访问.算术运算.比较运算.PHI节点都可以使用这种技术进行矢量化. 本文分享自华为云社区<编译器优化那些事儿(1):SLP矢量化介绍>,作者:毕昇小助手. 0.Introduction Superword Level Parallelism (SLP)矢量化是llvm auto-vectorization中的一种,另一种是loop vectorizer,详见于Auto-Vectorization in LLVM[1]. 它在2000

Atitit  图像处理Depixelizing Pixel Art像素风格画的矢量化 在去年的时候,偶然看到hqx算法. 一个高质量的插值放大算法. 与双线性插值等插值算法相比,这个算法放大后对人眼保护相对比较好. 没有双线性插值看起来模糊,固然,也抽空把算法简单优化了一下. 常规的图像填充采样放大 "经典"的图像填充采样放大,应用线性滤波器,或导出于分析插值理论.或导出于信号处理理论.使用滤波器的实例,比如"最近邻,Bicubic和Lancosz [ Wolberg 19

我们可以获取canvas对象为var c=document.getElementById("myCanvas");其应有js属性方法如下列举:1:绘制渲染对象, c.getContext("2d"),获取2d绘图对象,无论我们调用多少次获取的对象都将是相同的对象. 2:绘制方法: clecrRect(left,top,width,height)清除制定矩形区域, fillRect(left,top,width,height)绘制矩形,并以fillStyle填充. f

在这里主要提供直接能用的栅格矢量化代码,这个函数中路径输入为QStrng,如果是其他类型的,请直接转成const char *: bool Polygonize(const QString& strImg, const QString& strShp) { GDALDataset *poFlagDS = (GDALDataset *)GDALOpen(strImg.toUtf8().constData(),GA_ReadOnly); if (poFlagDS == NULL) { cout

美国康奈尔大学BioNB441在Matlab中的元胞自动机 介绍 元胞自动机(CA)是用于计算计划利用当地的规则和本地通信.普遍CA定义一个网格,网格上的每个点代表一个有限数量的状态中的细胞.过渡规则同时应用到每一个细胞. 典型的转换规则依赖于细胞和它的(4个或8个)近邻的状态,虽然临近的细胞也同样使用. CA的应用在并行计算研究,物理模拟和生物模拟.这个页面将考虑如何写出高效的MATLAB代码的CA的实施和看一些有趣的规则. Matlab代码注意事项 以下注意事项将说明使用Matlab程序计算

1. 组合的矢量实现 nchoosek(n, k) 的第二个参数在 matlab 下是不支持矢量化的,必须是标量形式.但 matlab 下的 gamma 函数,却可支持,矢量形式,又因为,gamma 函数与 阶乘的关系: gamma(n+1) == n! 因此: >> nchoosekln = @(n, k) gammaln(n+1) - gammaln(k+1) - gammaln(n-k+1); >> nchooseks = @(n, k) exp(nchoosekln(n,

一重定积分 1. Z = trapz(X,Y,dim) 梯形数值积分,通过已知参数x,y按dim维使用梯形公式进行积分 %举例说明1 clc clear all % int(sin(x),0,pi) x=0:pi/100:pi; %积分区间 y=sin(x); %被积函数 z = trapz(x,y) %计算方式一 z = pi/100*trapz(y) %计算方式二  运行结果 被积函数曲线 2.[q,fcnt]= quad(fun,a,b,tol,trace,p1,p2...) 自适应sim

MATLAB个人工具箱(MATLAB) mymail.m 可以利用MATLAB发送邮件(支持附件和群发),非常实用的函数,适用于:耗时很长的脚本完成后通知作者:外加定时器后用于信息推送:家庭监视器紧急通知等等 textwrite.m 可以将元胞数组写入文本文件当中,支持足够大的元胞. qrcode.m 二维码生成器. md5.m MD5校验.数字指纹.适用于程序的安全设计,如可以设计一个程序,使得其需要密码才能使用. getmac.m 个人PC的MAC地址获取. 个人电脑网卡的地址是唯一不变的,

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说,用numpy的主要目的在于应用矢量化运算.Numpy并没有多么高级的数据分析功能,理解Numpy和面向数组的计算能有助于理解后面的pandas.按照课本的说法,作者关心的功能主要集中于: 用于数据整理和清理.子集构造和过滤.转换等快速的矢量化运算 常用的数组解法,如排序.唯一化.集合运算等 高效的描

原文 开源GIS C++开源GIS中间件类库: GDAL(栅格)/OGR(矢量)提供了类型丰富的读写支持 GEOS(Geometry Engine Open Source)是基于C++的空间拓扑分析实现类库,遵循LGPL协议发布.GEOS类库提供了丰富的空间拓扑操作函数,用以判断几何对象间的相互关系,以及空间分析操作之后形成新的几何对象.点.线.面要素的两两相互关系,包括相合.分离.相交.重合.包含.相邻等不同位置关系,都可以通过GEOS类库中提供的函数进行分析和判断.并且GEOS类库提供了缓冲

​ 昨日去了趟无锡,前天下了暴雨,所以昨天给我的感觉天气很好,天蓝云白的,以后在这边学习估计也是一件很爽的事情,且昨日通知书业寄到学校了,附赠了一份研究生数学建模的传单,我搜了搜近几年的题目,感觉统计模块的题目很多,学了一段时间的机器学习现在感觉看懂还是有点小难,但是有几道可以直接看出思路.昨天回来后并未继续笔记的整理,转去翻了翻周志华的书,重新看后感觉很棒,这段时间再重新看一遍,下了本统计学习方法也要这几日学一下. ​ one-VS-all与神经网络练习ex3 ​ 对于此练习,您将使用逻辑回归

在电力.油田燃气.供水管网等工业自动化领域 Web SCADA 的概念已经提出了多年,早些年的 Web SCADA 前端技术大部分还是基于 Flex.Silverlight 甚至 Applet 这样的重客户端方案,在 HTML5 流行前 VML 和 SVG 算是真正纯种 Web 方案也是有不少应用,近些年随着 HTML5 的流行,加上移动终端以及浏览器对 HTML5 支持的普及,越来越多新项目开始采用真正纯 HTML5 的方案,更具体的应该说是大数据量应用性能高于 SVG 的 Canvas 方案

序言 标题来自一个很著名的梗,起因是知乎上一个问题:<锅炉设计转行 AI,可行吗?>,后来就延展出了很多类似的问句,什么"快递转行AI可行吗?"."xxx转行AI在线等挺急的"诸如此类. 其实知乎原文是个很严肃的问题,很多回答都详尽.切题的给出了可行的方案.AI的门槛没有很多人想象的那么高,关键在于你是满足于只是看几个概念就惊呼"人工智能将颠覆xxxx行业,xxxx人将失去工作"."人工智能将会毁灭人类",还是你真

前言 “互联网+”思维让数据的搜集和获取更加便捷,并且随着大数据的深度开发和应用,数据分析预测对于提升用户体验有非常重要的价值,同时也为不同行业.不同领域的合作提供了更广阔的空间.传统的发电企业是一个资金.技术密集但又相对独立封闭的行业,例如沙角A电厂,拥有优质的码头.安信检修.车队.技术人才等资源,未来是否能借助互联网走出去,或者其他一些先进的管理.技术能否通过互联网走进来互融都是可以探索的.工业互联网的典型应用,也不都是在机器上,包括照明.智能交通.智能机器应用.工厂控制.厂房应用.状态监控

一.numpy快速入门 1.什么是numpy: numpy是python的一个矩阵类型,提供了大量矩阵处理的函数,非正式来说,就是一个使运算更容易,执行更迅速的库,因为它的内部运算是通过c语言而不是python实现的 2.numpy包含两种基本数据: 数组:就是有序的元素序列,把具有相同类型的若干元素按无序的形式组织起来的一种形式 矩阵:在数学中,矩阵就是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合 数组与矩阵的区别: 两者都可以用于处理行列表示的数字元素,但是在这两个数据类型上执行相同的数学运算可能得

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