作者:桂. 时间:2017-03-03  19:30:03 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6498318.html 前言 本文为MATLAB系列第四篇. 主要总结MATLAB图片保存的基本方法.主要为自己的学习总结,内容多有借鉴他人,在最后附上链接. 一.MATLAB图片保存方法 A-自带的save as指令/copy figure指令 在弹出的figure中,file—>save as ,选择保存的路径以及格式(可以保存为fig,eps,jpeg

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imread.html?searchHighlight=imread&s_tid=doc_srchtitle imread 从图形文件读取图像 全页折叠 语法 A = imread(filename) A = imread(filename,fmt) A = imread(___,idx) A = imread(___,Name,Value) [A,map] = imread(___) [A,map,tran

利用matlab读取指定路径下的图像 %% 读入指定路径imgFolder下的图像imgName imgFolder = 'F:\博\快盘\图像+数据\images\文章实验图'; %指定路径 imgName = 'tile3_24.png'; %指定路径下的图像的名字 % read the image imgInput= imread(fullfile(imgFolder,imgName)); %读入图像

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像    I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据   imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件

在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

Hough变换的原理: 将图像从图像空间变换至參数空间.变换公式例如以下: 变换以后,图像空间与參数空间存在下面关系: 图像空间中的一点在參数空间是一条曲线,而图像空间共线的各点相应于參数空间交于一点的各条曲线. 以下使用Matlab实现Hough变换对图像中的直线划痕进行检測. close all; clear all; I = imread('scratch.tif'); figure; subplot(1,3,1); imshow(I); BW = edge(I,'canny');%Can

在matlab中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围.而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了. 那么如

之前结合网上的一些代码及ATL::CImage的实现,自己写了一个将HBITMAP以PNG格式保存到文件到函数.见上一篇日记. 不过,后来换了个环境又发现了问题,昨天和今天上午把<Windows程序设计>中位图处理相关的部分又粗略瞄了一下,然后把之前的函数改了一下,现在在新环境下也可以了,当然,这个函数也并不十分严谨,但是考虑到位图格式的历史渊源和复杂性,测试起来目测会相当麻烦,还是不要深究的好.而且,现在基本上都是32位图像,老的格式中很多东西都已无用武之地,所以且将就用着. 首先,幸好需要

带Alpha通道的图像(ARBG)在通过GDIPlus::Bitmap::FromHBITMAP等转为GDI+位图,再存储时,透明区域会变成纯黑(也有可能是纯白?).   网上找了两段保持透明的实现代码,列在下边,经测试,第一段无效,第二段有效,这两段代码正好可以对比说明:FromHBITMAP在拷贝图像数据时,原图中的Alpha数据确实没有Copy过来,而并非是未设置图像属性的问题.   第一段的思路是:直接用FromHBITMAP创建一个GDI+位图,新建另一个带PixelFormat32b

一:存txt文件,用dlmwrite()dlmwrite 将一个矩阵写到由分隔符分割的文件中. 在保存整数到文件时使用save存为ascii文件时,常常是文件里都是实型格式的数据(有小数点,和后面很多的0,看着很不方便).于是要保存此类数据时,我们可以使用此dlmwrite命令. 使用方法: dlmwrite('filename', M) 使用默认分隔符“,”将矩阵M写入文本文件filename中: dlmwrite('filename', M, 'D') 使用分隔符D分割数据,“\t”表示ta

save roadsurfacepointcloud.xyz -ascii roaddata2 %保存路面点云文件 roaddata2是变量.

介绍一下奇异值分解来压缩图像.今年的上半年中的一篇博客贴了一篇用奇异值分解处理pca问题的程序,当时用的是图像序列,是把图像序列中的不同部分分离开来.这里是用的不是图像序列了,只是单单的一幅图像,所以直接就对图像矩阵进行svd了. 吴军的<数学之美>里其实已经介绍过用svd进行大数据的压缩了,不过我这里还是针对图像进行介绍一下吧.比如一幅1000*1000的图像A,存储就需要1000000个像素了.我们对A进行svd分解,则A=USV’,如果rank(A)=r,那么U就为1000*r的矩阵,S

利用subplot绘制多个图像 subplot(m,n,p) subplot是将多个图画到一个平面上的函数,m是行,n是列,p是所要绘制图所在的位置 x = 0:0.1:100; sinY = sin(x); cosY = cos(Y); subplot(2, 1, 1) plot(x, sinY) %绘制第一个图像 y = sin(x) subplot(2, 1, 2) plot(x, cosY) %绘制第二个图像 y = cos(x)

% load pyrim % NumTrain = 50; % load machine %NumTrain = 150; % load housing % NumTrain = 300; % load abalone % NumTrain = 1000; % load bank32nh % NumTrain = 3000; % load cpuact % NumTrain = 4000; % load calhousing % NumTrain = 5000; % load census %

colfilt 执行功能与 blockproc/nlfilter 类似,但效率更高. B = colfilt(A,[m n],block_type,fun),block_type:distinct/sliding 两种,该函数的内部蕴藏着十分丰富的处理,对得到的快,先转换为一个列,调用传递进来的函数句柄进行处理. 均值化处理: B = uint8(colfilt(A, [5, 5], 'sliding', @mean));

一.图片读取保存 (1)读取 clear all [filename,pathname]=uigetfile({'*.jpg';'*.bmp';'*.gif'},'选择图片'); if isequal(filename,0) disp('Users Selected Canceled'); else str=[pathname filename]; im = imread(str); imshow(im); end (2)保存 clear all x=0:0.01:2*pi; plot(x,si

gcf:获取当前显示图像的句柄: 默认 plot 的 position 是 [232 246 560 420] 0. save >> A = randn(3, 4); >> B = 'hello world'; >> save 'data.mat' A B % 将多个对象保存进 data.mat 文件中 >> save data A B % 两个保存语句是等价的: 1. imwrite.saveas.print I = imread('./name.bmp'

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

Kinect v1 (Microsoft Kinect for Windows v1 )彩色和深度图像对的采集步骤 一.在ubuntu下尝试 1. 在虚拟机VWware Workstation 12.0安装ubuntu14.04按照<Ubuntu安装Kinect v1驱动(openni.NITE.Sensor)及遇到的问题>安装了Kinect v1的驱动,但是最终运行示例出现的窗口和网址提供的不一样,右侧彩色图都是重叠起来的,并且一直在跳动.原因可能是由于kinect v1在虚拟机上驱动有问题

利用python进行简单的图像处理:包括打开,显示以及保存图像 利用PIL处理 PIL(python image library) 是python用于图片处理的package.但目前这个package已经停止更新,因此使用Pillow,它由PIL发展而来. 首先要安装Pillow,运行如下命令: pip install Pillow 打开,显示以及保存图像: from PIL import Image img = Image.open('lena.png) #open the image img