摘录网址:https://blog.csdn.net/wangh0802/article/details/70312415 参考网址:https://jingyan.baidu.com/article/b2c186c83ec146c46ef6ff99.html 读取: A = xlsread('Excel路径+Excel的名称','工作表名称') 例子: A = xlsread('创新班.xlsx','Sheet2') A = xlsread('创新班.xlsx','Sheet2','a1:c1

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像    I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据   imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件

在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

一:存txt文件,用dlmwrite()dlmwrite 将一个矩阵写到由分隔符分割的文件中. 在保存整数到文件时使用save存为ascii文件时,常常是文件里都是实型格式的数据(有小数点,和后面很多的0,看着很不方便).于是要保存此类数据时,我们可以使用此dlmwrite命令. 使用方法: dlmwrite('filename', M) 使用默认分隔符“,”将矩阵M写入文本文件filename中: dlmwrite('filename', M, 'D') 使用分隔符D分割数据,“\t”表示ta

在matlab中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在matlab中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从unit8型变成double型.如果直接运行imshow(I),我们会发现显示的是一个白色的图像.这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内,即大于1时都是显示为白色,而imshow显示uint8型时是0~255范围.而经过运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了. 那么如

save roadsurfacepointcloud.xyz -ascii roaddata2 %保存路面点云文件 roaddata2是变量.

% load pyrim % NumTrain = 50; % load machine %NumTrain = 150; % load housing % NumTrain = 300; % load abalone % NumTrain = 1000; % load bank32nh % NumTrain = 3000; % load cpuact % NumTrain = 4000; % load calhousing % NumTrain = 5000; % load census %

在使用matlab保存结构体.元胞数组等等的变量时,matlab总是提示 警告: 未保存变量 'session'.对于大于 2GB 的变量,请使用 MAT 文件版本 7.3 或更高版本.  问题如下: 解决办法: MATLAB——主页——预设——常规——MAT文件:

MATLAB堪称科技工作者的倚天屠龙,其科学计算,简洁的编程风格,友好的图形界面等等,都使得它颇受欢迎.MATLAB作图相当简单,而且美观,但是,缺点是分辨率低,一直没有发现,直到最近一期刊编辑告诉我,说我的文章里面的图形看不清,起初我还不相信:word里面看着那么清晰,怎么会看不清呢?于是亲自打印出来,一看,果然不行! 怎么弄? 网上说要保存为矢量图,具体操作(本想截图,奈何网易垃圾,只好作罢): file ->Export setup ->Rendering ->Resolution

gcf:获取当前显示图像的句柄: 默认 plot 的 position 是 [232 246 560 420] 0. save >> A = randn(3, 4); >> B = 'hello world'; >> save 'data.mat' A B % 将多个对象保存进 data.mat 文件中 >> save data A B % 两个保存语句是等价的: 1. imwrite.saveas.print I = imread('./name.bmp'

没事玩了一下matlab 发现现在网上的代码都是一组数据预测 所以我就写个批量数据的预测 顺便学习下matlab ----------------------------------我是快乐的分割线------------------------------------ 灰色预测的主要思想是: 1.给定一组数据 2.进行累加,即 X(1)1=x(0)1 X(1)2=x(0)1+x(0)2 X(1)3=x(0)1+x(0)2+x(0)3 … 3.最终目的是为了构造预测方程: 其中: 而为了求得上式

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

这篇文章是<数字图像处理原理与实践(MATLAB文本)>一本书的代码系列Part7(由于调整先前宣布订单,请读者注意分页程序,而不仅仅是基于标题数的一系列文章),第一本书特色186经225的代码页,有需要的读者下载用于科研.已经过半.代码运行结果请參见原书配图,建议下载代码前阅读下文: 关于<数字图像处理原理与实践(MATLAB版)>一书代码公布的说明 http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/40987807 P186 A

~ matlab无论什么程序只输出 ans 1 注意matlab命名规则:1不能与matlab内部函数名字重合.2.文件名首字母不能是数字或下划线.3.文件名中不能有空格.4.文件名不能太长.5注意大小写.6遵守c语言命名规则(matlab是用c写的)   ~ matlab保存图像要使用imwrite()保存,直接通过figure()另存为可能会出现阴影的情况 ~ matlab保存和读取数据方式 save('FILENAME', 'VARIABLES') save ('datas.mat','d

不少同学在使用Word写论文时,将matlab生成的图保存为jpg格式,然后粘贴到文档中.word背景为纯白色,jpg图的缺点没有显示,实际上会存在很大白边,以及放大后不清晰的问题,很影响PPT展示和汇报.解决方法: 1. matlab保存时尽量保存为fig格式,需要用到图片时打开后,直接用matlab中的复制图窗再粘贴到文档中,这样可使图中坐标轴外的白边部分消失,适合用于PPT展示 2. matlab可保存为emf格式,这样的图片放大后仍然足够清晰 3. 已经有白边后,在PPT中选取需要修改的

这个是记录,单元格的图片. 直接上代码,直接新建一个 net core api 解决方案,引用一下nuget包.本地创建一个 .xlsx 格式的excel文件 using ICSharpCode.SharpZipLib.Zip; using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using NPOI.HSSF.UserModel; using NPOI.SS.UserModel; using NPOI.XSSF.UserModel; using System.Data; using

parametet.mclc; clear; load('src.mat') CZT_N = ; CZT_M = ; CZT_W = exp(-j*(*pi/)); CZT_A = exp(j**pi/); 该文件罗列了用到的参数的取值情况,src.mat文件是matlab保存下来的原始数据,数据情况:2048*1个数据,每个数据都是科学计数法表示的. load命令,可以将文件中的数据加载到项目中,以便后续使用(如何使用,还依赖一个模块化仿真图). czt_w/A都是指数形式的复数:在c++语言

一. 安装 pip install xlwt 二. 使用 1. 创建excel(工作簿)对象 import xlwt wb = xlwt.Workbook() # 生成Workbook对象(xlwt.Workbook.Workbook类) 2. 创建工作表对象 sheet1 = wb.add_sheet('sheet1', cell_overwrite_ok=True) # 创建xlwt.Worksheet.Worksheet类的sheet对象 3. 写入数据 sheet1.write(0, 0

Get发送内容格式 Get方式主要需要发送headers.url.cookies.params等部分的内容. t = requests.get(url, headers = header, params = content, cookies = newscookies) 基本上发送以上四个变量即可,以下是示例代码. url = 'https://weibo.com/a/aj/transform/loadingmoreunlogin' content = { 'ajwvr': 6, 'catego

学习了对数据的储存,感觉还不够深入,昨天开始对储存数据进行提取.整合和图像化显示.实例还是喜马拉雅Fm,算是对之前数据爬取之后的补充. 明确需要解决的问题 1,蕊希电台全部作品的进行储存 --scrapy爬取:作品id(trackid),作品名称(title),播放量playCount 2,储存的数据进行提取,整合 --pandas运用:提取出trackid,playCount;对播放量进行排序,找出最高播放量(palyCount)的作品 3.整合的数据图像化显示 --matplotlib图像化

/*Word先保存再输出-下载*/ strReportFilePath = Server.MapPath("~") + strReportFilePath; doc.Save(strReportFilePath); if (!string.IsNullOrEmpty(strReportFilePath)) { string NewFile = strReportFilePath;// Server.MapPath(strReportFilePath); //如果文件不存在,可能需要执行