首先看一个nc文件中包含哪些部分,例如一个标准的 FVCOM 输入文件 wind.nc: netcdf wind { dimensions: nele = 36858 ; node = 18718 ; time = UNLIMITED ; // (151 currently) variables: int iint(time) ; iint:long_name = "internal mode iteration number" ; float time(time) ; time:lo

clear,clc nt=735;ny=73;    %2.5*2.5格点的nx=144;    %2.5*2.5格点的f=netcdf('air.mon.mean.nc','nowrite');tt=f{'air'}(:);close(f)fid=fopen('a5.grd','w');  for it=1:nt     for j=1:ny        for i=1:nx         count= fwrite(fid,tt(it,j,i),'float');%根据例子这里用原始的数

在这里做个记录,这几个是matlab用来读取.nc格式数据的函数.只是函数,参数和变量为了便于理解,取括号中的名字.   fid=netcdf.open('fname','nowriter');%打开文件 vid=netcdf.inqvarid(fid,'varname');%返回各变量的id vardata=netcdf.getvar(fid,vid);%根据ID读出数据 netcdf.close(fid); 以下是个例子 fid=netcdf.open('glpast_1700-2007_0

可以证明,最简单的各向同性微分算子是拉普拉斯算子.一个二维图像函数 f(x,y) 的拉普拉斯算子定义为 ​ 其中,在 x 方向可近似为 ​ 同理,在 y 方向上可近似为 ​ 于是 我们得到满足以上三个公式的两个变量的离散拉普拉斯算子是 ​ 拉普拉斯变换所对应的滤波器模板为: 0 1 0 1 -4 1 0 1 0 使用matlab利用拉普拉斯算子试着提取一下图像的边缘 %使用拉普拉斯算子实现图像的边缘提取 close all;clear all;clc; I=imread('liftingbody

fid = fopen('data.txt','w');for oo=1:1:i if mod(oo,10) == 0 fprintf(fid,'%f,%f,\n',sI1(oo),sQ1(oo)); else fprintf(fid,'%f,%f,',sI1(oo),sQ1(oo)); endendfclose(fid);

fd=fopen('C:\Users\Qin\Desktop\1112.txt','w');for i=16:19 for j=1:5 fprintf(fd,'%f,%f\r\n',[cluster(i).rectx(j),cluster(i).recty(j)]); end fprintf(fd,'\r\n');endfclose(fd); 这段程序实现把数据写入一个.txt文件,每5行写入一个回车换行符,即每5行一回车.fprintf(fd,'%f,%f\r\n',[cluster(i).r

初学神经网络算法--梯度下降.反向传播.优化(交叉熵代价函数.L2规范化) 柔性最大值(softmax)还未领会其要义,之后再说 有点懒,暂时不想把算法重新总结,先贴一个之前做过的反向传播的总结ppt 其实python更好实现些,不过我想好好学matlab,就用matlab写了 然后是算法源码,第一个啰嗦些,不过可以帮助理解算法 function bpback1(ny,eta,mini_size,epoch) %ny:隐藏层为1层,神经元数目为ny;eta:学习速率;mini_size:最小采样

实验说明 一直想自己写一个神经网络来实现手写数字的识别,而不是套用别人的框架.恰巧前几天,有幸从同学那拿到5000张已经贴好标签的手写数字图片,于是我就尝试用matlab写一个网络. 实验数据:5000张手写数字图片(.jpg),图片命名为1.jpg,2.jpg-5000.jpg.还有一个放着标签的excel文件. 数据处理:前4000张作为训练样本,后1000张作为测试样本. 图片处理:用matlab的imread()函数读取图片的灰度值矩阵(28,28),然后把每张图片的灰度值矩阵resha

问题描述: 金融行业在系统模块分为财务和业务两个系统,我公司是负责业务模块系统,NC公司负责财务系统.但是财务有时候需要生成凭证,这时候就涉及业务模块了,我方就需要写NC凭证接口.这时候就需要三方交互好,确定规则.简单的说,就是我方发送一个正确的一个XML格式的字符给NC公司,然后NC公司会判断这个XML是不是符合规则,返回一个xml格式结果.好了,不多说,其实就是写一个Java代码,发送xml格式流和获取返回的xml格式的结果处理. public String checkNCSendPzFla

前几天在做孔群加工问题,各种假设到最后就是求解旅行商问题了,因为原本就有matlab代码模板所以当时就改了城市坐标直接用了,发现运行速度惨不忍睹,最后用上了两个队友的电脑一起跑.这次模拟结束后在想用c语言来实现的话应该可以提高不少效率.关于模拟退火和旅行商问题的介绍我就不赘述了,网上各路大神说的都很详细,我下面就把c语言和matlab代码先附上. c语言: #ifndef _OPTION_H #define _OPTION_H /* * T0 表示 初始温度 * Tf 表示 结束时的温度 * a

有时候我们需要寻找数组的前k个大值并按照顺序输出, 在C语言可以通过快速排序等算法,快速求得,这里用matlab写了一个比较简单实用的程序(适用于数组长度不是特别大的情况). function [value idx]=findkmax(x,k) value = zeros(1,k); idx = zeros(1,k); m = min(x); for j = 1:k [value(j) idx(j)] = max(x); x(idx(j))=m; end 测试: [xs is]=findkmax

MATLAB是一个很好用的工具.利用MATLAB脚本进行科学计算也特别方便快捷.但是代码存在较多循环时,MATLAB运行速度极慢.如果不想放弃MATLAB中大量方便使用的库,又希望代码能迅速快捷的运行,可以考虑将循环较多的功能采用C编写,MATLAB调用.本文将概述这一过程.虽然本文以LDPC译码算法为例,但不懂该算法不影响本文阅读. 1. 起因 最开始用MATLAB写的LDPC译码算法中,其中一个版本是这里,里面有三重循环,运行速度极慢.后来考虑了MATLAB的向量化操作,通过算法的合理划分以

为期三周的数学建模国赛培训昨天正式结束了,还是有一定的收获的,尤其是在MATLAB的使用上. 1. 一些MATLAB的基础性东西: 元胞数组的使用:http://blog.csdn.net/z1137730824/article/details/39206823 对于任意文件夹的同一格式的图片的批量读取:http://blog.csdn.net/haizimin/article/details/39646595 关于MATLAB在微分/偏微分方程以及其他高等数学问题中的应用. 关于MATLAB在

由于需要在一个Android项目中使用神经网络,而经过测试发现几个Github上开源项目的训练效果就是不如Matlab的工具箱好,所以就想在Android上使用Matlab神经网络代码(可是...) 这个问题大概处理了两天,原本预计5个小时的... 过程遇到了诸多一手坑以及看到相关资料的对新手不友好,所以就把过程记录下来希望能给后来者一些帮助 这个教程从0开始讲如何在Android App中使用Matlab的神经网络代码 整个过程大概可以分成这么几步: 首先你要在Matlab中写一个完整的神经网

最近用Matlab写程序的时候终于遇到了程序执行效率的问题,于是在Google上面搜索了一篇提高代码性能的文章,简单的概括一下. 文章是通过优化寄存器读写来提高执行速度的,主要体现在三个方面: 在做循环计算之前先分配好内存空间: 用列向量存取数据: 避免创建不必要的变量. Matlab并不需要程序员实现定义变量的数据类型和大小.但是,如果事先不分配一段空间,每经过一次for循环,数组x的大小都会改变,这就需要新建一个数组并且把原来的数组复制到新的数组,增加了运算时间. 计算机内存存储二维数据是按

Java代码实现的计算难免会显得不够高效.而利用MATLAB写好相应的计算函数,然后打包成jar包供Java调用,在某些情况下会更加方便.或者有些时候会涉及到使用Java调用MatLab展现一些二维三维图.因此用到Java调用MatLab. 一:注意事项 1: MatLab的版本必须是2006b+(包括2006b或更高版本),因为只有在这些版本中才有MATLAB Builder for Java(也叫Java Builder). 2: 运行机器上必须装有JRE 并且版本要和MatLab自带的jr

平时不怎么玩游戏,有时消遣就玩玩QQ里的2D桌球,但是玩的次数少,不能像骨灰级玩家一样百发百中,肿么办呢?于是某天突发奇想,决定自己也来做个“外挂”.说是外挂,其实只是一个瞄准器,毕竟外挂是修改别人的软件,有点违法的意思,况且自己还没有能力去那么做,所以自己还是弄个瞄准器,做做弊,过下小瘾,同时也提高一下自己的编程能力. 起初(也就是半年前),自己尝试做一个瞄准器的初始版本,用C#做,想法很简单: Step1.把鼠标移到洞口,获取鼠标位置: Step2.将鼠标放到要击打的球的圆心上,获取鼠标当前

在学校常常有同学电脑失窃,大抵都是粗细大意.据说iPhone手机失窃后能够获取小偷的照片,从而将照片找到.如今用matlab写一个程序使得当小偷使用电脑上网时,电脑自己主动将电脑前面的人的照片发到你指定的邮箱. 前提是你的电脑装有摄像头而且有网! 先用以下代码測试你邮箱是否正确设置: clear myaddress='sender@qq.com'; %这里sender为你发邮箱的qq号.注意你的邮箱要已经提供SMTP服务.没有也没关系,qq邮箱会提醒设置设置的mypassword='passwo

这方面能够參考书籍:"Digital processing of synthetic aperture radar data", by Ian Cumming and Frank Wong. 里面给出了用matlab写的样例.不同的传感器获取元数据类型有所不同.数据结构比較复杂,要针对不同情况进行分析. 相关英文解释例如以下: 点击打开链接

introduction 因为Matlab操作简单.方便,它被应用于很多领域:音频处理,图像处理,数值计算等.尽管MATLAB容易操作,但受限于他的语言解释机制,MATLAB的执行速度通常较低.C/C++一般被认为是执行较为高效的高级程序设计语言.如果结合MATLAB和C/C++,也许我们可以获得操作简便性和执行速度的折中.这种结合的一般形式是:MATLAB负责绝大部分工作,C/C++负责一些关键部分的实现,其具体方法在我之前的博文中已经有所介绍. 在处理某些数据的时候,可能涉及到文件的读写,如

原文地址:matlab并行计算,大家共同学习吧,涉及到大规模数据量处理的时候还是效果很好的 今天搞了一下matlab的并行计算,效果好的出乎我的意料. 本来CPU就是双核,不过以前一直注重算法,没注意并行计算的问题.今天为了在8核的dell服务器上跑程序才专门看了一下.本身写的程序就很容易实现并行化,因为beamline之间并没有考虑相互作用.等于可以拆成n个线程并行,要是有550核的话,估计1ms就算完了... 先转下网上找到的资料. 一.Matlab并行计算原理梗概 Matlab的并行计算实