Matlab---绘制柱状图 目录: hist()函数 histc( )函数 bar()函数 正文: 注意区分:频率.频数分布直方图. 一.             hist()函数 hist():实现的频数直方图,"hist" is short for "Histogram(直方图.柱状图)",绘制直方图,以数值中心为分界条件. 1,N = hist(Y),将向量Y的元素平均分到十个等间隔的容器中,并且返回每个容器的元素个数,可以理解为下面中的hist(x,10)

在elasticsearch中es支持对存储文档进行复杂的统计.简称聚合. ES中的聚合被分为两大类. 1.Metrics, Metrics 是简单的对过滤出来的数据集进行avg,max等操作,是一个单一的数值. 2.ucket, Bucket 你则可以理解为将过滤出来的数据集按条件分成多个小数据集,然后Metrics会分别作用在这些小数据集上. 聚合在ELK里面是一个非常重要的概念,虽然我们在ELK stack里面用于过多的去了解es的实现过程,但是简单的了解es的查询过程,可以有效的帮助我们

1.matplotlib:pyplot和pylab 如: import pylab as pl pl.figure(figsize=(8,6),dpi=100)[建立的图像大小和图的精度] pl.plot(x,y,label='Line1') pl.plot(x,y,label='Line2') pl.legend(loc='upper left')   #将图标放于左上角 #pl.legend(loc='best')   #将图标自动放于最好的位置 import matplotlib.pypl

"整篇文章较长,干货很多!建议收藏后,分章节阅读." 一.设计方案 整体设计方案思维导图: 整篇文章,也将按照这个结构来讲解. 若有重点关注部分,可点击章节目录直接跳转! 二.项目背景 针对TOP250排行榜的数据,开发一套可视化数据大屏系统,展示各维度数据分析结果. TOP250排行榜 三.电影爬虫 3.1 导入库 import requests # 发送请求 from bs4 import BeautifulSoup # 解析网页 import pandas as pd # 存取c

matlab 的内置函数 rand返回的是 0-1 区间上的均匀分布,rand的参数多是用于设置返回的矩阵的维度大小. 如果要得到 (a, b) 区间上的均匀分布,只需对其做简单的线性变换即可: a+(b−a)⋅rand 当然对于区间关于 y 轴对称的均匀分布((−a,a))有可进一步化简为: −a+(a−(−a))⋅rand=a(2⋅rand−1)=(rand−12)⋅2⋅a (-5, 5):-5+(5-(-5))*rand, (2*rand-1)*5 (-x, x):-x+(x-(-x))*

使用 find 命令: x = :;%生成数组 k = find( x > & x < );%查找大于2小于5的元素的数组下标 size(k,) %统计的元素的个数

 试验报告 一.试验原理: 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境.灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换. 1.灰度线性变换 (1)线性变换函数 原图向灰度值为g,通过线性函数f(x)=kx+b转换为f(g)得到灰度的线性变换. (2)代码实现 Matlab中支持矩阵作为函数参数传入,定义一个线性转换函数,利用Matlab矩阵操作,用一行代码即可对整个二维图像矩阵中所有点的灰度进行线.

简单plot()/legend/XY轴范围axis 除了坐标轴信息外还可以添加其它的信息,如所画曲线的信息等:测试代码如下 x=0:pi/20:2*pi; y1=sin(x); y2=cos(x); plot(x,y1,x,y2); grid on xlabel('变量 X') ylabel('变量 Y1 & Y2') title('正弦余弦波形')     %添加图像标题 text(1.5,0.3,'cos(x)')    %将cosx这个注解加到坐标中的某个位置 gtext('sin(x)'

1.det(A)可以计算矩阵A的行列式值.inv(A)可以计算矩阵A的逆 2.rref(A)可以将矩阵A化为行简化阶梯梯形矩阵 3.eps是系统定义的容许误差,eps=2.2204*10-16 4.pi表示圆周率π 5.inf表示无穷大 6.nan表示不确定,它是由inf/inf或者0/0而产生的 7.who命令可检验MATLAB工作空间中建立的变量名 8.whos命令可检验MATLAB工作空间中建立的变量名.维数.字节数.数据类型 9.clear all可清除一切变量 10.clc命令用于清除

这学期公选课选的是MATLAB,所以准备把这学期所学习的整理到博客上,作为记录,哇咔咔~ 一.三维函数图: x=cos(t), y=sin(t), z=t %≤t ≤*pi t=:*pi; %t的取值范围 x=cos(t);y=sin(t);z=t; plot3(x,y,z) xlabel('x轴'),ylabel('y轴'),zlabel('z轴') %为坐标轴加上标签 grid on %为图像加上网格 三维函数的绘制一般使用plot3()函数,其三个基本参数是三个参数函数,第四个参数可以改变

MATLAB入门教程   1．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统

一.常见的概率分布 表1.1 概率分布分类表 连续随机变量分布 连续统计量分布 离散随机变量分布 分布 分布 二项分布 连续均匀分布 非中心 分布 离散均匀分布 (Gamma)分布 分布 几何分布 指数分布 非中心 分布 超几何分布 正态分布 分布 负二项分布 对数正态分布 非中心 分布 泊松分布 Weibull分布 Rayleigh分布 二.MATLAB为常见分布提供的五类函数 1) 概率密度函数(pdf); 2) (累积)分布函数(cdf); 3) 逆(累积)分布函数(icdf); 4) 随

浮点数取整的几个函数 floor: 向下取整 ceil: 向上取整 round: 取最接近的整数 fix: 向0取整 不等于 Matlab 中,使用~=表示不等于. 数组相关操作 使用 [] 命名数组: 数组内是连续值的时候,可以使用:进行赋值: 对于连续值同样可以设置步长: 还可以使用一些内建函数创建线性序列,比如说linspace这个函数: 其作用是在闭区间[1,100] 上创建一个有36个元素的向量,这36个元素把整个区间线性分割. 单元数组 对单元数组的概述 单元(Cell)数组是一种无

imadjust从用法到原理-Matlab灰度变换函数之一 转摘网址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_14d1511ee0102ww6s.html imadjust函数是MATLAB的一个工具箱函数,一般的语法调用格式为: f1=imadjust(f,[low_in  high_in],[low_out  high_out],gamma) (注:本文所述图像数据均为Uint8,对于Matlab,矩阵中的一个元素即是一个像素点) 该函数的意义如图1所示,把图像f 灰度

要查看Matlab所有绘图函数,请从Matlab主界面菜单查看“绘图目录”,或从Matlab帮助文档查看“Types of MATLAB Plots”(在线版本).本文的图和英文解释摘自Matlab帮助文档. 类别 Function 图 维度 描述 曲线 plot 2 绘制曲线,相邻点之间被插值 fplot     输入函数或函数句柄.自变量取值区间,绘制曲线 plotyy 2 双纵坐标图,两个纵坐标的数量级不同 plot3 3 绘制3D曲线 loglog 2 X,Y坐标都按对数缩放 semil

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201104/255128_all.htm MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通过一些手段,我们也能让MATLAB语言快起来,甚至和C差不多了! MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通

Viola-Jones 人眼检测算法+meanshift跟踪算法 这次的代码是对视频中的人眼部分进行检测加跟踪,检测用的是matlab自带的人眼检测工具箱 下面是matlab官网介绍这个算法的一些东西: http://cn.mathworks.com/help/vision/examples/face-detection-and-tracking-using-camshift.html?searchHighlight=Viola-Jones http://cn.mathworks.com/hel

第0节.引例  本文以Fisher的Iris数据集作为神经网络程序的测试数据集.Iris数据集可以在http://en.wikipedia.org/wiki/Iris_flower_data_set  找到.这里简要介绍一下Iris数据集: 有一批Iris花,已知这批Iris花可分为3个品种,现需要对其进行分类.不同品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度会有差异.我们现有一批已知品种的Iris花的花萼长度.花萼宽度.花瓣长度.花瓣宽度的数据. 一种解决方法是用已有的数据训练一个

1.点乘,点除,点乘方 点乘(对应元素相乘),必须同维或者其中一个是标量,a.*b 点除,a.\b表示矩阵b的每个元素除以a中对应元素或者除以常数a,a./b表示常数a除以矩阵b中每个元素或者矩阵a除以矩阵b对应元素或者常数b 点乘方a.^b,矩阵a中每个元素按b中对应元素乘方或者b是常数 2.矩阵中元素的操作 矩阵a中第r行,a(r,:), 第r列,a(:,r), 依次提取每一列组成一个列向量a(:), 提取子矩阵第i到j行和第k到t列a(i:j,k:t) 可以通过下标引用,但是元素下标从1开

Matlab绘图 强大的绘图功能是Matlab的特点之一,Matlab提供了一系列的绘图函数,用户不需要过多的考虑绘图的细节,只需要给出一些基本参数就能得到所需图形,这类函数称为高层绘图函数.此外,Matlab还提供了直接对图形句柄进行操作的低层绘图操作.这类操作将图形的每个图形元素(如坐标轴.曲线.文字等)看做一个独立的对象,系统给每个对象分配一个句柄,可以通过句柄对该图形元素进行操作,而不影响其他部分. 本章介绍绘制二维和三维图形的高层绘图函数以及其他图形控制函数的使用方法,在此基础上,再介

MATLAB中白噪声的WGN和AWGN函数的使用如下: MATLAB中产生高斯白噪声非常方便,可以直接应用两个函数,一个是WGN,另一个是AWGN.WGN用于产生高斯白噪声,AWGN则用于在某一 信号中加入高斯白噪声. 1. WGN:产生高斯白噪声y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵,p以dBW为单位指定输出噪声的强度.y = wgn(m,n,p,imp) 以欧姆(Ohm)为单位指定负载阻抗.y = wgn(m,n,p,imp,state) 重置RANDN的状态. 在