利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; subplot(131);imshow(I); c = flipud(c); %实现矩阵c上下翻转 b = edge(c,'canny'); [u,v] = find(b); %返回边界矩阵b中非零元

  clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122);imshow(J);title('图像边缘'); ​ 其他提取图像边缘的方法: 利用膨胀和腐蚀提取图像边缘 matlab实现 https://blog.csdn.net/Ibelievesun

matlab图片另存为bmp格式,用在线网站转换格式为png. 莫要直接另存为jpg格式,在latex中显示,否则图片显示的质量不高.

fireworks羽化图片边缘的教程如下: 1. 打开一个图片. 2.点击“工具”面板“位图”部分的“选取框”工具.也可以选择“椭圆选取框”工具. 3.选择部分图象. 4.在属性检查器中,“边缘”项中选择“羽化”. 5.调整羽化大小. 6.打开“选择”菜单,单击“反选”. 7.反选过的图片: 8.按键盘上的Delete键删除. 9.羽化后的图片:

在图形文件figure的菜单上点击file->export setup size选项中,对"expand axes to fill figure"选项打勾,如下图:

1.Matlab简述 Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具,它起源于矩阵运算,已经发展成一种高度集成的计算机语言.有人称它为“第四代”计算机语言,它提供了强大的科学运算.灵活的程序设计流程.高质量的图形可视化界面设计.便捷的与其它程序和语言接口的功能.随着Matlab语言功能越来越强大,不断适应新的要求并提出新的解决方法,可以预见,在科学运算,自动控制与科学绘图领域,Matlab语言将长期保持其独一无二的地位. 2.几种常用的边缘检测算子 边缘是图像的最重要的特征,边缘是指周围像

1.Matlab简述 Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具,它起源于矩阵运算,已经发展成一种高度集成的计算机语言.有人称它为“第四代”计算机语言,它提供了强大的科学运算.灵活的程序设计流程.高质量的图形可视化界面设计.便捷的与其它程序和语言接口的功能.随着Matlab语言功能越来越强大,不断适应新的要求并提出新的解决方法,可以预见,在科学运算,自动控制与科学绘图领域,Matlab语言将长期保持其独一无二的地位. 2.几种常用的边缘检测算子 边缘是图像的最重要的特征,.边缘是指周围

clc;clear; fileno=1; for i=1:fileno fid2=fopen('4B1T_wb_eq.txt','w'); %save data to 'logfile' in Matlab current working directory fid=fopen('4B1T_wb_eq.log','r'); %read NAMD log file fid=fopen([loadpath groupdir(i).name],'r'); while(~feof(fid)) newl=

MATLAB 把文件夹里图片转成mat文件 pt='/Users/haoyuguo/Desktop/sync1/'; ext='*.jpg'; dis=dir([pt ext]); nms={dis.name}; for k=1:length(nms) nm=[pt nms{k}]; my_images{k}=imread(nm); end save('my_images.mat','my_images'); clc; clear all; load my_images.mat p1=my_im

这个问题是matlab版本问题,已经不用aviread函数了~ VideoReader里面没有cdata这个函数! MATLAB不支持avireader了,而且没有cdata这个属性了,详情去官网http://www.mathworks.cn/cn/help/matlab/ref/videoreaderclass.html cdata 是MATLAB里存放图像数据的一个矩阵,你可以使用get语句去得到他的句柄,然后做相应的图像处理.   -----------------------------

不少同学在使用Word写论文时,将matlab生成的图保存为jpg格式,然后粘贴到文档中.word背景为纯白色,jpg图的缺点没有显示,实际上会存在很大白边,以及放大后不清晰的问题,很影响PPT展示和汇报.解决方法: 1. matlab保存时尽量保存为fig格式,需要用到图片时打开后,直接用matlab中的复制图窗再粘贴到文档中,这样可使图中坐标轴外的白边部分消失,适合用于PPT展示 2. matlab可保存为emf格式,这样的图片放大后仍然足够清晰 3. 已经有白边后,在PPT中选取需要修改的

作者感言:数学不好,遇到算法问题分分钟狗带,毫无转寰的余地-_-||| 最近心血来潮,看了相似图片的搜索,最最最初级的方法即提取汉明码,之后匹配汉明距离.当然,在数以亿计的汉明码中,要筛出需要的图片,计算量太大了,满足不了生产要求.作为数学小白,此时完全没折了.这时不小心看到“降维”一说,可以把降维后的哈希码存入数据库,加之分类的约束,基本满足小白初尝电商相似图片搜索的要求了:) 以下直接贴出代码(2017-8-17傍晚对降维做了调整): class DFingerPrint { private

转化int:  

plot中画线的颜色通常是八种: 标记符    颜色r          红g          绿b          蓝c          蓝绿m          紫红y          黄k          黑w          白 但是线的颜色是由红绿蓝(RGB)三原色组成的,通过设定三原色的权重可以改变线的颜色,命令如下(x为横坐标,y为纵坐标): color的域值为0—1 plot(x,y,'Color',[1 0 0]);代表红色 plot(x,y,'Color',[0

1. 指定的路径 单目录data所有图片 file_path = '.\data\';% 图片目录路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该目录中全部jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 if img_num > 0 %有满足条件的图像 for j = 1:img_num %逐一读取图像 image_name = img_path_list(j).name;% 图像名

打开.fig文件后: 1.首先设置窗口中的文字大小和相关的图例 2.然后将窗口缩小到要在word中或者ppt中展示图片的大小(避免图片缩小减少清晰度) 3.调整横纵坐标说明,使得布局合理 4.点击Eidit——copy figure 之后直接粘贴,比使用png图片更为清晰.

把视频抽帧,转化成图片 我的代码如下,成功实现clc;clear;videofilename='k:\GraduationWork\Resource\video.wmv'; %where you put the video filevideo=VideoReader(videofilename);frame_number=floor(video.Duration*video.FrameRate);while hasFrame(video) image_name=strcat('e:\gradua

作者:波布兰链接:https://www.zhihu.com/question/28218420/answer/39904627来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. Python的优势: Python相对于Matlab最大的优势:免费.但既然你已经能用上Matlab,想必不在乎这个了. Python次大的优势:开源.你可以大量更改科学计算的算法细节. 可移植性,Matlab必然不如Python.但你主要做Research,这方面需求应当不高. 第三方生态

物体识别:SIFT 特征: 人脸识别:LBP 特征: 行人检测:HOG 特征: 0. 常见手工设计的低级别特征 manually designed low-level features 语音:高斯混合模型和隐马尔可夫模型: Gabor features for : texture classification Local Binary Patterns (LBP) for: face classification. SIFT and HOG features for: object recogn

重新安排矩阵的x,y,z , 在二维中就相当于把x,y 对换,在三维中相当于可以把三个坐标的位置互换. 比如A = A(:,:,1)=repmat(1,3,3);A(:,:,2)=repmat(2,3,3);A(:,:,3)=repmat(3,3,3);disp(A);A(:,:,1) = 1     1     1     1     1     1     1     1     1 A(:,:,2) = 2     2     2     2     2     2     2     2

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