摘录网址:https://blog.csdn.net/wangh0802/article/details/70312415 参考网址:https://jingyan.baidu.com/article/b2c186c83ec146c46ef6ff99.html 读取: A = xlsread('Excel路径+Excel的名称','工作表名称') 例子: A = xlsread('创新班.xlsx','Sheet2') A = xlsread('创新班.xlsx','Sheet2','a1:c1

MATLAB元胞数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'        

matlab的cell数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'     

一.paramiko 利用paramiko可以远程控制服务器,上传和下载文件. 1.paramiko密码登录方式: #!/usr/bin/env python #coding:utf-8import paramiko ssh = paramiko.SSHClient() #创建链接 ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) #在远程服务器上设置签名.第一次登录服务器时,会输入YES/No #在用户目录/.ssh/known

用python抓取智联招聘信息并存入excel tags:python 智联招聘导出excel 引言:前一阵子是人们俗称的金三银四,跳槽的小朋友很多,我觉得每个人都应该给自己做一下规划,根据自己的进步作出调整.建议不要看到身边的人涨了工资就盲目的心动.一般来说跳槽后要熟悉新的环境会浪费不少时间,如果现在的工作在氛围和自身进步上还可以接受,其他比如待遇方面可以和公司协调解决. 本文参考了yaoyefengchen的博客:文章链接,并进行了地域搜索优化和将存储方式由cvs改成大家常用的excel.下

xlwt 1.3.0 xlwt 文档 xlrd 1.1.0 python操作excel之xlrd 1.Python模块介绍 - xlwt ,什么是xlwt? Python语言中,写入Excel文件的扩展工具. 相应的有扩展包xlrd,专门用于excel读取. 可以实现指定表单.指定单元格的写入. 2.xlwt使用 导入模块 import xlwt 创建workbook,即创建excel,后来要进行保存 workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') 创建

读取txt文件,然后存入excel中 import xlwt #从txt文件中读取内容,放到ftext1中 f1=open('/Users/XXX/Documents/pythonwork/tensorflow/list1.txt') ftext1=f1.read() length1=len(ftext1) print(length1) new_workbook=xlwt.Workbook() #创建工作簿 new_sheet=new_workbook.add_sheet("ext_ch&quo

def write_excels(self, document): outwb = openpyxl.Workbook() outws = outwb.create_sheet(index=0) for y, docs in enumerate(document): key = [doc for doc in docs] for x, ky in enumerate(key): outws.cell(y + 1, x + 1).value = docs[ky] outwb.save("xxx.x

Matlab的优势在于向量操作,字符串操作往往费时费力,但是如果能充分利用Matlab自带的一些函数,也可以取得不错的效果.下面就介绍一下字符串数组查找的小技巧. 字符串数组我通常会选择应用cell格式保存,下面的分析也是建立在这个前提下. [1] strcmp() 函数 strcmp() 函数的基本功能是比较两个字符串是否相等,其基本用法是: TF = strcmp(s1,s2); 但是,如果我们要查找字符串数组中等于某字符串的索引时,该如果操作?strcmp() 函数也提供了这个功能,用法相

一.用赋值的方法可以扩展一个已知的数组: arr= 1:1:4; arr(8)=6; 此时,arr = 1 2 3 4 0 0 0 6 arrNew=arr; 此时arrNew = 1 2 3 4 0 0 0 6. 由上面可以看出,每一次扩展数组,都要经过以下步骤:第一步,创建一个新数组.第二步,把旧数组的元素复制到新数组当中.第三步,把扩展的元素写入新数组.第四步,删除旧数组.对于大数组来说这些步骤是相当耗时的. 二.用向量法 好的编程习惯在循环执行开始之前 ,总是要预先分配一个数组,这样能大

一.导入相关jar包,pom依赖如下: <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>RELEASE</version> </dependency> 二.开始撸代码 1.如果导出功能使用的比较多,可以将其做成一个工具类,对我下面贴出的代码进行改造 //结果返回的是写入的记录数(以下用的是自

$arr = array(1,2,3); // 把数组序列化之后,存入到cookie中 $arr_str = serialize($arr); // 序列化数组 setcookie('a',$arr_str); // 取出 $arr_str = $_COOKIE['a']; $arr = unserialize($arr_str);

最近在做一个购物车的功能,需要将商品的ID和商品数量存入cookie,实际上,cookie是不能存数组的,因此需要用到序列化函数serialize() 函数解释: serialize()就是将PHP中的变量如对象(object),数组(array)等等的值序列化为字符串后存储起来.序列化的字符串我们可以存储在其他地方如数据库.Session.Cookie等,序列化的操作并不会丢失这些值的类型和结构. 简单说就是讲数组or对象转换成一种字符串,之后可以通过反序列化函数再转换回来,非常好用,使用起来

数组运算:数与数组加减:k+/-A %k加或减A的每个元素数组乘数组: A.*B %对应元素相乘数组乘方: A.^k %A的每个元素k次方:k.^A,分别以k为底A的各元素为指数求幂值数除以数组: k./A和A./k %k分别被A的元素除数组除法: 左除A.\B,右除B./A %对应元素相除矩阵运算:数与矩阵加减:k+/-A %等价于k*ones(size(A))+/-A矩阵乘法: A*B %按数学定义的矩阵乘法规则矩阵乘方: A^k %k个矩阵A相乘矩阵除法: 左除A\B右除B/A %分别为A

学习matlab的一个博客:https://blog.csdn.net/smf0504/article/details/51814362 Matlab从5.0版开始引入了一种新的数据类型—细胞( cell ),该结构可以把不同类型的数据纳入到一个变量中.普通数组中的每个元素都必须具有相同的数据类型,而细胞则没有此要求.细胞变量的表示方法类似于带有下标的数组,但这些下标不是用圆括号括起来,而是使用大括号. 可以通过以下两种方式定义一个细胞变量: (1)用赋值语句直接定义 A=[1 2; 3 4];

In an assignment A(I) = B, the number of elements in B and I must be the same MATLAB:index_assign_element_count_mismatch中文解释:在赋值语句 A(I) = B 中,B 和 I 的元素个数必须相同出错原因:I 和 B 的维数.大小不一样.这正如“把 5 个水果放到 6 个篮子”.或者“把 6 个水果放到 5 个篮子”,均无法实现解决办法:自己设置断点调试一下,看看 I 和 B 的

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下

一. 1.元胞数组的创建 >> a={;ones(,),:} a = ] [2x3 ;ones(,),:} >> b=[{};{ones(,)},{:}] b = ] [2x3 double] [1x10 double] a和b是等价的 >> c={} c = [] >> c(2,2)={5} c = [10] [] [] [5] >> c(1,2)={2} c = [10] [2] [] [5] clear all a={;ones(,),:}

通过urllib2抓取HTML网页,然后过滤出包含特定字符的行,并写入Excel文件: # -*- coding: utf-8 -*- import sys #import urllib import urllib2 from xlwt import Workbook def getdata(keywords, line): date = '' if keywords in line: # 本行包含keywords start = line.find('>',) end = line.find(

//excel输出 header("Content-type:application/vnd.ms-excel"); header("Content-Disposition:filename=".date("Ymd",time()).".xls"); echo "RealName\t"; echo "Mobile\t"; echo "GradeName\t"; ech

<script language="vbscript"> dim arr(9999,4) for i=0 to 9999 for j = 0 to 4 arr(i,j)=i*j next next set oXL = CreateObject("Excel.Application") oXL.Visible = true oXL.ScreenUpdating=false set oWB = oXL.Workbooks.Add set oSheet = o