转载自 https://zhidao.baidu.com/question/2268408219692883828.html 先贴代码和放图,然后我再做出一点解释(其实只是觉得这个思路好厉害,所以想保存下来) %% Draw circle [cx, cy] = pol2cart(linspace(0, 2*pi, 100), 1); plot(cx, cy, 'r') axis equal hold on %% Init particle - You can modify this [px, p

// 圆内,求离圆心最远的整数点 hiho一下第111周 Farthest Point // 思路:直接暴力绝对T // 先确定x范围,每个x范围内,离圆心最远的点一定是y轴两端的点.枚举x的范围,再比较y // O(n) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define LL long long const double inf = 123456789012345.0; const LL MOD =100000000LL; ; #de

限定pan手势只能在圆内移动view 效果: 虽然看起来很简单,但实现原理还是稍微有点复杂-_-!! 核心的地方,就是需要计算pan手势的点与指定点的距离,不能超过这个距离,超过了就让动画还原,很容易理解:) // // RootViewController.m // Circle // // Copyright (c) 2014年 Y.X. All rights reserved. // #import "RootViewController.h" @interface RootVi

An Easy Physics Problem Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 3845    Accepted Submission(s): 768 Problem Description On an infinite smooth table, there's a big round fixed cylinder an

数学中有各式各样富含诗意的曲线,螺旋线就是其中比较特别的一类.螺旋线这个名词来源于希腊文,它的原意是“旋卷”或“缠卷”.例如,平面螺旋线便是以一个固定点开始向外逐圈旋绕而形成的曲线. 阿基米德螺线和黄金螺旋线就是典型的螺旋线.下面我们探讨一种典型的螺旋线:圆内螺线. 1．圆内螺线的形成方式 在固定的大圆中内切一个运动的小圆,在小圆滚动的过程中,其上一个定点P所形成的轨迹,即为圆内螺线.点P会随着两圆半径比值的不同而出现不同轨迹.例如,当小圆半径等于大圆的四分之一时,形成的轨迹则是星形线,如图1所

478. 在圆内随机生成点 给定圆的半径和圆心的 x.y 坐标,写一个在圆中产生均匀随机点的函数 randPoint . 说明: 输入值和输出值都将是浮点数. 圆的半径和圆心的 x.y 坐标将作为参数传递给类的构造函数. 圆周上的点也认为是在圆中. randPoint 返回一个包含随机点的x坐标和y坐标的大小为2的数组. 示例 1: 输入: ["Solution","randPoint","randPoint","randPoint&q

背景介绍(学习算法之前需要先了解) 射线与空间内三角形的相交检测是游戏程序设计中一个常见的问题,最典型的应用就是拾取(Picking),本文介绍一个最常见的方法,这个方法也是DirectX中采用的方法,该方法速度快,而且存储空间少.先讲述理论,然后文章末尾给出对应的代码实现与Unity中的显示. 简单而直观的方法是:先判断射线是否与三角形所在的平面相交,如果相交,再判断交点是否在三角形内.但这种方法效率并不高,因为多计算了三角形所在的平面. Möller-Trumbore射线三角相交算法是一种快

1 源文件 main.cpp 2 //点和圆的关系 3 //设计一个圆形类 和一个点类 计算点和圆的关系 4 //点到圆心的距离 == 半径 点在圆上 5 //点到圆心的距离 > 半径 点在圆外 6 //点到圆心的距离 < 半径 点在圆内 7 //点到圆心的距离 获取 ....... (x1 -x2)^2 + (y1-y2)^2 开根号 和半径对比 8 // 计算 可以 两边同时 平方 9 #include <iostream> 10 #include<string>

1 //点和圆的关系 2 //设计一个圆形类 和一个点类 计算点和圆的关系 3 //点到圆心的距离 == 半径 点在圆上 4 //点到圆心的距离 > 半径 点在圆外 5 //点到圆心的距离 < 半径 点在圆内 6 //点到圆心的距离 获取 ....... (x1 -x2)^2 + (y1-y2)^2 开根号 和半径对比 7 // 计算 可以 两边同时 平方 8 #include <iostream> 9 #include<string> 10 #include"

简单的题意,要注意z2 = h2*0.9-r2 #include <iostream> #include <cmath> #include <vector> #include <string.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> using namespace std; #define MAX_N 110 /*------------------常量区-----------------

function [hough_space,hough_circle,para] = hough_Circle(BW,step_r,step_angle,r_min,r_max,p) % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % input % BW:二值图像: % step_r:检测的圆半径步长 % step_angle:角度步长,单位为弧度 % r_min:最小圆半径 % r_max:最大圆半径 % p:以p*hough_space的最大值为阈值,p取0,1之间的数 % %%

本文所述方法可以检测同一图像中的多个圆形(准确的说,应该是闭合图像). 在Matlab2010a中可以实现. 附录效果图: %颗粒圆度 clear;close all; %% %读取源图像 I = imread('999.png'); figure;imshow(I); %% %灰度化.取反 h = rgb2gray(I); figure;imshow(h);%灰度图像 h = imcomplement(h);%取反 figure;imshow(h); %% %中值滤波.二值化 h = medf

Given the radius and x-y positions of the center of a circle, write a function randPoint which generates a uniform random point in the circle. Note: input and output values are in floating-point. radius and x-y position of the center of the circle is

题目乍一看,无从下手,仔细想了一下,原来只需要判断两个GPS点的直线距离是否<100米即可. Java代码如下: /** * 将两个经纬度坐标转化成距离(米) * * @param 2个GPS经纬度坐标(latitude1,longitude1)(latitude2,longitude2) * * @return true:坐标点异常 * false:坐标点正常 */ public static boolean coordinateToDistance(double latitude1, dou

题目大意:首先给一个圆的半径和圆心,然后给一个多边形的所有点(多边形按照顺时针或者逆时针给的),求,这个多边形是否是凸多边形,如果是凸多边形在判断这个圆是否在这个凸多边形内.   分析:判断凸多边形可以使用相邻的三个点叉积判断,因为不知道顺时针还是逆时针,所以叉积如果有有整数和负数,那么一定不是凸多边形(注意允许多多点在一条线段上).判断圆在凸多边形首先要判断圆心是否在多边形内,如果在多边形内,再次判断圆心到达到变形每条边的最短距离,如果小于半径就是不合法.ps:一道好题,通过这个题学会了不少东

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要

原文:[原创]Matlab.NET混合编程技巧之--直接调用Matlab内置函数(附源码) 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要一点点混合编程基础的,基本概念和过程要懂一点,如果能简单成功混编一个简单的计算或者绘图例子

今天实现了<一类求解方程全部根的改进差分进化算法>(by 宁桂英,周永权),虽然最后的实现结果并没有文中分析的那么好,但是本文依然是给了一个求解多项式全部实根的基本思路.思路是对的,利用了代数原理. 求解全部根的理论还是很有必要说一下的.就是利用了多项式综合除法,在matlab中可以采用deconv(A,B)直接实现.同时为了确定多项式方程根的范围,还采用了代数方程根的分布理论,个人觉得这两点是值得借鉴的一种方法. % 首先定义常量,包括最大迭代次数.搜索范围.个体维度.缩放因子等.程序如下

权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 利用百度API(JavaScript 版)实现在地图上绘制任一多边形,并判断给定经纬度是否在多边形范围内.以及两点间的测距功能. 绘制多边形(蓝色),折线轨迹(红色)效果图: <img src="http://img.blog.csdn.net/20150915193750707?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQv/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0

边缘检测matlab算法汇总 1.      基于一阶微分算子检测边缘图像 一阶微分边缘算子又称梯度边缘算子,它是利用图像在边缘处的阶跃性,及图像梯度在边缘去得极大值得特征性进行边缘检测. Sobel算子:image =edge(in_image,'sobel',threshold,direction); Prewitt算子: image = edge(in_image,'prewitt',threshold,direction); Roberts算子: image = edge(in_imag