ans= 1 matlab里面的ans是一个系统量,当m文件中出现非赋值性的计算时,matlab会把结果自动存入ans. 如果m文件中每一个计算都是赋值的,即所计算的结果都是保存在自己设定的变量中的,那么ans一直没有得到使用,就会一直是1. ----------------------------------------------- 解决方法: if语句引导的循环后,没加分号:导致其一直输出.加上分号即可! ------------------------------------------

MATLAB支持工作区的保存.用户可以将工作区或工作区中的变量以文件的形式保存,以备在需要时再次导入. 保存工作区可以通过菜单进行,也可以通过命令窗口进行. 数据导出 1. 保存整个工作区 选择File菜单中的Save Workspace As…命令,或者单击工作区浏览器工具栏中的Save,可以将工作区中的变量保存为MAT文件. 2. 保存工作区中的变量 在工作区浏览器中,右击需要保存的变量名,选择Save As…,将该变量保存为MAT文件. 3.利用save命令保存 该命令可以保存工作区,或工

MAT 文件MAT文件是MATLAB使用的一种特有的二进制数据文件.MAT文件可以包含一个或者多个MATLAB 变量.MATLAB通常采用MAT文件把工作空间的变量存储在磁盘里,在MAT文件中不仅保存各变量数据本身,而且同时保存变量名以及数据类型等.所以在MATLAB中载入某个MAT文件后,可以在当前MATLAB工作空间完全再现当初保存该MAT 文件时的那些变量.这是其他文件格式所不能的.同样,用户也可以使用MAT文件从MATLAB环境中导出数据.MAT文件提供了一种更简便的机制在不同操作平台之

文章翻译的是Matlab最新的官方文档R2016b,可能后续如果我还有时间会继续翻译,希望能够帮到大家,翻译的不好请大家不要吐槽. Matlab官方文档地址:http://cn.mathworks.com/help/pdf_doc/matlab/getstart.pdf Desktop Basics  当您启动MATLAB时,桌面以其默认布局显示如下: 说明:请大家对照着英文原版看,我没有截图,因为实在太麻烦 桌面包括以下面板: •当前文件夹 - 访问您的文件. •命令窗口 - 在命令行中输入命

% MATLAB:MATLAB 为 Matrix Laboratory ,用来处理矩阵可编程可实现算法逻辑的计算工具% % eg:1 绘制正弦和余弦曲线x=[0:0.1:4*pi]; %建立角度向量plot(x,sin(x),x,cos(x)) %画图axis([0,2*pi,-1,1]) %设定坐标轴范围title(′正弦和余弦曲线′); %图形名称xlabel(′θ(弧度)′) %x轴名ylabel(′y′) %y轴名legend(′sinθ′,′cosθ′); %图例grid on; %网

桌面基础知识 启动MATLAB®时,桌面将以其默认布局显示. 桌面包括以下面板: 当前文件夹 - 访问您的文件. 命令窗口 - 在命令行中输入命令,由提示符(>>)指示. 工作区 - 浏览您从文件创建或导入的数据. 在MATLAB中工作时,您会发出创建变量和调用函数的命令.例如,通过在命令行中键入此语句来创建名为a的变量: a = 1 MATLAB将变量a添加到工作区,并在命令窗口中显示结果. a = 1再创建一些变量. b = 2 b = 2 c = a + b c = 3 d = cos(

1.1  MATLAB系统环境 1．MATLAB操作界面的组成 (1)MATLAB主窗口 (2)命令行窗口:命令行窗口用于输入命令并显示命令的执行结果. (3) 当前文件夹窗口 如何设置当前文件夹呢? (1) 在当前文件夹工具栏或当前文件夹窗口中选择某文件夹为当前文件夹 (2)使用cd命令 (4)工作区窗口 2．MATLAB的搜索路径 (1)用path命令设置文件搜索路径.例如: >> path(path,'e:\work') (2)用对话框设置文件搜索路径. 3,两个问题 (1) 如果在当前

1.2MATLAB数值数据 l  数值数据类型的分类 l  数值数据的输出格式 l  常用数学函数内部函数 1．数值数据类型的分类 l  整型 l  浮点型 l  复数型 (1)整型 1．数值数据类型的分类 无符号整数:无符号8位整数.无符号16位整数.无符号32位整数. 无符号64位整数. (按分配字节数) 带符号整数:带符号8位整数.带符号16位整数.带符号32位整数. 带符号64位整数. 无符号8位整数数据范围:00000000~11111111(0~2^8-1).  带符号8位整数数

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要

MATLAB元胞数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'        

读文件:  (0)自己添加 你可以将txt的一些文本数据直接拷贝到matlab窗口,然后保存为mat文件,下次就可以直接采用load函数了. (1)Load load 从Matlab的数据文件.mat中读取变量数据,也可以从.txt .dat等文件中读取数据.使用load命令读取数据以后在Matlab中数据变量和文件同名.例如使用“load data.txt”后数据变量名即为data. 需要注意的是文件格式的不同,文件格式分为二进制格式和ASCII格式两种.如果是二进制格式的文件,可以使用loa

下载iso镜像: ISO镜像下载地址链接: http://pan.baidu.com/s/1i31bu5J 密码: obo1 单独破解文件下载链接: http://pan.baidu.com/s/1c0CGQsw 密码: h98h安装及破解步骤1) 运行"X:\setup.exe"或者运行 "X:\bin\win32\setup.exe" (如果你想在64位操作系统上安装32位的MATLAB)2) 选择 "install manually without

matlab的cell数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'     

原文:[原创]Matlab.NET混合编程技巧之--直接调用Matlab内置函数(附源码) 在我的上一篇文章[原创]Matlab.NET混编技巧之——找出Matlab内置函数中,已经大概的介绍了matlab内置函数在混合编程中的优点,并通过程序找出了matlab中的大部分内置函数,当然更多人关心是如何像我所说得那样,不用直接编译,就直接在C#中调用这些内置函数.本文就带你揭开这些谜团. 声明,这篇文章是需要一点点混合编程基础的,基本概念和过程要懂一点,如果能简单成功混编一个简单的计算或者绘图例子

1.MATLAB最好保存为eps格式,虽然IEEE也支持png等其他格式,但是MATLAB在保存为png格式时,很容易在后期插图时,出现分辨率不足等问题. 2. MATLAB在save as图片的时候,会将图片的留白也保存下来,当把这张图片在latex中插入时,会占据很大的空白,导致主图显的很小.可以通过下述方式来去除留白: 首先  imshow(uint8(data),'border','tight','initialmagnification','fit'); 这是显示图片图片的意思,uin

matlab中的containers.Map() 标签: matlabcontainers.Map容器map 2015-10-27 12:45 1517人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: Matlab/Octave(56)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   matlab中的containers.Map()有点类似于C++ STL中的map容器,具有key/value映射的功能. 一.新建变量 使用containers.Map()创建一个变量并

下载源代码请访问原文地址:借助全新 MATLAB® 适配器代码示例读取英特尔® 实感™ 摄像头数据流 简介 该可下载代码示例简要介绍了如何使用英特尔® 实感™ SDK 和 MATLAB 的图像采集工具箱适配器套件在 MATLAB® 工作区获取英特尔® 实感™ 摄像头(R200 和 F200)的原始摄像头数据流. 该示例代码支持 MATLAB 开发人员开发面向英特尔® 平台.并具备以下特性的英特尔® 实感™ 应用: 多数据流同步. 同时获取颜色数据流和景深数据流(见图 1). 多摄像头支持. 同时

官网:http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm.html Download Click here. Unziping creates a directory called HMMall, which contains 4 subdirectories. Installation Assuming you unzip it to C:/HMMall... >> addpath(genpath('C:/HMMall')) >> tes

之前在学习中遇到高斯混合模型,卡了很长一段时间,在这里记下学习中的一些问题以及解决的方法.希望看到这篇文章的同学们对高斯混合模型能有一些基本的概念.全文不废话,直接上重点. 本文将从以下三个问题详解高斯混合模型: 1.什么是高斯混合模型? 2.高斯混合模型的数学原理? 3.高斯混合模型在MATLAB中如何使用? 一.什么是高斯混合模型? 高斯混合模型,英文全称:Gaussian mixture model,简称GMM.高斯混合模型就是用高斯概率密度函数(二维时也称为:正态分布曲线)精确的量化事物

直接在Visual Studio中运行Matlab固有命令 #include <iostream> #include"engine.h" // 添加matlab引擎库的头文件 //PATH: D:\Program Files\MATLAB\MATLAB Runtime\v901\runtime\win64 // 包含目录: D:\Program\MATLAB\R2016a\extern\include // 库目录: D:\Program\MATLAB\R2016a\ext