代码: colorgrad.m function [VG, A, PPG] = colorgrad(f, T) ) || (size(f,)~=) error('Input image must be RGB'); end sh = fspecial('sobel'); sv = sh'; Rx = imfilter()), sh, 'replicate'); Ry = imfilter()), sv, 'replicate'); Gx = imfilter()), sh, 'replicate

简述 关于简笔画的介绍很多,有动物.水果.蔬菜.交通工具等,通常会对绘制一步步进行拆分.组合.然后绘制为我们想要的结果. 下面来介绍另外的一个种类:昆虫类-卡通蚂蚁. 简述 绘制 效果 源码 绘制 效果 具体的效果如下所示,我们可以再进行更好的完善. 源码 主要分为以下三部: 绘制屁股 绘制肚子 绘制头部 注意:绘制的时候,由于各个部分的颜色不同,而且坐标不好定位,所以我们采用的图形覆盖的方式. void MainWindow::paintEvent(QPaintEvent *) { QPain

简述 Summer is coming-我们呢,为大家准备了丰盛的佳果-西瓜,清爽解渴,甘味多汁. 一笔一划学简笔画,分分钟让你掌握一门新技能,下面我们来绘制一个"盛夏之王"-西瓜,赶快一起来试试吧. 简述 简笔画 绘制 效果 源码 简笔画 我们先简单看看西瓜的基本组成,一步步进行拆分.组合. 绘制 效果 具体的效果如下所示,我们可以再进行更好的完善. 源码 主要分为以下三部: 绘制外圆(绿色部分) 绘制内圆(红色部分) 绘制椭圆(西瓜子) 注意:绘制西瓜子的时候,由于西瓜子随机分布在

开始之前需要准备好malab,中国地图shp文件,m_map工具包. 中国地图shp文件可以在下面的链接中下载: https://gadm.org/download_country_v3.html 本文借鉴了下面链接中教程,该方法为matlab自带的画图工具包绘制方法,在我电脑上geoshow命令运行时间特别长,不知道为什么,感兴趣的同学可以试试: https://my.oschina.net/chengwei426/blog/674280 利用m_map绘制中国地图,代码如下: close a

统计FilmTrust(0.5-4.0分).CiaoDVD(1-5分).MovieLens(1-5分) 等 rating 数据集分值的分布:  以 统计FilmTrust(0.5-4.0分) 为例: MATLAB 代码如下: load('filmTrust_u_i_r.mat') % 载入数据 fprintf('This is filmTrust (0.5-4.0)......') FilmTrustD=D; % count1=count(D(:,),"0.5") % count2=c

function [state,result]=draw_rect(data,pointAll,windSize,showOrNot) % 函数调用:[state,result]=draw_rect(data,pointAll,windSize,showOrNot) % 函数功能:在图像画个长方形框 % 函数输入:data为原始的大图,可为灰度图,可为彩色图 % pointAll 框的左上角在大图中的坐标(每行代表一个坐标), % 注意:在图中的坐标系为第一列为y,第二列为x(很奇怪的) % w

画出data数据 data数据 34.62365962451697,78.0246928153624,030.28671076822607,43.89499752400101,035.84740876993872,72.90219802708364,060.18259938620976,86.30855209546826,179.0327360507101,75.3443764369103,145.08327747668339,56.3163717815305,061.1066645368476

灰度级数k,k=2^b,称该图像为b比特图像. 降低灰度级数是靠2的幂次方 网上代码:https://blog.csdn.net/silence2015/article/details/68927360 function changereduce_factor(imgpath,reduce_factor) % Write a computer program capable of reducing the number of intensity levels to , % . The desir

Technorati 标记: matlab,plot 相信大部分用过matlab的人都画过sin曲线,直接plot就可以了,不过呢,plot出来的曲线自然不那么好看,本着绳命在于折腾的原则,小弟学习了下sin曲线的高级画法,mark一下,还是先上图看看是如何华丽丽的完整转变的吧. 实现代码如下: x = -pi:0.1:pi;y = sin(x); axescenter fid1 = plot(x,y); ) ,-,],'LineWidth',0.1) xlabel('-\pi \leq \Th

% matlab彩色图像分离通道并合并成处理后的彩色图像(彩色变灰度再变彩色) % 白平衡算法(灰度世界法)消除RGB受光照影响 clear all; close all; %读入原始图像 srcImage = imread('7.jpg'); figure,imshow(srcImage); srcImageGray = rgb2gray(srcImage); figure,imshow(srcImageGray); %白平衡算法 R = srcImage(:,:,); G = srcImag

本文整理自知乎问答,仅用于学术分享,著作权归作者所有.如有侵权,请联系我删文处理.多多转发,多多学习! 方法一 强烈推荐 Python 的绘图模块 matplotlib: python plotting .画出来的图真的是高端大气上档次,低调奢华有内涵~ 适用于从 2D 到 3D,从标量到矢量的各种绘图.能够保存成从 eps, pdf 到 svg, png, jpg 的多种格式.并且 Matplotlib 的绘图函数基本上都与 Matlab 的绘图函数名字都差不多,迁移的学习成本比较低.开源免费

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/57ce8068d4d44a246f72baf2 Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.定期会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 本期讨论话题为:程序员的成长离不开哪些软技能? 首先,什么是软技能? 软技能就是激活人资的能力,即是调动别人的资源和知识的能力以及调动自己知识进行创造性思维的能力!软技能能力值越高,处理事情的

今天简单写一点关于浏览器兼容的处理方法,虽然百度上已经有很多,但是我还是要写! 先看一个图 这个图描述了2016年1月至8月网民们所使用的浏览器市场份额(来源:http://tongji.baidu.com/data/browser).令我感到欣慰的是chrome排第一,chrome一直以来对W3C标准都支持得比较友好,但是图中也反映了使用IE系列的人数也不少,所以我们日常做前端开发的时候还要考虑他们的感受. 以下是正文: 我的前任公司做前端的时候,要求兼容IE8及以上,谷歌,火狐三座大山.因为

用例模型 用例模型用来记录系统的需求,它提供系统与用户及其他参与者的一种通信手段. 执行者 用例图显示了系统和系统外实体之间的交互.这些实体被引用为执行者.执行者代表角色,可以包括:用户,外部硬件和其他系统.执行者往往被画成简笔画小人.也可以用带«actor»关键字的类矩形表示. 上图中,备选方案的画法是,创建一个类元素,名称(Name)命名为客户,把构造型(Stereotype)设为Actor,并设置Feature and Compartment Visibility的Structure Co

老师留个小作业,用EXCEL做不同lambda(np)的泊松分布图,这里分别用EXCEL,Python,MATLAB和R简单画一下. 1. EXCEL 运用EXCEL统计学公式,POISSON,算出各个数据,作图.资料参考这里. =POISSON.DIST(B$1,$A2,0) 注意这里绝对引用的方式,写完公式之后,直接上下左右拖动鼠标即可自动填充.之后插入图表.如下. 2.Python 这里stats.poisson.pmf中的pmf是probability mass function(概率质

简介 "我们来自Qt分享&&交流,我们来自Qt Quick分享&&交流",不管你是笑了,还是笑了,反正我们是认真的.我们就是要找寻一种Hold不住的状态,来开始每一天的点滴分享,我们是一个有激情,有态度的部队. 但是我们还是我们,我们只是多了一份责任.古语有云:"不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海",所以每一个伟大事务的产生都不是一蹴而就的.现在我们要立足眼下,把第一站放在地球,"<Qt 实战一二三>&quo

这是第一篇技术性博客. 因为最近做的web版前端求职简历算是告一段落了(点此看简历).(稍微记录下吧:自从确定简历的简笔画风格后(因为刚开始设想的蓝天白云大树啥的不仅图片特难找而且做着做着就觉得有点俗了,简笔画这种黑白风格对PS技术要求就很低了),大概花了写这篇博客前的4.5天做好的(额,上班时间也在做,因为最近公司不忙))总之就是在做简历的过程中感觉对js事件了解多了一点,所以先记下来,以后争取能再完善. 避免重复注册事件 这是我曾经在QQ群里求助的一个问题,感觉看过的书里也没有特意提到.具体

ArcGIS制图表达Representation实战篇4-自由式制图表达 by 李远祥 上一章节关于制图表达的控制点中已经介绍过制图表达的编辑功能,利用制图表达的编辑功能,可以实现一些规则以外的效果.但前面使用的到的制图表达编辑,都是非常简单的编辑,基本上就是一些辅助性的操作,那么这一章将给大家带来制图表达非常强大的编辑方式--自由式制图表达. 自由式制图表达,名字叫起来都是比较拗口(制图表达的专有名称都非常拗口,这好像是它的特点).从字面上来看,就是制图表达很自由.没错,之前介绍的制图表达都是

利用GIS技术进行地图制图,其最终目标还是需要回到地图学中去.地图学中关于地图制作的经典要求,有以下几点: 地图必须要与现实相符,符合人类的感知 这点是地图最基本的一条,地图的每一个要素展现的都是跟现实实体对应的,尽管有时候为了突出地理要素的特性而在图面上进行适度的夸张,但总体来说,不能偏离现实世界,与现实不符.这就好像东西方绘画风格一样,东方绘画偏重写意,西方绘画偏重写实,但无论哪种表达方式都是对同一个事物进行描述,能使人们直接通过地图了解现实世界. 与现实相符这一点,GIS有这天然的趋势,因

转自:彬彬有礼. 压缩感知中的lp球:p范数最优化为什么总会导致一个稀疏的解的原因 http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/40268943 题目:  压缩感知中的lp球:p范数最优化为什么总会导致一个稀疏的解的原因 ================问题的引出================ 压缩感知中为了解释0范数或1范数最优化为什么总会导致一个稀疏解的原因在解释时经常使用lp球与直线的交点去解释,下面论文中就是这样子解释的: 戴琼海,付长军,