一.孕妇建档月份频次统计 源数据样本,为某医院一段时间内的孕妇建档时间 2015-04-22 10:12:522014-11-21 17:16:472013-12-16 17:35:442013-12-26 16:58:462013-12-27 16:44:332013-12-27 16:45:322013-12-30 8:26:202013-12-30 9:47:272013-12-30 8:46:422013-12-30 11:00:062013-12-30 11:08:42 分析目的:统计

感觉好久没有写sql语句了... 今天需要写一个统计某一天的数据时,考虑到字段的内容格式是:  2018-12-18 09:36:23 我开始写的是: select count(id) as reCount from t1 where dateValue(atTime)=" & sqlDate(theDate) 数据量在1万行记录的时候,尽然需要 3 秒+时间才能完成. 等所有代码完工后,我试着使用 Between  语句: select count(id) as reCount fro

SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 最近真的没有什么精力写文章,天天加班,为了完成这个系列,硬着头皮上了 再看这篇文章之前请大家先看我之前写的第一篇和第二篇 第一篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第一篇) 第二篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第二篇) 1.统计信息的含义与作用 为了以尽可能快的速度完成语句,光有索引是不够的.对于同一句话,SQLSERVER有很多种方法来完成他. 有些方法适合于数据量比

MATLAB实例:聚类初始化方法与数据归一化方法 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1. 聚类初始化方法:init_methods.m function label=init_methods(data, K, choose) % 输入:无标签数据,聚类数,选择方法 % 输出:聚类标签 if choose==1 %随机初始化,随机选K行作为聚类中心,并用欧氏距离计算其他点到其聚类,将数据集分为K类,输出每个样例的类标签 [X_num,

第一步: 需求分析 需要哪些字段(时间:每一天,各个时段,id,url,guid,tracTime) 需要分区为天/时 PV(统计记录数) UV(guid去重) 第二步: 实施步骤 建Hive表,表列分隔符和文件保持一至 Load数据到Hive表中 写HiveSql进行统计,将结果放入Hive另一张表中(数据清洗) 从Hive的另一张表中的数据导出到Mysql,使用sqoop 网站项目从Mysql读取这张表的信息 预期结果 日期 小时 PV UV 第三步: 实施 # 建源表(注意进入beelin

1.问题复现: 按照天数统计每天的总数,如果其中有几天没有数据,那么group by 返回会忽略那几天,如何填充0?如下图,统计的10-3~10-10 7天的数据,其中只有8号和10号有数据,这样返回,数据只有2个,不符合报表统计的需求.期望没有值填0 2.换个思维: 我们用一组连续的天数作为左表然后left join 要查询的数据 最后group by.:连续天数表 t1 left join 业务数据  t2 group by t1.day ,如下图: SELECT t1.`day`, COU

在用vivado仿真的时候,很多情况下需要自己产生波形来代替AD采样波形.以前的做法都是用DDS内部产生所需要的波形来模仿外部输入,后来发现这种做法不仅麻烦,而且不易修改,对仿真很不友好.于是改用matlab产生所需要的波形,将数据以二进制补码形式存在.txt文件中,仿真的时候在testbeach中读取外部数据,十分方便. Matlab代码如下: %=============设置系统参数==============% f1=50e4; %设置波形频率 f2=30e4; f3=10e4; Fs=5

近期在接触Ros的时候遇到了一些问题,如何将rosbag中的信息提取出来进行进一步处理呢? 如三维点位置信息,视频信息(如果有的话)等等. 我采用的是MATLAB 读取bag信息 filepath=fullfile('F:','Leon Files','MH_01_easy.bag') bag=rosbag(filepath) 对matlab中读取文件不熟悉的朋友可以参考我之前看到的一片不错的博文: http://blog.sina.com.cn/s/blog_632947d60102uxo4.

1.最近项目基本进入最后阶段了,然后会统计一下各个数据库的各个数据表的数据量,开始使用的报表工具,report-designer,开源的,研究了两天,发现并不是很好使,最后自己下班回去,晚上思考,想着还不如自己做一个,领导下命令,说这个活给你了,你做好给经理就行了.然后就开始不断的做.思路大概如下所示: 第一步,链接各个数据源,由于项目的数据库牵扯到mysql数据库,postgresql数据库,greenplum数据库,然后mysql里面有十几个库,每个库里面有相同的数据表,然后postgres

我从该网址(http://www.ee.cuhk.edu.hk/~xgwang/MITtrajsingle.html)下载到了一些轨迹数据. 网页中简单说明了轨迹数据的由来:原始数据是在一个停车场上方的视频监控数据,然后根据机器视觉领域移动物体跟踪的方法获得到了车辆的轨迹数据.轨迹数量总计有40453条. 但下载到的数据文件是matlab中使用的.mat格式,而.mat文件中的数据不是原始格式,直接用文本编辑器打开的话是一堆乱码,在使用matlab打开后,里面是代表轨迹集合的struct数组.由

转载...哪儿 忘记了 由于要做的项目中涉及到数据处理,初涉及到matlab.今天需要把一组只用空格分开的数据读取到一个三维矩阵,然后对这个矩阵进行处理. 思路是:首先用importdata读入txt文件,形成一个一行N列的矩阵(N是数据个数),接下来通过size计算出矩阵的大小,其实也就是计算出数据的个数,然后算出一个K值,K=N/M(M是要形成的新矩阵的维数)接下来用reshape函数对于这个矩阵进行转换,转换成想要的规格(K行M列),这个地方要注意了,matlab读取数据是按照列的方向进行

1 有些函数支持double型,而不支持uint8的数据类型,所以要转换 2 精度问题了,因为uint8进行数据处理的时候,容易造成数据溢出或精度不够. 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像. imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中. 因此,matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)存储和运算.所以要先将图像转为double格

数据类型的分类: 1.整型 无符号整型和带符号整形 带符号整形的最大值是127 >>x=int8(129) 输出结果是x=127 >>x=unit8(129) 输出结果是x=129 2.浮点型 (单精度和双精度) matlab中数值数据默认为双精度型 可以用single函数及那个其他类型的数据转换为单精度型 可以用double函数将其他类型的数据转换为双精度型 例如 调用class函数 >>class(4) 输出的是double型 调用single函数 >>

想做一个年度图表 效果如下,通过sqlserver来统计今年1-12月份每个月的数据,效果如下 sql语句网上找了很多都没有找到满意的 找到的其中一种写法是这样子的 这种写法对于前端来说很方便 不用进行数据处理, 但缺点在于 1:后端是不是得定12个属性的容器来接收这个数据格式 2:假如我要一个在一个查询结果中显示两个不同对象的年度统计数据就无法实现,必须得相同的sql语句再写一遍 ---------------------------------------------------------

原文链接 数据分析 数据分析是一个大的概念,理论上任何对数据进行计算.处理从而得出一些有意义的结论的过程,都叫数据分析. 从数据本身的复杂程度.以及对数据进行处理的复杂度和深度来看,可以把数据分析分为以下4个层次:数据统计,OLAP,数据挖掘,大数据. 数据统计 数据统计是最基本.最传统的数据分析,自古有之.是指通过统计学方法对数据进行排序.筛选.运算.统计等处理,从而得出一些有意义的结论. 举例,对全年级学生按照平均成绩从高到低排序,前10%的学生可以获得申请研究生免试资格. OLAP 联机分

找到相应的文件 findfile %1 打开文件夹 %2 拷贝第一个文件 %3 关闭当前文件,再次拷贝新的文件,直到文件末尾结束 clc clear DST_PATH_t = 'C:\Users\Manual\Desktop\航次11\1234567890';%目的文件目录 directory = uigetdir('','选择指定文件夹:'); day_char = '0730'; %时间 天 hour_char = '00'; %时 00 - 23 minute_char = '00'; %

有一个数据文件  yue.csv  是这样的   #head yue.csv  日期,商家名称,要求在线数,当天在线数,要求在线时长,在线时长达标数,   ……"2017-12-31","唐河馆","10","3","09:00-17:00","1",……"2017-12-15","唐河馆","10","3"

string sql = "select to_char(StartTime, 'yyyy')||'-'|| to_char(StartTime, 'mm')||'-'|| to_char(StartTime, 'dd')||' '|| to_char(StartTime, 'hh24')||':'|| floor(to_char(StartTime, 'mi')/15)*15 statime, sum(Count) as Counts from table where StartTime &l

思路:把两个表的数据按日期整合到临时表在按日期分组,求和. 例子: SELECT t.dateTime AS '日期',SUM(t.money) AS '表1利息',SUM(t.interest) AS '表2利息' FROM(SELECT DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d') AS dateTime,SUM(money) AS money,'0' AS interest FROM Table1 GROUP BY DATE_FORMAT(date,'%Y-%m-%d')UNI

select * from 表名 where  DATEDIFF( day, 日期字段列名,getdate())<7 and DATEPART(w,  日期字段列名) <DATEPART(w, getdate()) 思路: 1.先取最近七天的数据. 2.在最近七天的数据中,取周中天次小于等于当前天次的记录.(周天的天次为1) DATEPART(w,  日期字段列名) 取一周的第几天,周天返回值为1

A站弄个缓存,并且开放出一个读取借口给B站 B站读取数据的时候,调用该接口和数据库内的数据累加,然后进行限时即可 ---------------------- 另外其他方法 session服务.memcached 或者用一些NOSQL的数据库,如下  数据库的话建议用mango.redis,如果还想更快就用hive