一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中有三条:一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 另外一条为<1.2. Quality RC: The manusc
使用matlab做实验的时候,保存的文件里面的变量名都是一样的 ,所以希望能够把变量名全部都重命名.我举个个例子,假设我一堆文件,文件名分别是gds1,gds2,gds2,-.. 但是实际上load进来之后的变量名称都是gds,所以我希望能够把变量名能够改成相对应的文件名称.在这里,我使用了eval这个函数,这个函数到是一个非常方便的选择. %% 变量批量重命名 clear all rootname = 'gds'; extension = '.mat'; for i = 1:n variabl
无类别,图像混合放置: clear close all addpath ./matlab model= './models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt'; weights= './models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel'; mean = load('./matlab/+caffe/imagenet/ilsvrc_2012_mean.mat'); net
一 前言 最近收到审稿人的修改意见,其中一条为<RC: There were only five images evaluated in the experiment, and I recommend increasing to twenty to further evaluate the algorithm performance.>他说我论文只有五副图像用来评价算法性能,推荐我至少用20副图像来仿真算法效果. 但绝大多数SCI论文的实验部分都是五副红外图像,三个参考算法,即每一张红外图像对