temp=z(101:2200,101:2200) 根据图像属性可得此为2300*2300的tif图像,由于需要将其划分为9宫格,所以begin点设置为101,end点设置为2200,temp转化为可均分的2100*2100矩阵 for i=1:9 switch i case {1,2,3} G{i}=temp(1:700,1+(i-1)*700:i*700); case {4,5,6} G{i}=temp(701:1400,1+(i-4)*700:(i-3)*700); case {7,8,9

MATLAB 显示输出数据的三种方式 ,转载 https://blog.csdn.net/qq_35318838/article/details/78780412 1.改变数据格式 当数据重复再命令行窗口时,整数以整形形式显示,其他值将以默认格式显示.MATLAB的默认格式是精确到小数点后4位.如果一个数太大或太小,那么将会以科学记数法的形式显示.比如: >> x=100.11 x = 100.1100 >> y=1001.1 y = 1.0011e+03 >> z=0

因为对于globalmap不熟悉,不怎么怎么修改高程,好像也没有这功能. 干脆自己手动修改了高程图tiff了 由于自身一直使用osg的 自己使用了osgDB直接读取tiff,修改后保存的. 同事小周一直研究gdal,她使用了gdal库直接改的,事实证明在专业gis处理上还是gdal更合适,现在把两种方式都总结一下: 第一种:通过osgDB修改tiff #include <osg/Image> #include <osgViewer/Viewer> #include <osgE

**只会显示灰度直方图I = imread('*.bmp') %图必须是灰度图,或者转换为灰度图I=rgb2gray(I);imshow(I);imhist(I); **同时出现在一个平面上I = imread('*.bmp') %图必须是灰度图,或者转换为灰度图I=rgb2gray(I);imshow(I);subplot(121); %subplot(m,n,p)或者subplot(m n p):m表示是图排成m行,n表示图排成n列,p=1表示从左到右从上到下的第一个位置.imhist(I)

Matlab界面语言切换,自由显示中文或英文语言分享给大家,Matlab是一款商业数学软件,广泛使用于算法的开发.数据发现和数值计算等.不同用户对Matlab显示的语言需求也不一样,一用户习惯使用中文语言,也有一用户需要英文语言的Matlab.其实在系统属性环境变量中添加需要的语言,就可实现Matlab界面语言切换,具体操作如下: 1.在计算机图标,右键选择属性,然后选择左侧窗口中“高级系统设置”. 2.弹出的系统属性窗口中,点击右下方查找环境变量按钮. 3.点击新建,新建的变量名称为:MWLO

转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/44151213, 来自:shiter编写程序的艺术 基础知识 计算机视觉是一门研究使用计算机来模拟人的视觉系统的学科."一图胜千言",人类对于图像中的信息感知效率远超文字等其他媒介,人类获取的信息总量中更是有高达80%依靠视觉系统[1].相对于人类高效的图像信息提取能力,计算机在图像信息的理解上仍然效率低下.  计算机视觉作为一门交叉学科,综合了生物学,心理学,数学,计

matlab t=Tiff('IMG_3952.TIF', 'r+'); k = 1; t.setDirectory(k); img{k} = t.read(); src = img{1}; dst(:,:,1) = src(:,:,1) ; dst(:,:,2) = src(:,:,2) ; dst(:,:,3) = src(:,:,3) ; figure; imshow(dst); python #coding=utf-8 from libtiff import TIFF from scip

终于到最后一篇了,可喜可贺. 本例先说明了如何进行单点的高程差分析,然后说明了道路的起伏分析.前者很直观地比较了两个年份的高程数据之间的差值,体现山区的高程变化(有啥用啊?)后者,一条路上的起点终点起伏多少,可以给驾驶导航提供更多样化的数据. 本例使用了高程图层和RouteTask. 本例对应的官方例子是:Query Elevation (Points)和Query Elevation (Lines) 1. 点高程差查询 1.1 结果显示 选了一个明显的点,绿色的是地形变化前的高程点,红色的球是

1.如上图所示,直方图的坐标轴以及标题文字都颠倒了 原因: 在MATLAB显示的subplot函数中,图像与直方图这些不属于一类,所以在显示的时候会出现这种情况 解决办法:1>将图像与直方图分开显示,另外创建一个figure; 2>在figure对话框中,找到edit:将figure的属性中的render中的属性值OpenGL更改为Printer;

1.默认状态下,matlab显示精度是short型,而默认的计算精度是double型,并且显示精度与计算精度没有关系. 2. 一只失明的猫的问题:注意方法! 3.给数组预分配空间是基本的高效编程准则之一.如果不预先分配内存具体的动态扩充数组内存的实现方式如下: 如果预分配空间,则只将新添加的值放入连续的内存中,而不会将整个数组重新分配空间. 4.matlab也可以使用window命令,只需要在系统命令前加!或者dos:例如!shutdown -s 会关闭电脑,这样可以想到,我们可以用matlab

最近本人一直在学习ZYNQ SOC的使用,目的是应对科研需要,做出通用的算法验证平台.大概思想是:ZYNQ PS端负责与MATLAB等上位机数据分析与可视化软件交互:既可传输数据,也能通过上位机配置更新硬件算法模块配置寄存器内容,同时可计算分析PL端算法实现性能指标.PL端的FPGA逻辑则负责算法的硬件实现,以探索高效并行硬件架构.为此本人后续会持续编写<利用ZYNQ SOC快速打开算法验证通路>系列专题博文,在各个阶段进行些基础性总结. MATLAB中数据为双精度浮点型,因此打开算法验证通路

前言 本人想使用简单的中值滤波进行verilog相关算法的硬件实现,由于HDL设计软件不能直接处理图像,大部分过程都是可以将图像按照一定的顺序保存到TXT文档中,经过Modelsim仿真后,处理的数据再经过matlab显示图像:图像首先通过matlab或者C语言保存在TXT文档中,生成测试向量文件,然后在仿真软件中进行仿真处理,把处理后的数据保存为TXT格式,最后用matlab显示,观察结果.一般都是先创建MIF文件,将图像中的像素信息用一个ROM储存起来,然后调用ROM里面的地址进行处理,相当

Visual C++ 是当前主流的应用程序开发环境之一,开发环境强大,开发的程序执行速度快.但在科学计算方面函数库显得不够丰富.读取.显示数据图形不方便. Matlab 是一款将数值分析.矩阵计算.信号处理和图形显示结合在一起,包含大量高度集成的函数可供调用,适合科学研究.工程设计等众多学科领域使用的一种简洁.高效的编程工具.不过由于 Matlab 使用的是解释性语言,大大限制了它的执行速度和应用场合.基于 VC 和 Matlab 混合编程是很多熟悉 VC++ 编程而又需要进行科学计算.数据仿真

由于课程实验需要学习使用了MATLAB,在此记录一下MATLAB的基本操作和命令,供参考与查阅. 学习过程中的资料也链接如下: MATLAB矩阵运算:https://wenku.baidu.com/view/82b2d36fb84ae45c3b358ca0.html MATLAB常用命令:https://wenku.baidu.com/view/a08c425f001ca300a6c30c22590102020740f2a7.html 基础操作命令 help 命令名 //查询命令/函数的用法 c

1.P5输入who 告诉MATLAB显示到目前为止所有变量名称. 2.P5输入whos 会得到更多的信息,告诉我们当前内存中的变量.类型,每个变量的所分配的内存空间,以及它们是否是负数(complex). 3.P5输入clear 假设我们要全部重新开始,输入clear即可:要清除全部变量只需输入clear然后回车即可,要清除特定变量,则在clear后面带上变量名列表即可.如果要清除使用过的变量x.y,输入:clear x y. 4.P6行尾加上三点(...) 当你输入省略号后回车,MATLAB会

缘起 近期在项目中遇到这么一个需求,需要在地图上展示一组格网数据,格网大小为2m*2m,地图api用的mapboxgl.起初拿到这个需要感觉很easy,在地图上添加一个fill图层就好啦.把格网面数据添加到地图上之后,在大比例尺下显示正常,但是当地图层级小于15级时,渲染出的结果会消失. 简单理一下原因,应该是在地图缩小后,每个网格所占的像素太小,所以就消失了. mapboxgl在处理symbol图层的时候,会遇到点位自动避让问题,导致部分点位不显示.解决方法是把layout中的icon-all

1.背景         此实验建立在STM32F429核心板基础上,对于深刻了解STM32Cube使用具有深刻意义.利用DMA进行ADC采样,具有速度快,极大减少CPU消耗的优势,对于数据采集系统具有很大的优势,特别是其单路2.4MSPS采样速度,三路组合可以达到惊人的7.2MSPS采样速度,对于一般应用均可满足. 2.STM32Cube配置      2.1 工程建立在前面均与简述,这里不做赘述,系统时钟180MHz.        2.2 ADC参数配置              Scan

比较原始图像数据和PDF中的图像数据,结果见表1.1.表1.1中各种“解码器”的解释见本文后续的“PDF支持的图像格式”部分,“PDF中的图像数据”各栏中的数据来自开源的PdfView.如果您有兴趣查看PDF文件内部细节,建议用UltraEdit-32,仅看PDF文件结构 用PdfView足矣.表1.1 从ACDSEE打印图像到Acrobat PDF虚拟打印的结果 原始图像 PDF中的图像数据 序号 说明 宽×长(象素) 图像解码器 文件长度(字节) PDF解码器 BitsPerComponen

我是採用Dev控件中的画图控件来绘制的纵断面图,以下主要来介绍下输电线路选址以及纵断面图的实时绘制的实现流程. 一.关于输电线路的选址,首先要准备好基础地理数据,包含选线区的DOM,DEM,DLG以及属性数据等:其次选址採用二三维交互的方式,即以DLG和DOM为背景,初步选择线路路径,,而后在三维场景下将线路反映出来:再次,通过提取线路路径沿线的高程值,绘制纵断面图,并结合三维地貌对塔位进行修正,使各塔处在合理的位置上. 二.详细实现流程 (1)新建一个杆塔点位图层,存放杆塔的属性以及位置信息,

首先,下载好必须要的安装包.为了方便,我已经全部上传在了百度云. - ubuntu16.04系统 链接:http://pan.baidu.com/s/1geU8piz 密码:25mk - cuda8.0,cudnnV5 链接:http://pan.baidu.com/s/1bpN5dtd 密码:igxv - mkl 链接:http://pan.baidu.com/s/1jIC14qy 密码:mqc1 - opencv3.1 链接:http://pan.baidu.com/s/1pLPi4Fh 密

搭建人脸库 选择的方式是从百度下载明星照片 照片下载,downloadImageByBaidu.py # coding=utf-8 """ 爬取百度图片的高清原图 """ import re import sys import urllib import os import requests def get_onepage_urls(onepageurl): if not onepageurl: print('执行结束') return [],