首先是主方法QUCIKSORT:(从小到大排列) function [A]=QUICKSORT(A,Low,high,mdat) set(,) if Low<high [A,w]=SPLITION2(A,Low,high,mdat); A=QUICKSORT(A,Low,w-,mdat); A=QUICKSORT(A,w+,high,mdat); end function [A,w]=SPLITION2(A,Low,high,mdat) i=Low; x=A(,Low); for j=Low+:

快速排序(Quick Sort): 这个算法的霸气程度从它的名字就可以看出来了.快速排序的应用也是非常广的的,各种类库都可以看到他的身影.这当然与它的“快”是有联系的,正所谓天下武功唯快不破. 快速排序的一个特点是,对数组的一次遍历,可以找到一个枢纽元(pivot)确定位置,还可以把这个数组以这个枢纽元分成两个部分,左边的元素值都比枢纽元小,右边的都比枢纽元大.我们递归地解决这两个子数组即可. 我们还是通过一个特殊的例子来看一下快速排序的原理: 我们假设有这样一个数组{ 4,7,3,2,8,1,

一.快排的一种 ==================== public class myMain { public static void main(String[] args) { int t[] = {2,6,7,8,5,4},low,high; low = 0; high = t.length-1; allSort(t,low,high); for(int t1:t){ System.out.print(t1); } } public static void allSort(int[] t

快速排序 算法思想 快速排序采用了一种分治策略,学术上称之为分治法(Divide-and-Conquer Method). 哨兵(如下算法中的key) 每趟排序将哨兵插入到数组的合适位置,使得哨兵左侧的所有元素比哨兵大,右侧所有元素比哨兵小. 然后,哨兵左侧数组继续此操作(递归调用),哨兵右侧数组亦然,迭代此过程,最终使得数组有序. 快速排序算法(c语言描述) void sort(int *a, int left, int right) { if(left >= right)/*如果左边索引大于

javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. 选择排序:首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,直到排序完

影响内排序算法性能的三个因素: 时间复杂度:即时间性能,高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数 空间复杂度:主要是执行算法所需要的辅助空间,越少越好. 算法复杂性.主要是指代码的复杂性. 冒泡排序 1. 算法步骤 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的操作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数

Quick の implementation 快排,就像它的名字一定,风一样的快.基本上算是最快的排序算法了.快排的基本思想是选择一个切分的元素.把这个元素排序了.所有这个元素左边的元素都小于这个元素,所有这个元素右边的元素都大于这个元素.接着再把左右2个数组分别排序. 假设你有如下数组 (所有 i  左边的对象都小于 切分对象. 所有 j  右边的对象都大于切分对象 这句话稍后有用 先知道一下) 首先,我们把index = 0 的元素当作切分元素. 从index = 1 的位置开始,找到第一个

前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身

javascript数据结构与算法--高级排序算法 高级排序算法是处理大型数据集的最高效排序算法,它是处理的数据集可以达到上百万个元素,而不仅仅是几百个或者几千个.现在我们来学习下2种高级排序算法---- 希尔排序和快速排序. 一:希尔排序: 希尔排序的核心理念是:首先比较距离较远的元素,而非相邻的元素. 基本原理:通过定义一个间隔序列来表示在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔. 下面我们来看看数组[0,9,1,8,7,6,2,3,5,4] 来使用希尔排序的原理:如下图: 代码分析如下:

本文就是介绍一些常见的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,很多时候,我们需要根据自己需要排序的数据类型,来自定义排序算法,但是,在这里,我们只介绍这些基础排序算法,包括:插入排序.选择排序.冒泡排序.快速排序(重点).堆排序.归并排序等等.看下图: 给定数组:int data[] = {9,2,7,19,100,97,63,208,55,78} 一.直接插入排序(内部排序.O(n2).稳定) 原理:从待排序的数中选出一个来,插入到前面的合适位置. package com.xtfggef.al

原文地址:http://developer.51cto.com/art/201104/255128_all.htm MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通过一些手段,我们也能让MATLAB语言快起来,甚至和C差不多了! MATLAB语言是一种被称为是"演算纸"式的语言,因此追求的是方便性.灵活性以及交互性.在快速性上要比C语言这种性能强劲著称的稍逊一筹.然而,通

这篇主要写关于顺序排序的十二种算法,也是我有关算法的第一帖.主要是写,对每种算法的理解与测试. 速度测试,主要根据一千.一万.五万.百万这 四种.速度纪录还是用Stopwatch 这个类.使用随机数Random生成随机的集合. 其中数量五万左右的小数量排序,使用快速排序,速度最快.大数量百万左右使用鸽巢排序,速度最快.废话不多说,接下来上代码. 第一种:冒泡排序 冒泡排序我相信是每个程序员,都会学到的一种比较排序算法.非常简单,通过多次重复比较每对相邻元素,并按规定的顺序交换他们,最终把数列进行

http://www.169it.com/article/3215620760.html http://www.cnblogs.com/sharpfeng/archive/2012/09/18/2691096.html 在C++的STL库中,要实现排序可以 通过将所有元素保存到vector中,然后通过sort算法来排序,也可以通过multimap实现在插入元素的时候进行排序.在通过 vector+sort进行排序时,所有元素需要先存入vector容器中,sort在排序时又需要将元素全部取出来再进

引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript),如今早已光芒万丈.node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃.虽然Java依然制霸企业级软件开发领域(C/C + +的大神们不要打我...),但在Web的江湖,JavaScript可谓风头无两,坐上了头把交椅. 然而,在传统的计算机算法和数据结构领域,大多数专业教材和书籍的默认

这是挖坑填补法的演示 快排之挖坑填补法: void Quick(int top/*起始位置*/,int end/*末尾位置*/,int arr[])//挖坑填补法 { int i=top,j=end,mark;//i是记住前面的坑 j记住后面的坑 mark记住标准值 mark=arr[top];//以起始位置作为标准值,同时起始点成为第一个坑 if(top>=end)return; while(i<j) { while(i<j)//从后向前找比标准值小的值并且把这个值赋予坑,此点成为新的

阿里面试中有一道题是这样的: 请用JavaScript语言实现 sort 排序函数,要求:sort([5, 100, 6, 3, -12]) // 返回 [-12, 3, 5, 6, 100],如果你有多种解法,请阐述各种解法的思路及优缺点.(仅需用代码实现一种解法,其它解法用文字阐述思路即可) 那我们就来看一下各种解法的思路以及优缺点~ 简单排序 1冒泡法: 原理:对存放原始数据的数组,按从前往后的方向进行多次扫描,每次扫描称为一趟.当发现相邻两个数据的次序与要求的不同时,即将两个数据进行互换

由 www.169it.com 搜集整理 在C++的STL库中,要实现排序可以通过将所有元素保存到vector中,然后通过sort算法来排序,也可以通过multimap实现在插入元素的时候进行排序.在通过vector+sort进行排序时,所有元素需要先存入vector容器中,sort在排序时又需要将元素全部取出来再进行排序.multimap底层实现为红黑树,因此元素在插入的过程中就实现了排序.那么到底哪一种排序速度更快呢? 下面有一个测试程序: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 1

排序算法有很多种,这里在复习和分析的基础上,做一个自己的总结: 首先要知道有哪些排序算法,google一下,有云C语言7大经典排序算法(也有8大).主要包括冒泡排序,快速排序,选择排序,插入排序,希尔排序,归并排序,堆排序,8大的还有基数排序.各有各的版本,代码写法也各不相同.所以这里以整理思路为先,代码只是作为自己的一个备份. 搞清楚的概念:稳定排序和不稳定排序,就看序列中两个值相等的数,排完序之后的相对位置是否改变,如果改变了就不稳定. 内部排序和外部排序,只用到内存即可完成排序的就叫内部排

排序算法有着广泛的应用 典型的应用: 排序名称 排序MP3音乐文件 显示Google的网页排名的搜索结果 按标题顺序列出RSS订阅 排序之后下列问题就变得非常简单了 找出中位数(median) 找出统计数据中的异常值 数据库中的二分查找 在邮箱中找出重复的邮件 不是特别典型的应用: 数据压缩 计算机图形 计算生物 负载平衡 Java系统排序(System sorts) Arrays.sort(). 有不同的方法对应不同的基本类型 有一个实现Comparable接口的方法 有一个使用Compara

常用排序算法的python实现和性能分析 一年一度的换工作高峰又到了,HR大概每天都塞几份简历过来,基本上一天安排两个面试的话,当天就只能加班干活了.趁着面试别人的机会,自己也把一些基础算法和一些面试题整了一下,可以阶段性的留下些脚印——没办法,平时太忙,基本上没有时间写博客.面试测试开发的话,这些也许能帮得上一些. 这篇是关于排序的,把常见的排序算法和面试中经常提到的一些问题整理了一下.这里面大概有3个需要提到的问题: 虽然专业是数学,但是自己还是比较讨厌繁琐的公式,所以基本上文章所有的逻辑,

.NET 4.5 这个版本的Array.Sort更改了STL的内观排序算法,那相对于快速排序内观排序到底有什么优化过的呢? 根据维基百科所说,这个排序算法首先从快速排序开始,当递归深度超过一定深度(深度为排序元素数量的对数值)后转为堆排序. 采用这个方法,Introsort既能在常规数据集上实现快速排序的高性能,又能在最坏情况下仍保持 O(N log N) 的时间复杂度. 由于这两种算法都属于比较排序算法,所以Introsort也是一个比较排序算法. 按我的理解可以说是快速排序+插入排序+堆排序