1.原理简述:     根据两幅图像中的一些已知对应点(控制点对),建立函数关系式,通过坐标变换,实现失真图像的几何校正. 设两幅图像坐标系统之间畸变关系能用解析式来描述: 根据上述的函数关系,可以依次计算畸变图像每个像素的矫正坐标值,保持各像素值不变,这样生成一幅矫正图像. 2.实现过程: (1)因此首先要得到多项式,matlab提供了拟合多项式的函数 Isqcurvefit,                                格式:lsqcurvefit(f,a,x,y) f:符

题目大意 考虑一个含有\(n\)个互异正整数的序列\(c_1,c_2,\ldots ,c_n\).如果一棵带点权的有根二叉树满足其所有顶点的权值都在集合\(\{c_1,c_2,\ldots ,c_n\}\)中,我们的小朋友就会将其称作神犇的.并且他认为,一棵带点权的树的权值,是其所有顶点权值的总和. 给出一个整数\(m\),你能对于任意的\(s(1\leq s\leq m)\)计算出权值为\(s\)的神犇二叉树的个数吗? 我们只需要知道答案关于\(998244353\)取模后的值. \(n,m\

摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M

传送门 可以……这很多项式开根模板……而且也完全不知道大佬们怎么把这题的式子推出来的…… 首先,这题需要多项式开根和多项式求逆.多项式求逆看这里->这里,这里讲一讲多项式开根 多项式开方:已知多项式$B$,求多项式$A$满足$A^2\equiv B\pmod{x^n}$(和多项式求逆一样这里需要取模,否则$A$可能会有无数项) 假设我们已经求出$A'^2\equiv B\pmod{x^n}$,考虑如何计算出$A^2\equiv B\pmod{x^{2n}}$ 首先肯定存在$A^2\equiv B

[BZOJ 3625] [Codeforces 438E] 小朋友的二叉树 (DP+生成函数+多项式开根+多项式求逆) 题面 一棵二叉树的所有点的点权都是给定的集合中的一个数. 让你求出1到m中所有权值为i的二叉树的个数. 两棵树不同当且仅当树的形态不一样或者是树的某个点的点权不一样 分析 设\(c(i)\)表示数值i是否在集合中.\(f(i)\)表示权值为i的二叉树的个数.那么 \[f(n)=\sum_{i=1}^n c(i) \sum_{j=0}^{n-i} f(j)f(n-i-j)\] 其

1. 一元函数 f(x) = x^3 + (x - 0.98)^2 / (x + 1.25)^3 - 5 * (x + 1 / x),求f(x) = 0 的根 %在函数文件中定义函数 function y = fun(x) y = x ^ + (x - / (x + - * (x + / x); end %其他文件中求解 clear; clc; a = fzero(,]) 2. 求上述函数的极值 clear; clc; a = fminbnd(,0.5) 3.  创建两个多项式,进行除法运算,然

符号运算时有些多项式的系数值接近于0,像这样 fun = 3.5753839759325595498222646101085e-49*x + 1.8367099231598242312011508394098e-40*y - 3.1684752276643959044089436923507e-34 + 555*z + 4*x*y 需要将其直接消掉,化简成这样 fun = 555*z + 4*x*y 解决方法可以这样,使用coeffs函数,具体doc一下.代码如下 clear clc syms

题意 链接 Sol 生成函数博大精深Orz 我们设\(f(i)\)表示权值为\(i\)的二叉树数量,转移的时候可以枚举一下根节点 \(f(n) = \sum_{w \in C_1 \dots C_n} \sum_{j=0}^{n-w} f(j) f(n-w-j)\) 设\(T =n-w\),后半部分变为\(\sum_{j=0}^T f(j) f(T-j)\),是个标准的卷积形式. 对于第一重循环我们可以设出现过的数的生成函数\(C(x)\) 可以得到\(f = C * f * f + 1\),+

题意 题目链接 Sol 这个就很没意思了 求个ln,然后系数除以2,然后exp回去. #include<bits/stdc++.h> #define Pair pair<int, int> #define MP(x, y) make_pair(x, y) #define fi first #define se second #define LL long long #define ull unsigned long long #define Fin(x) {freopen(#x&q

生成函数这个东西太好用了~ code: #include <bits/stdc++.h> #define ll long long #define setIO(s) freopen(s".in","r",stdin) using namespace std; const int mod=998244353,G=3,N=1000003; int A[N],B[N],F[N],g[N],inv2,C[N],D[N],tmp1[N]; inline int q

CF Round250 E. The Child and Binary Tree 题意:n种权值集合C, 求点权值和为1...m的二叉树的个数, 形态不同的二叉树不同. 也就是说:不带标号,孩子有序 \(n,m \le 10^5\) sro vfk picks orz 和卡特兰数很像啊,\(f_i\)权值为i的方案数,递推式 \[ f[i] = \sum_{i\in C} \sum_{j=0}^{m-i}f[j]f[n-i-j] \] 用OGF表示他 \[ C(x)=\sum_{i\in C}x

首先,我们构造一个函数$G(x)$,若存在$k∈C$,则$[x^k]G(x)=1$. 不妨设$F(x)$为最终答案的生成函数,则$[x^n]F(x)$即为权值为$n$的神犇二叉树个数. 不难推导出,$[x^n]F(x)=\sum_{i=0}^{n}[x^i]G(x)\sum_{j=0}^{n-i}[x^j]F(j)\times [x^{n-j-i}]F(n-j-i)$. (这个式子的意思就是说,不妨设当前根节点的权值为i,然后枚举左右两个子树的权值) 这个式子显然可以通过动规的方式去推,从而得出

文章目录 一.MATLAB基本运算说明 二.面向复数的计算特点 1.基础知识 2.对复数的基本操作 3.复数的开方问题 二.面向数组 1.数组的输入形式 2.对矩阵中的元素进行并行操作 3.利用数组运算,实现函数可视化 4.实现矩阵之间的点乘 一.MATLAB基本运算说明 MATLAB的基本运算符如示: 求e的x次方:exp(x) MATLAB面向复数设计,其所有运算都定义在复数域上,所以对于方根运算,运算只返回一个"主解",所以要得到复数的全部方根,必须编写专门程序. MATLAB面

%正弦函数在MATLAB中如何实现%1.sin(45°)注意:参数值需要用"弧度"去定义>>x=sin(45*pi/180);%2.MATLAB中注意:开方-sqrt(x),指数函数-exp(x)>>y=sqrt(2*exp(x+0.5)+1); %3.MATLAB中几元几次方程的写法: 2x+3y-z=2 % 8x+2y+3z=4 % 45x+3y+9z=23<<A=[2,3,-1;8,2,3;45,3,9];%建立系数矩阵>>b=[2

Matlab常用函数 Matlab的内部常数  eps   浮点相对精度  pi  圆周率  exp  自然对数的底数e  i 或j  虚数单位  Inf或 inf  无穷大 Matlab概率密度函数  betapdf  β概率密度函数  binopdf 二项概率密度函数  chi2pdf  x2概率密度函数  exppdf  指数概率密度函数  fpdf    F概率密度函数  gampdf    γ概率密度函数  geopdf  几何概率密度函数  hygepdf    超几何概率密度函数

MATLAB 内存容量修改 - Oliver的日志 - 网易博客 在用MATLAB做图像处理时 经常会碰到内存溢出的情况,可用如下方法修改,使得MATLAB的内存容量最大: 出自matlab:matlab java.lang.OutOfMemoryError Java虚拟机内存不够用了.可以增加最大内存设置. 1. 查找matlab根路径.在matlab命令行中敲入:matlabroot 显示根路径,如:C:\MATLAB7 2.查看当前Java虚拟机最大堆内存, 敲入:java.lang.Ru

matlab的多项式拟合: polyfit()函数 功能:在最小二乘法意义之上,求解Y关于X的最佳的N次多项式函数. clc;clear; close all; x=[ ]; y=[2.7 7.4 20.0 54.5 148.4]; r=corrcoef(x,y) ;%两个变量的相关系数 a=polyfit(x,y,) x1=:; P=polyval(a,x1);%a是多项式拟合后返回的系数 figure();hold on;plot(x,y,'r*',x1,P,'b-.'); 注:a是返回的两

咕咕咕 先开个坑(其实是存模板来了) 一些特别简单的前置东西qwq 复数的计算 复数相加:向量相加,复数相乘.复数相乘:模长相乘,旋转量相加(就是复平面坐标轴逆时针旋转的角度) (当然也可以直接使用complex类,.real()即取实数部分) 单位根 主n次单位根:\(w_n=e^{2\pi i/n}\) n个n次单位复数根可以用\(w_n^0,w_n^1,...,w_n^{n-1}\) 性质 n次单位根的次幂还是n次单位根 \(w_n^n=1\),n为偶数时\(w_n^{n/2}=-1\)

题面 题目分析 超级模板题: 多项式乘法 多项式求逆 多项式开根 多项式求导 多项式求积分 多项式求对数 多项式求自然对数为底的指数函数 多项式快速幂 代码实现 #include<iostream> #include<cstring> #include<cmath> #include<algorithm> #include<cstdio> #include<iomanip> #include<cstdlib> #defin

%%%1.拟合问题:(做预测,主要使用的范围是样本比较小,拟合效果会好,样本比较多,拟合的效果就不是很好) 1.应用预测的场景:已经知道10年的样本,预测第11年以内的数据 2.用拟合的到关系式:样本数据的不到准确的关系式,那么采用拟合得到关系式在往下进行 %%总结:插值主要是用于求函数值.而拟合主要是求函数关系,从而进行预测等进一步分析%%%%%2.拟合计算: 通常需要解决两个问题:(1).线型的选择 %线型的选择,通常根据分析和散点图确定线型 (2).线型中参数的计算 %参数计算可采用最小二

  基础篇戳这里.   大概是记录 @Tiw 的伟大智慧叭.   嗷,附赠一个 全家桶题. 目录 Newton 迭代法 多项式乱算 多项式求逆 多项式 多项式 多项式开根 多项式带余除法 多项式快速幂 多项式三角函数 常系数齐次线性递推 Newton 迭代法   解多项式方程 \[f(u,x)\equiv0\pmod{x^n} \]   其中 \(u\) 是一个多项式.   用倍增的思想.设 \[u_n\equiv0\pmod{x^n} \]   现要求 \(u_{2n}\).显然 \(u_{2