function [state,result]=draw_rect(data,pointAll,windSize,showOrNot) % 函数调用:[state,result]=draw_rect(data,pointAll,windSize,showOrNot) % 函数功能:在图像画个长方形框 % 函数输入:data为原始的大图,可为灰度图,可为彩色图 % pointAll 框的左上角在大图中的坐标(每行代表一个坐标), % 注意:在图中的坐标系为第一列为y,第二列为x(很奇怪的) % w

如何给图像添加矩形框?以及添加想要输入的文字 ? 案例程序,如下所示: clc; close all; clear all;image = imread('/home/wangxiao/Pictures/image/gamersky_022origin_043_20147261368D.jpg');figure;imshow(image);hold onrectangle('Position',[100 100 100 100],'LineWidth',4,'EdgeColor','r'); 效

原创文章,欢迎转载.转载请注明:转载自 祥的博客 原文链接:http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46819527 在毕业设计的时候写论文画图,要在一个图像上精确的标记出要处理的区域,用Photoshop或是其他绘图软件难免不精确,而且也不符合懒人思维(以后怎么办,要一劳永逸,嘿嘿),所以就自己写软件吧. 编程思想和注意事项 其实程序的思路很简单,就是在局域外面像素的值(颜色)覆盖掉就行了,但是要注意几点内容. 原图像通道问题(边框颜色问

Android摄像头:只拍摄SurfaceView预览界面特定区域内容(矩形框)---完整实现(原理:底层SurfaceView+上层绘制ImageView) 分类: Android开发 Android UI2013-05-23 15:04 1600人阅读 评论(1) 收藏 举报   目录(?)[+]   http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/8580034 最近一直在审视以前做过的东西,关于android摄像头预览,预览界面上呈现矩

1. tracker = cv2.multiTracker_create() 获得追踪的初始化结果 2.cv2.TrackerKCF_create() 获得KCF追踪器 3.cv2.resize(frame, (w, h), cv2.INTER_AEAR)  # 进行图像大小的重新变化参数说明:frame表示输入图片,(w, h) 表示变化后的长和宽, cv2.INTER_AEAR表示插值的方法 4.cv2.selectROI(‘Frame’, frame, fromCenter=False,s

想显示一副图片相对来说比较容易.但是想在SDI中显示一个可以拖拽的矩形框,并且在滚动和缩放下都不变形,是很困难的. MFC应该说在这个方面提供了强大的支持,但是也有一些是由于历史的原因需要去除的地方,特别是在缩放的这个地方还存在一些问题. 我认为关键是形成知识的框架,这样面对未来的需求就能够灵活应变. 这里,我结合GreenOpenPaint的具体实现进行总结. 我总结了一下,有几点: 1.肯定是要为这个矩形生成专门的类.这个类的实现,需要在DOC中,因为DOC就是用来管理所有的模型的:那么注意

OPENCV 中的代码改进.当然要依据自己的实际情况来,OPENCV 中行人检測有两种矩形框的融合算法.这里仅仅对meanshift 方法做改进 假设有更好的方法.希望能够跟我讲下. 对于去除重合部分.我也写了改进,看懂了能够加到自己程序中. 为什么要做局部MeanShift? 图1.全局MeanShift 如图所看到的:两幅图像距离较近且有多个矩形框.全局MeanShift融合后可能会造成这样的结果 而假设用局部融合就能避免这样的情况. /*--------------------------

Opencv视频处理中的目标跟踪经常用到要在视频上画一个矩形框ROI,标注出要跟踪的物体,这里介绍两种在视频中绘制矩形框的方法,一种是"静态的",一种是"动态的". 静态的是指在绘制过程中,视频暂停播放,画面定格在鼠标左键单击上去时候播放的画面,这时候按着鼠标左键并拖动出一个感兴趣的区域,鼠标左键抬起完成矩形框的绘制.在整个绘制过程中,矩形是连续显示出来的,跟随鼠标位置变化而变化. 过程和实现都很简单,以下是具体代码实现,主要用到了鼠标响应事件: #include

声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 对于Matlab的使用情况常常是这样子的,很多零碎的函数名字很难记忆,经常用过后过一段时间就又忘记了,又得去网上查,这样就容易造成效率比较低下.加强记忆的最好办法就是将这些零碎的用法随着在实际编程开发中的应用进行总结,当需要相应的功能而又记不起来时,就可以从总结的博文中快速的找到并使用,这会是一种比较好策略. I = imread('0001.jpg'); Target = imcrop(I, [134,5

千万注意opencv的轮廓检测和边缘检测是两码事 本文链接:https://blog.csdn.net/wsp_1138886114/article/details/82945328 1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用 cv2.findContours() import cv2 img = cv2.imread('wujiaoxing.png') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,binary = cv2.threshol

最近工作需要,要做一个矩形框,并且 用鼠标左键拖动矩形框移动其位置.网上查了一些感觉他们做的挺复杂的.我自己研究一天,做了一个比较简单的,发表出来供大家参考一下.如觉得简单,可路过,谢谢.哈哈. 先大概介绍一下原因,GDI画矩形框就不说了,很简单的.这里面最主要的就是滚轮放大和左键移动两个事件,要计算矩形框的坐标位置.下面将代码贴出如下: 先是定义需要的变量,就四个变量. //矩形框坐标        private Rectangle DrawRect = new Rectangle(0, 0

工具采用PIL:Python Imaging Library,图像处理标准库.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 安装PIL 在Debian/Ubuntu Linux下直接通过apt安装 $ sudo apt-get install python-imaging Windows平台直接通过pip安装 pip install pillow 批量工具脚本 默认执行方式为:              执行脚本命令 python drawline.py           1.获取当前路径下的

Matlab实现图像错切源代码 %错切im=(imread('robot.jpg'));im1=rgb2gray(im);figure,imshow(im1);[row,col]=size(im1); %获取行数 和 列数 %图像的水平错切G=zeros(row,col);a=pi/6; %水平错切30度b=tan(a);for m=1:row for n=1:col G(round(m+b*n),n)=im1(m,n); endendfigure,imshow(uint8(G)); %图像的垂

转自博客:http://blog.163.com/fei_lai_feng/blog/static/9289962200991713415422/ 一. 读写图像文件 1. imread imread函数用于读入各种图像文件,如:a=imread('e:\w01.tif') 注:计算机E盘上要有w01相应的.tif文件. 2. imwrite imwrite函数用于写入图像文件,如:imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’) 3. imfinfo imfinfo函数用于读取图像文

在pictureBox上每次只绘制一个矩形框,绘制下一个矩形框时上次绘制的矩形框取消,代码如链接:https://www.cnblogs.com/luxiao/p/5625196.html 在绘制矩形框时要在程序中添加鼠标相应的事件MouseDown.MouseUp.MouseMove.Paint. 绘制矩形框的代码如下: Point start, end;//绘制矩形框的起点和终点 bool blnDraw;//在MouseMove事件中判断是否绘制矩形框 public struct Star

最近在研发图片控件矩形框8个控制点进行控制边框的大小.位置等信息,之前查阅了相关的信息,比如别人整合的类:ControlResizer 这个类虽然是好,但是很大程度上是有限制,换句话说,它需要你二次更改代码和调整成适应你的代码结构,否则很多边框拖拉的时候无法使用,这也是当时使用的时候很头疼的事情,废话不多说,先上效果图: 如上图所示,分析下:有四个层,第一层是主窗体,第二层是传入的图片控件,第三层是遮罩.第四层也就是控制层(图中显示的可操作的蓝色区域,以下称为裁剪区),注意实现的效果是: 1.直

Torch 两个矩形框重叠面积的计算 (IoU between tow bounding box) function DecideOberlap(BBox_x1, BBox_y1, BBox_x2, BBox_y2, BBox_gt_x1, BBox_gt_y1, BBox_gt_x2, BBox_gt_y2) x1 = BBox_x1; y1 = BBox_y1; width1 = BBox_x2 - BBox_x1; height1 = BBox_y2 - BBox_y1; x2 = BBo

使用imhist函数(要先用rgb2gray转化为灰度图像) 利用matlab计算图像直方图函数为imhist() 具体用法: imhist( i );直接显示图像i的灰度直方图: imhist(i,n)n为指定灰度级显示直方图: [count, x] = imhist( i ) 获取直方图信息,count为每一级灰度像素个数,x为灰度级,x也可以在imhist(i,x)中指定,可以通过stem(x,count)画相应直方图: imhist2.m文件: I = imread('E:\work\K

C#中用GDT+的一系列方式,可以绘制各种图形:点,直线,圆形,矩形...... C#中这些图形的绘制,一般教程的demo中给出的代码,是在Form1_Paint(object sender, PaintEventArgs e)函数中完成绘图.这个函数是窗口一出来就调用. 如果我希望GUI界面上某个事件发生后再绘图(而不是窗口一上来就绘制),那就在对应的事件处理函数中调用绘图的函数代码.一般的事件处理函数不带PaintEventArgs参数,通过定义Graphics类型的全局变量g并调用窗体的C

需要用到jCanvas插件和jQuery. jCanvas下载:https://raw.githubusercontent.com/caleb531/jcanvas/master/jcanvas.min.js 代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>鼠标拖动绘制矩形框(canvas)</ti