在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

在matlab图像处理中,为了标识出图像的目标区域来,需要利用plot函数或者rectangle函数,这样标识目标后,就保存图像. 一般saves保存的图像存在白边,可以采用imwrite对图像进行保存,保留原始图像大小. 代码如下: set(gca,'units','pixels','Visible','off'); axes( 1.0 1.0]); [rows cols]=size(img); imshow(img); hold on s = regionprops(logicmap); :

initstate = [x y w h];%-----------------------------------------Show the tracking resultimshow(uint8(img1));rectangle('Position',initstate,'LineWidth',4,'EdgeColor','r');text(5, 18, strcat('#',num2str(i)), 'Color','y', 'FontWeight','bold', 'FontSize'

1.默认方式 matlab GUI默认菜单的保存图像默认为保持全部GUI,包括使用" 菜单->编辑->复制图形". 2 保存可见区域 2.1 代码 [FileName,PathName] = uiputfile({'*.jpg','JPEG(*.jpg)';... '*.bmp','Bitmap(*.bmp)';... '*.gif','GIF(*.gif)';... '*.*', 'All Files (*.*)'},... 'Save Picture','Untitle

在使用matlab保存结构体.元胞数组等等的变量时,matlab总是提示 警告: 未保存变量 'session'.对于大于 2GB 的变量,请使用 MAT 文件版本 7.3 或更高版本.  问题如下: 解决办法: MATLAB——主页——预设——常规——MAT文件:

MATLAB堪称科技工作者的倚天屠龙,其科学计算,简洁的编程风格,友好的图形界面等等,都使得它颇受欢迎.MATLAB作图相当简单,而且美观,但是,缺点是分辨率低,一直没有发现,直到最近一期刊编辑告诉我,说我的文章里面的图形看不清,起初我还不相信:word里面看着那么清晰,怎么会看不清呢?于是亲自打印出来,一看,果然不行! 怎么弄? 网上说要保存为矢量图,具体操作(本想截图,奈何网易垃圾,只好作罢): file ->Export setup ->Rendering ->Resolution

将数据保存为dat文件 这里有两种方法,第一种是: save filename dataname; 这种方法书写简单,但是功能也很简单.这里的filename就是死的filenam,即filename不能是变量,即使你用了变量,它保存的文件名也是你的变量名,而不是变量所引用的东西. 所以,如果想要循环保存东西,而且每次数据保存在不同文件的话,就要用到下面的方式: save([指向文件名的变量名],'你要保存的data名') 这样,随着你的文件名的变量的改变,matlab就会把你的数据save到相

很是讨厌MATLAB输出图像时自带的白边,尤其是当导出.eps格式时,很难通过编辑图片来去掉白边.网上有很多代码但是没有注释,有很多坑要填.这里提供一个去除白边的代码,自己在别人的基础上修改了而且加了注释. MATLAB 坐标图 XLabel -- 标签 Title -- 标题 XTick -- 刻度线 XTickLable -- 刻度标签 下图显示了一个二维视图,其中 OuterPosition 值定义红色区域.Position 值定义蓝色区域,TightInset 值定义的品红色区域到蓝色之

matlab进行图像处理之后,很多时候需要在图像上画出矩形框:如,调用matlab的某个检测函数,得到结果之后,往往需要将检测结果的矩形框画在图像上,直观.方便的进行查看:下面的代码就是这个目的: function [state,result]=draw_rect(img,startPosition,windowSize,showOrNot) % 函数调用:[state,result]=draw_rect(img,startPosition,windowSize,showOrNot) % 函数功

save  AOA.mat dingjiao RMSE%保存变量dingjiao,RMSE于AOA.mat clear all;%当删除所有数据之后 load AOA.mat%还可以读出这两个变量的数据

%%使用print函数,第一个参数一定是figure的句柄,第二个参数设置格式,第三个参数是指定文件夹 %代码如下 h=figure; plot(1:10); print(h,'-djpeg','F:\pic\1.jpg'); %具体细节,在matlab 中输入,help print,查看!

输出图片成可直接调入的灰度图,设置输出图片空白边距,以及调整图片大小,纵横比. 一.先显示图片,imshow.如果是plot,或者newplot,直接看“三”.imshow(strain_image,'border','tight','initialmagnification','fit');%'border','tight'的组合功能意思是去掉图像周边空白%'InitialMagnification','fit'组合的意思是图像填充整个figure窗口 二.设置窗口大小.只设置窗口大小就行,数

摘录网址:https://blog.csdn.net/wangh0802/article/details/70312415 参考网址:https://jingyan.baidu.com/article/b2c186c83ec146c46ef6ff99.html 读取: A = xlsread('Excel路径+Excel的名称','工作表名称') 例子: A = xlsread('创新班.xlsx','Sheet2') A = xlsread('创新班.xlsx','Sheet2','a1:c1

X_Y_pred_00_0000.mat里存有三个mat文件: 另存:

有时候需要在后处理时,将图片一张张合成视频,下面介绍一种简单的方法: ... aviobj=VideoWriter('example.avi');%新建叫example.avi的文件 open(aviobj); %打开 for i=1:n ... %省略画图代码 currFrame = getframe; writeVideo(aviobj,currFrame); ... %省略代码 end close(aviobj); %关闭

数据处理及matlab的初学者,可能最一开始接触的就是数据的读取与保存: %matlab数据保存与读入 function datepro clear all; %产生随机数据 mat = rand(,); save mat;% save函数 保存数据为matlab中的mat格式 load mat;%读入mat数据 %保存mat为excle类型并读取 xlswrite('1.xls',mat);%保存 xls会自动创建 mat_xls = xlsread('1.xls');%读取并赋值 %保存ma

作者:桂. 时间:2017-03-03  19:30:03 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6498318.html 前言 本文为MATLAB系列第四篇. 主要总结MATLAB图片保存的基本方法.主要为自己的学习总结,内容多有借鉴他人,在最后附上链接. 一.MATLAB图片保存方法 A-自带的save as指令/copy figure指令 在弹出的figure中,file—>save as ,选择保存的路径以及格式(可以保存为fig,eps,jpeg

1. 判断是否存在指定的video_name, 若不存在,则在给定save_path下,新建一个video_name文件夹: 1 sec_path = [save_path, video_name, '/']; 2 if ~exist(sec_path,'file') 3 mkdir([save_path, video_name]); 4 end 2. 将gpuArray转换为matlab可以保存的格式,如:uint8 等. if you save the gpuArray data direc

直接存成eps总是乱码 最优解决方法是matlab print 保存成jpg,之后用adobe  acrobat pro 打开jpg文件另存为eps

转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3