在此记录使用matlab作梯度下降法(GD)求函数极值的一个例子: 问题设定: 1. 我们有一个$n$个数据点,每个数据点是一个$d$维的向量,向量组成一个data矩阵$\mathbf{X}\in \mathbb{R}^{n\times d}$,这是我们的输入特征矩阵. 2. 我们有一个响应的响应向量$\mathbf{y}\in \mathbb{R}^n$. 3. 我们将使用线性模型来fit上述数据.因此我们将优化问题形式化成如下形式:$$\arg\min_{\mathbf{w}}f(\math

一.colormap函数 figure surf(peaks) k=; mycolor=spring(k); colormap(mycolor); spring是颜色的分类.spring(k)生成k个梯度的渐变颜色值. figure surf(peaks) colormap summer 二.colorbar函数 (1) figure surf(peaks) colormap summer colorbar (2)调整colorbar颜色 figure surf(peaks) colormap

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

LED局部背光算法的matlab仿真 最近公司接了华星光电(TCL)的一个项目LCD-BackLight-Local-Diming-Algorithm-IP ,由于没有实际的硬件,只能根据客户给的论文 算法进行调研,评估和确认.即先理解论文的算法,再用MATLAB或OpenCV仿真,再通过视觉或客观图像评价指标评估算法效果,最后通过对几种论文算法的实验仿真效果分析比较确定一种算法,作为fpga实现. 一  论文算法原理 论文题目为<< Backlight Local Dimming Algor

              本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新    Matlab和C#混合编程文章目录 :[目录]Matlab和C#混合编程文章目录 上一次写博客很久了,一直在忙彩票分析系统架构的事情,写博客真是件费神的事情,非常花时间.今天抽空发布这篇博客,是为了开源一部自己录制的视频教程—Matlab和C#.Net混合编程视频教程[入门级].下面说说这部视频教程的来由和一些事情,想获取的仔细看看,别忘了点[推荐]哦! 一.为啥要开源 1.1 视频的来源 这部视

最近的项目需要matlab和C的混合编程,经过一番努力终于完成了项目要解决的问题.现在就将Mex的一些经验总结一下,当然只是刚刚开始,以后随着学习的深入继续添加.首先讲讲写Mex的一些常规规定,然后我们会重点关注混合编程中最难解决数据的问题--结构到底如何转换,并且后面会重点说一下自己的程序. 一.Mex的结构 先看一个简单的程序(该程序保存在matlab主目录下名字是mexDemon.cpp,或者在主目录下新建一个.cpp文件): #include "mex.h" //加入头文件,该

使用MATLAB实现图像的识别,这是MATLAB官网上面的例子,学习一下. http://cn.mathworks.com/help/vision/examples/image-category-classification-using-bag-of-features.html 这个算法叫做a bag of features approach for image category classification,用于识别小图片里面的是小狗.小猫.还是火车.船等. 首先要下载原材料,用于训练 % L

如何将实验结果在matlab中可视化呢,下面使用java语言编程,调用matlab中的函数: 本人安装的是Matlab7.11.0 (R2010a)和 Eclipse 4.2 : 1)首先设置环境变量,运行tomcat,Eclipse等都需要依靠环境变量JAVA_HOME,Path,classpath,具体的设置可以参考这里 为了使在matlab中将.m函数编译为jar包,还需要在classpath中添加: %matlabInstallRoot%\R2010a\toolbox\javabuild

最近的项目需要matlab和C的混合编程,经过一番努力终于完成了项目要解决的问题.现在就将Mex的一些经验总结一下,当然只是刚刚开始,以后随着学习的深入继续添加.首先讲讲写Mex的一些常规规定,然后我们会重点关注混合编程中最难解决数据的问题--结构到底如何转换,并且后面会重点说一下自己的程序. 一.Mex的结构 先看一个简单的程序(该程序保存在matlab主目录下名字是mexDemon.cpp,或者在主目录下新建一个.cpp文件): 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 1

引言.啥是正则表达式?正则表达式是干啥的?我理解就和我们在word或者其他编辑软件里点的查找.替换的作用是差不多的,不过功能要强大的多,当然使用起来也稍微复杂一些.书上的定义差不多是这样的:正则表达式就是一个表达式(也是一串字符),它定义了某种字符串模式.利用正则表达式,可以对大段的文字进行复杂的查找.替换等.matlab提供的正则表达式函数有三个:regexp——用于对字符串进行查找,大小写敏感:regexpi——用于对字符串进行查找,大小写不敏感:regexprep——用于对字符串进行查找并

四轴飞行器1.1 Matlab 姿态显示 开始做四轴了,一步一步来,东西实在很多,比较杂.先做matlab上位机,主要用来做数据分析,等板子到了可以写飞控的程序了,从底层一层一层开始写..希望能好好的完成它...关于matlab上位机,首先做个姿态显示,然后等板子来了,把板子底层程序写好后,加上matlab的串口接收部分,基本的环境就算搭建好了.... 这个代码写了一天,写到最后出现戏剧性的一幕,实在是太恶心了哈..开始自己的想法就是通过输入pitch roll yaw三个欧拉角,然后在空间中现

1 首先我们要下载一个Libsvm 工具箱 其中,这一切都可以被下载到 2 我们解包 我解压在桌面上 住址C:\Users\Administrator\Desktop\libsvm 3打开matlab 导航到的例子,在下列文件夹 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdTAxMDQxNjEwMQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center"

转载于博客:各种距离 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的"距离"(Distance).采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否. 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结. 本文目录: 1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离 6.马氏距离 7.夹角余弦 8.汉明距离 9.杰卡德距离& 杰卡德相似系数 10.相关系数

http://blog.sina.com.cn/s/blog_53f29119010009uf.html 正则表达式这个词上大学的时候就听同寝室的一个家伙常念叨——那家伙当然很厉害啦,现在已经发洋财去了——直到昨天又遇到,想起还有这么一回事.刚刚看的时候以为一点点内容一个上午就搞掂了,看了一会儿,才越发觉得头发晕,眼发绿——还真tmd难~~.看到今天才发现,原来是书太滥,呵呵...不过,要想把正则表达式写清楚还真得费些篇幅啊~~第一次接触正则表达式,有错误的地方还请玩过的大侠多多指正啊!~   

有一段时间没写博客,一周4篇文章都坚持不下来,不知道写哪个方面的内容,写研究相关就怕论文查重查到,其他方面也没太多时间去学.还是花时间多学点其他方面.废话到此,很早就做过matlab gui相关,现在想做一个论文的系统演示,很多东西又忘了又没有记录,再熟悉一次又得花大功夫,所以在这里系统的记录下. 一.创建GUI的方式 学习GUI最好的材料当然是matlab的官方文档了,本文也是按照相应的方式的来写的.GUI就是简单的用户界面和对这些界面元素的响应,所以主要包含两块内容一是界面的设计,二是对控件

matlab和C/C++混合编程--Mex 最近的项目需要matlab和C的混合编程,经过一番努力终于完成了项目要解决的问题.现在就将Mex的一些经验总结一下,当然只是刚刚开始,以后随着学习的深入继续添加.首先讲讲写Mex的一些常规规定,然后我们会重点关注混合编程中最难解决数据的问题--结构到底如何转换,并且后面会重点说一下自己的程序. 一.Mex的结构 先看一个简单的程序(该程序保存在matlab主目录下名字是mexDemon.cpp,或者在主目录下新建一个.cpp文件): #include

第1章 从随机变量采样 研究者提出的概率模型对于分析方法来说通常比较复杂,研究者处理复杂概率模型时越来越依赖计算.数值方法,通过使用计算方法,研究者就不用对一些分析技术做一些不现实的假设(如正态性和独立性). 大多数近似技术的关键是能够从分布中采样.需要采样来预测一个特别的模型在一些情景下是什么样的,找到在实验数据上应用模型的隐变量(参数)的合适值.大部分计算采样方法把从复杂分布采样的问题转化为简单采样分布的子问题.本章我们将介绍两种采样方法:逆变换方法和拒绝采样.这些方法适用于大多数单变量单值

最近做一个项目,需要很多进行很多信号处理——小魏就是学软件的,对信号处理简直是个小白,最简单的实现就是傻瓜似的调用MATLAB的各种工具箱,达到目的就行. 同时,MATLAB是种解释性语言,执行效率比较低,不适用与通用编程平台,同时图形化编程也非常不方面,一举两得的是能在其他语言(VC++\Java)程序中调用MATLAB编写的函数. 好,牛刀小试,尝试在Java中调用MATLAB! 1)实验环境 机器中装有Eclipse和Matlab,并配置好环境变量. 小魏装的是Eclipse 3.7.1

Matlab 代码注释 一直在找类似doxygen一样将程序注释发表成手册的方法,现在发现,Matlab的publish功能自己就能做到. Publish 简介 并非所有注释都能作为文本进行输出,MATLAB 的 publish 要求内容中必须包含段落标题,即双百分号注释%%.且注释内容与行首%号之间也必须有空格,才能让注释内容正确显示. 而且与doxygen不同的是,Matlab publish需要像调用函数一样输入参数,而函数运行结果也可以同内容一齐打印出来. Publish 输出格式 Pu

一.奇异值分解SVD 1.SVD原理 SVD将矩阵分为三个矩阵的乘积,公式: 中间矩阵∑为对角阵,对角元素值为Data矩阵特征值λi,且已经从大到小排序,即使去掉特征值小的那些特征,依然可以很好地重构出原始矩阵.如下图:其中阴影部分代表去掉小特征值,重构时的三个矩阵. 如果m代表商品个数,n代表用户个数,则U矩阵每行代表商品属性,现在通过降维U矩阵(取阴影部分)后,每个商品的属性可以用更低的维度表示(假设k维).这样当新来一个用户的商品推荐向量X,则可以根据公式X*U1*inv(S1)得到一个k