最近正在给客户做的个人项目,要求实现C#与Matlab之间的调用,即C# winform界面收集用户输入的参数,将参数传递给Matlab的算法计算,Matlab函数返回的结果显示在winform界面上. 网上此类的文章较多,但自己在实现过程中还是有些差别,所以在项目进行之前,自己写了一个测试的例子来实现C#对Matlab函数的调用. 一.  测试用例简介 功能:Matlab函数计算两个数值a与b的和,a与b的值由C#提供,和值c经Matlab计算得出后,返回给C# 环境:Microsoft Vi

算法库:Matlab与C++混合编程 最近做光流算法预演过程中,下载的源码中涉及到了Matlab和C++的混合编程.在同事Matlab2014的环境下,程序到是一下就运行通过了.但在我这Matlab2010的环境下,就怎么也运行不通过.你说让我下载个Matlab2014安装吧,真不想.第一,安装包大.第二,安装占空间也大.第三,我的Matlab2010是绿色版的.习惯绿色版的盆友们,应该能理解我的感受吧.尤其是像这种大软件,放在U盘里,哪里都能办公,多爽. Matlab与C++混合编程包括:在M

1.k近邻算法可以说是唯一一个没有训练过程的机器学习算法,它含有训练基础数据集,但是是一种没有模型的算法,为了将其和其他算法进行统一,我们把它的训练数据集当做它的模型本身.2.在scikitlearn中调用KNN算法的操作步骤如下(利用实际例子举例如下):#1导入相应的数据可视化模块import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt #2输入训练的数据集x_train.y_trainraw_data_X=[[3.393533211,2.331273

边缘检测matlab算法汇总 1.      基于一阶微分算子检测边缘图像 一阶微分边缘算子又称梯度边缘算子,它是利用图像在边缘处的阶跃性,及图像梯度在边缘去得极大值得特征性进行边缘检测. Sobel算子:image =edge(in_image,'sobel',threshold,direction); Prewitt算子: image = edge(in_image,'prewitt',threshold,direction); Roberts算子: image = edge(in_imag

在编辑文章中,很多时候都需要自动根据文章内容获取关键字的功能,因此,本文主要是说明如何在yii中使用织梦开源的分词算法编写一个独立的扩展,可以在不同的模块中使用,步骤如下: 1 到这里下载其他朋友整理的织梦分词算法库; 2 解压下载的分词库并放到yii extensions/fenci目录下面; 3 在extensions/fenci添加FenciConnectorAction.php和GetTagsInput.php; 4 在对应的module中添加ConnectorController.ph

std::sort      对vector成员进行排序; std::sort(v.begin(),v.end(),compare);   std::lower_bound 在排序的vector中进行二分查找,查找第一大于等于: std::lower_bound(v.begin(),v.end(),v.element_type_obj,compare);   std::upper_bound 在排序的vector中进行二分查找,查找第一个大于: std::upper_bound(v.begin(

原文:图像滤镜艺术---ZPhotoEngine超级算法库 一直以来,都有个想法,想要做一个属于自己的图像算法库,这个想法,在经过了几个月的努力之后,终于诞生了,这就是ZPhotoEngine算法库. 这个算法库目前包含两个模块:基础图像算法模块+滤镜模块,使用C语言实现,现在免费分享给大家,可以适用于PC/Android/Ios三大平台. 1,基础图像算法模块 这个模块,本人以Photoshop基础算法为原形,模拟出了PS大部分的基础算法. 为什么选择Photoshop算法?这个也是我的算法库

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C++ algorithm算法库 Xun 标准模板库(STL)中定义了很多的常用算法,这些算法主要定义在<algorithm>中.编程时,只需要在文件中加入#include<algorithm>即可方便地使用这些算法.若要用好这些函数,你必须了解以下几个概念: 容器 容器是用来存放各种数据的一个东西,<algorithm>中的算法是针对容器设计的.因此,不论数据是一些int,char还是自定义的class,<algorithm>中的函数都可以正确应对.vec

本文介绍如何在matlab的simulink中嵌入C语言进行多输入多输出的仿真:matlab版本位2015b: 创作不易,如果本文帮到了您: 如果本文帮到了您,请帮忙点个赞

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys

之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结.scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法了接口部分. 1. scikit-learn SVM算法库使用概述 scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类.另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和Linea

scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景. 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系,求出线性回归系数\(\mathbf\theta\),也就是 \(\mathbf{Y = X\theta}\).其中\(\mathbf{Y}\)的维度为mx1,\(\mathbf{X}\)的维度为mxn,而\(\m

这几天发现在Redhat AS6.5 X86_64下用outl(index, 0xcf8)和inl(0xcfc)下读取PCIe配置空间是系统有时性的会hang, 于是去寻找解决方案,首先想到的是用/dev/port这种方案去替代,折腾了半天发现不行,后来想到为什么不用lspci的方法了,结果就成功了,如下为分享. 1．基本介绍 Lspci的工具包名为pciutils, 是由捷克的大伽Martin Mares 开发的,目前最新的版本为3.5.1, 你可以通过mj@ucw.cz 联系他, 他的个人主

OpenSSL http://www.openssl.org/ OpenSSL整个软件包大概可以分成三个主要的功能部分:密码算法库.SSL协议库以及应用程序.OpenSSL 的密码算法库包含多种加密算法的实现,可单独应用. OpenSSL 下载:http://www.openssl.org/source/ 安装: ./config --prefix=/data/chenzhenjing/local make (若编译不过,make clean后重试) make install 一个利用OpenS

如下为本人亲证代码: 一: 编译器的安装与配置(环境不同,显示结果不同) 要使用MATLAB编译器,用户计算机上应用事先安装与MATLAB适配的以下任何一种ANSI C/C++编译器: 5.0.6.0版的MicroSoft Visual C++(MSVC) 5.0.5.2.5.3.5.4.5.5版的Borland C++ LCC(由MATLAB自带,只能用来产生MEX文件) 下面是安装与配置MATLAB编译器应用程序MEX的设置的步骤: (1)在MATLAB命令窗口中运行mex –setup,出

遗传学算法概述 从之前转载的博客<非常好的理解遗传算法的例子>中可以知道,遗传学算法主要有6个步骤: 1. 个体编码 2. 初始群体 3. 适应度计算 4. 选择运算 5. 交叉运算 6. 变异运算 这是一个仿生的过程,模仿生物进化和自然选择.在该算法中,个体编码就相当于生物最基本的组成--基因,初始群体就是刚开始那些个原始的生物体. 在恶劣的环境中,适者生存的自然法则将让适应能力更好的生物继续存活繁衍下去,而适应能力差的生物将会被淘汰.因此遗传算法通过计算适应度来模拟这个自然选择的过程,用于

如何利用ndk-stack工具查看so库的调用堆栈[代码示例]? http://hi.baidu.com/subo4110/item/d00395b3bf63e4432bebe36d Step1:Android应用主文件:CPPTestActivity.java 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 package com.subo4110.cpptest;  

VFlib 开源算法库网站:http://www.cs.sunysb.edu/~algorith/implement/vflib/implement.shtml Nauty 开源算法库网站:http://cs.anu.edu.au/people/bdm/nauty/

原文:[原创]Matlab.NET混合编程调用Figure窗体 1.前言 做Matlab.NET混合编程好几年了,虽然Matlab很多函数忘记得差不多了,但基本的东西还是能熟练使用.特别是在C#调用Matlab函数这方面,积累了比较多的经验,和使用经验密切相关.根据很多朋友经常遇到的WinForm窗体混编调用Matlab的Figure的问题,花了一些功夫,把这个封装为C#控件,使得大家可以很容易调用Matlab的Figure了. 2.Matlab.NET混合编程概述 这方面就不仔细阐述了,主要是

算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算.数据处理和自动推理.C++ 算法库(Algorithms library)为 C++ 程序提供了大量可以用来对容器及其它序列进行算法操作的函数.这些组件可以为函数或函数模板,大部份由头文件 <algorithm> 提供,一小部份位于 <numeric>.<cstdlib> 中. 在算法库中找东西,可以极大便利编程工作:比如:堆操作,就不需要我们手撸heap,stl中也有优先队列,但我个人觉得还是算法库的好用 K