本文主要介绍python遗传算法工具箱DEAP的实现.先介绍deap的如何使用,再深入介绍deap的框架实现,以及遗传算法的各种实现算法. 代码可以参考 https://github.com/sumatrae/deap 下面是使用deap求解TSP的实现: import array import random import json import numpy from deap import algorithms from deap import base from deap import cr
声明:本文用到的代码均来自于PRTools(http://www.prtools.org)模式识别工具箱,并以matlab软件进行实验. 混淆矩阵是模式识别中的常用工具,在PRTools工具箱中有直接的函数confmat可供引用.具体使用方法如下所示: [C,NE,LABLIST] = CONFMAT(LAB1,LAB2,METHOD,FID) INPUT LAB1 Set of labels LAB2 Set of labels METHOD 'count' (default) to coun
收藏吧,网上搜集的,费了老大劲了,推荐给有需要的人,^_^. MATLAB课件2007北京交通大学.zip 4.87 MB A Guide to MATLAB for Beginners and Experienced Users.pdf 7.47 MB An Introduction To Programming And methods in Matlab.pdf 2.32 MB Applied Econometrics using MATLAB.pdf 1.41 MB A