转自:http://blog.csdn.net/fx677588/article/details/53301740 1. matlab图像保存说明 matlab中读取图片后保存的数据是uint8类型(8位无符号整数,即1个字节),以此方式存储的图像称作8位图像,好处相比较默认matlab数据类型双精度浮点double(64位,8个字节),自然可以节省很大一部分存储空间.  详细来说imread把灰度图像存入一个8位矩阵,当为RGB图像时,就存入8位RGB矩阵中.例如,彩色图像像素大小是400*3

1.uint8,uint16与double 为了节省存储空间,matlab为图像提供了特殊的数据类型uint8(8位无符号整数),以此方式存储的图像称作8位图像.matlab读入图像的数据是uint8,而matlab中数值一般采用double型(64位)运算. 概括:uint8,uint16--存储,显示 double---计算数据处理 2.转换 I = rgb2gray(imread(‘dog2.jpg')); %把图像变为灰度图像 f = im2double(I);  % 灰度图转doubl

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

Matlab中fread函数用法    "fread"以二进制形式,从文件读出数据. 语法1:[a,count]=fread(fid,size,precision) 语法2:[a,count]=fread(fid,size,precision,skip) size:    不指定     :到尾返回读.           N         : 读出N个数据,构成列向量.           inf       : 读出fid指向的打开的文件的全部数据.           [M,N

decimal 类型可以精确地表示非常大或非常精确的小数.大至 1028(正或负)以及有效位数多达 28 位的数字可以作为 decimal类型存储而不失其精确性.该类型对于必须避免舍入错误的应用程序(如记账)很有用.float是浮点数,不能指定小数位.decimal是精确数,可以指定精度.对mysql 5来说 decimal(p,s)中p最大为65,S最大为30decimal数据类型最多可存储 38 个数字,它存储了一个准确(精确)的数字表达法,不存储值的近似值.当数据值一定要按照指定精确存储时

前言 最近笔试经常遇到c语言各类型变量所占字节数的问题,这里做一个总结好了. 类型 常见的有char.int.long.short.float.double及指针等. 字符类型 这里单只char,char变量在内存中存储的是字符对应的ASCII码值.所以长度也是固定的,为1个字节. 整数类型 查了资料发现对各个类型的整数占用字节数是有一个规定的,虽然16位32位或者64位的机子各种类型所占用的长度并不一样.规则如下: short 至少占用2个字节. int 建议为一个机器字长.32位环境下机器字

1.字节对齐的细节和编译器实现相关,但一般而言,如在windows下,就VC而言,满足一下三个准则:1) 结构体变量的首地址能够被其最宽基本类型成员的大小所整除:2) 结构体每个成员相对于结构体首地址的偏移量(offset)都是成员大小的整数倍,如有需要编译器会在成员之间加上填充字节(internal adding): 即:在默认情况下,VC规定各成员变量存放的起始地址相对于结构的起始地址的偏移量:sizeof(类型)或其倍数3) 结构体的总大小为结构体最宽基本类型成员大小的整数倍,如有需要编译

BigDecimal类 对于不需要任何准确计算精度的数字可以直接使用float或double,但是如果需要精确计算的结果,则必须使用BigDecimal类,而且使用BigDecimal类也可以进行大数的操作.BigDecimal类的常用方法如表所示. BigDecimal类的常用方法 序号 方    法 类型 描    述 1 public BigDecimal(double val) 构造 将double表示形式转换 为BigDecimal 2 public BigDecimal(int va

为什么要使用 bigdecimal? 借用<Effactive Java>这本书中的话,float和double类型的主要设计目标是为了科学计算和工程计算.他们执行二进制浮点运算,这是为了在广域数值范围上提供较为精确的快速近似计算而精心设计的.然而,它们没有提供完全精确的结果,所以不应该被用于要求精确结果的场合.但是,商业计算往往要求结果精确,这时候BigDecimal就派上大用场啦. BigDecimal简介 BigDecimal 由任意精度的整数非标度值 和32 位的整数标度 (scale

准备校招笔试的时候经常遇到C++某个数据类型占据多少个字节的问题,查阅了下资料,总结如下: 首先罗列一下C++中的数据类型都有哪些: 1.整形:int.long 2.字符型:char.wchar_t 3.布尔型:bool 4.浮点型:float.double 5.指针 一.整形 int占据操作系统一个内存单元的大小.long跟int相同 早先16位操作系统一个内存单元是16位,所以是2个字节:32位系统一个内存单元是是32位,所以是4字节:64位操作系统一个内存单元是16位,故占8个字节. 二.

在C语言编程中,有时为了达到减少运行的时间的目的,需要浪费一些空间:而有时为了节省空间,使它的运行时间增长.而字节对齐则是为了访问效率,用空间换取时间. 要掌握字节对齐,首先得明确一下四个概念: 1.基本数据类型的自身对齐值 在32位系统下基本数据类型有其自身的对齐值: char  1个字节 short  2个字节 Int    4个字节 double  8个字节 2.程序指定的对齐值 用#pragma(value)显式指定对齐值value 3.自定义类型的自身对齐值 即结构体或类的成员自身对齐

一.什么是字节对齐,为什么要对齐?    现代计算机中内存空间都是按照byte划分的,从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始,但实际情况是在访问特定类型变量的时候经常在特 定的内存地址访问,这就需要各种类型数据按照一定的规则在空间上排列,而不是顺序的一个接一个的排放,这就是对齐.    对齐的作用和原因:各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同.一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取.比如有些架构的CPU在访问 一个没有进行对齐的变量的时候会发生错误,那么在这种

之前看了一篇关于"Java finally语句到底是在return之前还是之后执行?"这样的博客,看到兴致处,突然博客里的一个测试用例让我产生了疑惑. 测试用例如下: public class FinallyTest { public static void main(String[] args) { System.out.println(getMap().get("key")); } public static Map<String,String> g

function [L,U,pv,qv] = lugui(A,pivotstrat) %LUGUI Gaussian elimination demonstration. % % LUGUI(A) shows the steps in LU decomposition by Gaussian elimination. % At each step of the elimination, the pivot that would be chosen by % MATLAB's partial pi

注:本系列来自于图像处理课程实验,用Matlab实现最主要的图像处理算法 图像点处理是图像处理系列的基础,主要用于让我们熟悉Matlab图像处理的编程环境.灰度线性变换和灰度拉伸是对像素灰度值的变换操作,直方图是对像素灰度值的统计,直方图均衡是对灰度值分布的变换. 1.灰度线性变换 (1)线性变换函数 原图向灰度值为g.通过线性函数f(x)=kx+b转换为f(g)得到灰度的线性变换. (2)代码实现 Matlab中支持矩阵作为函数參数传入.定义一个线性转换函数,利用Matlab矩阵操作,用一行代

一,内存地址对齐的概念    计算机内存中排列.访问数据的一种方式,包含基本数据对齐和结构体数据对齐.    32位系统中,数据总线宽度为32,每次能够读取4字节数据.地址总线为32,最大寻址空间为4GB.但是由于最低位A[0]-A[1]是不用于寻址的,因此只能访问4的倍数的地址空间,但是寻址空间还是2^30*字长=4GB.   因此内存中除了结构体中成员变量之外的基本类型的开始的手地址最低两位都是0.基本类型数据对齐就是数据在内存中的偏移地址必须是一个字的倍数,以提高读取数据时的性能.为了对齐

一.什么是字节对齐 现代计算机中内存空间都是按照byte划分的,从理论上讲似乎对任何类型的变量的访问可以从任何地址开始,但实际情况是在访问特定类型变量的时候经常在特定的内存地址访问,这就需要各种类型数据按照一定的规则在空间上排列,而不是顺序的一个接一个的排放,这就是对齐. 二.字节对齐的原因和作用 各个硬件平台对存储空间的处理上有很大的不同.一些平台对某些特定类型的数据只能从某些特定地址开始存取.比如有些架构的CPU在访问 一个没有进行对齐的变量的时候会发生错误,那么在这种架构下编程必须保证字节

import org.apache.commons.lang.ArrayUtils; import java.nio.charset.Charset; /** * 字节数组转换工具类 */ public class BytesUtils { public static final String GBK = "GBK"; public static final String UTF8 = "utf-8"; public static final char[] asci

其实C标准并没有具体给出规定哪个基本类型应该是多少个字节数,而且这个也与OS.编译器有关,比如同样是在32位操作系统,VC++的编译器下int类型为4个字节,而在tuborC下则是2个字节. 下面给出一个表格,方便查看个类型的字节数: 首先来看字符类型,这里单指char , char变量在内存中存储的是字符对应的ASCII码值.所以长度也是固定的,不管在哪种编译器下,均为1个字节. 再来看 浮点类型,C中的浮点类型有俩种,float和double,与整数不同的是,浮点数的长度适中的固定的,flo

引言 考虑下面的结构体定义: typedef struct{ char c1; short s; char c2; int i; }T_FOO; 假设这个结构体的成员在内存中是紧凑排列的,且c1的起始地址是0,则s的地址就是1,c2的地址是3,i的地址是4. 现在,我们编写一个简单的程序: int main(void){ T_FOO a; printf("c1 -> %d, s -> %d, c2 -> %d, i -> %d\n", (unsigned int