%axis为'x'或'y',分别表示更改x或y刻度 %ticks是字符cell function settick(axis,ticks) n=length(ticks); tkx=get(gca,'XTick');tky=get(gca,'YTick'); switch axis case 'x' w=linspace(tkx(),tkx(end),n); set(gca, 'XTick', w, 'XTickLabel', []);%刷新刻度,去掉刻度值 yh=(*w()-w(end))/;%

在画之前首先介绍一下Matlab boxplot,下面这段说明内容来自http://www.plob.org/2012/06/10/2153.html   由于matlab具有强大的计算功能,用其统计数据功能优点显而易见,这里分享使用matlab中的boxplot的一些技巧,供大家参考. Matlab boxplot命令 格式如下 boxplot(X):产生矩阵X的每一列的盒图和“须”图,“须”是从盒的尾部延伸出来,并表示盒外数据长度的线,如果“须”的外面没有数据,则在“须”的底部有一个点. w

背景: Matlab R2015b 问题: 在运行BP算法时出现错误: 下标索引必须是正整数类型或者逻辑类型 output( i , class( i )  ) = 1 ; 解决办法: 根目录下运行,比如:小波特征文件根目录下运行 可能原因是:多个文件夹下运行容易变量之间出错,所以根目录下运行

K>> a = 10*ones(1,10); K>> b = [1 56 23 5 6 45 9 7 89 10]; K>> c = b<a c = 1 0 0 1 1 0 1 1 0 0 K>> a(c) = b(c) a = 1 10 10 5 6 10 9 7 10 10 从试验可以看出,逻辑1的话得到原来的值b,否则得到a中值.

3. Bayesian statistics and Regularization Content 3. Bayesian statistics and Regularization. 3.1 Underfitting and overfitting. 3.2 Bayesian statistics and regularization. 3.3 Optimize Cost function by regularization. 3.3.1 Regularized linear regressi

Octave/Matlab Tutorial Octave/Matlab Tutorial Basic Operations 你现在已经掌握不少机器学习知识了 在这段视频中 我将教你一种编程语言 Octave语言 你能够用它来非常迅速地 实现这门课中我们已经学过 或者将要学的 机器学习算法 过去我一直尝试用不同的编程语言 来教授机器学习 包括C++.Java. Python.Numpy 和 Octave 我发现当使用像 Octave这样的 高级语言时 学生能够更快 更好地学习 并掌握这些算法 事

一.数据准备 二.数据说明 可以看出图片数据在偏移量为第16字节开始存,每28X28字节存放一张手写字图片.而label是从偏移量为第8字节开始存,每个字节存放一个label. 三.matlab2016实现可视化 在数据同目录下新建show_mnist_data.m clc; clear; close all; image_file_name='t10k-images-idx3-ubyte'; index_file_name='t10k-labels-idx1-ubyte'; fid1=fope

parametet.mclc; clear; load('src.mat') CZT_N = ; CZT_M = ; CZT_W = exp(-j*(*pi/)); CZT_A = exp(j**pi/); 该文件罗列了用到的参数的取值情况,src.mat文件是matlab保存下来的原始数据,数据情况:2048*1个数据,每个数据都是科学计数法表示的. load命令,可以将文件中的数据加载到项目中,以便后续使用(如何使用,还依赖一个模块化仿真图). czt_w/A都是指数形式的复数:在c++语言

四.多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables) 4.1 多维特征 4.2 多变量梯度下降 4.3 梯度下降法实践1-特征缩放 4.4 梯度下降法实践2-学习率 4.5 特征和多项式回归 4.6 正规方程 4.7 正规方程及不可逆性(可选) 五.Octave教程(Octave Tutorial) 5.1 基本操作 5.2 移动数据 5.3 计算数据 5.4 绘图数据 5.5 控制语句:for,while,if语句 5.6 向量化 5.7 工

在coursera上斯坦福的machine learning,lecturer极力推荐开源的编程环境Octave入手,所以我也下载了来试一试吧== 参考链接:http://www.linuxdiyf.com/linux/22034.html 安装(Ubuntu16.04):我看了下官网,Ubuntu上已经更新到4.0.3了,不过还是选了stable的,这里应该是4.0.2 $ sudo apt-add-repository ppa:octave/stable$ sudo apt-get upda

1 正运动学: 1.1 DH方法理解 第i个坐标系固连在第i个连杆的左端.轴i固连于i-1杆,在i-1杆的右端.  i坐标系固定在i杆上,随这i杆转动. 每个连杆有四个参数,第i个连杆: ai = (沿着Xi轴,从Zi移动到Zi+1的距离)  ,即 连杆i的抽象长度!抽象长度由连杆i两端的两个轴:i-1轴和i轴来决定的,两轴的公垂线啊. αi= (从Zi旋转到Zi+1的角度,转轴为Xi,右手定则),即 连杆i与连杆i+1的夹角. di = (沿着Zi轴,从Xi-1移动至Xi的距离), Xi-1和

下面是Matlab官方列出来的Tex代码列表,包含了绝大部分的希腊字母和数学符号. Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol Character Sequence Symbol \alpha α \upsilon υ \sim ~ \beta β \phi Φ \leq ≤ \gamma γ \chi χ \infty ∞ \delta δ \psi ψ \clubsuit ♣ \epsilon ɛ \omega ω \diamond

'T=25\circC',(摄氏度) 下标用 _{下划线} 上标用^ (尖号) 希腊字母等特殊字符用 α \alpha β \beta γ \gamma θ \theta Θ \Theta Г \Gamma δ \delta Δ \Delta ξ \xi Ξ \Xi η \elta ε \epsilon ζ \zeta μ \miu υ \nu τ \tau λ \lamda Λ \Lamda π \pi Π \Pi σ \sigma Σ \Sigma φ \phi Φ \Phi ψ \psi

Type "load carsmall" to load a sample data set included with MATLAB. Type "boxplot(Horsepower,Origin)" to generate a box plot of auto horsepower grouped by country of origin. Type "set(findobj(gca,'Type','text'),'fontunits','point

'T=25\circC',(摄氏度) 下标用 _(下划线) 上标用^ (尖号) 希腊字母等特殊字符用 α \alpha β \beta γ \gamma θ \theta Θ \Theta Г \Gamma δ \delta Δ \Delta ξ \xi Ξ \Xi η \elta ε \epsilon ζ \zeta μ \miu υ \nu τ \tau λ \lamda Λ \Lamda π \pi Π \Pi σ \sigma Σ \Sigma φ \phi Φ \Phi ψ \psi

网上找到的:set(findobj(gca,'Type','text'),'FontSize',18) boxplot() uses the default axes labeling for the Y axes, but for the X axes, it uses text() to put the labels in place and it does not grab the axes FontSize when it does so. Note: it is likely that

double int uint time: double = int < uint8 较为神奇. clear clc time=clock; a=zeros(,); : a(i)=; end fprintf('time=%f',etime(clock,time)); 1s 1s 1.5s

MATLAB数据分析工具箱 MATLAB工具箱主要含有的类别有: 数学类.统计与优化类.信号处理与通信类.控制系统设计与分析类.图像处理类.测试与测量类.计算金融类.计算生物类.并行计算类.数据库访问与报告类. MATLAB 代码生成类. MATLAB 应用发布类. 每个类别内含有一个或多个工具箱. 比如数学.统计与优化类别就包含有曲线拟合工具箱.优化工具箱.神经网络工具箱.统计工具箱等. MATLAB 应用发布类别主要包含MATLAB和其他语言的混合编译.编程,包括C.C#.Java等. MA

1.MATLAB给每种对象的每一个属性规定了一个名字,称为属性名,而属性名的取值成为属性值.例如,LineStyle是曲线对象的一个属性名,它的值决定着线型,取值可以是'-' .':'.'-.'.'--'或'none'.2.属性的操作    set函数的调用格式为:    set(句柄,属性名1,属性值1,属性名2,属性值2,…) 例子: clearx=0:0.2:12;y1=bessel(1,x);y2=bessel(2,x);y3=bessel(3,x);h=plot(x,y1,x,y2,x

图形是呈现数据的一种直观方式,在用Matlab进行数据处理和计算后,我们一般都会以图形的形式将结果呈现出来.尤其在论文的撰写中,优雅的图形无疑会为文章加分.本篇文章非完全原创,我的工作就是把见到的Matlab绘图代码收集起来重新跑一遍,修改局部错误,然后将所有的图贴上来供大家参考.大家可以先看图,有看中的可以直接把代码Copy过去改成自己想要的. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 <br>%% 直方图图的绘制