在matlab中用dicomread读取dicom文件后,生成一个MxN矩阵(对应图像像素个数),每个像素灰度数据是int16格式 但是bmp图像灰度是int8格式的(灰度范围0~255),所以若想把dicom图像存储为bmp图像做后续处理,需要将16位的dicom灰度数据映射为8位的灰度数据. 采用的方法即医学图像处理中常见的加窗处理. 实例代码如下: img=imadjust(img_raw,[;]); %调整灰度范围 img= low=min(min(img)); high=max(max

//图像预处理第9步:将最终标准化后的字符图像分为单个单个的HDIB保存,并存为.bmp文件 void CChildView::OnImgprcToDibAndSave() { unsigned char* lpSrc; int w,h; w=m_charRect.front ().Width() ; h=m_charRect.front ().Height() ; m_dibRect.clear (); m_dibRectCopy.clear (); int i_src,j_src; int

今天是第一天写博客,哈哈哈!把完成的数字图像作业放上来和大家一起分享一下! 如果有什么问题,希望大家和我多多交流 1518234852@qq.com width=512; height=512; img = fopen('RAW.raw');% 打开原图像%同文件夹下 m = fread(img,[width height],'uchar');% uchar为无符号字符型 m = uint8(m);% unit8表示无符号整数,范围0-255 mt= m';% 将点阵转置(这是由于BMP格式图像

循环读取图片第一种方法①List =dir('*.jpg'); %如需其它图片格式支持,可以自己[重载dir()]函数,实现查找所有图片文件的功能,%如果图片是其它路径,可以用 ["路径" ".扩展名"] 字符串来实现.k =length(dList);for i=1:1:kimage_data{i}=imread(dList(i).name);end第二种方法②I=ones(8,5);q=reshape(49:56,8,1);I(:,1)=q;I(:,2)='.'

推荐用saveas eps,再用eps2pdf转成pdf.这样可以之间pdflatex编译. if result.savepic saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2str(problem.Ttest) problem.name '.fig']); saveas(gcf,[ pwd '/picture/right_' num2str(problem.numsamples) '_' num2s

BMP文件放到VS的資源中時,VS會將BMP的文件頭去掉,即BITMAPFILEHEADER,這個結構體去除.所以當加載BMP到內存中時,如果是使用GDI+或是其它解釋庫時,會解析失敗. 所以在讀取BMP資源時,需要加上BITMAPFILEHEADER結構體. // pvResData 為已經讀入到內存的BMP數據. //获得位图信息头 BITMAPINFOHEADER bmpInfoHdr; CopyMemory(&bmpInfoHdr, pvResData, sizeof(BITMAPINF

原理简介 针对文件结构的信息隐藏方法需详细掌握文件的格式,利用文件结构块之间的关系或根据块数据和块大小之间的关系来隐藏信息. BMP(Bitmap-File)图形文件是 Windows 采用的常见图形文件格式,要利用 BMP 位图进行信息隐藏首先需要详细了解 BMP 文件的格式,BMP 图像文件结构比较单一而且固定,BMP  图像由文件头.信息头.调色板区和数据区四个部分组成,而 24 位真彩色图像中没有调色板信息.24 位真彩色 BMP 位图文件包括 3 部分. 第一部分是 BMP 文件头.前

前言:在进行图形图像处理时,经常会用到matlab进行算法的仿真验证,然后再移植到别的语言中.有时会涉及到数据的交互,比如直接读取matlab的.mat类型数据,或者是将c++中的数组存为.mat,为了使用方便,这里介绍一下c++对.mat的读写. 一.工程配置: 1.附加包含目录:D:\MATLAB\extern\include 2.附加库目录: D:\MATLAB\extern\lib\win64\microsoft 3.附加依赖库:libmat.liblibmx.liblibmex.lib

首先看看效果 ‍ 首先功能说明下,运行后通过myfile菜单打开一幅图片之后在axes中显示,由于要使用图片的放大缩小等功能将figure 的菜单栏与工具栏都一并打开了. 界面编程主要是callback函数编写,不多说了直接上代码 function varargout = mytest(varargin) % MYTEST M-file for mytest.fig % MYTEST, by itself, creates a new MYTEST or raises the existing

背景: 从DICOM网络传输一文开始,相继介绍了C-ECHO.C-FIND.C-STORE.C-MOVE等DIMSE-C服务的简单实现,博文中的代码给出的实例都是基于fo-dicom库来实现的,原因只有一个:基于C#的fo-dicom库具有高封装性.对于初学者来说实现大多数的DIMSE-C.DIMSE-N服务几乎都是“傻瓜式”操作——构造C-XXX-RQ.N-XXX-RQ然后绑定相应的OnResponseReceived处理函数即可.本博文希望在前几篇预热的基础上,对比DCMTK.fo-dico

http://blog.csdn.net/rabbit_in_android/article/details/49967461 Bitmap: (1)     public Bitmap (int width,int height,int stride,     PixelFormat format,IntPtr scan0) 用指定的大小.像素格式和像素数据初始化 Bitmap 类的新实例. (2)     LockBits():,就是把图像的内存区域根据格式锁定,拿到那块内存的首地址.这样就

非常好用截图工具,推荐截图必备,这是三件套完整版本. SPX Instant Screen Capture 是一小巧的屏幕抓图工具,可以抓取选定的区域或整个窗口,可以将抓取的图片发送到剪贴板或 email.图片编辑器或直接存为 BMP.GIF 等格式的文件. SPX Studio 是 SPX Instant Screen Capture 的配套工具,主要用来编辑屏幕捕捉图:添加图象,文件,加亮区………小巧灵活的工具,与 SPX Instant Screen Capture 搭配可以让你的抓图更加

原文地址:http://blog.csdn.net/byxdaz/article/details/5972759 GDI+(Graphics Device Interface Plus图形设备接口加)是Windows XP和Windows Server 2003操作系统的子系统,也是.NET框架的重要组成部分,负责在屏幕和打印机上绘制图形图像和显示信息. GDI+不但在功能上比GDI 要强大很多,而且在代码编写方面也更简单,因此会很快成为Windows图形图像程序开发的首选. 一.GDI+的特点

源:Delphi中建立指定大小字体和读取该字体点阵信息的函数 Delphi中建立指定大小字体和读取该字体点阵信息的函数 作者:Thermometer Email:  webmaster@daheng-image.com 由于要控制硬件,需要把矢量的汉字转化为点阵信息写入eprom或在液晶屏上显示,因此用Delphi写了如下的函数,可以把指定的一个汉字(两个字符)转化为点阵信息保存到文件,每个点对应一个二进制位,有文字信息该位为1,否则为0. 目前该函数可以生成指定大小的汉字并可读取点阵字模信息保

背景: 预告了好久的几篇专栏博文一直没有整理好,主要原因是早前希望搭建的WML服务器计划遇到了问题.起初以为参照DCMTK的官方文档wwwapp.txt结合前两天搭建的WAMP服务器可以顺利的实现WML服务,借此就可以同时完成WEB PACS系列以及搭建Dicom WML服务器的两篇博文.可是在实际部署过程中发现了几个严重的问题,一时无法解决.但是在搜索解决方案的时候,偶然间找到了在DCMTK论坛上贴出来的用PHP对DCMTK工具包封装的文章.因此此篇博文在记录搭建WML遇到的问题的同时,主要想

GDI+(Graphics Device Interface Plus图形设备接口加)是Windows XP和Windows Server 2003操作系统的子系统,也是.NET框架的重要组成部分,负责在屏幕和打印机上绘制图形图像和显示信息. GDI+不但在功能上比GDI 要强大很多,而且在代码编写方面也更简单,因此会很快成为Windows图形图像程序开发的首选. 一.              GDI+的特点和新增功能 GDI+与GDI一样,都具有设备无关性.应用程序的程序员可利用GDI+这样

(前段时间在做嵌入式的课程设计,特将学习心得整理如下) 一.开发工具及环境介绍 1.ARM处理器 ARM处理器是一个32位元精简指令集(RISC)处理器架构,其广泛地使用在许多嵌入式系统设计. ARM处理器特点: 体积小.低功耗.低成本.高性能: 支持Thumb(16位)/ARM(32位)双指令集,能很好的兼容8位/16位器件: 大量使用寄存器,指令执行速度更快: 大多数数据操作都在寄存器中完成: 寻址方式灵活简单,执行效率高: 指令长度固定. 2.交叉编译环境 2.1.交叉编译 交叉编译(cr

使用工具 :VS2013 + OpenCV 3.1 数据集:minst 训练数据:60000张 测试数据:10000张 输出模型:HOG_SVM_DATA.xml 数据准备 train-images-idx3-ubyte.gz:  training set images (9912422 bytes) train-labels-idx1-ubyte.gz:  training set labels (28881 bytes) t10k-images-idx3-ubyte.gz:   test s

  YUV422与RGB互相转换(经验证在IPNC与PC上都可以) 前一段时间在DM8168中进行颜色空间的转换,在网上找了些程序,自己也根据网上的改了下,由于能力问题,实在是不好意思说做了好几天才弄出来, 主要是因为YUV<—>RGB有各种各样的转换公式.在多次的实验修改后,终于找到了对的公式,共享出来,以便需要的人选择. 在监控系统中大多采用YUV的颜色空间,原因不说了,网上搜YUV转RGB各种介绍. 在TI的视频英语达芬奇系列中(这里只测试了DVR.IPNC), 采用如下公式: yCbC

今天介绍 Siggraph 2004 年的一篇文章: Colorization using Optimization,利用优化的方法对灰度图像进行着色,这里用到了非常经典的泊松方程以及稀疏矩阵的线性优化.简单来说,就是对一张灰度图像先人为地进行着色,然后利用优化的方法,对其他的没有颜色的区域进行填充.这些处理都是在 YUV 颜色空间进行的. 给定一个 Y 通道的图像,我们希望基于一定的先验知识,恢复出图像的U, V 通道.这里的一个重要假设就是 对于相邻的两个像素,如果其亮度比较相似,那么其颜色

//将报表第iPageNo页存为BMP文件     procedure   ReportSaveToBMPFile(sFileName   :string;   iPageNo   :integer);     var         E:   TMetaFile;         B:   TBitmap;     begin         E   :=   QRPreview1.QRPrinter.GetPage(iPageNo);   //想要第几页         B   :=   T