在实际计算时,三种方法计算的金字塔组数noctaves,尺度空间坐标σ,以及每组金字塔内的层数S是一样的.同一时候,如果图像为640*480的标准图像. 金字塔层数: 当中o_min = 0,对于分辨率为640*480的图像N=5. 每组金字塔内图像数:S=3.即在做极值检測时使用金子塔内中间3张图像.对于LoG每组金字塔内有S+2张图像(S=-1.0,1,2,3),须要做S+1次高斯模糊操作(后一张图像由前一张做高斯模糊得到).而DoG每组金字塔有S+3张高斯图像.得到S+2张DoG图像.尺度

斑点检测(LoG,DoG)(下) LoG, DoG, 尺度归一化 上篇文章斑点检测(LoG,DoG)(上)介绍了基于二阶导数过零点的边缘检测方法,现在我们要探讨的是斑点检测.在边缘检测中,寻找的是二阶导数的零点,可是在斑点检测中寻找的是极值点,这是为什么呢?而且在使用二阶导数寻找斑点时不仅在图像上寻找极值点,还要求在尺度空间上也是极值点,又是为什么呢?还有为什么DoG是LoG的简化版本呢?? 这篇文章主要内容就是回答这三个问题. From edges to blobs 对于阶跃信号,其二阶导数在

斑点检测(LoG,DoG) [上] 维基百科,LoG,DoG,DoH 在计算机视觉中,斑点检测是指在数字图像中找出和周围区域特性不同的区域,这些特性包括光照或颜色等.一般图像中斑点区域的像素特性相似甚至相同,某种程度而言,斑点块中所有点是相似的. 如果将兴趣点的特性形式化表达为像素位置的函数,那么主要有两类斑点检测方法: 差分方法.这类方法主要基于函数在对应像素点处的导数. 局部极值方法.这类方法主要是在找出函数的局部极值. 在该领域中,斑点检测也被称为兴趣点检测或者兴趣区域检测. 研究斑点检测

我们通常所说的log是指以10为底的对数,而MATLAB中的log却不是这样.Matlab中的log函数在默认情况下是以e为底,即loge,如果需要计算以10为底的对数,那么需要用log10()函数.同理计算以2为底的对数需要用log2()函数. 如: >>log2(4) ans = 2 >>log10(10) ans = 1 >>log(10) ans = 2.3026 注:log(10)等于loge(10),Matlab中log()的默认值为loge(). 选取其中

<SIFT原理与源码分析>系列文章索引:http://www.cnblogs.com/tianyalu/p/5467813.html 在实际计算时,三种方法计算的金字塔组数noctaves,尺度空间坐标σ,以及每组金字塔内的层数S是一样的.同时,假设图像为640*480的标准图像. 金字塔层数: 其中o_min = 0,对于分辨率为640*480的图像N=5. 每组金字塔内图像数:S=3,即在做极值检测时使用金子塔内中间3张图像.对于LoG每组金字塔内有S+2张图像(S=-1,0,1,2,3)

前言:crash log 对 定位崩溃问题 ,并且不容易复现,尤其是及时对appstore 上正在运营的 app 的迭代改进来说 非常重要. 1 crash两种情况 1.1 测试环境下 追踪bug 1.2 App Store  上应用 追踪bug 我们主要讨论在App Store  上应用 追踪bug 的情况 2获取crash log信息途径 2.1自己收集,做错误分析 错误趋势: 收集崩溃信息 存储 上传服务器 (时机可以是再一次打开应用时候同步)  方法: // 将系统提供的获取崩溃信息函数

原文地址:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/8067881 尺度空间理论   自然界中的物体随着观测尺度不同有不同的表现形态.例如我们形容建筑物用“米”,观测分子.原子等用“纳米”.更形象的例子比如Google地图,滑动鼠标轮可以改变观测地图的尺度,看到的地图绘制也不同:还有电影中的拉伸镜头等等…… 尺度空间中各尺度图像的模糊程度逐渐变大,能够模拟人在距离目标由近到远时目标在视网膜上的形成过程.尺度越大图像越模糊.   为什么要讨论

最近一直在看工作方面的书籍,把论文的事情搁置了,之前承诺的贴代码的事一直拖.现在把代码整理发上来,只有核心部分的,都不是我写的,我是网上整理下载的,matlab代码的效果比较差. 全部文件网盘下载地址:http://pan.baidu.com/s/1qWwNMfM; 1.C++代码 下载地址: 需要先安装opencv和boost库. boost库下载地址:http://www.boost.org/users/download/: boost的安装:http://www.cnblogs.com/p

一.matlab在高等数学中的应用(<数学建模算法与应用>P453) 1.求极限 syms x b=limit((sqrt(1+x^2)-1)/(1-cos(x))) syms x a b=limit((1+a/x)^2,x,inf) 2.求导数 syms x dy=diff(log((x+2)/(1-x)),3) dy=simplify(dy) %对符号函数进行化简 pretty(dy) %分数线居中显示,这部一般不需要 差分: a=[0,0.5,2,4]; da=diff(a) 3.求极值

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/08/17/2644903.html http://www.cnblogs.com/slysky/archive/2011/10/30/2229530.html http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/7482960 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e1ecaf30100wgfw.html http://blog.c

在MATLAB中一些常用的算数符号与我们平时所用的不同,比如:根号,平方,e,以及对数函数等. (1)平方:a^2 意思为a的平方,亦可以写成a*a: (2)根号:sqrt(x)意思为对x开根号,x既可以是数,也可以是式子,根号亦可以写成x^0.5: (3)e的多少次:exp(x)意思为e的x次方,exp(1)=e,exp(2)=e^2; (4)π:用pi表示,exp(pi)=e^π: (5)对数函数:在matlab中,对数函数差异还是比较大的,matlab只能用log表示对数函数. 用log(

已经有很多博客已经将sift特征提取算法解释的很清楚了,我只是记录一些我不明白的地方,并且记录几个理解sift特征比较好的博客. 1. http://aishack.in/tutorials/sift-scale-invariant-feature-transform-introduction/ 2. http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7639681/ 3.http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/artic

463. Island Perimeterhttps://leetcode.com/problems/island-perimeter/就是逐一遍历所有的cell,用分离的cell总的的边数减去重叠的边的数目即可.在查找重叠的边的数目的时候有一点小技巧,就是沿着其中两个方向就好,这种题目都有类似的规律,就是可以沿着上三角或者下三角形的方向来做.一刷一次ac,但是还没开始注意codestyle的问题,需要再刷一遍. class Solution { public: int islandPerime

Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find all shortest transformation sequence(s) from beginWord to endWord, such that: Only one letter can be changed at a time Each intermediate word must exist in the word list For

Word Ladder II Total Accepted: 11755 Total Submissions: 102776My Submissions Given two words (start and end), and a dictionary, find all shortest transformation sequence(s) from start to end, such that: Only one letter can be changed at a time Each i

刷题备忘录,for bug-free leetcode 396. Rotate Function 题意: Given an array of integers A and let n to be its length. Assume Bk to be an array obtained by rotating the array A k positions clock-wise, we define a "rotation function" F on A as follow: F(k

import java.util.*; /** * Source : https://oj.leetcode.com/problems/word-ladder/ * * * Given two words (start and end), and a dictionary, find the length of shortest * transformation sequence from start to end, such that: * * Only one letter can be c

自增 自增 ++ 通过自增可以使变量在自身的基础上增加1 对于一个变量自增以后,原变量的值会立即自增1 无论使a++, 还是++a,都会立即使原变量的值自增1. 不同的是a++ 和++a的值不同. a++的值的等于原变量的值 ++a的值是原变量自增后的值 var a=1; console.log("a++ =" +a++);//输出1 console.log("++a = "+ ++a);//输出3 console.log("a =",3);//

部分 V图像特征提取与描述 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 29 理解图像特征 目标本节我会试着帮你理解什么是图像特征,为什么图像特征很重要,为什么角点很重要等.29.1 解释 我相信你们大多数人都玩过拼图游戏吧.首先你们拿到一张图片的一堆碎片,要做的就是把这些碎片以正确的方式排列起来从而重建这幅图像.问题是,你怎样做到的呢?如果把你做游戏的原理写成计算机程序,那计算机就也会玩拼图游戏了.如果计算机可以玩拼图,我们就可以给计算机一大堆自然图片,然后就可以让计算机把它拼成一张大图

题意 给出两个单词(start和end)和一个字典,找出所有从start到end的最短转换序列 比如: 1.每次只能改变一个字母. 2.变换过程中的中间单词必须在字典中出现. 注意事项 所有单词具有相同的长度. 所有单词都只包含小写字母. 样例 给出数据如下: start = "hit" end = "cog" dict = ["hot","dot","dog","lot","