find 找到非零元素的索引和值 语法: 1. ind = find(X) 2. ind = find(X, k) 3. ind = find(X, k, 'first') 4. ind = find(X, k, 'last') 5. [row,col] = find(X, ...) 6. [row,col,v] = find(X, ...) 说明: 1. ind = find(X) 找出矩阵X中的所有非零元素,并将这些元素的线性索引值(linear indices:按列)返回到向量ind中.

找到了2个函数:unique和ismember 1. 去掉其中的重复行:unique 例子: IDX = [,,; ,,; ,,; ,,; ,,; ,,]; classNo = unique(IDX,'rows'); 2. 在matlab中找到相同的行,并找到其位置:ismember 例子: IDX = [,,; ,,; ,,; ,,; ,,; ,,]; classNo = unique(IDX,'rows'); a = [,,]; b = [,,]; [tfa,loca] = ismember

MATLAB入门教程   1．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统

Java代码实现的计算难免会显得不够高效.而利用MATLAB写好相应的计算函数,然后打包成jar包供Java调用,在某些情况下会更加方便.或者有些时候会涉及到使用Java调用MatLab展现一些二维三维图.因此用到Java调用MatLab. 一:注意事项 1: MatLab的版本必须是2006b+(包括2006b或更高版本),因为只有在这些版本中才有MATLAB Builder for Java(也叫Java Builder). 2: 运行机器上必须装有JRE 并且版本要和MatLab自带的jr

MATLAB新手教程   ．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,仅仅需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键就可以.比如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系

MATLAB入门教程   1．MATLAB的基本知识 1-1.基本运算与函数    在MATLAB下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入Enter键即可.例如: >> (5*2+1.3-0.8)*10/25 ans =4.2000 MATLAB会将运算结果直接存入一变数ans,代表MATLAB运算後的答案(Answer)并显示其数值於萤幕上. 小提示: ">>"是MATLAB的提示符号(Prompt),但在PC中文视窗系统

本篇文章主讲这篇博客中的(http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891)的这个部分,如图所示 注:截图来自 小咸鱼_ 的博客. 也就是说本文重点教你如何去编译你自己需要的mex文件.1.准备工作首先先提醒一下,假如你的显卡的显存还不够3G,那么快去换设备吧,不然好不容易搭好了环境发现实验跑不了岂不是很坑?? 话说我之前也是不会自己编译,也是从网上各种找别人编译好的external文件,然后按照别人的软件环境,再从自己的电

系统平台:windows xp sp2, visual studio 2008 professional, matlab R2007a 首先,为了使matlab 能够找到vs2008编译器,需要下载以下一些配置文件.http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/18508 依据下载文件中directory.txt文件中所给出的文件目录: MATLABROOT\bin\win32\mexopts MATLABROOT\bin\win32\m

这个问题花了一些时间.先看图 这个是t检验里面的公式,但是如何在matlab中找到该式子对应的值,我现在才知道. 就是这样:x=tinv(1-α/2,n-1)----t(n)分布的上侧α分位数       类似的还有MATLAB中解决F分布和t分布问题: x=finv(1-α,n1,n2)----F(n1,n2)分布的上侧α分位数 x=chi2inv(1-α,n)------卡方分布(n)的上侧α分位数 参考:http://blog.sciencenet.cn/blog-733746-59245

1.配置编译环境 在命令行窗口输入: mbuild -setup 如果出现以下提示信息说明成功: 如果提示信息为: 错误使用mbuild(line 164) Unable to complete successfully. 未找到支持的编译器或SDK.您可以安装免费提供的MinGW-w64 C/C++编译器:请参阅安装MinGW-w64 编译器.如需更多选项,请访问http://www.mathworks.com/support/compilers/R2017a/. 则需要安装MinGW-w64

断点设置在函数内,发现返回值没有,需要取消函数内断点才正常 加密--采用矩阵乘法 行列式取+_1的矩阵与逆矩阵其元素都是整数,, 可以使用matlab来找到这些矩阵 A* I   =E       A^-1 * E=I   A与A^-1 加密矩阵与其逆矩阵, I是待加密矩阵,  E是加密后的矩阵 ]={ , , , ,, , , ,, , , , , , , } ]={-, , , -,-, , , -, , -, -, , , , -, } ]={,,,, ,,,,, ,,,, ,,,, }

Eigen 是一个基于C++的线性代数库,其中实现大量常用的线性代数算法,包括常规矩阵计算,矩阵变换,矩阵分解,矩阵块操作.Eigen 广泛地应用在开源项目中,例如OpenCV,PCL(Point Cloud Library),ROS等.其实Eigen中算法都可以在matlab中找到,但是由于matlab是半开源的.所以,如果想在自己的项目中使用,还是要义无反顾地选择Eigen.Eigen目前的版本是3.3.4(2018.4.21). 来看Eigen官网的第一个例子: #include <ios

相机标定(Camera calibration)原理.步骤 author@jason_ql(lql0716)  http://blog.csdn.net/lql0716 在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,必须建立相机成像的几何模型,这些几何模型参数就是相机参数.在大多数条件下这些参数必须通过实验与计算才能得到,这个求解参数的过程就称之为相机标定(或摄像机标定).无论是在图像测量或者机器视觉应用中,相机参数的标定都是非常关键的环

题意 给出一个程序控制流图,从每个结点出发到每个后继接结点的概率均相等.当执行完一个没有后继的结点后,整个程序终止.程序总是从编号为1的结点开始.你的任务是对于若干个查询结点,求出每个结点的期望执行次数.结点个数 $n < 10$. 分析 如果是有向无环图,可以直接解出递推关系,再采用记忆化搜索求解. 当这题可能有环,只能列出方程,用高斯消元解方程组. 设结点 $i$ 的出度为 $d_I$,期望的执行次数为 $x_i$.对于一个拥有三个前驱结点 $a, b, c$ 的结点 $i$,可以列出方程

1   从Excel中导入指纹图谱数据异常 在导入指纹图谱时对Excel的规范是有限制的,有时候报空指针异常是因为虽然有些地方看起来没有内容但是可能有空格键:解决方法是新建一个Excel表,把要用到的数据复制过去. 2   导入mysql数据时报错:Packet for query is too large mysql有一个默认的数据表大小上传限制,当需要把Excel中较多的数据传入mysql中可能会超过这个大小的限制,从而引发异Causedby:com.mysql.jdbc.PacketToo

VC中使用Matlab Engine出现"无法找到libeng.dll"的问题 本以为使这个原因 ,其实不是我2了 #include "engine.h" //终于知道为什吗老是找不到那个库文件--是因为添加的头文件是以引号括起来的啊 //#include <engine.h> 不是因为环境变量没有生效的缘故 其实目前来说应该是这个问题no compile tool is associated with the file extension? 因为编译器

MATLAB实例:求相关系数.绘制热图并找到强相关对 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 用MATLAB编程,求给定数据不同维度之间的相关系数,并绘制热图,保存图片,找到强相关的维度对. 数据集来自UCI中的wine:https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine 1. demo.m clear clc etea=0.8; %阈值 % 加载数据 data_load=dlmread('E:\sca

2015-12-17晚,复习,甚是无聊,阅<复杂网络算法与应用>一书,得知最小生成树问题(Minimum spanning tree)问题.记之. 何为树:连通且不含圈的图称为树. 图T=(V,E),|V|=n,|E|=m,下列关于树的说法等价: T是一个树. T无圈,且m=n-1. T连通,且m=n-1. T无圈,但每加一新边记得到唯一一个圈. T连通,但任舍去一边就不连通. T中任意两点,有唯一道路相连. 何为生成树:若图G=(V,E)的生成子图是一棵树,则称该树为图G的生成树,也称支撑树

一.常用对象操作:除了一般windows窗口的常用功能键外.1.!dir 可以查看当前工作目录的文件. !dir& 可以在dos状态下查看.2.who 可以查看当前工作空间变量名, whos 可以查看变量名细节.3.功能键:功能键 快捷键 说明方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移

本课题隶属于学校的创新性课题研究项目.2012年就已经做完了,今天一并拿来发表.   目录: --基于谱减法的语音信号增强算法..................................................................... 1 一:语音增强技术概述........................................................................................ 3 二:语音增强的目的.....

写在最前面:本文是我阅读了多篇相关文章后对它们进行分析重组整合而得,绝大部分内容非我所原创.在此向多位原创作者致敬!!!一.傅立叶变换的由来关于傅立叶变换,无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述,但是大都是些故弄玄虚的文章,太过抽象,尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列,让人很难能够从感性上得到理解,最近,我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍,是一个叫Steven W. Smith, Ph.D.外国人写的,写得非常浅显,里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶