一个例子 m = ; n = ; p = ; A = randn(m,n); b = randn(m,); C = randn(p,n); d = randn(p,); e = rand; cvx_begin quiet %开始 variable x(n) minimize( norm( A * x - b, ) ) subject to %加入约束条件 C * x == d norm( x, Inf ) <= e cvx_end %结束 x %输出结果
今天同学让我帮忙制作一个人脸表情识别的样本库,当中主要是对人脸进行裁剪,这里用到了一个相对较新的Matlab人脸检測方法Face Parts Detection.网上百度了一下发现关于Matlab人脸检測的代码和资源并不多.故此专门撰写一篇博客来具体介绍这个人脸检測方法的用途. 一.下载相应的工具包 首先下载相应的工具包.matlab最方便的地方莫过于此了.直接下载.配置简单.而且能够查看源代码,这里给出相应的工具包下载地址:Face Parts Detection工具包. 点击"Downloa
Download MATLAB Toolbox for the LabelMe Image Database 利用Matlab Toolbox工具箱下载图像库 一.下载Matlab Toolbox工具箱 1. Github repository We maintain the latest version of the toolbox on github. To pull the latest version, make sure that "git" is installed on