下载工具箱 链接: http://www.cs.technion.ac.il/~ronrubin/software.html 下载好工具箱之后, 要将解压后的文件夹添加到MATLAB的安装目录下的toolbox文件夹里. 1. 点击主页中的设置路径. 2. 添加并包含子文件夹... 3. 添加完成之后, 保存 -> 关闭 设置好路经之后, 安装TDM-GCC编译器. 官网链接: http://tdm-gcc.tdragon.net/download 打开环境变量, 在系统变量中 点击 新建...

总结有两点: 1.如需添加jar包等附加库,可在待安装工具箱下,新建一个java文件夹,并将jar包等文件存放在里面,然后执行以下操作: 1)Create or open your preferences file:    edit(fullfile(prefdir,'javaclasspath.txt')) % Matlab 2012b and newer    edit(fullfile(prefdir,'classpath.txt'))    % Matlab 2012a and olde

MATLAB R2018b_win64.iso 压缩包一个 MATLAB R2018b Win64 Crack 压缩包一个 一.下载与安装   1 下载中文原程序安装包和破解文件,链接: https://pan.baidu.com/s/1Pl64M42QHU78DbpobQpXPQ  提取码: d8jt 2 将镜像文件解压,双击运行setup.exe程序 3 如图所示,选择第二项,使用文件安装秘钥选项,点击下一步.选择接受许可文件协议,点击下一步. 4 提供文件安装密匙[09806-07443-

4步教你学会使用matlab模糊控制工具箱 Matlab模糊控制工具箱为模糊控制器的设计提供了一种非常便捷的途径,通过它我们不需要进行复杂的模糊化.模糊推理及反模糊化运算,只需要设定相应参数,就可以很快得到我们所需要的控制器,而且修改也非常方便.下面将根据模糊控制器设计步骤,一步步利用Matlab工具箱设计模糊控制器. 首先我们在Matlab的命令窗口(command window)中输入fuzzy,回车就会出来这样一个窗口. 下面我们都是在这样一个窗口中进行模糊控制器的设计. 1．确定模糊控制

1.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果,神经网络工具箱模型包括感知器.线性网络.BP网络.径向基函数网络.竞争型神经网络.自组织网络和学习向量量化网络.反馈网络.本文只介绍BP神经网络工具箱. 2.BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则是不断地调整神经网络的权值和偏值,使得网络输出的均方误差和最小.下面是关于一些BP神经网络的创建和训练的名称: (1)newff:创建一前馈BP网络(隐含层只有一层) (2)newcf:创建一多层前馈BP网络(隐含

声明:本文用到的代码均来自于PRTools(http://www.prtools.org)模式识别工具箱,并以matlab软件进行实验. 混淆矩阵是模式识别中的常用工具,在PRTools工具箱中有直接的函数confmat可供引用.具体使用方法如下所示: [C,NE,LABLIST] = CONFMAT(LAB1,LAB2,METHOD,FID) INPUT LAB1 Set of labels LAB2 Set of labels METHOD 'count' (default) to coun

机器学习与神经网络的关系: 机器学习是目的,神经网络是算法.神经网络是实现机器学习的一种方法,平行于SVM. 常用的两种工具:svm tool.libsvm SVM分为SVC和SVR,svc是专门用来分类的,svr是用来作回归的 注:matlab自带的svm工具箱无回归预测功能 函数介绍:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6c76c0890100w1zm.html libsvm参数介绍:http://blog.csdn.net/changyuanchn/article

1.在此之前,记录一下之前的错误,在参考博客[caffe-Windows]caffe+VS2013+Windows+GPU配置+cifar使用进行caffe的安装时,其中的一些步骤可以不做,具体见下图: 如果加上,后面编译caffe.sln的16个项目时,就会缺少很多类似cublas.h头文件,和相关类似cublas.lib的lib文件,安装CUDA后会自动生成CUDA＿PATH,默认路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.

安装目录\Components\Tools,打开命令行 安装DEV工具 $ ToolboxCreator.exe /ini:toolboxcreator.ini 移除DEV工具 $ ToolboxCreator.exe /ini:toolboxcreator.ini /remove

准备材料 以所有的特征集作为variable进行像Bayes吖.SVM吖.决策树吖......分类.同时对数据进行预处理,选出相关度高的特征子集作为新的一组data进行分类(预处理的代码不必放出来). Classficiation Learner工具箱的使用 从应用程序(APP)栏下的机器学习和深度学习可以get. NEW Session,从工作空间导入数据集. Start Session. 选择分类器进行train. 结果 AUC 值越大,说明该模型的性能越好. 以CM1为例: 原始特征集.决

1. wavedec:多尺度(multilevel)一维小波分解 [C,L] = wavedec(X,N,'wname') [C,L] = wavedec(X,N,Lo_D,Hi_D) 返回值 L(bookkeeping job) 记录各级小波系数的长度: 注意: wavedec 仅支持 Type 1(正交)小波和 Type 2(双正交)小波: haar,db 一般取 N≤ fix(log2(length(X))) cA:表示 coefficient Approximation,对原始信号的近似

支持向量机(support vector machine,SVM)是机器学习中一种流行的学习算法,在分类与回归分析中发挥着重要作用.基于SVM算法开发的工具箱有很多种,下面我们要安装的是十分受欢迎的libsvm工具箱. libsvm简介 LIBSVM 是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单.易于使用和快速有效的 SVM 模式识别与回归的软件包,它不仅提供了编译好的可在 Windows 系列系统的执行文件,还提供了源代码,方便改进.修改以及在其它操作系统上应用: 该

MATLAB地图工具箱学习总结(四)自定义投影 这是本系列的最后一篇文章,准备给大家讲讲自定义投影怎么做.在做这项作业的时候,自己也是花了不少时间,将所有地图投影源文件都看了一遍,简单分析了一下源代码,就开始着手修改了.虽然也曾画出了一些奇形怪状的“艺术品”,但最终还是找到了画图的一些诀窍,使得自定义出来的投影即使会有bug,但大体上还算能看得过去. 在这里呢,我就想以最简单的一个地图投影源文件开始介绍怎么修改. 首先,让我们找到自己MATLAB安装目录,依次点击toolbox->map->m

Matlab计算机视觉/图像处理工具箱推荐 转载http://cvnote.info/matlab-cv-ip-toolbox/ 计算机视觉/图像处理研究中经常要用到Matlab,虽然其自带了图像处理和计算机视觉的许多功能,但是术业有专攻,在进行深入的视觉算法研究的时候Matlab的自带功能难免会不够用.本文收集了一些比较优秀的Matlab计算机视觉工具箱,希望能对国内的研究者有所帮助. VLFeat:著名而常用 项目网站:http://www.vlfeat.org 许可证:BSD 著名的计算机

matlab添加新的工具箱分三步: 1. 下载新的工具箱,并解压. 2. 将解压后的工具箱文件夹移到安装的matlab中的toolbox文件夹中 3. 添加新文件夹及其子文件夹到路径中. 接下来以添加jplv7( matlab中的空间计量工具箱)到matlabR2016a中为例. 1. 下载jplv7压缩包,解压(文件夹名认为jplv7). 2. 将文件夹jplv7复制黏贴到toolbox中.F:\all\MATLAB\toolbox(具体路径看自己matlab的安装路径) 3. 添加新文件夹j

MATLAB r2018b mac中文版是一款强大的可视化数学分析软件,专门用于在Mac上执行数值计算,编程和可视化任务时极大地提高您的工作效率.在MATLAB的帮助下,您可以分析数据,创建应用程序,模型和开发算法,此外,由于其内置工具的大量选择,以及语言和内置数学算法,您可以仔细检查各种方法并找到解决方案比传统的编程语言和电子表格快得多.MATLAB可用于各种应用,从通信和信号处理到控制系统,视频处理,计算金融和生物学,测试和测量.   MATLAB R2018b for Mac版安装教程 M

1. 下载matlab for Unix 2014 ,需要crack文件 2. 挂载iso文件, mount -o loop,ro Mathworks.Matlab.R2014a.iso /media 3. 将crack中的install.jar 覆盖/media/java/jar下面的install.jar,这步骤必须正确完成 sudo cp Crack/install.jar /media/java/jar 注:若是因为权限原因不能编辑/media下面的文件,建议将/media下面的全部文件

1,下载matlab的linux版本. matlab2012a的种子文件, Matlab_Unix_2012a.torrent 我是在window机子上下载了MATLAB的Linux版本. 2,把MATLAB文件传到Linux的机子上.     2.1  可以通过ssh传递过去. 2.2  也可以用U盘拷贝.但是要注意因为文件大于4G所以U盘的文件格式必须是NTFS格式的.Linux必须按照NTFS才能识别.具体按照方法可以参考:    http://blog.itpub.net/2601500

redhat6.3安装完matlab2008a后在目录$MATLAB_HOME/toolbox/compiler/deploy/glnxa64中有MCRInstaller.bin 使用这个安装MCR即matlab运行时,默认安装在/opt/MATLAB/MATLAB_Compiler_Runtime中.至此运行时安装完毕,下面进行配置. 首先说明一点,此次试验只能在终端设置MCR的环境变量,不能在配置文件中进行配置(目前还没有找到方法). 编写sum_test.m文件: function [ o

因为这学期上的模式识别课程需要在Linux环境下使用Matlab,所以就在Windows10主机上的Vmware Workstation上的Ubuntu虚拟机上安装了最新版本的MATLAB. 环境: 主机:Windows10 64位专业版 虚拟机软件:VMware® Workstation 12 Pro 虚拟机:Ubuntu 16.04 LTS 64位 MATLAB版本: R2016b_glnxa64 具体步骤: 1.在Windows主机上下载好MATLAB linux版本,包括 这三个部分,其

之前电脑重装过,所以要重新安装一个matlab,在大三的时候学过matlab,信息老师给的安装包,但是不知道放哪里去了,记忆力不好,找了些网上的教程和下载地址,真的是坑,一些都是不行的,在这里记录下matlab 2016a中文破解版安装教程,方便以后查看.有时间把之前学的基础的数据挖掘相关算法代码都分享到博客园,也算是一种积累,也熟悉下matlab. 此教程也是参考网络上文章所写,尊重他人成果,在此贴出链接:http://www.cncrk.com/downinfo/171636.html#rj