之前建立了一个SVM-based Ordinal regression模型,一种特殊的多分类模型,就想通过可视化的方式展示模型分类的效果,对各个分类区域用不同颜色表示.可是,也看了很多代码,但基本都是展示二分类,当扩展成多分类时就会出现问题,所以我的论文最后就只好画了boundary的图了.今天在研究Random Forest时,找到了下面的demo的MATLAB代码,该代码很好的实现了各分类区域的颜色填充,效果非常漂亮. 下面是一个Demo代码:Demo.m %% generate data

MATLAB——PLOT绘图 格式化绘图: 1.color: b g  r c m y k w blue green red  cyan magenta yellow black white 2.type of coordinate point . o x +  * s d v ^ < > p h point  circle x-mark plus star square diamond triangle (down) triangle (up) triangle (left) riangle

p=polyfit(x,y,m) 其中, x, y为已知数据点向量, 分别表示横,纵坐标, m为拟合多项式的次数, 结果返回m次拟合多项式系数, 从高次到低次存放在向量p中. y0=polyval(p,x0) 可求得多项式在x0处的值y0. 转至:http://blog.sina.com.cn/s/blog_61c0518f0100f0lg.html 功能 二维曲线绘图 语法 plot(Y)plot(X1,Y1,...)plot(X1,Y1,LineSpec,...)plot(...,'Prop

距离上一次打开Matlab已经过去了半年多,再次上手,画图时诸多不熟悉,促使我写下这篇blog,自己以后可以快速查看,也分享给大家~ 二维线图  plot plot(X1,Y1,LineSpec1,...,Xn,Yn,LineSpecn) 设置每个线条的线型.标记符号和颜色. 指定线型.颜色和标记 x = :pi/:*pi; y1 = sin(x); y2 = sin(x-0.25); y3 = sin(x-0.5); figure plot(x,y1,'g',x,y2,'b--o',x,y3,

http://wenku.baidu.com/link?url=SVVMVH8QlDIu2hVKDtoBYs6l0CnQvFnFHJJ9yexmYVKQqhz47qIr7aK7LOf8nN0qNdy8O1CaLXqfUB5dWr5AVdqTLUjYP6Zi9TdHjWS7_27 y         黄色           ·             点线      m         粉红           ○             圈线      c         亮蓝        

最近经常采用Matlab仿真,然后C语言实现,最后需要将计算结果使用Qt的qwt或者matlab中的plot函数绘图. 因此想借用matlab的plot函数接口,使用VS2015来编写信号处理代码,最后通过绘图来验证. 参考博客: https://blog.csdn.net/shouzang/article/details/80795945 https://blog.csdn.net/libing403/article/details/79135220 非常感谢! 一.VS2015调用Matla

[转载请注明出处]http://www.cnblogs.com/mashiqi 2016/03/28 % 调整figure的位置scrsz = get(0,'ScreenSize'); % 这个命令是得到当前屏幕的尺寸,下一条语句可以控制新的figure出现在当前屏幕的什么地方.figure有多大figure1 = figure('Position',[scrsz(3)*03/40 scrsz(4)/3 scrsz(4)*1.8/5 scrsz(4)*1.8/5]); % rect = [lef

plot中画线的颜色通常是八种: 标记符    颜色r          红g          绿b          蓝c          蓝绿m          紫红y          黄k          黑w          白 但是线的颜色是由红绿蓝(RGB)三原色组成的,通过设定三原色的权重可以改变线的颜色,命令如下(x为横坐标,y为纵坐标): color的域值为0—1 plot(x,y,'Color',[1 0 0]);代表红色 plot(x,y,'Color',[0

1.转载:https://blog.csdn.net/wh1312142954/article/details/80796764 plot(x,y,'Color',[R G B]);%只要设置颜色中RGB的值就可以得到不同的颜色. 2.转载:https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/78845031 将数据x归一化到任意区间[ymin,ymax]范围的方法输入参数x:需要被归一化的数据输出参数y:归一化到区间[ymin,ymax]的数据y

plot画的图形在上一个plot的figure中:hold on 添加图例:legend({'X','Y'}) 限制X轴Y轴的坐标范围:xlim([380 780]);ylim([0 2]) 或 axis([0,0.8,0,0.9]) 设置栅格: 法一: 1.grid on 2.Edit - Axes Properties - Ticks - step by XXX 法二: 自己画栅格

直接从帮助文档中抓图,注意是颜色.线型什么的.

有时候需要在matlab scatter绘图中显示不同颜色区分,如下图是人体血压高压.低压与年龄关系的散点图. 红色点表示高压 绿色点表示低压 用 matlab 如何实现呢? 1.创建一维矩阵x,y1,y2 分别表示年龄.高压和低压 x=[75;78;51;82;77;88;41;78;78;61;71;74;62;81;75;64;80;72;51;80;56;73] y1=[208;146;168;149;208;102;130;155;163;154;145;147;143;161;145

现在的需求是这样:vue单页工程化开发,上面有一个header,左边有一个侧边栏,右边内容展示.要求左边侧边栏的高度,要填充满整个页面(除了header外,header:height:60px)--如图 js控制: export default { data(){ return { screenHeight: document.body.clientHeight-60,//减去header的60px } }, mounted () { document.getElementById('layou

转载自:http://blog.csdn.net/robertcalm/article/details/51582253 matlab语法比较随意,但正如其全名 matrix &laboraty(矩阵实验室)所言,相比于其他语言,它可以非常便捷实现矩阵运算,就像我们标量的加减乘除一样简单.对于矩阵运算的强大支持和强大数学和科学计算函数库也垫定了其可以广泛应用在各种科学计算中,研究人员可以快速的使用matlab验证一个算法,使用matlab验证算法相比C/C++/JAVA等工作量小了很多,算法验证

在HTML5中插入一个Canvas元素,如下: <canvas id="mycanvas"></canvas> 要想在该画板上进行操作,则需要先取得其执行上下文context, var canvas = document.getElementById("mycanvas"); var context = canvas.getContext("2d"); 取得目标画板 canvas 的执行上下文 context 之后,通过画

1.Matlab写入文件  set(hp1,'xdata',bbb(1,:),'ydata',bbb(2,:),'zdata',bbb(3,:)); M=size(bbb,2); name=strcat('laser_',num2str(i),'.txt'); fid=fopen(name,'a+'); for kk =1:M fprintf(fid,'%g %g %g\r\n',bbb(1,kk),bbb(2,kk),bbb(3,kk)); end fclose(fid); 2.强制刷新 dr

Matlab画图设置线宽和字号 既然这么多人来这里看过,我就多做点注释,方便大家参考. 下边这段代码不需要特别设置,只需要在plot语句之后插入即可. %plot your figure before %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% set(gcf,'Units','centimeters','Position',[10 10 7 5]);%设置图片大小为7cm×5cm%get hanlde to current axis返回当前图形的当前坐标轴的句柄,%(the first ele

Technorati 标记: matlab,plot 相信大部分用过matlab的人都画过sin曲线,直接plot就可以了,不过呢,plot出来的曲线自然不那么好看,本着绳命在于折腾的原则,小弟学习了下sin曲线的高级画法,mark一下,还是先上图看看是如何华丽丽的完整转变的吧. 实现代码如下: x = -pi:0.1:pi;y = sin(x); axescenter fid1 = plot(x,y); ) ,-,],'LineWidth',0.1) xlabel('-\pi \leq \Th

1. 前言 因为毕业设计的需求,研究了一下,C++如何与MATLAB一起混合编程,中间走了一些弯路,这里总结一下. 我用的主要是C++如何调用MATLAB,而没有涉及MATLAB如何调用C++. 注意:根据摸索的经验,比较兼容的组合是:「Microsoft Visual Stuido Enterprise 2015 + Matlab R2015b win 32位」.其它版本的组合可能会出现这问题,那问题,你也可以自己摸索一下.用32位MATLAB的原因:VS的工程一般都是32位调试,而32位MA

matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且 Gallery页面 中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序.因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞定. 在Linux下比较著名的数据图工具还有gnuplot,这个是免费的,Python有一个包可以调用gnuplot,但是语法比较不习惯,而且画图质量不