实验说明 一直想自己写一个神经网络来实现手写数字的识别,而不是套用别人的框架.恰巧前几天,有幸从同学那拿到5000张已经贴好标签的手写数字图片,于是我就尝试用matlab写一个网络. 实验数据:5000张手写数字图片(.jpg),图片命名为1.jpg,2.jpg-5000.jpg.还有一个放着标签的excel文件. 数据处理:前4000张作为训练样本,后1000张作为测试样本. 图片处理:用matlab的imread()函数读取图片的灰度值矩阵(28,28),然后把每张图片的灰度值矩阵resha

一.常数向量范数 \(L_0\) 范数 \(\Vert x \Vert _0\overset{def}=\)向量中非零元素的个数 其在matlab中的用法: sum( x(:) ~= 0 ) \(L_1\) 范数 \(\Vert x \Vert_1\overset{def} = \sum\limits_{i=1}^{m} \vert x_{i}\vert = \vert x_{1}\vert + \cdots +\vert x_{m}\vert\),即向量元素绝对值之和 其在matlab中的用法

前言 数学建模对matlab水平的要求 了解matlab的基本用法,如常用命令.脚本结构.矩阵的基本操作.绘图等: 熟悉matlab的程序结构,能创建和引用函数: 熟悉常见模型的求解算法和套路: 自主编程,能够建立和求解没有套路的数学模型 如何提高matlab建模水平 了解常见的模型和求解方法: 注意积累和总结常用方法的程序  运算符 四则(加减乘除):+ - * / 左除:\ 幂:^ 转置(行向量转列向量.复数共轭转置等):' 点运算:. 1.常用函数 sqrt(x) # 开平方 abs(x)

用Matlab画图时,有时候需要对各种图标进行标注,例如,用“+”代表A的运动情况,“*”代表B的运动情况. legend函数的基本用法是: LEGEND(string1,string2,string3, ...) 分别将字符串1.字符串2.字符串3……标注到图中,每个字符串对应的图标为画图时的图标. 例如: plot(x,sin(x),'.b',x,cos(x),'+r') legend('sin','cos')这样可以把"."标识为'sin',把"+"标识为&q

在MATLAB科学计算过程当中,我们经常需要对我们的计算公式或者计算结果检验其符号,,sign函数就给我们提供了这种方便,下面就通过实例介绍一下matlab sign函数 的用法,希望能够给您带来帮助.   工具/原料   MATLAB 方法/步骤     我们以如下的程序为例,假如在程序执行的过程当中,x是具有一定物理意义的值,比方说代表路程,路程肯定是不会小于零的,我们函数执行的最终结果是求解y,当我们的最终结果出现问题的时候,我们很难去逐个检查对错,但是我们如果用sign函数进行一个判断,

来源:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/imagesc.html?searchHighlight=imagesc&s_tid=doc_srchtitle imagesc 显示使用经过标度映射的颜色的图像 全页折叠 语法 imagesc(C) imagesc(x,y,C) imagesc('CData',C) imagesc('XData',x,'YData',y,'CData',C) imagesc(___,Name,Value) imagesc(

MATLAB常常用到std函数来进行标准差计算,下面我就通过实例介绍一下 matlab std函数怎么用. 1. std函数是用来计算标准偏差的一个函数,由于其有不同的参数,我们就用下面的例子进行介绍: A =      1     2     3      1     1     1 标准差的两种计算公式如下: 2. std(A): std(A)函数求解的是最常见的标准差,此时除以的是N-1. 注意:此函数命令不能对矩阵求整体的标准差,只能按照行或者列进行逐个求解标准差,默认情况下是按照列.

转载:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/interp1.html?s_tid=srchtitle#btwp6lt-2_1 interp1 一维数据插值(表查找) 全页折叠 语法 vq = interp1(x,v,xq) vq = interp1(x,v,xq,method) vq = interp1(x,v,xq,method,extrapolation) vq = interp1(v,xq) vq = interp1(v,xq,method) v

来源:https://www.cnblogs.com/sddai/p/5467500.html 1.MATLAB给每种对象的每一个属性规定了一个名字,称为属性名,而属性名的取值成为属性值.例如,LineStyle是曲线对象的一个属性名,它的值决定着线型,取值可以是'-' .':'.'-.'.'--'或'none'.2.属性的操作    set函数的调用格式为:    set(句柄,属性名1,属性值1,属性名2,属性值2,-) 例子: clearx=0:0.2:12;y1=bessel(1,x);

一 语法: load(filename) load(filename,variables) load(filename,'-ascii') load(filename,'-mat') load(filename,'-mat',variables) S = load(___) load filename     二 解析:   load(filename) 从 filename 加载数据. 如果 filename 是 MAT 文件,load(filename) 会将 MAT 文件中的变量加载到 M

X = diag(v,k) 以向量v的元素作为矩阵X的第k条对角线元素,当k=0时,v为X的主对角线:当k>0时,v为上方第k条对角线 几个例子: 当k> v=[1 2 3]; >> x=diag(v,-1) x = 0 0 0 0 1 0 0 0 0 2 0 0 0 0 3 0 v=[1]; x=diag(v,0) x= 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 >> clear >> v(1)=1; >> n=5; &g

filter:滤波函数,可用来解差分方程. y = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X) [y,zf] = filter(b,a,X,zi) y = filter(b,a,X,zi,dim) [...] = filter(b,a,X,[],dim) eg. 输入为 求y. clc; clear; n = :; x1 = exp(1i*(pi/)*n); a = [ 0.9]; b = [ -0.25]; y1 = filter(a,b,x1); stem(n,

1.自动生成变量 % auto general variabalsb=rand(3,3)for i=1:8    eval(['a_',num2str(i),'=','b(',num2str(i),');']);    eval(['a_',num2str(i),]);end 运行结果: 2.自动保存文件 %auto save fileb=rand(3,3,3)for i=1:3    eval(['imwrite(b(:,:,',num2str(i),'),','''b_',num2str(i

>> a = magic(3) a = 8 1 6 3 5 7 4 9 2 >> ismember(a,3) ans = 0 0 0 1 0 0 0 0 0 >> ismember(3,a) ans = 1 >> ismember(2,a) ans = 1 可看出ismember(a,3)返回逻辑矩阵,如果3在位置上则为1:ismember(3,a)如果3在a中则返回1.

  加上'v',可以让输出的值由元胞数组改为数组直接输出:举个例子:h = tf([1 1],[1 2 5]);[num,den] = tfdata(h)可以看出输出的num和den为元胞数组的形式无法直接输出,如果想输出他们的值,就必须用以下命令:num=num{1};den=den{1};而添加上'v'之后,就可以省略上面的两步,直接得到num和den的向量.h = tf([1 1],[1 2 5]);[num,den] = tfdata(h,'v')

一.RBF神经网络 RBF神经网络概述 径向基函数神经网络 与 BP 神经网络的区别在于训练过程--其参数初始化具有一定方法,并非随机,隐含层的末尾使用了径向基函数,它的输出经过加权和得到 LW2.1" role="presentation">LW2.1LW2.1 RBF神经网络重点函数介绍 newrbe()--创建精确的径向基网络 net = newrbe(P , T , Spread) P: 输入向量 T:输出向量 Spread:径向基的扩展速度 RBF代码使用实例

Matlab norm 用法小记 matlab norm (a) 用法以及实例 norm(A,p)当A是向量时norm(A,p)   Returns sum(abs(A).^p)^(1/p), for any 1 <= p <= ∞.norm(A)    Returns norm(A,2)norm(A,inf)   Returns max(abs(A)).norm(A,-inf)   Returns min(abs(A)). 当A是矩阵时n = norm(A) returns the larg

#发现ndarray的一维,二维都可以用[i][j], 它们都是下标索引的连用, 比如j表示第j个元素;#二维ndarray可以用[m, n]来进行行列的操作,类似matlab中的用法.取某一列是[:, n],而不是[:][n],后者只是取第n个元素,因为[:]表示创建一个副本.import numpy as np array1 = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]) #二维数组, (2,3) print(array1) fields = ["a", "

官方教程:http://www.originlab.com/forum/topic.asp?TOPIC_ID=22339 学习自白东升老师originPRO8.0教程. 我用的是origin pro2017版本,此外你还要安装MATLAB. 打开方式: 这样就打开了MATLAB的内核. 打开后其实就相当于在MATLAB里面的控制台输入一样,如下图:右侧为输入代码, plot([-5:0.02:5],sin(exp([-5:0.02:5]))) 左侧为生成的图形. 其实在高版本还会直接显示MATL

一.学习目标. (1)了解Matlab与数学建模竞赛的关系. (2)掌握Matlab数学建模的第一个小实例—评估股票价值与风险. (3)掌握Matlab数学建模的回归算法. 二.实例演练. 1.谈谈你对Matlab与数学建模竞赛的了解. Matlab在数学建模中使用广泛:MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具,在国家奖队伍中,MATLAB 的使用率几乎 100%.虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB. 人们喜欢使

1. matlab绘图 官方说明:https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/creating_plots/types-of-matlab-plots.html 基本图形绘制 hold on x=linspace(0, 2*pi, 100); y=sin(x); z=cos(x); %基本函数 plot(x,y,'-',x,z); %基本绘图 legend('sin(x)','cos(x)'); %注解 title('test'); %标题 xlabel('x');