polar可用于描绘极坐标图像. 最简单而经常使用的命令格式:POLAR(THETA, RHO)  当中,THETA是用弧度制表示的角度,RHO是相应的半径. 例: a=-2*pi:.001:2*pi; %设定角度 b=(1-sin(a)); %设定相应角度的半径 polar(a, b,'r') %画图 得到 这也是传说中笛卡尔最后一封情书中蕴含的秘密 借这个曲线献给爱七❤

[blog 项目实战派]opencv通过dll调用matlab函数,图片作为参数                   前文介绍了如何“csharp通过dll调用opencv函数,图片作为参数”.而在实际的代码编写过程中,很多时候想把已经写好的matlab函数融合进去,但是依然是将图片作为参数传递比较成为问题.这里我经过一段时间的研究解决了这个问题(目前只解决了灰度图片下的图片传递问题).这个问题包含几个难点,一个是mxmatrix的使用,一个是matlab和opencv对于图片的格式处理是不一样

Atitit 图像处理 灰度图片 灰度化的原理与实现 24位彩色图与8位灰度图 首先要先介绍一下24位彩色图像,在一个24位彩色图像中,每个像素由三个字节表示,通常表示为RGB.通常,许多24位彩色图像存储为32位图像,每个像素多余的字节存储为一个alpha值,表现有特殊影响的信息[1].     在RGB模型中,如果R=G=B时,则彩色表示一种灰度颜色,其中R=G=B的值叫灰度值,因此,灰度图像每个像素只需一个字节存放灰度值(又称强度值.亮度值),灰度范围为0-255[2].这样就得到一幅图片

本篇文章首先介绍了bmp图片格式,主要参考wiki上的内容,包括bmp文件的存储方式,对于一些常见的bmp文件格式都给了例子,并且对8位 16位RGB555 16位RGB565格式的bmp文件进行了简单分析,最后的代码可以将8位,16位,24位,32位色彩深度的bmp文件转化位8位灰度图片,用作后续文章中算法的测试图片. Bmp file structure Bitmap file header DIB header (bitmap information header) compression

平台:Win7,Matlab 2014a 从一系列图片导出AVI视频的M代码如下: clear all; % 清除变量 % 官方示例,命令窗口输入“doc VideoWriter” writerObj = VideoWriter('out.avi'); % 输出AVI文件名字,out.avi writerObj.FrameRate = 25; % 帧率,25fps writerObj.Quality = 90; % 质量,百分比,90% open(writerObj); for i = 1:1:

转自:http://blog.csdn.net/cike0cop/article/details/53087995 %author:coplin %time:2016-10-10 %function:change the size of Image. addpath('dealImg'); addpath('Img'); ListName=dir('Img\*.jpg'); [Pm,Pn]=size(ListName); for iPm=1:1:Pm %读取文件夹所有图片循环 oriImg=im

在做图像处理的时候,有时需要对图片的像素进行放大或则缩小. 使用Matlab很容易实现对图像的放大和缩小.这里只讲缩放到固定像素的方法. clear; clc; %清除以前的数据 folderName = dir('train'); %显示train文件夹下的文件和文件夹 for i = 1 : length(folderName)-2 %遍历train文件夹下的文件和文件夹 fileName = strcat('train/',folderName(i+2).name); %子文件夹路径 fo

申明:转载请注明出处. 设在“D:\UserDesktop\pic\”目录下有很多张格式为jpg照片,命名不规则,如图. 现在用MATLAB批量修改所有图片的命名格式,改为1.jpg,2.jpg,.... path = 'D:\UserDesktop\pic\'; D = dir([path '*.jpg']);//图片路径 :length(D) a = imread([path D(i).name]);//批量读取图片名称 system(['ren 'a' ' int2str(i)'.jpg'

在MATLAB中,通过函数imadjust()进行图像灰度的调整,该函数调用格式如下: J=imadjust( I )  对图像I进行灰度调整 J=imadjust( I,[low_in;high_in],[low_out;high_out]) [low_in;high_in]为原图像中要变换的灰度范围,[low_out;high_out]为变换后的灰度范围 J=imadjust( I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)  该gamma参数为映射

把彩色图片转换为灰色的图片,直接用.net接口遍历每个像素点转换的效率非常低,800K的图片65万像素我的电脑要用5分钟,而用了unsafe,速度提高了几千倍,同样的图片只用了0.几秒 附一个常用的遍历像素点转换的代码 构造函数 public Tphc() { InitializeComponent(); this.pictureBox1.ImageLocation = "F:\\黑色头发.jpg"; } 按钮单击事件 private void button3_Click(object

%读取训练图片数据文件 [FileName,PathName] = uigetfile('*.*','选择测试图片数据文件t10k-images.idx3-ubyte'); %暴露图片路径 savedirectory = uigetdir('','选择测试图片路径:');

%% import pictures, and save into images{img_num} function [images, img_num, vertical_border] = import_data(file_path) % 批量读取图片 img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.jpg'));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 images = cell(1

将图片序列转化为视频文件 程序如下: framesPath = 'E:\img\';%图像序列所在路径,同时要保证图像大小相同 videoName = 'Bolt.avi';%表示将要创建的视频文件的名字 fps = 25; %帧率 startFrame = 1; %从哪一帧开始 endFrame = 350; %哪一帧结束 if(exist('videoName','file')) delete videoName.avi end %生成视频的参数设定 aviobj=VideoWriter(v

% --- Executes on button press in pushbutton1. function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to pushbutton1 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles a

hist =[1,2,3,4,5,6,7,8,7,6,5,4,3,2,1]     %15个元素      这个行矩阵(数组)输入到命令行 bar(hist) 用列矩阵也行 hist_im=imhist(I); %计算直方图 相当于这个数组共有256个元素,里面的每个取值是像素点个数      这个数组的最大一个数验证出来是接近200,符合上面的直方图

作者:桂. 时间:2017-03-03  19:30:03 链接:http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6498318.html 前言 本文为MATLAB系列第四篇. 主要总结MATLAB图片保存的基本方法.主要为自己的学习总结,内容多有借鉴他人,在最后附上链接. 一.MATLAB图片保存方法 A-自带的save as指令/copy figure指令 在弹出的figure中,file—>save as ,选择保存的路径以及格式(可以保存为fig,eps,jpeg

MATLAB实例:将批量的图片保存为.mat文件 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一.彩色图片 图片数据:horse.rar 1. MATLAB程序 clc; clear all; num = 17; for i = 1 : num IM = imread(sprintf('E:\\将批量的图片保存为mat\\horse\\horse%03d.jpg', i)); eval(sprintf('IM%d = IM;', i)); en

最近看了一些用matlab对图形图片进行保存的帖子和资源,关于图像保存的方法给大家分享一下这些方法是大家所使用方法的一个总结. 如今常用的方法有三种printf,imwrite,saveas下面分别介绍一下:imwriteimwrite将图像数据写成图像文件,一般用于图像处理,当我们使用imshow将一副图像使显示在坐标系上时,我们可以使用如下方式保存图像    I=getimage(gcf); % 获取坐标系中的图像文件数据   imwrite(I,'myphoto.jpg')%保存图像为文件

# -*- coding: cp936 -*- from skimage import io,transform,color import numpy as np def convert_gray(f,**args):#图片处理与格式化的函数 rgb=io.imread(f) #读取图片 gray=color.rgb2gray(rgb) #将彩色图片转换为灰度图片 dst=transform.resize(gray,(48,90)) #调整大小,图像分辨率为64*64 return dst da

matlab中处理图像像素点数据: img1=double(imread('lenna.bmp')); matlab中imshow图片,要先转换成uint8: subplot(1,2,1),imshow(uint8(img1)),title('original');subplot(1,2,2),imshow(uint8(img2)),title('after'); matlab图像处理关于unit8的问题_百度知道 https://zhidao.baidu.com/question/545122

我们经常会遇到这样的问题.用将matlab生成的图保存EPS格式后,用GSVIEW打开后,可以看到图片显示不全.遇到这种情况是,我们可以使用dvipdf——dvips的方法来生成PDF,这样生成的pdf中的图片一般可以显示全,但是这样经常会导致图片质量不高.我们最希望的当然是,从matlab中保存出来的EPS就是全的.今天发现,在保存matlab生成的图片为eps图片时,不在fig窗口利用save as进行保存,而是直接在plot之后利用print来保存,比如 plot(x,y); print(