一起来学演化计算-matlab基本函数randperm end数组索引 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 随机排列 语法 p = randperm(n) p = randperm(n)返回一个行向量,其中包含从1到n的整数的随机排列 p = randperm(n,k) p = randperm(n,k)返回一个行向量,其中包含从1到n随机选择的k个惟一整数 示例 randperm (6) [3 2 6 4 1 5] 或者它可能是整数从1到6的其他排列,取决于随机数生成器的状

通过使用java.uitl.Random产生一个1-10内的随机数.例: Random random = new Random(); int i = Math.abs(random.nextInt() % 10) + 1; System.out.println("随机数: " + i); Random使用了System.currentTimeMillis(),作为默认的种子,当然你也可以在构造Random时自己制定一个种子,只是这时在当次运行中的结果(对于同一种子的Random的对象来

1 RandomState 的应用场景概述 在训练神经网络时,苦于没有数据,此时numpy为我们提供了 “生产” 数据集的一种方式. 例如在搭建神经网络(一)中的 4.3 准备数据集 章节中就是采用np.random.mtrand.RandomState “生产” 数据的. 常用的方式如下 import numpy as np # 设置seed值,生成ndarray对象 SEED = 23455 # 基于seed产生随机数 rdm = np.random.mtrand.RandomState(S

转自:https://blog.csdn.net/KKKSQJ/article/details/83587138 original Based on keras-yolov3, understanding of the principle and code details October 31, 2018 17:37:43 Aries seven seven seven reading number: 2917 This article GitHub  source code : https:/

随机相关的函数 头文件 stdlib.h 相关函数 :rand .srand rand( rand C++ Reference ) 函数声明:int rand( void ); rand函数返回一个位于 0 - RAND_MAX之间的伪随机整数.其中RAND_MAX在头文件 stdlib.h 中定义( 一般为int类型可表示的最大正整数 ). rand函数通过一个特定的随机数生成算法生成伪随机数序列,该算法依据一个初始的种子值进行伪随机数生成.伪随机数生成可以看做一个特殊的处理过程,对于同一个输

在Java中主要有两种方法来获取随机数,分别是通过Math.random方法和Random类获得随机数,不过Math.random方法其实也是通过生成一个Random类实例,然后再生成随机数的,也就是说,实际上两种方法都是使用Random类来生成随机数的.随机数的生成的与产生随机数的种子有关: 1)种子不同,就会产生不同的随机数 2)种子相同,即使是使用不同的Random实例,产生的随机数均是相同的 3)举例说明: Random rand1=new Random();//使用默认的种子,也就是S

概要 本部分介绍一些在 TensorFlow 中内置的重要函数,了解这些函数有时候更加方便我们进行数据的处理或者构建神经网络. 这些函数如下:       tf.one_hot()     tf.random_shuffle()     主要内容 tf.one_hot()   这是一个用来生成符合 one_hot 编码的张量的函数.完整参数形式是: tf.one_hot(indices, depth, on_value=None, off_value=None, axis=None, dtype

https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805 numpy模块以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块import numpy as np1查看numpy版本 np.__version__1Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy.Pandas等数据处理和科学

numpy模块 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块 import numpy as np 查看numpy版本 np.__version__ Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy.Pandas等数据处理和科学计算库最基本的函数功能库,且其数据类型对Python数据分析十

1.问题背景 某项目中有个复杂的排序,先是各种规则依次排序,最后如果依然并列的话,那就随机位置,名次并列.测试中发现一个诡异现象,并列时随机排序但随机后2个case打印的顺序每次都一样,随机数没有起到任何作用.经过分析发现,随机数种子srand(clock()),本意是希望连续调用这个函数,给多个随机数设置种子,实际上设置的种子相同,最后产生的随机数是伪随机数.那么有没有一种随机数方法可以在较快的循环中,保证随机性呢? 原问题较复杂,给个类似的例子说明具体场景: void test_random

决策树 熵的定义 如果一个随机变量X的可能取值为X={x1,x2,..,xk},其概率分布为P(X=x)=pi(i=1,2,...,n),则随机变量X的熵定义为\(H(x) = -\sum{p(x)logp(x)}=\sum{p(x)log{\frac{1}{p(x)}}}\).需要注意的是,熵越大,随机变量的不确定性就越大. 当n = 2的时候,\(H(p)=-plogp-(1-p)log(1-p)\)也就是交叉熵的损失函数. 条件熵 条件熵主要是用来计算,在莫一列数据X选中的条件下,其标签Y

CVE-2019-13288 目前漏洞在正式版本已经被修复,本文章仅供学习Fuzz过程,不存在漏洞利用的内容 这是一个pdf查看器的漏洞,可能通过精心制作的文件导致无限递归,由于程序中每个被调用的函数都会在栈上分配一个栈帧,如果一个函数被递归调用太多次,就会导致栈内存耗尽和程序崩溃.因此,远程攻击者可以利用它进行 DoS 攻击. 练习目的 使用检测编译目标应用程序 运行Fuzzer (afl-fuzz) 使用调试器 (GDB) 对崩溃进行分类 环境构建 环境使用Ubuntu 20.04.2 LT

有时候需要集中处理数字,比如处理图片,并将它们编号为000001~009963 而matlab用fprintf输出时这些数字编号时,需要指定格式: %.nd n表示n位长度.%d表示10进制数字 e.g. for i=1:9963 fprintf('%.6d\n', i); end

randperm()会返回一个行向量. 1,randperm(n) 输出一个1×n的矩阵,元素值为1~n的整数,每个元素只出现一次,元素的顺序是随机的. 2,randperm(n,k) 输出一个1×k的矩阵,元素值为1~n,每个元素最多出现一次,元素的顺序是随机的.然后只取其中k个元素显示和使用.k要小于n.

一.理论准备 matlab函数randn:产生均值为0,方差 σ^2 = 1,标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数. 用法:Y = randn(n),返回一个n*n的随机项的矩阵.如果n不是个数量,将返回错误信息.       Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n]),返回一个m*n的随机项矩阵. Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...]),产生随机数组(感觉就是三维数组,请看如下例子). 1: >> rand(

MATLAB中文论坛帖子整理(GUI) 目   录  1.GUI新手之——教你读懂GUI的M文件... 10 2.GUI程序中改变current directory引起的问题... 15 3.GUI中h0bject和handles 的区别... 16 4.handles结构中句柄和对象的关联问题... 17 5.Matlab利用定时器连续显示图片的问题... 19 5-1.GUI中实现在图片任意位置上标注text. 22 5-2.使用edit的另外一种callback. 22 6.MATLAB

matlab中randn(‘state’)转载:http://www.cnblogs.com/rong86/p/3572284.html randn('state') 随机数都是由RandStream随机数据流生成的(里面有一套固定的算法,一般用时间发生装置).其中就有'state','seed','twister'等参数. ‘state’是对随机发生器的状态进行初始化,并且定义该状态初始值.比如你过一段时间还要使用这个随机数的时候,还能保持当前的随机取值. 比如randn('state',20

一.聚类的概念 聚类分析是在数据中发现数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好.我们事先并不知道数据的正确结果(类标),通过聚类算法来发现和挖掘数据本身的结构信息,对数据进行分簇(分类).聚类算法的目标是,簇内相似度高,簇间相似度低 二.基本的聚类分析算法 1. K均值(K-Means): 基于原型的.划分的距离技术,它试图发现用户指定个数(K)的簇. 2. 凝聚的层次距离: 思想是开始时,每个点都作为一个单点簇,然后,重复的合并两个最靠近的簇,直到尝

由于课程实验需要学习使用了MATLAB,在此记录一下MATLAB的基本操作和命令,供参考与查阅. 学习过程中的资料也链接如下: MATLAB矩阵运算:https://wenku.baidu.com/view/82b2d36fb84ae45c3b358ca0.html MATLAB常用命令:https://wenku.baidu.com/view/a08c425f001ca300a6c30c22590102020740f2a7.html 基础操作命令 help 命令名 //查询命令/函数的用法 c

关于OFDM系统的MATLAB仿真实现的第二篇随笔,在第一篇中,我们讨论的是信号经过AWGN信道的情况,只用添加固定噪声功率的高斯白噪声就好了.但在实际无线信道中,信道干扰常常是加性噪声.多径衰落的结合.今天我们准备再进一步,让信号经过多径瑞利衰落信道.在这种信道条件下,信号具体是怎么怎么变化的呢?下面将讲解系统仿真的各个部分以及实现多径衰落的方法. 注意:为了整个系统的完整性,第一篇随笔中的每个步骤这里也都又写了一遍,但省略了补充知识部分,在第一篇的基础上添加了实现多径衰落的部分.想要看信噪比