今天是第一天写博客,哈哈哈!把完成的数字图像作业放上来和大家一起分享一下! 如果有什么问题,希望大家和我多多交流 1518234852@qq.com width=512; height=512; img = fopen('RAW.raw');% 打开原图像%同文件夹下 m = fread(img,[width height],'uchar');% uchar为无符号字符型 m = uint8(m);% unit8表示无符号整数,范围0-255 mt= m';% 将点阵转置(这是由于BMP格式图像

Android raw 格式转 bmp 图像 raw 保存的为裸数据,转换时都需要把它转成RGBA 的方式来显示.其中: 8位RAW: 四位RGBA 来表示一位灰度; 24位RAW: 三位RGB相同,A(alpha)用0XFF表示. Bitmap.Config 枚举说明: 位图位数越高代表其可以存储的颜色信息越多,当然图像也就越逼真. ALPHA_8        代表8位Alpha位图 ARGB_4444    代表16位ARGB位图 ARGB_8888    代表32位ARGB位图 RGB_

print(figure_handle,'formats','-rnumber','filename')  %将图形保存为png格式,分辨率为number的(默认为72),最好指定的分辨率大一点,否则保存图形的效果较差.   %Save the figure with the handle h to a PostScript file named Figure1, which can be printed later: h = figure;   %指定图片打印figure handle plo

一.用法解析 1.1. 分辨率-rnumber 1.2.  输出图片的“格式”formats 二.用法示例 2.1. 设置输出图片的“图像纵横比” 2.2. Batch Processing(图片保存“批处理”)filename 1.2. 输出图片的“格式”formats 一.用法解析 print(figure_handle,'formats','-rnumber','filename') %将图形保存为formats格式,分辨率为600的(默认为72),最好指定的分辨率大一点,否则保存图形的效

一.理论概念 区域生长是按照事先定义的生长准则将一个像素或者子区域逐步聚合成一个完整独立的连通区域过程.对于图像感兴趣目标区域R,z为区域R上事先发现的种子点,按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长,这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止,从而完成了对感兴趣区域由一个种子点生长为一个独立连通区域的过程.其中相似性判据可以是像素灰度值.颜色.纹理特征等图像信息. 因此区域生长算法一般分为三个步骤实现: (1)    确定生长种子点

clear all clc im = {}; %%创建字典im以保存读取的图片 dis = dir('C:\Users\KCl\Documents\MATLAB\SRCNN\Set5\*.bmp'); :length(dis) path = strcat('C:\Users\KCl\Documents\MATLAB\SRCNN\Set5\',dis(i).name); im{i} =imread(path); %%将读取到的图像存储在字典im中 up_scale = ; %%将降采样系数设为3,

matlab图片另存为bmp格式,用在线网站转换格式为png. 莫要直接另存为jpg格式,在latex中显示,否则图片显示的质量不高.

实验平台:matlab R2010Rb 读取C:\Users\KCl\Documents\MATLAB\SRCNN\Set5文件夹下所有bmp文件,并存储到im字典中 clear all clc im = {}; dis = dir('C:\Users\KCl\Documents\MATLAB\SRCNN\Set5\*.bmp'); for i = 1:length(dis) path = strcat('C:\Users\KCl\Documents\MATLAB\SRCNN\Set5\',di

原理简介 针对文件结构的信息隐藏方法需详细掌握文件的格式,利用文件结构块之间的关系或根据块数据和块大小之间的关系来隐藏信息. BMP(Bitmap-File)图形文件是 Windows 采用的常见图形文件格式,要利用 BMP 位图进行信息隐藏首先需要详细了解 BMP 文件的格式,BMP 图像文件结构比较单一而且固定,BMP  图像由文件头.信息头.调色板区和数据区四个部分组成,而 24 位真彩色图像中没有调色板信息.24 位真彩色 BMP 位图文件包括 3 部分. 第一部分是 BMP 文件头.前

1.LCD显示主要相关概念 (1)像素(pixel) 整个图像是由一个个的像素组成的,像素就是一个显示点.像素就是组成图像的最基本元素,或者说显示中可以被控制的最小单位,整个图像就是由很多个像素组成的. 像素可以被单独控制,或控制其亮或不亮(单色屏).或控制其亮度强弱(譬如亮50%,35%,这样叫灰度屏,以前的黑白电视机).或控制其显示一定的颜色(这就 是我们现在最常用的彩色显示屏). 总结:像素很重要,整个显示图像是由一个个的像素组成的.我们要在显示器上显示一个图像,就是把这个图像离散化成一个

首页 博客 学院 CSDN学院                            下载 论坛 APP CSDN                            问答 商城 活动 VIP会员 招聘 ITeye GitChat 写博客 消息   评论关注点赞回答系统通知 登录注册 我的关注 我的收藏 个人中心 帐号设置 我的博客 管理博客 我的学院 我的下载 我的C币 订单中心 帮助 退出 关注和收藏在这里     原 CCS5.5从硬盘读入.dat数据格式的单张图像 2015年11月03

BIOS: BIOS是英文"Basic Input Output System"的缩略词,直译过来后中文名称就是"基本输入输出系统".其实,它是一组固化到计算机内主板上一个ROM芯片上的程序,它保存着计算机最重要的基本输入输出的程序.开机后自检程序和系统自启动程序,它可从CMOS中读写系统设置的具体信息. 哈夫曼编码: 哈夫曼编码(Huffman Coding),又称霍夫曼编码,是一种编码方式,可变字长编码(VLC)的一种.Huffman于1952年提出一种编码方法

将srcimg文件下的bmp文件转为jpg图像,存放在dstimg文件夹下 str = 'srcimg'; dst = 'dstimg'; file=dir([str,'\*.bmp']); :length(file) img = imread( [str,'\',file(i).name]); imwrite(img, [dst,'\',file(i).name(1:end-4),'.jpg']); end

在matlab中用dicomread读取dicom文件后,生成一个MxN矩阵(对应图像像素个数),每个像素灰度数据是int16格式 但是bmp图像灰度是int8格式的(灰度范围0~255),所以若想把dicom图像存储为bmp图像做后续处理,需要将16位的dicom灰度数据映射为8位的灰度数据. 采用的方法即医学图像处理中常见的加窗处理. 实例代码如下: img=imadjust(img_raw,[;]); %调整灰度范围 img= low=min(min(img)); high=max(max

matlab修改多级文件夹路径下的文件名: % %%%%%%%%%%%%%%批量修改文件名一级文件夹 \路径下直接为文件 % close all;clear all;clc; % path='G:\100万采样\YC_AK采样\value-100\version-15\direction-1\新建文件夹\'; % fileDIR=dir(strcat(path,'*.txt')); %获取路径信息 %第0层文件夹direction % filenum=length(fileDIR); %该文件夹

相机标定 一.相机标定的目的 确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,建立摄像机成像的几何模型,这些几何模型参数就是摄像机参数. 二.通用摄像机模型 世界坐标系.摄像机坐标系和像平面坐标系都不重合.同时考虑两个因素 : (1)摄像机镜头的畸变误差,像平面上的成像位置与线性变换公式计算的透视变换投影结果有偏差: (2)计算机中图像坐标单位是存储器中离散像素的个数,所以像平面上的连续坐标还需取整转换. 摄像机参数 l  摄像机内部参数 (Intrinsic Paramet

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针

基于小波变换的数字图像处理(MATLAB源代码) clear all; close all; clc;M=256;%原图像长度N=64; %水印长度[filename1,pathname]=uigetfile('*.*','select the image'); image1=imread(num2str(filename1));subplot(2,2,1);imshow(image1); title('original image');     % orginal image for wate

1.图像的读取MATLAB中从图像文件中读取数据用函数imread(),这个函数的作用就是将图像文件的数据读入矩阵中,此外还可以用imfinfo()函数查看图像文件的信息(见例1)%例1:图像数据及图像信息的读取imfinfo c:/lilizong/boat.bmp%读取图像信息[A,M]=imread('c:/lilizong/boat.bmp'); %图像数据的读取,将图像数据放入矩阵A中,颜色数据放入矩阵M中imshow(A,M);title('原图像');M(:,1)=0; %将颜色数

参考教程: Matlab工具箱教程  http://www.vision.caltech.edu/bouguetj/calib_doc/ 摄像机模型  http://oliver.zheng.blog.163.com/blog/static/14241159520133601847831/ 张正友平面标定法的解释 http://www.aichengxu.com/view/10996789 问题一:No image in this directory in either ras, bmp, ti