看Matlab的help文档讲得不是清楚. 先给上一段代码: >> a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9;10 11 12]; >> b=reshape(a,2,6); 这段代码的结果是这样的: >> a      1     2     3      4     5     6      7     8     9     10    11    12 >> b      1     7     2     8     3     9      4  

一.reshape() 对于这个函数,就是重构矩阵. (1)要求:重构前后的矩阵元素个数一致.如3*4矩阵可以重构成2*6,2*3*2等. (2)重构方法:先按列将矩阵转换为向量,然后在向量的基础之上,又按照新矩阵的列截取组成.例如,3*4矩阵可以重构成2*6: 1   2   3 4   5   6 7   8   9 10 11 12 先按列写成:1 4 7 10 2 5 8 11 3 6 9 12 按新矩阵的列截取:1 4| 7 10 |2 5| 8 11| 3 6| 9 12 更多请点击

在做肺结节检测的时候,遇到dicom文件reshape之后尺寸大小不一.因为大下不一,numpy.reshape又无法重塑成指定大小的.最后还是在一个大牛的代码中找到了解决方法. VL = np.load(r'D:\pycharm\TEAMWORK\Preprocess_3D\imageOR.npy')# 我的imageOR中,每一个文件除了3维的ndarray之外,还保存了标签lab,所以下面写成isometric_volume[0],所以如果你只有数组信息,直接将后面的[0]去掉即可vota

语法 (1)B = reshape(A,m,n) 使用方法: B=reshape(A,m,n) 返回m*n矩阵B,它的元素是获得A的行宽度.假设A没有m*n元素,得到一个错误结果. 样例: <span style="font-size:18px;">>> A=rand(1,10)</span> 结果: <span style="font-size:18px;">A = Columns 1 through 8 0.162

我们经常会遇到这样的问题.用将matlab生成的图保存EPS格式后,用GSVIEW打开后,可以看到图片显示不全.遇到这种情况是,我们可以使用dvipdf——dvips的方法来生成PDF,这样生成的pdf中的图片一般可以显示全,但是这样经常会导致图片质量不高.我们最希望的当然是,从matlab中保存出来的EPS就是全的.今天发现,在保存matlab生成的图片为eps图片时,不在fig窗口利用save as进行保存,而是直接在plot之后利用print来保存,比如 plot(x,y); print(

MATLAB程序:用FCM分割脑图像 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 脑图像基础知识请看:脑图像:FCM算法介绍请看:聚类——FCM:数据来源:BrainWeb: Simulated Brain Database,只选取脑图像中的0.1.2.3类,其余类别设为0.本文用到的数据:Simulated Brain Database 1. MATLAB程序 FCM_image_main.m function [accuracy,iter_F

想自己动手写一个CNN很久了,论文和代码之间的差距有一个银河系那么大. 在实现两层的CNN之前,首先实现了UFLDL中与CNN有关的作业.然后参考它的代码搭建了一个一层的CNN.最后实现了一个两层的CNN,码代码花了一天,调试花了5天,我也是醉了.这里记录一下通过代码对CNN加深的理解. 首先,dataset是MNIST.这里层的概念是指convolution+pooling,有些地方会把convolution和pooling分别作为两层看待. 1.CNN的结构 这个两层CNN的结构如下: 图一

常用函数 fscanf(fid, '%c', inf) -> 直接读取整个文件, 因为inf表示无穷 strtrim char(num): 将num转为ASCII字符 strtok(content, delimiters) regexprep(content, pattern, replacement): 正则表达式匹配并替换成指定的字符 lower: 小写字符 cumsum: 求紧邻累加和序列 eval: 将sym符号转换为数值 syms: 定义符号变量 dsolve: 求解常微分方程, 求出

同型矩阵运算满足加法交换律.结合律:并存在单位元.逆元.和0元,为同型矩阵对加法的交换环. Eigen的简单运算参考:http://blog.163.com/jiaqiang_wang/blog/static/1188961532013625102721873/ 一.For Eigen 1.零初始化.单位阵.全1矩阵 //初始化状态向量和状态协方差 int initialize_x_and_p(Eigen::MatrixXf &x_k_k,Eigen::MatrixXf &p_k_k) {

学习matlab过程中,有时有些程序处理数据时老是看着代码,也会觉得疲倦,那么要试一试matlab的GUI吗?我就是这么使用matlab的GUI制作一个小程序,并且使用matlab封装成了exe文件. 那么如何使用matlab封装exe文件呢? 1.安装MCRinstaller.exe文件,在matlab安装目录下的toolbox/compiler/deploy/win64文件夹里 2.安装完MCRinstaller.exe,字命令窗口输入:deploytool,打开编译,将会看到下图所示窗口,

如何把编写好的matlab程序转换成c/c++语言,如何编译m文件为可执行程序,如何在没有matlab配置环境的机器上运行你编译出来的可执行程序? 一:matlab的编译器设置 执行命令:mbuild -setup,注意中间有一个空格. >> mbuild -setup Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications: Would you like mbuild to locate installe

方法numpy.reshape()是怎么进行数据重新定义shape?先生成一个随机数组 reshape成5行3列,可以看到是把(5,3)中第一行的剩余两列数据作为第二行的前两列,以此类推 reshape成一列,其中(-1,1)也可以是任意列,当然这里只能是1.3.5列.看到实现方式是按行来循环,从第一列到最后一列. 最后,再reshape(-1,3),可以看到实现方式是按顺序取,每次取多少列的数据,再顺序排放. 对于多维数组,同样的b=np.random.random((2,3,4,5))c=b

今天我们开始学编程啦~ 点击左上角的这个进入编程界面 这是新建新的.m文件,也就是matlab命令文件, 一般命令文件不带输入和输出的参数,只是一些命令的组合,带有输入输出参数的文件是函数文件~ 下面我们来编写一个hello world 程序~ 输入disp('Hello World!'); 然后点击运行    你看~ 是不是很无聊...那就来个好一点的~ 输入:t=pi*(0:0.001:1);x=sin(t).*sin(10*t);comet(t,x) 然后运行,,自己研究玩去吧~ m文件就

正好刚写了Hibert生成曲线,不如再加一篇应用的程序. 关于Hilbert图像置乱,我在网上搜的应用领域主要集中在数字水印和图像加密上,而这两个领域我都没怎么接触过. 大部分的图像置乱都是如下图的置乱1所示,至于置乱2则是我不小心生成的. 置乱1是先把原图按hilbert曲线进行赋值,拉成一条一维数组,再reshape成一副图像. 置乱2是先把原图reshape成一维数组,然后再按hilbert曲线进行赋值,生成一副图像. 我感觉都差不多,网上置乱1更常见些,置乱2好像就没见过,不过这都算置乱

1. 前言 因为毕业设计的需求,研究了一下,C++如何与MATLAB一起混合编程,中间走了一些弯路,这里总结一下. 我用的主要是C++如何调用MATLAB,而没有涉及MATLAB如何调用C++. 注意:根据摸索的经验,比较兼容的组合是:「Microsoft Visual Stuido Enterprise 2015 + Matlab R2015b win 32位」.其它版本的组合可能会出现这问题,那问题,你也可以自己摸索一下.用32位MATLAB的原因:VS的工程一般都是32位调试,而32位MA

import tensorflow as tf rank_three_tensor = tf.ones([3, 4, 5]) # 创建一个[3,4,5]大小的张量,3行4列,每个位置上有五个元素 matrix = tf.reshape(rank_three_tensor, [6, 10]) # 将当前变量reshape成[6,10]个大小的变量 matrixB = tf.reshape(matrix, [3, -1]) # 将现有内容改造成3×20矩阵.-1指定这个维度的元素个数根据其他维度的元

摘要:MATLAB对于矩阵处理是非常高效的,而C++对于矩阵操作是非常麻烦的,因而可以采用C++与MATLAB混合编程求解矩阵问题. 主要思路就是,在MATLAB中编写函数脚本并使用C++编译为dll文件(在C++中可以调用编译的函数),然后对VS项目进行文件配置,编写C++代码调用MATLAB中定义的函数. 问题描述:对于一个多项式 需要求解c0到c5的值,由相关条件已知c0=c1=0,且... 可得如下矩阵式: 对比类似AX=B,可求X=A\B. 1.写出MATLAB代码如下 运行结果: 2

原文  http://blog.csdn.net/lsjseu/article/details/20359201 主题 NumPy 先决条件 在阅读这个教程之前,你多少需要知道点python.如果你想从新回忆下,请看看 Python Tutorial . 如果你想要运行教程中的示例,你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件: Python NumPy 这些是可能对你有帮助的: ipython 是一个净强化的交互Python Shell,对探索NumPy的特性非常方便. matplotlib 将允

grb文件的读取(转自:http://blog.sciencenet.cn/blog-922140-713837.html) read_grib.r4.rar 今天来斟酌了下grb文件格式的读取,现在总结一下: 1. grb格式文件是国际气象组织一种独特的数据存储格式,所有不能直接打开,下面介绍一种matalb代码读取文件的方法,首先下GRID_GRIB代码,代码可以从网站 http://www.renci.org/~bblanton/files/ReadGrib/ 下载.然后再matlab平台

7.27 暑假开始后,稍有时间,“搞完”金融项目,便开始跑跑 Deep Learning的程序 Hinton 在Nature上文章的代码 跑了3天 也没跑完 后来Debug 把batch 从200改到20 勉强跑出结果 后来开始看 文章等  感觉晕晕乎乎 又翻到:Deep Learning Tutorials 装Theano等,但是python 代码 Debug真是好生恶心 再后来翻到 UFLDL,看着有Exercise 便做了起来. 用了5天刷了9个Exercises. 大概年后吧,在微博上看

BrainWeb: Simulated Brain Database使用说明 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ BrainWeb: Simulated Brain Databasehttp://brainweb.bic.mni.mcgill.ca/brainweb/ 数据集选自McGill大学Montreal神经所大脑成像中心的Brain Web反震脑部MR图像数据库.该数据库包含基于两种解剖模型的模拟脑MRI数据:正常和多发性硬化(