Matlab的solve()函数的使用方法 1.首先是对方程的求解 不废话直接上例子 syms x: eq=x^2+2*x+1; s=solve(eq,x); 结果如下 完美的算出了方程的解 现在对上面的代码进行一些说明 1.syms x:是必要的,这将会把x设为符号变量. 2.eq=x^2 +2x+1;eq也会变为一个符号变量用于储存方程 x^ 2+2x+1 2.s=solve(eq,x):中方程的结果由solve函数返回,存储在s里.注意(eq,x)中x是说明eq这个方程中x为变量. 这个看

1.      roots函数 针对多项式求零点(详见MATLAB多项式及多项式拟合) 2.      fzero函数 返回一元函数在某个区间内的的零点. x0 = fzero(@(x)x.^2-3*x-4,[1,5]); 只能求区间里面的一个零点,并且要求在给定区间端点函数值异号,所以使用之前应该先作图,得出单个零点分布的区间,然后使用该函数求零点.若有多个零点,则需多次使用该函数. 如需求上例中的全部零点,先作图 fplot(@(x)x.^2-3*x-4,[-10,10]); 得知两个零点的

在MATLAB中,我们常使用imshow()函数来显示图像,而此时的图像矩阵可能经过了某种运算.在MATLAB中,为了保证精度,经过了运算的图像矩阵I其数据类型会从uint8型变成double型.如果直接运行imshow(I),显示的将是一个白色的图像. 这是因为imshow()显示图像时默认double型在0~1范围内,即大于1时都显示为白色:而imshow()显示unit8型图像是在0~255范围内.解决办法: 1.利用imshow(I/256)将图像矩阵转化到0~1之间 2.利用imsho

本文部分内容参考了http://www.360doc.com/content/15/1103/16/1180274_510463048.shtml 一.检查Java环境 对于已经装上JAVA环境的计算机,首先要确定一下装的环境是否与当前的Matlab builder for java版本相兼容,本文使用的Matlab版本是R2014a. 在CMD.EXE中键入 :java -version 如果出现图中信息则表示已经安装好了JAVA环境并且可以看到它的版本 进一步在cmd中输入javac -ve

Matlab自定义函数的六种方法 n1.函数文件+调用函数(命令)文件:需单独定义一个自定义函数的M文件: n2.函数文件+子函数:定义一个具有多个自定义函数的M文件: n3.Inline:无需M文件,直接定义: n4.匿名函数: n5.Syms+subs:无需M文件,直接定义: n6.字符串+subs:无需M文件,直接定义. ------------ 1.函数文件+调用函数文件:定义多个M文件 % 调用函数文件:myfile.m clear clc for t=1:10 y=mylfg(t);

本篇文章为转载,仅为方便学术讨论所用,不用于商业用途.由于时间较久,原作者以及原始链接暂时无法找到,如有侵权以及其他任何事宜欢迎跟我联系,如有侵扰,在此提前表示歉意.------------------以下为原文--------------------------- Matlab图像处理函数:regionprops 这里给出在Matlab图像处理工具箱中非常重要的一个图像分析函数:regionprops.顾名思义:它的用途是get the properties of region,即用来度量图像

范数就是长度的一种推广形式,数学语言叫一种度量.比如有一个平面向量,有两个分量来描述:横坐标和纵坐标.向量的二范数就是欧几里得意义下的这个向量的长度.还有一些诸如极大值范数,就是横坐标或者纵坐标的最大的那个,也可以视为这个向量的一个度量,具体来说就代表了这个向量在坐标轴上投影的最大长度.推广到一般的N维空间,范数还是类似的.对于矩阵,可以理解了多个向量放在一起.矩阵的行范数和列范数都是从不同的角度出发,选择了这组向量元素之和最大的作为矩阵范数.代表了该矩阵在N维空间中所“覆盖”的一个范围.矩阵的

matlab中函数fscanf matlab中函数fscanf在文件读取方面的实例如下: 从文件中有格式地读数据 fscanf 语法1:[a,count]=fscanf(fid,format,size) 根据指定的格式从fid 文件按照格式format读出数据并按size的格式放入内存. a :读出的数据放入内存的变量名 count :返回值.0:失败.n>0:成功,n是读出数据个数. fid :文件号 size :a的数据的格式 N : 列向量 inf : 读出文件全部数据 [M,N] : 读

用MATLAB画函数曲线 2013年8月11日 命令funtool 这是单变量函数分析的交互界面,比较方便,特别适用于y=f(x)型,即y与x分开的函数形式.见下图

本文参考了该篇博客:http://www.cnblogs.com/MarshallL/p/4048846.html 对其进行学习,为我所用吧. 一. 在matlab的函数定义中,如果函数如果函数较长或较多,往往可以将各函数分别写在多个.m文件中,但有时函数可能很短,就几行,可能希望将多个函数定义放在同一个.m文件中,这里就存在一个子函数的定义问题. 对于函数文件,一个M文件只能定义一个主函数,即第一句function所定义的函数,而且整个M文件在外部使用时候表现出来的也只有这一个函数(主函数名和

Matlab常用函数 Matlab的内部常数  eps   浮点相对精度  pi  圆周率  exp  自然对数的底数e  i 或j  虚数单位  Inf或 inf  无穷大 Matlab概率密度函数  betapdf  β概率密度函数  binopdf 二项概率密度函数  chi2pdf  x2概率密度函数  exppdf  指数概率密度函数  fpdf    F概率密度函数  gampdf    γ概率密度函数  geopdf  几何概率密度函数  hygepdf    超几何概率密度函数

转载:http://www.cnblogs.com/lihuidashen/p/3435883.html matlab——sparse函数和full函数(稀疏矩阵和非稀疏矩阵转换)   函数功能:生成稀疏矩阵 使用方法 :S = sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏矩阵形式,即矩阵A中任何0元素被去除,非零元素及其下标组成矩阵S.如果A本身是稀疏的,sparse(S)返回S. S = sparse(i,j,s,m,n,nzmax) 由向量i,j,s生成一个m*n的含有nzmax个非零元素的稀疏

在MATLAB科学计算过程当中,我们经常需要对我们的计算公式或者计算结果检验其符号,,sign函数就给我们提供了这种方便,下面就通过实例介绍一下matlab sign函数 的用法,希望能够给您带来帮助.   工具/原料   MATLAB 方法/步骤     我们以如下的程序为例,假如在程序执行的过程当中,x是具有一定物理意义的值,比方说代表路程,路程肯定是不会小于零的,我们函数执行的最终结果是求解y,当我们的最终结果出现问题的时候,我们很难去逐个检查对错,但是我们如果用sign函数进行一个判断,

问:f=@(x)acos(x)表示什么意思?其中@代表什么?答:表示f为函数句柄,@是定义句柄的运算符.f=@(x)acos(x) 相当于建立了一个函数文件:% f.mfunction  y=f(x)y=acos(x); 若有下列语句:xsqual=@(x)1/2.*(x==-1/2)+1.*(x>-1/28&x<1/2)+1.2.*(x==-1/2); 则相当于建立了一个函数文件: % xsqual.m function y=xsqual(x) y=1/2.*(x==-1/2)+1.

MATLAB 的函数句柄: 1.何为函数句柄? 函数句柄也是MATLAB中的一种常见的数据类型, 它的地位类似于其它计算机语言里的函数对象(Javascript,Python),函数指针(C++),或者函数引用(Perl). 它的作用是将一个函数封装成一个变量,使其能够像其它变量一样在程序的不同部分传递..引入函数句柄可使函数调用变得更加灵活方便,极大地提高了函数调用的速度和效率.MATLAB中函数句柄的使用使得函数也可以成为输入变量,并且能很方便地调用,提高函数的可用性和独立性. 2.函数句柄

MATLAB常常用到std函数来进行标准差计算,下面我就通过实例介绍一下 matlab std函数怎么用. 1. std函数是用来计算标准偏差的一个函数,由于其有不同的参数,我们就用下面的例子进行介绍: A =      1     2     3      1     1     1 标准差的两种计算公式如下: 2. std(A): std(A)函数求解的是最常见的标准差,此时除以的是N-1. 注意:此函数命令不能对矩阵求整体的标准差,只能按照行或者列进行逐个求解标准差,默认情况下是按照列.

STL容器能力一览表 Vector Deque List Set Multiset map Multimap 典型内部 结构 dynamic array Array of arrays Doubly Linked list Binary tree Binary tree Binary tree Binary tree 元素 Value Value Value Value Value Key/value pair Key/value pair 元素 可重复 是 是 是 否 是 对key而言否 是

matlab 等值线函数 contour contour是等高线绘制函数我并没怎么用过这个函数,只是参照help将上面的英文翻译一下,如果有错误,请大家提出来.contour(Z)根据矩阵Z画出等高线,Z是以x,y为平面的高度.Z必须是一个至少二维的矩阵.等高线的数量和水平线的值将根据Z值的最小值和最大值自动选择.x,y轴的范围是[1:n]和[1:m],[m,n]=size(Z)contour(Z,n)用n条水平线来绘制Z的等高线.contour(Z,v)是以向量v中的数据来绘制矩阵Z的等高线.

转载请注明文章来源 – http://blog.csdn.net/v_hyx ,请勿用于任何商业用途         对于滤波器设计,以前虽然学过相关的理论(现代数字信号处理和DSP设计),但一直不求甚解,也没用过.趁着最近使用了一下,就来重学一回,温故而知新.       先来说说IIR滤波器设计,理论与原理参考如下博客,写得简明易懂,不错. http://blog.csdn.net/thnh169/article/details/9034483  [数字信号处理]IIR滤波器基础 http:

MATLAB PCHIP函数一阶求导分析 摘要:本文首先根据三次立方插值的一般表达式,得出分段三次立方插值时,每个小区间上的各次项系数.分析发现,三次项.二次项.一次项系数都与小区间端点处的一阶导数值相关,故需要求出端点处的一阶导数值,Matlab Pchip.m文件给出了方法.根据pchip.m的代码以及参考文献,归纳出求一阶导数值的公式.文章第三节着重分析内点处导数值公式的由来,以及与此相关的其它三个公式. 关键字:Matlab Pchip.m:分段三次立方插值:离散数据一阶求导:单调保形插

MATLAB小函数:将列向量转化为0-1矩阵 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 将列向量转化为0-1矩阵,例如 A = 1 2 1 5 3 4 1 4 3 转换为: B = 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1. MATLAB程序 function B=trans_logic(A) % 将列