function [VertexData,FVCD,isBinary]=stl2matlab(stlfile) % STL2MATLAB reads STL-file, ASCII or binary format, into Matlab % % Usage: % % [VertexData, FVCD]=stl2matlab(stlfile) % % Input: % % stlfile - STL-file % % Output: % % VertexData - Cellarray co

”云”或者’云滴‘是云模型的基本单元,所谓云是指在其论域上的一个分布,可以用联合概率的形式(x, u)来表示 云模型用三个数据来表示其特征 期望:云滴在论域空间分布的期望,一般用符号Εx表示. 熵:不确定程度,由离散程度和模糊程度共同决定,一般用En表示. 超熵: 用来度量熵的不确定性,既熵的熵,一般用符号He表示. 云有两种发生器:正向云发生器和逆向云发生器,分别用来生成足够的云滴和计算云数字特征(Ex, En,He). 正向云发生器: 1.生成以En为期望,以He^2为方差的正态随机数En’

clc;clear; fileno=1; for i=1:fileno fid2=fopen('4B1T_wb_eq.txt','w'); %save data to 'logfile' in Matlab current working directory fid=fopen('4B1T_wb_eq.log','r'); %read NAMD log file fid=fopen([loadpath groupdir(i).name],'r'); while(~feof(fid)) newl=

这个问题是matlab版本问题,已经不用aviread函数了~ VideoReader里面没有cdata这个函数! MATLAB不支持avireader了,而且没有cdata这个属性了,详情去官网http://www.mathworks.cn/cn/help/matlab/ref/videoreaderclass.html cdata 是MATLAB里存放图像数据的一个矩阵,你可以使用get语句去得到他的句柄,然后做相应的图像处理.   -----------------------------

  clear all;close all;clc; I = imread('rice.png'); I = im2bw(I); J = bwperim(I); % 提取二值图像图像边缘 figure; subplot(121);imshow(I);title('原二值图像'); subplot(122);imshow(J);title('图像边缘'); ​ 其他提取图像边缘的方法: 利用膨胀和腐蚀提取图像边缘 matlab实现 https://blog.csdn.net/Ibelievesun

1.显示茶壶点云 ptCloud = pcread('teapot.ply');figure(1)pcshow(ptCloud); title('Teapot'); 2.Create a transform object with 30 degree rotation along z -axis and translation [5,5,10]. 创建一个沿z轴旋转30度并平移的变换对象[5,5,10].A = [cos(pi/6) sin(pi/6) 0 0; ... -sin(pi/6) c

物体识别:SIFT 特征: 人脸识别:LBP 特征: 行人检测:HOG 特征: 0. 常见手工设计的低级别特征 manually designed low-level features 语音:高斯混合模型和隐马尔可夫模型: Gabor features for : texture classification Local Binary Patterns (LBP) for: face classification. SIFT and HOG features for: object recogn

基音周期提取2-基于线性相关系数的Matlab实现 基音周期提取结果 图1 基音提取结果 算法说明 线性相关系数 也称"皮尔逊积矩相关系数"(Pearson product-moment correlation coefficient) 通常用γ或ρ表示,是用来度量两个变量之间的相互关系(线性相关),取值范围在[-1,+1]之间. γ>0为正相关,γ<0为负相关,γ＝0表示不相关.γ的绝对值越大,相关程度越高. r=1时为完全正相关:如两者呈负相关则r为负值,而r=-1时为

1. caffe matlab 接口提供了提取feature的脚本,但是由于中间要对这些图像进行RGB ---> BGR 的变换,卧槽,灰度图没有三通道啊?怎么破?从上午就在纠结怎么会跑着跑着程序就报错了,尼玛,坑啊... 如何解决这个问题 ?? ----------------------------------------------------------- 我把灰度图给扔了,谢谢! 2. If I use the color images mixed with gray images t

Caffe 提供了matlab接口,可以用于提取图像的feature.

本文主要总结一下在matlab中可用于进行轮廓提取的函数. 1 bwperim 根据参考资料[2]的提示,可以使用bwperim()函数进行轮廓提取,具体代码如下: %读取原图im = imread( filepath ); imshow(im);title('原图'); % 转二值图像bw = im2bw( im ); %轮廓提取 contour = bwperim(bw); figureimshow(contour);title('轮廓')    原图和所提取的轮廓分别如图1和图2所示. 图

该论文的地址是:https://arxiv.org/pdf/1609.07720.pdf segmatch是一个提供车辆的回环检测的技术,使用提取和匹配分割的三维激光点云技术.分割的例子可以在下面的图片中看到. 该技术是基于在车辆附近提取片段(例如车辆.树木和建筑物的部分),并将这些片段与从目标地图中提取的片段相匹配.分段匹配可以直接转化为精确的定位信息,从而实现精确的三维地图构造和定位.在先前记录的部分(白色)和最近观察到的部分(彩色)之间,匹配的段的实例用绿色线显示在下面的图像中. 该方法依

1. Matlab怎么判断空矩阵http://www.ilovematlab.cn/thread-48915-1-1.html a=[ ] if isempty(a) 2.matlab寻找多个最大值位置http://zhidao.baidu.com/link?url=6zNKvA9qfvbKVCu3eC8032XVEqvULhVhxIb162EA2pOB2jBPmw6eYS9uuOSNLy-aMoU9odWX_wEVBsOQiVp9G_ a=[2,4,3,5,2,3,5;2,3,4,7,5,4,

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/9115788.html 看到深度学习里面的教学动不动就是拿MNIST数据集,或者是IMGPACK数据集来教学,这些都是已经制作好的数据集,我们大家肯定都很疑惑怎么制作自己的数据集呢? 接下来我就自己制作了一个数据集,图片3600张,每张的高宽分别为240-320 获取根目录下所有子文件夹: PathRoot = 'F:\process\master\100'; list = dir(PathR

Linux 的简单命令: ls(list)功能:列出目录内容 cd(change directory)功能:切换目录 touch 1.txt 在当前目录创建一个文件1.txt clear:清除屏幕 pwd:显示当前工作目录 mkdir: 创建目录 cat 文件名:显示指定文件的所有内容(用于文件内容少的情况) less [参数] 文件名 :分页显示文件内容,操作更详细 more 文件名:分页显示文件内容,还支持直接跳转行等功能(用于文件内容多的情况) tall命令:用来显示指定文件末尾内容,不指

开篇语: 最近工作需要做一个借款合同,公司以前的合同都是通过app端下载,然后通过本地打开pdf文件,而喜欢创新的我,心想着为什么不能在线H5预览,正是这个想法,说干就干,实践过程总是艰难的,折腾了3,4天的时间,熬了两个凌晨3,4点,其中的艰辛.以及各中的曲折.压力只有自己能体会,项目上线后心里想着我要写一篇博文,一是总结一下经验,其次就是和大家分享自己这一路走来的的心得体会,欢迎吐槽!,废话不多说,来点干货! PDF在线预览实现: 8个实现在线浏览PDF文件的实用插件,笔者选择pdf.js,

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实战动态PDF在线预览及带签名的PDF文件转换 开篇语: 最近工作需要做一个借款合同,公司以前的合同都是通过app端下载,然后通过本地打开pdf文件,而喜欢创新的我,心想着为什么不能在线H5预览,正是这个想法,说干就干,实践过程总是艰难的,折腾了3,4天的时间,熬了两个凌晨3,4点,其中的艰辛.以及各中的曲折.压力只有自己能体会,项目上线后心里想着我要写一篇博文,一是总结一下经验,其次就是和大家分享自己这一路走来的的心得体会,欢迎吐槽!,废话不多说,来点干货! PDF在线预览实现: 8个实现在线

物联科技|物联网开放平台探秘之移动OneNET平台(上) 物联科技 百家号17-07-1008:57 当前,国内外物联网行业发展如火如荼,众多传统行业也在谋求向物联网转型.许多电子工程师或出于个人意愿,或迫于外部压力也不得不入了物联网的“坑”.但由于专注于电子硬件设备工作,当将设备进行联网操作时,往往受到服务器的掣肘.为此,我们将对国内外优秀的开放平台进行逐一盘点,为更多的电子工程师找到合适的设备接入平台.今天要介绍的是中国移动物联网开放平台OneNET的平台定位与架构两个部分. 平台定位 On

Ⅰ.L2-1 分而治之---邻接表 分而治之,各个击破是兵家常用的策略之一.在战争中,我们希望首先攻下敌方的部分城市,使其剩余的城市变成孤立无援,然后再分头各个击破.为此参谋部提供了若干打击方案.本题就请你编写程序,判断每个方案的可行性. 输入格式: 输入在第一行给出两个正整数 N 和 M(均不超过10 000),分别为敌方城市个数(于是默认城市从 1 到 N 编号)和连接两城市的通路条数.随后 M 行,每行给出一条通路所连接的两个城市的编号,其间以一个空格分隔.在城市信息之后给出参谋部的系列方

根据视点计算点云的freespace_evidence 参考资料: Bresenham's line algorithm:https://en.wikipedia.org/wiki/Bresenham%27s_line_algorithm Bresenham in 3D algorithm: http://members.chello.at/~easyfilter/bresenham.html //计算自由空间栅格,依赖视点 void qMIMSPlugin::doRasterFreeSpace