步骤: matlab本身是没有cvx的工具箱,需要到[cvx主页],「http://cvxr.com/cvx/」上下载,菜单上有个「download」,进入后选择适合你的版本下载: 将cvx压缩包解压: 将cvx文件夹拷贝至如「C:\ProgramFiles\MATLAB\R2017a\Zdy Files」目录下: 在「Current Folder」窗口中打开cvx文件夹: 在「Command Window」中输入「cvx_setup」: 在「MATLAB的File」菜单下的「set path」

cvx是凸函数优化的工具包 官网下载地址,http://cvxr.com/cvx/download/ 1 解压到任意文件,最好不要是matlab中的toolbox, 2 假如你解压倒了c盘sample文件,windows下转到sample文件,cd c:\sample\; addpath(‘cvx’); 然后执行 cvx_setup; 3 ok

查看网卡是否正常安装 命令:lspci |grep Ether 1.修改网卡配置 命令: vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 BOOTPROTO=none (dhct,static) HWADDR=00:14:2b:1b:22:20 IPV6INIT=YES IPV6_AUTOCONF=yes ONBOOT=yes NETMASK=255.255.255.0 IPADDR=192.168.1.241 GATEWAY=1

python调用word2vec工具包安装和使用指南 word2vec python-toolkit installation and use tutorial 本文选译自英文版,代码注释均摘自本文,建议先阅读skip-model相关知识再阅读本指南 github仓库地址 环境准备 安装gcc, 安装gcc坑比较多,这里建议使用codeblocks自带的gcc编译器,下载地址,这里注意,一定要点击codeblocks-mingw版本,安装完成后设置环境变量Path, INCLUDE, LIB 尝

.虚拟机上传下载组件( 支持从windows直接拖拽文件,相当好用) yum -y install lrzsz rz+文件名(上传) sz+文件名(下载) .gcc (nginx之类由c语言开发的,编译的时候需要用到) yum -y install gcc-c++ .PCRE (Perl库,包括 perl 兼容的正则表达式库) yum -y install pcre pcre-devel .zlib (zlib库提供了很多种压缩和解压缩的方式) yum -y install zlib zlib-

更新额外包 $ conda update conda 更新pip python -m pip install --upgrade pip 更新所有 conda update --all 安装ffmpeg conda install ffmpeg 不存在该包,用anaconda search [Anaconda2] C:\Users\xwei>anaconda search -t conda ffmpeg groakat/ffmpeg-dev | 2.4.3 | conda | linux-64,

(1)wxPython是python的常用gui yum install wxPython (2)numpy, scipy是常用的数学处理工具包 yum install scipy

昨天晚上在家里的旧电脑上安装了<利用python进行数据分析>的部分环境,遇到若干问题,在此予以记录. 部分细节转:http://blog.csdn.net/huanbia/article/details/51718840 epd_free-7.3-2-win-x86.msi                  http://epdfree-7-3-2.software.informer.com/7.3/ get-pip.py                                   

SVN使用 简介: SVN是Subversion的简称,是一个开放源代码的版本控制系统,相较于RCS.CVS,它采用了分支管理系统,它的设计目标就是取代CVS.  Server界面 1: 安装这两个文件,先安装SVN客户端 客户端安装后要重启,重启系统后进入任意盘符文件夹,右键单击空白处,出现SVN菜单表示安装成功. 2; 再安装SVN服务器 服务端安装完毕后,在windows程序菜单出现VisualSVN表示成功 3:点击菜单"VisualSVN Server Manager"打开S

一个例子 m = ; n = ; p = ; A = randn(m,n); b = randn(m,); C = randn(p,n); d = randn(p,); e = rand; cvx_begin quiet %开始 variable x(n) minimize( norm( A * x - b, ) ) subject to %加入约束条件 C * x == d norm( x, Inf ) <= e cvx_end %结束 x %输出结果

首先把 ictclasj解压缩,然后 1.把 Data文件夹整个拷贝到 Eclipse项目的文件夹下, 2.而 bin目录下的 org文件夹整个拷贝到你 Eclipse项目的 bin目录下,(将class文件存进去) 3.把src目录下的org文件夹整个拷贝到 Eclipse项目 的src目录下. 4.把目录中commons-lang-2.4.jar 加到项目中(右键新建folder--设置名字为LIB--直接复制jar到此文件夹--点击此jar-右键-buidpath-add 点击即可) 3.

Centos系统,可以提前将这些工具包安装上: # yum -y install gcc libxml2-dev curl screen \libpng12-dev autoconf libpcre3-dev make bzip2 \libevent-dev patch libjpeg62-dev libcurl4-openssl-dev \libfreetype6-dev g++ libtool libncurses5-dev psmisc lrzsz 以下安装中涉及的几点需要提前说明的问题:

mac下面安装php nginx mysql根linux下面差不多,建议大家使用brew管理工具包安装. 1,安装homebrew http://brew.sh/index_zh-cn.html 安装方法会改变的,所以安装官方上面的方法来装.安装 homebrew-cask $ brew tap caskroom/cask homebrew-cask安装的东西,更多. 2,换源或者加代理 brew管理工具包,默认是从github上面下载,github经常被墙.并且龟速. $ brew insta

机器:windows 10 64位. 因Spark支持java.python等语言,所以尝试安装了两种语言环境下的spark开发环境. 1.Java下Spark开发环境搭建 1.1.jdk安装 安装oracle下的jdk,我安装的是jdk 1.7,安装完新建系统环境变量JAVA_HOME,变量值为“C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79”,视自己安装路劲而定. 同时在系统变量Path下添加C:\Program Files\Java\jdk1.7.0_79\bin和C:

percona-toolkit使用教程(一) 一.percona-toolkit简介 percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合,用来执行各种通过手工执行非常复杂和麻烦的mysql和系统任务,这些任务包括: l  检查master和slave数据的一致性 l  有效地对记录进行归档 l  查找重复的索引 l  对服务器信息进行汇总 l  分析来自日志和tcpdump的查询 l  当系统出问题的时候收集重要的系统信息 percona-toolkit源自Maatkit 和Aspersa

grub4dos通用菜单及相关工具包 全套工具包(含PE.ISO,可根据需要替换删减):http://pan.baidu.com/s/1i4EjWod模板文件3.3M(不含PE.ISO):http://files.cnblogs.com/files/liuzhaoyzz/boot_moban.rar 一直以来,大家都是利用WINPE来维护.安装系统,而WINPE多用grub4dos来引导,从引导介质来讲,主要有本地硬盘hd.优盘ud.光盘cd.PXE网络pd,启动PE的方式有解开启动和整体启动.

一.Python安装 1.操作系统:win7 64位系统 2.下载Python安装包,选择2.7版本和3.6版本都可以(最好安装2.7版本稳定)官网下载地址:https://www.python.org/ 3.Python安装,双击傻瓜式安装 4.安装目录在d盘:D:\python 二.环境变量 1.安装完成后,看下这个目录D:\python\Scripts,有没pip.exe和easy_install.exe这两个文件(一般都有) 2.将D:\python和D:\python\Scripts路

折腾了大半天,终于把mbp上python自然语言开发环境搭建好了. 第一步,安装JDK1.7 for mac MacOS10.9是自带python2.7.5的,够用,具体的可以打开终端输入python显示版本号码.在10.9中MacOS没有自带的JDK1.7所以我们得先安装JDK1.7 for mac 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html 选择Mac OS

如果服务器是自己的,并且机器就在身边,那什么都不用说了,缺少gcc顶多就是重新放入安装盘,把开发工具包安装上.但是如果是租的服务器,托管服务 方那帮人又搞不懂你说的啥子gcc,要安装gcc实在是太麻烦了.你得去找gcc相关的包,版本号还得必须对应上,否则不兼容.最近给一个朋友装gcc, 着实头疼了一把.后来发现yum这个好东西,只需要执行一个命令,所有的烦恼都解除了. 朋友的系统是CentOS 5 的,托管商没给安装gcc,于是使用如下两个命令就可把gcc,gcc-c++统统安装上: yum -

在fedora上安装qt有四种方法,本人由于初次接触fedora,所以还是耐心的把三个方法都测试了一遍. 1.  下载源码,手动编译,选择路径安装,请参考<fedora15下搭建QT开发环境及编译QT>,博主亲测通过. 优点:       可以自主选择需要的qt版本可以自主选择安装路径 缺点: 编译耗时,其次需要手动安装很多依赖库. 2.  通过yum命令安装,请参考<yum安装qt>,这个其实和第四种方法本质是一样的,一个命令式,一个通过界面而已. sudo yum instal

一.percona-toolkit简介percona-toolkit是一组高级命令行工具的集合,用来执行各种通过手工执行非常复杂和麻烦的mysql和系统任务,这些任务包括: 检查master和slave数据的一致性 有效地对记录进行归档 查找重复的索引 对服务器信息进行汇总 分析来自日志和tcpdump的查询 当系统出问题的时候收集重要的系统信息 percona-toolkit源自Maatkit 和Aspersa工具,这两个工具是管理mysql的最有名的工具,现在Maatkit工具已经不维护了,